基于字符扰动变形和字库替换的鲁棒中文文本水印

为了解决当前中文文本数字水印鲁棒性低、无法适用于非格式化文件等问题,提出了一种基于汉字字符扰动变形和字库替换的鲁棒中文文本水印方法.通过修改汉字的笔画结构特征来生成扰动变形汉字字库,将同一汉字字符的不同扰动变形进行编号实现水印信息嵌入.根据汉字的使用频率及字符之间的相关性,设计了一种扰动变形字符分组算法,以提升水印嵌入和提取的效率和性能.通过仿真实验确定了最佳的分组长度以及适宜的变形字符数量,并通过消融实验和对比实验来证明本文方法的有效性.在手动设计的变形字库中使用本文方法可以将水印的提取准确率提升12.96个百分点,在通过网络模型自动生成的变形字库中本文方法也能将水印提取准确率提高13.30个百分点,表明了本文方法的可用性和普适性.对于常见的数字噪声干扰,本文方法在实验中也表现出了更强的鲁棒性.此外,还测试了针对载体不完整情况下的水印提取效果,展现了本文方法的高容错性和通用性.     

基于Contourlet和SVD的抗打印扫描零水印算法

针对打印扫描过程对载体图像的影响,提出一种结合Contourlet变换和SVD变换技术的零水印算法,并在算法中加入Harris角点检测和Hausdorff距离用于纠正几何失真.该算法利用图像相邻分块的最大奇异值大小关系与水印信息构造出版权信息,然后将版权信息进行注册.实验表明,该算法对打印扫描具有较强的鲁棒性,并且能够...     

一种新的矢量中文字库自动压缩方法

针对中文矢量字库体积较大,在嵌入式设备上使用不便的问题,提出了一种新的矢量中文字库自动压缩方法.基于部件拼接和复用的思想,首先使用一种传统图形学方法将字库中的字形拆分成不同部件,之后计算每个字形的部件复用关系,最后使用模拟退火算法迭代优化拼接字形,生成压缩字库.实验结果表明,该方法能够在维持原始字库风格和字形不变的条件...     

代码注释自动生成方法综述

在软件的开发和维护过程中,与代码对应的注释经常存在缺失、不足或者与代码实际内容不匹配等问题,但手工编写代码注释对开发人员来说费时费力,且注释质量难以保证,因此亟需研究人员提出有效的代码注释自动生成方法.代码注释自动生成问题是当前程序理解研究领域的一个研究热点,对该问题进行了系统综述.主要将已有的自动生成方法细分为3类:...     

基于深度学习的汉字生成方法

手写汉字生成是机器学习中一个重要的研究方向.近二十年来,针对手写汉字生成的研究大体可分为两个阶段:早期主要利用汉字的显式特征如结构和笔画等实现对汉字的分解,再通过算法实现汉字的生成.该类方法对汉字的分解准确度及数据集的精度要求较高,限制了该类方法的广泛应用.现阶段的汉字生成研究主要借助于深度神经网络来实现对汉字隐式特征的提取,从而生成更高质量的汉字并克服早期研究阶段数据集不足等问题.主要目的是对已有汉字生成研究进行全面系统的综述.     

基于深度学习的汉字生成方法

手写汉字生成是机器学习中一个重要的研究方向.近二十年来,针对手写汉字生成的研究大体可分为两个阶段:早期主要利用汉字的显式特征如结构和笔画等实现对汉字的分解,再通过算法实现汉字的生成.该类方法对汉字的分解准确度及数据集的精度要求较高,限制了该类方法的广泛应用.现阶段的汉字生成研究主要借助于深度神经网络来实现对汉字隐式特征的提取,从而生成更高质量的汉字并克服早期研究阶段数据集不足等问题.主要目的是对已有汉字生成研究进行全面系统的综述.     

基于XML的通用测试文档生成方法研究

针对目前软件测试过程中通用文档自动生成所面临的问题,介绍了一种基于XML的通用测试文档生成方法.分析了软件测试文档的基本种类及文档生成的重要性,论述了将XML技术用于通用文档生成中的优势,给出了一个基于XML的通用测试文档生成模型,并探讨了该模型的关键方案设计.     

代码注释自动生成研究进展

代码注释作为软件中的重要组成部分,在软件维护、复用等领域中发挥着重要作用。代码注释自动生成技术旨在减轻人工编写注释的工作量,从而提高软件开发效率。现有的注释自动生成方法分为基于规则、文本摘要、数据驱动、主题模型、深度学习等层次。综述了代码注释自动生成的相关概念,对比总结各类代码注释自动生成方法,对近年来代码注释自动生成相关应用进行了梳理和总结,最后对注释自动生成所面临的挑战进行了分析,展望了该领域未来的研究。     

基于对抗生成网络的中国山水画自动生成模型

中国山水画是以山川自然景观为主要描写对象的画,它是中国画的重要画科。当前深度学习模型在图像分类、对象识别、图像风格转换和图像生成等领域都取得了巨大的成功。提出一个基于深度对抗生成网络的中国山水画自动生成模型,以网络上公开的中国山水画图像为训练集,设计适当深度的网络和损失函数,通过生成器和判别器的对抗训练,得到图像生成器。通过与真实的山水画进行比较,本模型能够生成具有接近中国山水画风格的图像。     

生成对抗网络与文本图像生成方法综述

随着多传感器的普及,多模态数据获得科研和产业面的持续关注,通过深度学习来处理多源模态信息的技术是核心所在。文本生成图像是多模态技术的方向之一,由于生成对抗网络（GAN）生成图像更具有真实感,使得文本图像生成取得卓越进展。它可用于图像编辑和着色、风格转换、物体变形、照片增强等多个领域。将基于图像生成功能的GAN网络分为四大类：语义增强GAN、可增长式GAN、多样性增强GAN、清晰度增强GAN,并根据分类法提供的方向将基于功能的文本图像生成模型进行整合比较,厘清脉络;分析了现有的评估指标以及常用的数据集,阐明了对复杂文本的处理等方面的可行性以及未来的发展趋势;系统性地补充了生成对抗网络在文本图像生成方面的分析,将有助于研究者进一步推进这一领域。     

基于PDF文档结构的数字水印算法

在数字产品日益普及的今天,PDF文档的版权保护问题已成为信息安全领域研究的热点。通过分析PDF文档的结构及相关数字水印算法,针对当前一些大容量文本水印算法存在增加文档大小的缺陷,提出了一种基于PDF文档结构的数字水印算法。该算法利用行末标识符不会在文档中显示的特性,通过等量替换PDF文档中具有固定格式的交叉引用表的行末标识符,来实现水印信息的间接嵌入。实验结果表明,该算法水印容量能满足数字版权保护的要求,隐蔽性好,能抵抗统计等攻击。     

基于文档图像的抗打印-扫描数字水印技术

针对文档图像的特点提出了一种基于文档图像的盲检测水印算法。该算法能抵抗打印—扫描的攻击。首先对文档图像进行字符分割,使每块只包含一个字符;然后对每块进行线性规范化规范块大小,对规范的块进行三级离散小波变换（DWT）,通过调整细节子带系数的正负号的数量来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法适用于文档图像,能抵抗打印—扫描攻击。     

PDF文档的一种数字水印算法

针对PDF文档的结构特点,研究并提出一种新的文本数字水印算法。在不改变PDF文档原有任何可见属性的前提下,利用PDF二进制文件自身的语法和结构特征嵌入水印信息。实验结果表明,该数字水印嵌入方法具有很好的不可感知性,能有效地实现文档版权和内容完整性保护。     

基于字符规范化的文档图像水印算法

运用字符规范化和小波变换的知识,提出一种将文档图像分割成字符图像,再对字符图像规范化,然后将随机序列嵌入到小波图像低频系数的水印算法.根据视觉系统纹理掩蔽特性,将不同强度的水印分量嵌入到了不同的小波系数中.由于文档图像分割和规范化本身具有抗几何攻击的特性,故该方法对缩放、小角度旋转有一定的鲁棒性,实验结果表明:该方法在文档图像上比其它方法更具备优越性.     

中文PDF文档数字水印算法

针对文本文档的真实性、完整性和版权保护问题,通过分析PDF文档和PostScript页面描述文件工作机制原理,提出一种专门针对中文PDF文档的数字水印算法.将根据原始文档字符特征码而生成的水印信息嵌入到文档字符间距中,从而实现了对文档内容的保护.实验结果表明,利用该算法使得中文PDF文档具有了良好的防篡改性.     

载体独立的深度光照水印算法

随着多媒体技术的发展与完善，数字产品的版权保护需求逐步增大。数字水印是一种保护数字产品版权的有效手段，它一般是通过在数字载体（如文本、图像等）中添加重要标识信息（即数字水印），使载体带有标识信息，但又不影响载体的正常使用。常见的数字水印嵌入方案是通过采用特定算法对载体进行修改来嵌入水印信息的。而在实际的应用场景中，有很多待保护的图像或物件（如艺术画作等）是不允许修改的。基于此背景，提出了一种新的载体独立的深度光照水印算法，在嵌入端通过可见光调制的方法来表达水印信息，从而实现在不对原始载体进行修改的前提下进行水印信息嵌入，并达到版权保护的目的。通过对人眼视觉系统进行分析，提出了基于交替式投影的水印模板图案来嵌入水印信息，使嵌入过程既不需要对原始载体进行修改，也不会影响人眼的视觉感官。而在提取端，设计了基于残差连接的水印提取网络，对采集的水印图像经透视变换后送入该网络来进行水印信息提取。实验在多种条件下进行，并与3种基准算法进行了对比。实验结果表明，所提算法生成的水印图像具有较小的视觉失真，且对“投影-拍摄”过程具有很强的鲁棒性。在不同距离、角度、光照等条件下，水印提取网络具有很高的水印信息提取准确率，且相比其他通用网络具有一定的优越性。     

Automatic generation of structured hyperdocuments from document images

As sharing documents through the World Wide Web has been recently and constantly increasing, the need for creating hyperdocuments to make them accessible and retrievable via the internet, in formats such as HTML and SGML/XML, has also been rapidly rising. Nevertheless, only a few works have been done on the conversion of paper documents into hyperdocuments. Moreover, most of these studies have concentrated on the direct conversion of single-column document images that include only text and image objects. In this paper, we propose two methods for converting complex multi-column document images into HTML documents, and a method for generating a structured table of contents page based on the logical structure analysis of the document image. Experiments with various kinds of multi-column document images show that, by using the proposed methods, their corresponding HTML documents can be generated in the same visual layout as that of the document images, and their structured table of contents page can be also produced with the hierarchically ordered section titles hyperlinked to the contents.     

文本文档水印质心检测方法的改进

对Brassil等的文本水印质心检测方法作了改进，通过模拟扩展初始文本行，综合应用再生文本行轮廓和初始文本行轮廓信息构造了一个再生模拟文本行质心序列，证明了该序列依概率收敛于初始文本行质心。实验结果表明改进后的检测方法在处理含有短行的文本文档水印时较之与Brassil方法，误检概率可减少一半，因此用行移编码嵌入水印时可不受文本行长度限制，提高了文档水印容量。     

BMP图像的防伪数字水印

近年来,随着数字媒体的大量出现,数字水印作为一种信息安全技术越来越受到人们的关注。目前已经有许多BMP图像的数字水印算法,但是这些算法生成的数字水印图像很容易受到拷贝攻击,所谓拷贝攻击是指敌手将水印从一个作品拷贝到另一个作品的攻击方法。BMP图像的防伪数字水印算法把密码技术和数字水印技术结合起来,其生成的数字水印图像可以克服拷贝攻击。