基于贴近度的疾病诊断模糊专家系统

简述模糊专家系统的模糊推理机制,并采用贴近度推理方法代替常用的Mamdani模糊推理。针对医学中疾病发生的严重程度,运用Visual C++作为系统的开发平台,建立疾病诊断模糊专家系统。结果表明:构建的疾病诊断模糊专家系统能够实现对几种常见疾病的自动诊断。     

几何模糊贴近度

比较以往模糊贴近度的计算公式,发现了与直观有不符之处.在满足模糊贴近度基本原则下,给出了新的几何模糊贴近度的计算公式,并通过实例验证了新公式在模糊集合的区分和刻画上的优势.     

模糊贴近度及应用

提出定义模糊贴近度的基本原则下,给出一个模糊贴近度的具体计算公式,改进了已知贴近度计算中的某些缺陷,同时讨论了贴近度在学生成绩评定和环境质量评价等方面的应用.     

给出贴近度与模糊度的另一种定义形式

本文用严格单调下降函数分别给出贴近度与模糊度的另一种定义形式。文献〔1〕中的贴近度定义σ(A,B)=1-m(A,B)仅是特例。虽然严格单调下降函数仅在闵可夫斯基距离上给出,但对其它形式的距离也适用。因此,应用上更广泛。     

提高Hamming模糊贴近度分辨率的研究

从Hamming贴近度定义出发 ,分析出当故障模式特征较多时 ,贴近度计算公式中反映差异部分被衰减得很厉害 ,从而导致差异减小 ,分辨率降低 ;进而提出并证明了一种新的贴近度计算方法 ,通过适当确定计算参数 ,改善了对差异部分的衰减 ,有效地提高了工程使用中的分辨率 ,并用具体实例进行了验证 .     

改进的广义模糊软集的贴近度

基于广义模糊软集在处理不确定性问题中的应用,本文对已有的广义模糊软集的贴近度进行了修正,并将其应用于医疗诊断问题中。通过比较得到,修正的贴近度更合理,因而有更好的适用性。     

模糊贴近度在储层识别中的应用

为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法。通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果。     

若干新的贴近度公式

依据包含度和贴近度的公理化定义 ,讨论了由包含度诱导的贴近度 ,给出了一些具体的诱导公式。     

模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点,建造了一个故障诊断模糊专家系统,论述了系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示,知识获取、推理机制等重要功能模块。系统以水轮发电机组温度异常故障为诊断对象,采用模糊正向推理方法,能够对机组运行过程中产生的故障及时作出诊断,实现了故障诊断自动化的功能。     

一种基于模糊推理的专家系统的设计与实现

描述了一种基于模糊推理模型的专家系统。在本系统中知识采用了框架结构和模糊产生式规则相结合的表示形式,引进了模糊匹配和语义距离等方法进行模糊推理,实现了一种较为理想的不确定性推理。     

模糊专家系统原理在变电站设计中的应用

计算机辅助设计系统（ＣＡＤ）还无法完成变电站电气设计中的某些决策性环节，如主接线方案的确定。将模糊专家系统引入ＣＡＤ中，可以解决此类问题。本文提出：将影响主接线方案和配电装置布置方案的相关因素分为几个模糊子集，用带确信度的德尔菲法计算各接线方案对模糊子集的隶属度，用加权模糊逻辑合取式计算方案的综合评价数。介绍了获得最优方案的过程以及所形成的人工智能计算机辅助设计系统。经实例验证，此方法可以缩短设计工期、简化设计程序、提高设计质量。     

基于模糊区间优化的模糊推理故障诊断方法

提出一种基于模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法.在获取故障样本之后,通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程,确定模糊区间均匀划分数的下确界.在此基础上,利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则,最终构建出模糊推理故障诊断系统.与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比,利用该方法能保证在所生成模糊规则数较少的情况下,使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率,同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性.最后,在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中,说明了新方法的有效性.     

模糊预处理故障诊断专家系统的分析设计

该文介绍了故障诊断系统的结构及特点，提出了一种将输入信号进行模糊化处理的方法，简化了输入信号的处理。说明了系统中专家知识的获取方法和表示形式，构建了推理网络，并用CF模型实现了推理算法。在微软MFC平台上开发了该系统的计算模块，通过在PTA装置氧化反应模型上的应用测试，表明该方案能得出较理想的检测诊断结果。     

Niche贴近度的T—S模糊控制研究

生态位在生态系统中发挥着重要作用,用新的修正的正态模糊集下的格贴近度作为零阶的Ⅰ型T—S模糊控制的后件来研究生态位,在生物学上有很强的实际意义.讨论如此给出的模糊推理系统同样是一个万能逼近器,用梯度下降法优化后件参数,并根据Lyapunov稳定性定理分析该系统是稳定的.最后通过实例仿真说明该方法是切实有效的.     

模糊推理在风机故障诊断专家系统中的应用

以某大型钢厂的风机为实例,用C＋＋Builder 6软件开发出一套故障诊断专家系统,并给出了系统框架．该系统使用匹配度最大优先法进行模糊推理,而且由于采用C＋＋ Builder6作为开发工具,可以不断充实、完善．     

电力变压器故障诊断专家系统研制及其应用技术开发

电力变压器故障诊断对变压器、电力系统的安全运行有着十分重要的意义。本文介绍了变压器故障诊断的基本原理和常用方法,描述了所开发的TFDES结构、推理机制、特点、实现方法及各模块的功能,并结合具体实例测试表明:TFDES结构合理,推理正确,能有效地诊断运行中变压器的内部潜伏性故障。     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平，文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合；论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。     

基于专家系统的提升机故障诊断系统

运用基于专家系统的故障诊断方法,建立了一种提升机故障诊断系统,并以提升机滑动事件为背景,建立了提升机滑动故障专家知识库,该库已成功地运用于ＫＪ４６ 提升机状态监护系统．     

刀片槽型专家系统不精确推理的实现

针对切削加工过程中切屑折断随机性较大，切屑折断过程所获得的知识带有不确定性或不精确性这一特点，在刀片槽型专家系统ＤＰＣＸＥＳ—１中，利用专家系统开发工具ＯＰＳ８３所提供的数学模型，实现了不精确推理．并设计了带有可信度的事实和规则的表，不精确推理冲突消解策略和记忆推理链、相同事实的可信度归一．