基于自组织特征映射网络的采煤机故障诊断

针对采煤机日常运行中各类故障难以诊断的问题,以MG300/700-WD型交流电牵引采煤机为研究对象,通过提取采煤机的故障特征信息,并结合相关样本数据,提出了一种基于自组织特征映射（SOM）网络的采煤机故障诊断模型。经Matlab仿真测试,采用SOM网络进行采煤机故障诊断具有一定的可行性和实用性。     

基于自组织特征映射网络的综合评价模型

首先人脑思维的模糊性特点，在模糊集合论为基础，构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则，可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络（SOFM）的学习问题，然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型，该模型通过确定标准对象，数据的标准化处理，网络自适应学习和评价结果输出等环节，可以有效地解决一类综合评价问题，最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性。参6。     

基于改进的自组织特征映射异常数据挖掘算法分析

本文在总结异常数据挖掘原理及检测方法的基础上,提出了基于改进的自组织映射的异常数据检测方法并对蕴知性异常数据知识发现阶段进行探索与研究,为数据挖掘领域提出了新的解决思路与研究方案。     

自组织特征映射网络在水质分类中的应用

应用自组织特征映射网络对阜新新邱露天煤矿排土场附近于家沟地下水污染区的水质分类问题进行了研究,通过调用MATLAB中相关函数,在不同的训练步数下,对研究区17个采样点进行了不同精度的分类,确定出了污染范围。研究结果表明,于家沟地区的大部分地下水已受到严重污染,不可再饮用。分类结果与综合指数法、模糊综合评价、灰色关联分析等方法的分析结果基本一致,说明自组织特征映射网络应用于解决水质分类问题是可行的。     

标注形状和位置公差应注意的问题

在机械设计中,除了要对零件标注正确的尺寸公差外,还要标注形位公差。这就要求设计者必须能够根据零件的结构特征和功能要求正确地选择形位公差项目和公差值,处理好尺寸公差和形位公差的关系。     

铲斗设计方法探讨

原设计方法将铲斗的回转半径视作基本参数,铲斗尺寸通过多个系数计算而得,这样设计计算有一些弊病。新设计方法以能反应铲斗形状的参数来设计铲斗几何形状,该设计方法能直观反映基本参数对铲斗尺寸的影响,也更容易利用微机进行辅助设计。     

AutoCAD定制标注尺寸术式的方法与技巧

介绍了计算机辅助绘图设计软件AutoCADR14中，有关定制标注尺寸样式的方法和技巧，为不同的行业、不同的标准和习惯定制不同的标注样式，提供了极大的方便与快捷。     

线性尺寸的公差换算方法

通过实例介绍用非等公差法和等公差法进行线性尺寸的公差换算，既简单又方便，在工程技术中可广泛应用。     

合理选择配合应注意的问题

介绍了公差等级基本偏差、尺寸对配合性能的影响 ,阐述了选择基本偏差应注意的几点问题     

矿用车载链式牵引绞车的装配尺寸链分析

结合牵引绞车的使用要求及装配要求,对链式牵引绞车的轴向装配关系进行分析,首先选定轴向尺寸链封闭环和组成环,将其简化为包容环与被包容环,然后对尺寸链建立步骤、尺寸公差计算及粗糙度的选取进行分析,最后总结出类似装配结构轴向尺寸链的计算方法。     

浅论Solidworks中尺寸公差标注的二次开发

主要介绍了以VB为开发工具,用ACCESS建库,利用Solidworks OLE应用程序开发接 口API函数实现Solidworks中尺寸公差查询模块系统的研究和开发。该模块解决了Solidworks中不 能动态查询尺寸公差的问题。     

浅谈解装配尺寸链的一种方法

提出了求解装配尺寸链中修配环尺寸的一种新方法。该方法首先建立修配后的装配尺寸链,求出修配后的修配环尺寸,由于它的公差为虚公差,即它的上偏差小于下偏差,将它的上、下偏差交换;再建立由修配量参与的工艺尺寸链,从而求出修配前的修配环尺寸。最后用一个实例说明该方法是正确的。     

基于T值映射的双能X射线透射中矿石识别算法与分选技术研究

将与矿石原子序数相关的R值图像映射方法运用在矿物识别中能够较准确的识别矿石,但是由于R值的推导直接忽略了矿石厚度的影响,从而导致其受厚度的影响较大,所以该图像映射方法存在一定的缺陷。与矿石厚度及密度相关的T值算法保留了厚度和密度两个重要参数,因此使用T值得到的图像信息量将会更多。本文使用T值图像映射方法对采集到的双能X射线透射矿石的图像进行验证。首先,对铝和铜进行T值与R值识别算法进行曲线拟合的优劣对比,经过实验可知,R值的相关系数仅为0.9145和0.9855,而T值曲线拟合相关系数分别达到了0.9983和0.9949,因此T值算法相对减小了厚度对物质识别的影响且T值算法更优。本文在此研究的基础上提出一种基于T值的图像映射方法。该方法首先利用灰度值来代替信号强度值计算出T值,得到由T值作为等大小的灰度图像,然后再使用中值滤波以及RGB配色得到最终的图像。经过实验可知,T值映射相较于R值映射不仅在运行速度上得到了提高,而且在图像清晰度以及矿石识别的准确率都得到了较好的提升。     

基于最大最小判别映射的煤矿井下人员身份鉴别方法

针对井下复杂受限环境下人脸、虹膜、指纹和掌纹等常常比较模糊,从而使得基于这些生物特征的井下人员身份识别率不高问题。在Warshall算法和最大最小判别准则的基础上,提出了一种最大最小判别映射的步态识别方法。该方法利用Warshall算法快速得到数据的类别关系,由此构建类内和类间散度矩阵。与经典的步态识别方法相比,该方法充分利用了数据的局部信息和类别信息,使得数据降维后在低维空间同类样本之间的距离减小,而异类样本之间的距离增大。与经典的监督子空间维数约简方法相比,该方法在构建类内和类间散度矩阵时不需要判别数据的类别信息,能够提高算法的性能。在真实步态数据库上进行了一系列实验。实验结果表明,利用该方法进行基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是有效可行的。     

谈新国标“公差原则”增设最小实体要求和可逆要求的必要性

讨论了新国标“公差原则”中增加最小实体要求和可逆要求在生产实践中的意义和必要性     

基于高速摄像技术的旋流器空气柱特征研究

利用高速摄像技术研究了不同锥角和进口流量下旋流器内空气柱的结构特征。结果表明,旋流器内空气柱的形状、弯扭程度因旋流器锥角和进口流量不同而不同,不能单纯用柱状、麻花状、正弦曲线状等来描述。因此,为减少空气柱对旋流器分离效率的影响,旋流器应采用合适的锥角及与之相匹配的最佳进口流量。     

矿用隔爆型外壳设计应注意的问题

分析了在矿用隔爆外壳设计时容易出现的问题, 以及如何准确地理解和使用国家有关标准。