混合推理实现矿井风机故障诊断系统设计

讨论基于案例和基于规则推理的特点,阐述了基于规则和案例混合推理的优势,针对矿井风机故障的特点设计基于规则和案例混合推理系统,详细描述了推理过程及混合推理设计的关键策略,并给出混合推理算法进行验证及对比,基于CBR和RBR融合的混合推理方式不但提高矿井风机故障诊断系统运行的效率和诊断效果,同时增强了系统知识提取的能力。     

基于神经网络与案例推理的发动机故障诊断研究

将人工神经网络和基于案例的推理技术(case-based reasoning,CBR)结合用于汽车发动机故障诊断系统中,介绍了神经网络与CBR结合模型,阐述了案例的表示、检索和神经网络模块等,实例诊断表明,神经网络和CBR方法的结合有效地弥补了传统神经网络和CBR方法的缺陷。     

运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修

故障诊断技术被广泛应用于矿山机电设备维修中,它对合理安排矿山生产、设备维修、延长设备使用寿命、减少设备运行与维修成本、提高设备使用效率、追求设备的最小投入创造最大利润起到非常重要的作用,通过分析故障诊断技术的内涵,总结研究了矿山机电设备维修的几种故障诊断方法,为矿山企业的发展提供了参考和借鉴。     

面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

掘进机液压系统故障诊断专家系统的研究

文章对专家系统技术在设备故障诊断方面的应用进行了研究与探讨，建立了一个煤巷掘进机液压故障诊断专家系统，介绍了系统的结构，知识表示，推理机制及知识获得等。     

基于案例推理的矿井通风机故障诊断设计

为了提高矿井通风机故障诊断的准确率,建立矿井通风机故障与检测参数的案例库,基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)方式进行矿井通风机故障的诊断.详细介绍了矿井通风机CBR案例库的建立方法、案例库的检索方法.通过采用动态置信度阈值与静态置信度阈值综合判断方法进行案例检索与重用,显著改善了故障诊断系统的适用性.     

基于ES和ANN相结合的通风机故障诊断专家系统研究

鉴于传统专家系统和神经网络的优缺点,将专家系统和神经网络相结合应用于通风机故障诊断,建立通风机故障诊断专家系统。详细介绍了神经网络学习系统、知识库和推理机制等。     

基于BN和A-star的矿井提升机制动系统故障诊断

针对提升机制动系统故障诊断推理不确定因素多及故障诊断中推理不准确等问题,提出了贝叶斯网络和改进的A-star推理算法相融合的不确定性推理故障诊断方法。首先利用组态王进行数据的采集,并将采集到数据库中的数据用MATLAB进行预处理,将得出的结果导入到Netica软件中进行参数学习和不确定推理,最后利用改进的A-star算法搜索出发生故障最大的路径,并按路径排除故障。经实验验证:该故障诊断方法具有较高的准确性和稳定性。     

基于变迁记忆的无人化掘进机故障Petri网研究

无人化掘进机是无人化采矿技术理念的具体实现,煤矿智能化开采要求掘进机具备智能诊断技术。本文在分析传统Petri网在故障诊断领域的应用基础上,给出了故障诊断问题的不同建模分类及一种理论表达,并抽象出故障诊断领域的三大科学技术问题。介绍了表征变迁记忆的变迁标识矩阵,用于表达故障传播路径,在此基础上从新型故障Petri网定义、关联矩阵改进、状态方程、变迁记忆表达等几个方面,论述了基于变迁记忆的掘进机故障Petri网的理论定义及技术实现。最后验证并指出了智能诊断函数的表达形式及故障传播路径智能推理的一致性表达。     

煤矿井下漏缆故障诊断中的旁瓣抑制方法研究

在采用线性调频脉冲压缩技术对漏缆进行故障诊断时,针对回波信号旁瓣高的问题,提出一种应用于漏缆故障诊断中的旁瓣抑制方法,对旁瓣抑制的原理进行了探讨,对所提出的方法进行了分析,并给出了信号处理流程图,最后分别从旁瓣抑制水平和主瓣加宽系数两方面对所述方法的性能进行了分析。仿真验证了该方法的可行性。     

基于CBR在煤矿瓦斯爆炸预警应用探讨

在学习传统方法与模型预测瓦斯爆炸的基础上,提出用案例推理方法预测瓦斯爆炸的思想,并给出案例推理的瓦斯爆炸预警系统的原型,研究了系统中的关键技术:案例的知识表达、案例检索和案例学习等。     

基于案例推理的组合夹具CAD系统技术研究

在分析了专家系统技术在组合夹具CAD系统中的应用情况和夹具设计相似性的基础上 ,将基于案例的推理CBR技术应用于组合夹具设计中 ,建立了适用于同类或系列产品设计方案自动生成的组合夹具CAD系统。重点介绍了组合夹具设计方案案例的表示及设计案例的检索算法。     

矿山设备故障诊断复合监测技术

为了实现基于状态监测的预知性维修,在矿山应用了油液监测、声音监听、温度监测、振动监测等多种技术方法。通过状态监测和故障诊断技术获得的设备状态信息可及时发现故障征兆、故障原因以及预测对未来的影响,从而积极主动地进行保养和维修。实践和案例分析证明,通过应用适合矿山设备特点的多种状态监测与故障诊断技术完全可以实现基于状态监测的预知性维修。     

基于模糊数学的提升机故障诊断专家系统

矿用提升机的故障诊断往往具有复杂性和不确定性,对确定提升机故障原因具有一定难度,针对以上问题对提升机的故障诊断引入了模糊数学的相关知识和故障诊断专家系统,为问题的解决提供新的方法,实践证明该系统能够快速、较准确地推理出故障原因,同时也证明了该方法的实用性,具有很大应用价值。     

改进支持向量机在矿井风机故障诊断中的应用

风机故障诊断的方法比较多,但都存在一定的局限性。近年来,人们将人工智能技术应用于设备故障诊断,它具有逼近复杂非线性系统和自适应学习能力的优点。这为矿井风机的故障诊断开辟了新的途径,但多数方法需要大量的故障数据和经验知识做基础,由于实际中难以得到大量的训练样本,这将影响诊断的精确度和可靠性。     

基于LabVIEW的煤矿机械设备故障诊断应用研究

基于labVIEW开发平台,结合煤矿机械设备工作环境的特点和工程实际,阐述了如何把基于现代测试理论和方法、设备的状态监测与故障诊断等知识和技术应用于煤矿机械设备的安全性能提高.     

矿山机械设备故障诊断技术

矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持。重点阐述了矿山机械设备故障产生的原因、设备故障诊断的方法和研究现状等,归纳和比较了各类诊断方法的优势和局限性,探讨了机械设备故障诊断技术研究的发展趋势。     

北京矿冶科技集团有限公司信息技术与自动化研究设计所

<正>破碎故障诊断系统破碎流程三层架构故障诊断系统以破碎生产流程在线检测数据为支撑,将因果推理、主元分析和机器学习技术相融合,实现了从底层设备到中间工序,再到上层生产流程的三层架构破碎全流程生产过程在线监测和故障诊断功能。该系统可以及时发现潜在的生产异常或者故障,通过报警、修改操作或控制、甚至停机处理等方式消除异常或者故障的存在,保障生产的持续稳定运行。     

基于Web矿井局部通风设备故障诊断专家系统的建立

针对煤矿局部通风安全问题,设计了一种基于Web故障事例和故障诊断规则相结合的矿井局部通风设备故障诊断专家系统。该系统充分利用JESS专家系统,数据库技术,JSP技术实现了网络上系统故障信息的操作和故障信息的诊断,给出了故障诊断信息专家系统开发的一般方法和步骤。     

北京矿冶科技集团有限公司信息技术与自动化研究设计所

<正>破碎故障诊断系统破碎流程三层架构故障诊断系统以破碎生产流程在线检测数据为支撑,将因果推理、主元分析和机器学习技术相融合,实现了从底层设备到中间工序,再到上层生产流程的三层架构破碎全流程生产过程在线监测和故障诊断功能。该系统可以及时发现潜在的生产异常或者故障,通过报警、修改操作或控制、甚至停机处理等方式消除异常或者故障的存在,保障生产的持续稳定运行。