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用慢应变速率法测量最大裂纹深度、平均裂纹扩展率、断面收缩率与拉伸率等,研究了碳钢在不同温度、不同介质浓度和不同电位下的非经典应力腐蚀行为。结果表明,最大裂纹深度和平均裂纹扩展速率是较好的评价应力腐蚀的参数。金相显微镜和扫描电镜观察结果表明,应力腐蚀裂纹起始于材料晶界,为沿晶阳极溶解机理。在较高温度和腐蚀电位下,材料仍处于饨化状态,在硝盐介质中,在应变条件下,材料仍遭受应力腐蚀。随介质温度和(或)硝盐浓度的降低,材料的腐蚀形态发生变化,即由应力腐蚀变为一般腐蚀。 相似文献
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对碳钢和耐候钢在南京工业大气环境中的腐蚀行为进行了研究。主要采用大气暴晒方法进行腐蚀失重分析;通过微观形貌、EDS、电化学手段对锈层形貌、锈层合金元素、腐蚀过程进行分析。结果表明,暴晒1个月内耐候钢腐蚀速率较普碳钢略高,两种钢的锈层均以Fe_2O_3、γ-FeOOH为主;随着腐蚀的进行,耐候钢锈层中γ-FeOOH开始逐步向α-FeOOH转变,合金元素Cr、Cu在锈层析出,锈层晶粒细化,锈层的钝化区间更宽,钝化电流密度更低。因此,从暴晒2个月后至16个月结束,耐候钢锈层具有更好的保护能力,其腐蚀速率低于普碳钢。 相似文献
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进行碳钢在5%、10%、15%、20%、25%的NaCl水溶液和西部盐湖卤水溶液中腐蚀速率随时间变化的跟踪试验研究时发现:碳钢在盐湖卤水初期腐蚀速率较高,与5%NaCl溶液中腐蚀速率接近,随着试验的继续进行腐蚀速率迅速下降至低于所有浓度的NaCl溶液中的腐蚀率,经过410 d的全浸试验,碳钢表面无明显红锈.为研究碳钢在盐湖卤水中的这一异常现象,采用扫描电子显微镜、能谱仪(EDS)和X射线衍射仪(XRD),分别从宏观、微观角度对其腐蚀后的形貌与结构进行研究;同时采用电化学方法研究了溶解氧对碳钢在盐湖卤水中腐蚀行为的影响.研究表明:(1)碳钢在盐湖卤水0~40 d左右的腐蚀速度非常快,没有铁锈生成,已显现出清晰的铁素体与珠光体相,呈现出一种"选择性"腐蚀,这个时期的腐蚀速率与溶液中氧含量关系不大;(2)碳钢在盐湖水里50~70 d发生一种类似抛光作用;(3)碳钢在盐湖卤水70 d左右发生明显的局部腐蚀,这个时期碳钢在盐湖卤水中的腐蚀速率依然与溶液中氧含量关系不大. 相似文献
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采用扫描Kelvin探针技术(SKP)对中性盐雾环境条件下破损环氧涂层的碳钢的腐蚀行为进行了研究.不同盐雾试验阶段的伏打电位变化规律的分析结果表明:环氧/碳钢涂层的缺陷为腐蚀介质提供了向碳钢基体传输的通道.破损处碳钢基体的电位比其邻近的膜下碳钢基体更负,成为阳极溶解发生区域.一定时间的盐雾试验后,破损处生成的未溶腐蚀产物可覆盖住裸露基体,使破损处向正的电位变化而成为阴极,而其附近的膜下碳钢基体电位变负而成为新的阳极区.同时,不断形成的新阴极和新阳极的电位差成为膜下腐蚀继续发展的驱动力.随着膜下腐蚀的进行,腐蚀介质和腐蚀产物在界面处大量聚集,破坏了环氧和碳钢基体的结合力,导致鼓泡和剥离现象的出现. 相似文献
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歪头山铁矿选矿三水平衡技术改造完成后,每年节水节电效益达400万以上,为使三水平衡更加完善,同时充分发挥其节水潜力,歪矿又进行了尾矿坝静压回水远自控的技术改造。实践证明该系统效果十分理想,经济效益及环保效果更加显著。 相似文献
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采用动电位极化曲线和电化学阻抗谱等电化学实验方法以及扫描电镜和能谱等表面分析技术对20#碳钢在不同H2S质量浓度(0,95.61,103.22,224.16 mg·L-1)、不同温度(25,35,45℃)下的NACE溶液(含CO2)中腐蚀行为进行了研究,同时对该环境下腐蚀产物的形成机制进行了探讨.发现在含有CO2的NACE溶液中,加入少量H2S,能加剧碳钢腐蚀,加速阳极铁的溶解和阴极氢气的析出.随着H2S质量浓度的增加,腐蚀电流密度增大,碳钢腐蚀加剧.温度升高,腐蚀极化电阻变小,腐蚀也会加剧.腐蚀试样外层絮状腐蚀产物主要是铁碳化物,接近基体表面的腐蚀产物主要是铁硫化物. 相似文献
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江西某矿山将尾矿库回水返回选矿厂各工序再利用,为了获得利用不同比例回水对技术指标的影响以及不同回水比例对流程循环的影响, 开展了选矿小型试验研究,试验的结果是不同比例的回水及环保回水的使用,都会降低铜精矿的品位及回收率,同时伴生元素回收率也有所降低。 相似文献
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回水对选矿过程影响的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了回水对某铜矿选厂磨矿过程、分级过程和浮选过程及指标的影响。结果表明:回水对螺旋分级机的分级作业影响较大,并提出了解决问题的措施,对现有选矿厂研究和使用回水及新选厂设计中避免回水的影响具有一定参考价值。 相似文献
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针对碳钢在大气腐蚀过程中影响变量多且作用机制复杂的问题,提出一种基于综合智能模型的重要变量挖掘框架,利用该框架可以挖掘影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量及其对腐蚀电偶电流产生的影响.本文通过大气腐蚀监测仪(ACM)收集了我国5个试验站点的大气腐蚀数据,首先,构建了随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)和BP神经网络(BPNN)三种机器学习模型;其次,利用多模型集成重要变量选择算法(MEIVS)量化环境变量的重要性并提取影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量;最后,绘制了环境变量与腐蚀电偶电流的局部依赖曲线(PDP).仿真结果显示,MEIVS算法挖掘出的重要环境变量更符合大气腐蚀的先验规律;PDP与MEIVS算法的结论具有很好的一致性,重要环境变量对应的PDP的变化幅度大,且PDP的变化趋势能够反映环境变量对腐蚀电偶电流的影响. 相似文献