可调节跳变概率硬件木马检测方法

研究了芯片设计和制造过程中的硬件木马植入方法和检测技术,考虑到现有的检测方法存在木马激活时间较长或面积开销较大的问题,提出一种可调节跳变概率的加速硬件木马检测方法。该方法根据电路拓扑结构,采用权值替换策略动态选择插入实现跳变概率调节的二路选择器的顺序,提高电路中稀有节点的跳变概率,降低木马激活时间,加速硬件木马检测,优化了面积开销。在ISCAS’89基准电路的实验结果表明,同现有的加速木马检测方法相比,本文方法的面积开销节省了44.1%～68.9%,稀有节点的平均跳变概率提高了19.0%～49.1%,且电路规模越大,效果越明显。     

浅析木马的原理及预防措施

木马（Trojan）这个名字来源于古希腊传说,它是指通过一段特定的程序（木马程序）来控制另一台计算机。木马通常有两个可执行程序：一个是客户端,即控制端,另一个是服务端,即被控制端。木马的设计者为了防止木马被发现,而采用多种手段隐藏木马。因此,分析对木马的入侵方式、隐藏手段,并提出了一些预防措施。     

浅析木马的原理及预防措施

木马(Trojan)这个名字来源于古希腊传说,它是指通过一段特定的程序(木马程序)来控制另一台计算机。木马通常有两个可执行程序:一个是客户端,即控制端,另一个是服务端,即被控制端。木马的设计者为了防止木马被发现,而采用多种手段隐藏木马。因此,分析对木马的入侵方式、隐藏手段,并提出了一些预防措施。     

网络安全管理-木马和僵尸网络监测系统

随着计算机及通信技术的飞速发展,网络在人们的生活中占据了越来越重要的位置,但在它带来便利的同时,也造成了病毒、木马的泛滥,给国家、政府、企业及个人都带来了不可估量的损失。木马和僵尸网络监测已被国家计算机网络应急技术处理协调中心列于“被篡改网站监测、恶意代码捕获”之首的核心监测项目。     

一种基于概率统计的网络异常检测方法

目前的入侵检测系统（IDS）采用的分析技术主要为两种,误用检测（Misuse Detection）与异常检测（Anomaly Detection）[1-2]。误用检测的不足是无法检测未知的异常行为或恶意代码。异常入侵检测不需要事先知道入侵行为的特征,其假设当用户系统被攻击或者入侵时,会表现出不同往常的行为特点,作为检测依据。检测效率高,不依赖先验知识库,能够检测未知异常。本文提出了一种通过统计分析IP、端口、流量、周期、时间等因子来判定网络行为异常的检测方法。通过算法优化和实验验证,该方法针对常见的DDOS攻击、蠕虫扫描、木马窃密等网络行为都有较高的检测准确度。     

基于嵌入式机器视觉的多瓶口缺陷检测系统设计

目的 为了解决瓶口质量人工检测效率低且不稳定的问题。方法 采用HD-SDI的高清视频图像技术设计一种基于频率为70 MHz的STM32硬件检测系统,通过对视频读入、256 MB存储、29.97帧的视频输入输出和报警等硬件电路的设计,基于此搭建视频处理主流程、通信程序和图像处理的一系列软件算法来实现瓶喉口的缺陷检测,通过单张相片中塑料瓶口边缘轮廓来对比分析系统的可靠性。结果 实验证明,系统可以在0.26 s内识别1个瓶口,生产线产出速度为2.4 s/个。结论 该系统可以稳定、实时地检测多个瓶体口缺陷效果。     

数字电视中高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法研究

运动自适应算法利用帧间运动信息来选择不同的插补方式实现去隔行，它是一种比较优异的去隔行算法，由于对动态和静态图象都有较好的处理效果，且算法复杂度和硬件占用适当，因此被广泛地应用于数字电视的去隔行电路中。本文针对此，初步探讨了数字电视中高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法。     

新颖运放驱动OCL功率放大器

在音响电路中,将集成电路运放用于音频功率放大的驱动段,已不鲜见。这种设计大大地简化了驱动电路,给制作者带来了方便。 但集成运放电路的典型接法,输出信号的幅度比较小,因为它的电源电压均处于±18伏以内,其电压输出幅度也不会超过±15伏,显然用它来驱动工作于射级状态的推挽功率管,负载上得到的电压也就被限制在这个范围内了,从而限制了集成电路在大功率功放电路中的应用。     

VHDL在动态存储测试领域中的应用展望

ＶＨＤＬ作为一种硬件描述性语言，主要用于设计大规模铁数字硬件系统和电路，随着电路的规模加大，复杂度增加，这种语言的优越性越来越明显，它正在逐渐成为电子设计师们设计数字硬件电路时所必须掌握的工具语言，在动态存储测试领域中，由于被测对象复杂多样，要求一次记录的信息量不断增加，而允许放置测试仪器的空间很小，因此用ＶＨＤＬ设计大规模集成电路估动态存储测试领域中具有广泛的应用前景。     

瓦楞纸板横切机速度控制系统设计

目的提高瓦楞纸板横切机速度跟踪精度,减小其剪切误差。方法基于模糊控制设计一个速度控制系统。介绍横切机的工作原理。针对其速度跟踪控制,阐述具体的控制算法。基于模糊控制设计一种速度跟踪控制器,以解决其非线性、数学模型不精确等问题,主要包括模糊化、隶属度函数、模糊规则等。以DSP为核心,搭建实验平台。同时详细阐述硬件电路结构,包括IPM模块、驱动隔离电路、速度和位置检测电路等。结果实验结果表明,即使存在干扰,控制系统仍可以在很短的时间内完成速度响应。同步区速度偏差较小、跟踪精度高。结论所述控制系统能够提高剪切效率、降低剪切误差,满足横切机的设计要求。     

利用神经元结构的数字系统在线进化技术

现有基于逻辑门的底层硬件进化方法只能进化小规模数字电路,由此提出了一种硬件系统级在线进化方法。设计了一种适合系统进化的神经元结构,采用遗传算法（SGA）来实现数字电路的在线进化设计。以图像处理算法为例,讨论分析了进化参数选取对进化结果的影响,验证了系统级进化方法的高进化成功率、快速收敛性。实验结果表明,神经元结构的设计是正确的,所提出的系统级进化方法能用于大规模数字系统的在线进化。     

基于多任务分类的吸烟行为检测

为了及时检测吸烟行为,准确做出状态判断,提出了一种基于多任务分类的吸烟行为检测算法。该算法融合多任务卷积神经网络、级联回归和残差网络,通过多任务卷积神经网络算法和基于梯度提高学习的回归树方法(RET级联回归)快速定位嘴部感兴趣区域(ROI);在此基础上,采用残差网络对ROI内目标进行检测和状态识别。实验结果表明,该算法可以准确检测到吸烟行为的发生并做出状态判断,准确率可以达到87.5%。     

En Route to High-Density Chiral Single-walled Carbon Nanotube Arrays using Solid Trojan Catalysts

Solid catalyst is widely recognized as an effective strategy to control the chirality of single-walled carbon nanotubes (SWNTs). However, it is still not compatible with high density in horizontal arrays. “Trojan” catalysts strategy is one of the most effective methods to realize SWNTs with high density and has great potential in chirality control. Here, the co-realization of high density and chirality controlling for SWNTs in a low-temperature growth process is reported based on the developed solid “Trojan” catalyst. High temperature “Trojan” catalyst formation process provides sufficient catalyst number to acquire high density. These liquid “Trojan” catalysts are cooled to solid state by adopting low growth temperature (540 °C), which can be good template to realize the chirality controlling of SWNTs with exposing six-fold symmetry face, (111). Finally, (9, 6) and (13, 1) SWNTs enriched horizontal array with the purity of ≈90% and density of 4 tubes µm⁻¹ is realized. The comparison between the distribution of initial catalysts and the density of as-grown tubes indicates no sacrificing on catalysts number to improve chirality selectivity. This work opens a new avenue on the catalyst's design and chirality controlling in SWNTs growth.     

基于DSP的一种三相电路谐波电流检测算法

为能用数字信号处理器(DSP)实现三相电路的谐波电流检测,从基于瞬时无功理论的一种谐波电流检测方法出发,分别讨论了三相电流中谐波正序和谐波负序分量检测的数字方法,由此得出了一种实时的谐波电流检测算法.该算法能准确地检测出三相电流中的谐波正序和谐波负序分量.当有源电力滤波器(APF)等装置的谐波电流检测电路采用该算法时,可根据需要适时调整DSP程序来形成不同的参考电流,以便更好地满足APF的不同补偿要求.仿真和实验研究结果表明了该算法的有效性和可行性.     

基于无监督深度神经网络的卷烟小包拉线缺陷视觉智能检测方法

目的 为减少ZB47包装机小包拉线缺陷投诉,基于无监督深度神经网络构建一种小包拉线缺陷视觉智能检测方法。方法 首先,在ZB47包装机CH转塔部位设计并加装小包图像采集装置,获得实时高清晰度小包图像。其次,将小包图像根据拉线位置进行固定位置的裁剪,从而减轻不同工况的环境背景影响并且加快检测速度。然后,构建自编码器–编码器结构的主干网络,同时叠加生成对抗网络中的判别器模块组成缺陷判别模型,并综合采用图像间、图像隐空间以及图像特征间的信息构建模型的损失函数。最后,使用裁剪后的正常小包拉线图像对构建的缺陷判别模型进行训练,并基于所有的正常小包图像得到异常阈值。结果 实际验证阶段,待检测图像的得分大于异常阈值即判断为异常图像,触发CH转塔部位的小包剔除装置将该缺陷小包剔除。生产现场测试表明,所提方法可以对典型小包缺陷进行快速准确检测,缺陷检测准确率为99.99%。结论 该方法能够满足生产现场卷烟小包拉线缺陷检测的准确性和实时性要求。     

车辆交通事故视频监测算法研究

为快速准确地检测出车辆交通事故的发生,本文提出一种基于计算机视觉和图像处理技术的事故监测算法．统计发现车辆交通事故中会因碰撞伴随产生烟雾、碎片,同时车辆的运动速度会发生锐减．故通过提取交通监控视频中的烟雾、碎片和运动目标速度的变化等参数,结合麦夸特法进行公式拟合可得到交通事故发生概率公式,并计算出事故发生概率．实验结果表明,这种方法能有效地监测出车辆交通事故,检测准确率达89．4％,验证了算法的有效性．此方法应用在智能交通系统中将能及时监测到事故发生,可为后续事故处理赢得时间,故有一定的实用价值．     

Process monitoring in integrated circuit fabrication using both yield and spatial statistics

This paper presents the charting of spatial statistics in addition to yield information from the integrated circuits fabrication processes to detect systematic patterns. Early detection of process anomalies is critical for the manufacturing of integrated circuits because of its long cycle time. Charting spatial statistics provides opportunities to detect special causes that go undetected using only yield statistics. Examples from IC manufacturing processes are used to demonstrate this method.     

匹配追踪时频分解算法的端点检测方法

为了能在无噪音环境下准确地检测语音信号的端点,传统的方法是使用过零方法检测清音,短时能量方法检测浊音,两者相结合便实现了端点检测。通过对语音信号在时频平面中分布的研究,提出了一种基于匹配追踪时频原子分解算法的端点检测方法。该方法利用匹配追踪算法对信号进行分解,使得信号在时频平面上具有较直观明显的魏格纳能量分布,利用这个特点设置一个门限值再进行端点检测,便能准确检测出语音信号端点。实验结果表明,和传统的方法相对比,因为涉及到了信号的分解,所以实时性较差,且门限问题还有待深入研究,但该方法能更加准确地检测出语音信号的端点,亦为端点检测问题提供了一种新的思维方法。     

基于误差反馈的LED阵列近场光强检测

发光二极管(LED)在机场、铁路等领域作为信号光源,通常采用多个LED组成阵列的方式。传统方法为拆卸后送入实验室中进行检测,此时无法获得光源在工作现场的状态且使得整个检测周期较长,针对上述问题提出一种基于照度误差的方法。在现场的近场区域内移动照度探头采集照度数据;再对各LED预设光强分布,计算此光强分布下在各测量点形成的照度与利用照度探头实际测量得到的照度的误差并根据此误差来更新设置的光强值,多次迭代至误差足够小;最后将此时计算得到的每个LED的近似光强分布进行叠加用于计算整个LED阵列的光强分布。通过该方法可以在现场快速准确检测灯具光强分布的同时,保障整个检测系统的设计能够便携。通过实验验证,所提方法在不同情况下能够完成光强检测,匹配度达到93%以上。