基于矢量网络分析仪的目标极化散射特性测量与校准

文章基于矢量网络分析仪在微波暗室内构建了一种简易的极化散射测量系统。利用高性能矢量网络分析仪的双通道测试功能,分别连接4路不同极化的标准增益喇叭天线,通过测量网络参数获得目标极化散射矩阵的幅相特性。在已有校准模型的基础上,采用3个极化散射矩阵已知的标准体完成极化校准。实验对一个金属平板的极化散射矩阵进行了测量,采用圆盘、0°二面角及22.5°二面角作为标准体,结果表明:系统在未校准的情况下可获得30 dB的极化纯度,校准后的极化纯度优于45 dB,并且该系统具有简单易实现的优点。     

HP8510B矢量网络分析仪功能扩展与升级

基于VISA协议,通过GPIB接口建立了HP8510B微波网络分析仪与PC机间的通信;并在PC机上开发了虚拟HP8510B网络分析仪程序。该程序扩展了原仪器的测量通道,置换并升级了数据存储方式,同时也极大地增强了原仪器的显示功能。此外,还增加了反向数据存储能力。     

HP8510B矢量网络分析仪功能扩展与升级

基于VISA协议,通过GPIB接口建立了HP8510B微波网络分析仪与PC机间的通信;并在PC机上开发了虚拟HP8510B网络分析仪程序。该程序扩展了原仪器的测量通道,置换并升级了数据存储方式,同时也极大地增强了原仪器的显示功能。此外,还增加了反向数据存储能力。     

关于降低奥氏气体分析仪分析误差的探索

奥氏气体分析仪分析某些工段的气体时误差较大,该文分析出现误差的原因后,把吸收瓶排列顺序作了某些改变.从而降低了分析误差.     

可变负载无标度网络鲁棒性分析

介绍了相继故障产生的原理和BA无标度网络模型的算法。用最大连通子图衡量网络的鲁棒性,通过仿真得到BA无标度网络遭遇随机攻击和蓄意攻击后网络鲁棒性的变化,同时得到网络负载对网络鲁棒性的影响。仿真结果表明BA无标度网络鲁棒但又脆弱。     

管道体积型缺陷剩余强度评价方法误差分析

研究了5种较为通用的油气管道体积型缺陷剩余强度评价方法,对评价方程计算结果与含缺陷管道的爆破试验结果进行比较,得出了各种评价方程的计算误差,对误差的分布区间进行了分析。结果表明,与Origin B31G方程评价结果相比,Modified B31G方程评价结果的保守性大大降低;许用应力法和PCORRC方程的评价效果较好,API 579-1标准给出的评价方程同样存在评价结果过于保守的问题;对不同级别的管线钢,同一种评价方程的评价效果存在差异。     

数字发射机的误差矢量幅度仿真与分析

如果能够准确而快捷地预测本振相位噪声和功率放大器非线性对数字发射机的误差矢量幅度(EVM)的恶化程度,以及采用EVM来快捷地预测系统误比特率（BER）性能,可为衡量现代数字通信系统性能提供一种新的可行手段。针对这一问题,首先推导了EVM与本振相位噪声、功率放大器的3阶交调失真(IMD3)之间的数学关系式,并提出了利用3阶交调失真(IMD3)来准确而快捷地预测功率放大器非线性对发射机EVM的恶化影响;其次推导出在同时存在相位噪声和功率放大器非线性时EVM的数学表达式;最后通过分析EVM与信噪比(SNR)之间的关系,获得了由EVM计算误比特率(BER)的数学公式。仿真结果表明：采用IMD3来预测功率放大器非线性对EVM的恶化,无需考虑输入输出功率、3阶截止点(IP3)和3阶交调产物等参数,为计算功放非线性引起的EVM提供了一种简单快捷的方法;使用EVM来预测系统的BER,能够大大节省传统BER测量方法所需的时间和闭环终端。     

随机阵列误差影响下的声矢量阵噪声特性和阵增益

在设计许多阵列信号处理算法以及评估其性能优劣时,都需要考虑到噪声的相关性结构.为了考察随机阵列误差对噪声相关性结构以及后续算法性能的影响,建立了在方向性噪声场中和球面各向同性噪声场中,存在随机阵元位置误差和阵元姿态误差时,声矢量阵阵列输入噪声的时空相关性结构.在此基础上,考察了这两种随机阵列误差对声矢量阵MVDR波束形...     

网络控制系统中同步误差理论分析

研究和分析了网络控制系统（NCS）中同步误差理论,在局域网（LAN）中,网络控制系统的稳定性主要受通信延迟、带宽限制、包丢失和同步误差这四个方面影响,而同步误差延迟的时间长短对网络控制系统稳定性的影响尤为严重。本文主要通过数学模型检测和识别同步误差,并对有无同步误差情况下所得到的脉冲响应进行研究与分析,来观测网络控制系统稳定性的高低,从而对有无同步误差的网络控制系统的稳定性做出评估。     

LiDAR安置误差对定位精度影响分析

机载LiDAR为复杂的多传感器集成系统,系统误差是影响LiDAR定位精度的主要误差源.本文基于LiDAR定位方程,模拟往返航飞轨迹和激光脚点数据,定量地引入安置平移和安置旋转误差,研究各个系统误差对定位精度的影响程度和规律.实验结果表明安置平移误差对激光脚点定位精度的影响在对应方向有等量影响,而安置旋转误差对定位精度的影响在对应方向与扫描角相关.     

微波网络分析仪系统误差辨析及校准

在对网络分析仪的测量误差来源进行分析的基础上，介绍了误差的主要校准方法，同时给出了二端口校正的误差模型。通过对校准件测量的方法来确定系统误差．并讨论了校准件存在微小误差情况下的系统误差确定方法。最后，通过测量50Ω负载的阻抗特性，验证了校正方法的有效性。     

X射线法测量微晶玻璃残余应力的误差分析

探讨了X射线法测量微晶玻璃残余应力的原理及该方法对残余应力值精确度的影响。采用不同的衍射角对微晶玻璃的应力进行测试，对应力结果进行了比较，分析了应力产生误差的原因。发现选择较高的衍射角并延长衍射时间，测试中各应力值点与用最小二乘法所拟合出的直线之间的偏差较小，这说明各点的线性和相关性较好．可以减小X射线法残余应力测试的误差。     

误差作用下的啮合分析及其载荷分配与载荷分布

推导了误差作用下的滚锥包络环面蜗杆传动的啮合方程,并以此为基础计算分析了各种误差对啮合状况的影响。在“滚锥包络环面蜗杆传动载荷分布与分配研究”的基础上进一步提出了一种适合于该传动的误差作用下的齿间载荷分配与接触线上载荷分布的计算方法。     

母线负荷综合特性的神经网络模型

电力系统负荷特性对系统的电压稳定及暂态稳定分析有着重大影响。传统的方法是用数学模型来描述静态或动态负荷，但由于负荷自身所具有的随机因素及不确定性，这种方法在描述的精确程度以及响应速度上尚有一定缺陷，本文提出了一种具有混合负荷但已知负荷分量的神经网络母线负荷综合特性模型及其建模方法。     

基于支持向量机的传感器非线性误差校正

提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有较好的泛化能力。通过对电容式湿敏传感器误差校正的应用表明:该算法可取得较好的效果。     

OIHF Elman网络在燃气日负荷预测中的应用

提出了一种新的基于改进Elman网络的燃气日负荷预测模型,不仅考虑了隐层节点的反馈,还考虑了输出层节点的两个反馈。模型中综合考虑了天气、温度、日期类型等因素,并与实际数据及其它网络预测结果进行对比。结果表明：该网络预测具有较好的精度。     

城市配电网络电力负荷预测方法分析

讨论了城市配电网络电力负荷预测方法,分析了CNP20软件包所采用的确定性预测方法的不足,介绍了上海市区供电负荷预测所采用的模糊预测、灰色预测、人工神经网络等不确定性方法,及其应用的有效性．     

动态神经网络模型及在电力负荷建模中的应用

分析了静态神经网络在动态电力负荷建模中存在的问题，提出了适用于动态负荷建模的动态神经网络模型，并且给出了具体的训练算法。通过对一个实际工业负荷建模，证明了所提方法的可行性及有效性。     

使用网络分析仪测量外部品质因子

外部品质因子是设计谐振滤波器的重要参数,测量出外部品质因子对于获得所需要的滤波特征至关重要。本文描述了使用网络分析仪来测量外部品质因子的方法。文中讨论了单端口,双端口情况下如何测量外部品质因子,并推导了相关的测量公式。     

供水管网余氯量浓度的分布研究

目的为了分析城市供水管网的节点余氯量浓度在整个管网的分布状态.方法根据余氯在水管的衰减模型,依据节点物质守恒定律,确定供水管网节点余氯量浓度的计算公式;由管网所有节点建立余氯量浓度连续性方程组,采用高斯-赛德尔矩阵迭代法求解线性方程组,计算出各节点的余氯量浓度.结果以管网各个节点为离散点,用三角网格等值线法对余氯量浓度进行等值线分析,确定整个管网余氯量浓度的分布情况;并用管网算例进行程序方法的验证.结论有效地解决了管网节点余氯量浓度的计算问题,该计算方法可行,结果合理;可以了解余氯量在整个管网的近似分布情况,为维护和管理管网,提高管网水质提供基础.