自适应谐波电流检测算法

自适应法是以自适应噪声对消技术为检测原理,采用硬件电路实现的自适应谐波电流检测方法的简称,它具有强的自适应能力.自适应法尚无对应的数字化算法,针对此问题,根据自适应法的检测电路,得到了自适应法对应的数字化算法即自适应谐波电流检测算法.为了验证该算法的有效性,对其进行了数字仿真和实验.仿真揭示了一个周期内的采样个数和自适...     

基于自适应原理的改进型FBD谐波电流检测算法

FBD检测法是一种有效的电网谐波电流检测方法,但受限于低通滤波器,传统FBD谐波检测法很难兼顾响应速度和检测精度。构建了一种基于自适应原理的新型FBD谐波检测法,利用改进后的最小均方(least mean square,LMS)算法替代原有低通滤波器,使算法准确快速地检测出基波正序电流。在所提算法的基础上增加移相正反馈环节,增强了算法在负载电流突变时的动态响应特性。Matlab/Simulink环境下的仿真结果和实验室测试结果证明了所提改进算法的可行性和有效性。     

基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测电路研究

对基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测方法进行了分析研究，得出了一种自适应谐波电流检测电路，并利用MATLAB仿真软件建立了相应的仿真电路，对其检测结果进行仿真分析。     

基于箕舌线函数的变步长自适应谐波电流检测算法

针对现有变步长最小均方(LMS)广义谐波电流检测不能消除同频谐波电流和基波无功电流对步长更新的干扰,以及对跃变的系统跟踪能力差的问题,文中提出一种基于箕舌线函数的变步长LMS谐波电流检测算法。该算法采用将当前时刻负载电流减去滤波器输出的误差信号与参考输入信号的瞬时互相关时间均值估计来消除基波无功电流和谐波电流的干扰,并通过改进的箕舌线函数来调节算法的步长,从而在保证动态响应时间不增大的前提下,使算法具有更小的稳态误差,对跃变的系统具有较强的跟踪能力,且其参数的取值对负载电流大小的依赖性较小。计算机仿真结果证实了该方法的有效性。     

基于改进增益型自适应LMS算法的谐波检测方法

基于自适应噪声对消原理的谐波电流检测方法相对其他检测方法来说,具有实现简单、鲁棒性强等特点。该方法利用信号处理中的自适应干扰对消原理,将电网电压信号作为参考输入,负载电流作为原始输入,从负载中实时消除与电压波形相同的基波有功电流分量(或基波电流),从而得到负载电流中所有谐波与基波电流无功分量之和。再配合有源电力滤波器(APF),由补偿装置注入一个与谐波和基波电流无功分量之和大小相等极性相反的补偿电流,达到抑制谐波与基波电流无功分量的目的。提出了一种基于改进增益型自适应谐波电流的检测方法,该方法采用的反馈量不同于以往方法中的误差信号,而是将误差信号经过数学转换,使其转换成一个能真正反映系统跟踪误差的信号,并将其作为自适应滤波器权系数迭代的反馈量。通过Matlab证明该方法能够在保持较小的稳态失调的情况下也具有较快的动态响应速度。     

用PLL产生参考电压的自适应谐波电流检测方法

提出用锁相环产生参考电压信号的自适应谐波检测算法新思路,以避免带通滤波器难以实现的缺陷,有效消除由于电网电压波形畸变对检测效果的影响.改进后的算法还可以检测指定次数的谐波电流,以及检测不平衡系统中的负序电流.仿真和试验结果证明了新算法的优越性.     

基于傅立叶级数的自适应谐波检测算法

传统的自适应谐波检测都是采用含有积分器的噪声对消原理,而对含有交流分量的信号积分导致得到的直流信号存在脉动。针对这一问题,本文在自适应算法的基础上,提出了基于傅立叶级数的自适应谐波检测算法。运用傅立叶级数的分解原理,通过自适应算法快速修正傅立叶级数的各次系数值,分解出基波有功和无功电流的幅值,再将基波有功和无功电流的幅值分别与锁相环所得的与电压同相位的单位正余弦信号相乘得到基波有功和无功电流。仿真结果表明本文提出的方法能快速准确地得到稳定的基波有功和无功电流的幅值,抑制了直流信号的脉动。     

基于自适应算法的谐波检测方法研究

由于低通滤波器的影响,传统的ip-iq算法有检测速度慢的缺点,针对此缺点,本文提出了一种基于变步长LMS/LMF算法自适应滤波器来代替低通滤波器的作用,针对输入信号的特点相应的改变自适应滤波器的步长因子,同时改变最小均方算法(LMS)和最小四阶矩算法(LMF)的比例,充分发挥了LMF和LMS检测精度和检测速度的优势。仿真结果表明,提出的算法检测速度和精度具有明显的优势,具有一定的工程应用价值。     

一种基于自适应线性神经网络算法的永磁同步电机电流谐波提取和抑制方法

永磁同步电机通常采用正弦波进行驱动和控制,由于气隙磁场的畸变和电压型逆变器的死区效应等因素的存在,使永磁同步电机电流波形含有大量的谐波而发生畸变,特别是在电机低速运行时更为严重。为了进一步提高永磁同步电机的电流控制性能,抑制电流谐波,本文在传统矢量控制算法基础上,增加神经网络谐波电流环,通过自适应线性神经网络(ADALINE)算法实现对主要电流谐波的分解和提取,将所提取的电流谐波经过神经网络训练获得补偿电压值进行谐波注入,实现电流谐波的检测和抑制。通过仿真和实验结果证明,本文提出的控制策略可以有效提取并抑制电流谐波,降低电机转矩脉动。     

基于自适应神经网络的谐波和无功电流数字检测

研究用于谐波和无功电流检测的自适应神经网络,神经网络权值根据均方误差的最快梯度下降法来调整。其本质是按误差信号与参考输入的相关性来调整,稳态时能完全检测出与参考输入相关的信号,使得被检测波形不存在波动,最后检测用数字方法实现。     

基于自适应算法的触电事故电流检测

针对如何快速有效检测触电事故电流的问题,给出了一种基于自适应算法的触电事故电流检测方法。基于自适应滤波原理,建立了自适应触电电流检测模型,并结合归一化最小均方(N-LMS)算法对测量的总剩余电流噪声消除和自然剩余电流分离,实现了触电事故电流的检测。利用触电实验的实测数据对该方法进行验证,并与增量检测法、BP神经网络检测法、最小二乘支持向量机(LS-SVM)检测法以及电流幅值检测法进行比较分析。仿真结果表明,基于自适应算法的触电事故电流检测方法具有响应时间短、噪声鲁棒性好并且能有效消除保护动作死区的优点,对新一代剩余电流保护装置开发有一定的参考价值。     

基于ANCT和Adaline两种自适应谐波电流检测模型的分析

介绍了两种自适应谐波电流检测模型的基本原理,即基于自适应噪声对消技术（ANCT）的谐波电流检测模型和基于Adaline的自适应谐波电流检测模型,并分析了两种模型在相同自适应算法的条件下的检测性能,缺陷和适用范围,以及不同自适应算法对相同模型的检测性能的影响。分析结果表明：在相同算法条件下,两种模型的收敛速度一致,后者的稳态误差小（理论上可以为0）但计算量大,前者只适用于信噪比很大的情况下并且其检测结果主要作为有源电力滤波器（APF）的参考信号,而后者的检测结果还有其他用途（如谐波分析,保护和控制等）;同时,不同的自适应算法对同一模型检测性能的影响由算法本身决定。数值仿真验证了该理论分析的正确性。     

基于自适应增益LMS算法的谐波检测新方法

有源电力滤波器(APF)需要对谐波电流进行检测,快速准确的谐波检测方法能够提高有源电力滤波器的补偿性能。本文基于最小均方算法,改进了谐波检测算法,该算法从减小集平均代价函数出发,基于自适应增益,推导出新的步长迭代公式;从检测算法的快速准确性出发,通过Matlab仿真和DSP实验可以看出该算法得到的基波幅值误差为0.2%,迭代响应时间为0.01s,不仅达到了很高的检测精度,而且能在半个基波周期内达到稳定,验证了新检测算法的准确性和快速性。     

一种自适应谐波电流检测电路的研究

通过对自适应噪声抵消技术的分析 ,得出一种基于自适应的谐波电流检测电路 ,并利用MATLAB仿真软件建立了相应的仿真电路 ,对其检测结果进行仿真 ,仿真结果表明自适应谐波电流检测电路不但具有较快的动态响应过程。而且具有较高的检测精度     

自适应小波算法在配电网电流保护中的应用研究

Morlet复小波算法在计算电力系统基波分量时比传统的傅里叶算法有更高的精确度,为了更好的发挥该算法的优越性,本文主要分析了Morlet复小波算法自身参数变化时对计算基波分量精度的影响,并在此基础上提出了一种具有自适应性的Morlet复小波算法,最后仿真结果表明所提出的具有自适应性的Morlet复小波算法在配电网电流保护中的应用是可行的。     

自适应神经网络在谐波电流检测中的应用

为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法.根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流.该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波变换方法等检测方法的缺陷.MATLAB/Simulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测.     

基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测电路研究

对基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测方法进行了分析研究,得出了一种自适应谐波电流检测电路,并利用MATLAB仿真软件建立了相应的仿真电路,对其检测结果进行仿真分析.     

自适应频率跟踪的谐波电流检测方法

针对电网电压的频率在运行过程中会发生变化,导致谐波电流检测精度下降并直接影响到有源电力滤波器的补偿效果,为此提出了一种基于自适应频率跟踪的谐波电流分频检测方法。该法根据普罗尼谱估法中电导矩阵的频率变化情况,采用LMS算法在线优化从而能独立实时地检测出各相电流中的基波和各次谐波分量,并且直接处理检测结果,具有优良的跟随性能。仿真结果证明了该方法的可行性。     

基于修正遗忘因子RLS算法的谐波电流检测新方法

为提高电能质量,需对电网谐波进行补偿与抑制,其效果取决于谐波检测的精度和动态响应特性。本文考虑到有源滤波器(APF)的低信噪比特性,提出了一种基于自适应对消技术的修正遗忘因子RLS谐波电流检测算法,该算法从研究权值收敛方式出发,通过设置阈值来判断突变,使得检测过程既有较快的动态响应又有较高的检测精度。最后通过Matlab仿真分析和DSP实验,验证了本文的修正算法既克服了LMS算法初始收敛慢、精确度低,又克服了传统RLS算法的动态响应过慢的不足,证实了该方法是一种非常有效的谐波电流检测方法。     

一种自适应谐波电流检测电路的仿真研究

通过基于自适应噪声抵消技术的一种谐波电流检测方法研究。利用MATLAB仿真软件建立相应的仿真电路,并研究电网电压畸变、参考输入电压幅值对检测效果的影响,结果表明自适应谐波电流检测电路的检测效果不受电网电压畸变的影响,但受参考输入电压值大小的影响。