HP BASIC／UX环境下的C语言CSUB编程技术

ＨＰ ＢＡＳＩＣ／ＵＸ程序中调用Ｃ语言生成的ＣＳＵＢ,可以综合ＨＰＢＡＳＩＣ／ＵＸ和Ｃ语言的编程优点,使编程更方便,灵活,本文先介绍了ＣＳＵＢ的概念和基于ＨＰＢＡＳＩＣ／ＵＸ的Ｃ语言ＣＳＵＢ编程方法,最后给出了一个实例。     

PC散件价格传真(参考价)

（２００１年５月,上海）主板华硕ＣＵＢＸ－Ｌ／ＣＵＳＬ２／ＣＵＳＬ２－Ｃ ８７０／１２２０／１０５０元华硕 ＣＵＶ４Ｘ／Ｐ３Ｃ－Ｅ／Ｐ３Ｖ ８８０／１３６０／７３０元微星 ６１２０／６１５３／６３０９ＮＬ１００ ８５０／６８０／８００元微星 ６９４Ｄ ＰＲＯ／８１５Ｅ ＰＲＯ／８１５ＥＰ １１８０／１０５０／９４０元升技 ＳＥ６／ＫＴ７／ＫＴ７Ａ １０２０／９５０／９９５元技嘉 ６ＶＸ７－４Ｘ－Ａ／６ＶＸ７Ｂ－４Ｘ／６ＶＸＥ７＋ ８５０／９８０／６７０元技嘉 ＢＸ－Ｄ／ＢＸ－ＤＳ／ＢＸ２０００／ＢＸ２０００＋…     

XYZ／CFC与XYZ／PAD：图形—文本程序设计环境

ＸＹＺ系统是一个ＣＡＳＥ工具系统，它的核心是一个时序逻辑语言ＸＹＺ／Ｅ．ＸＹＺ／Ｅ有一基本的表示状态转换的低级形式ＸＹＺ／ＢＥ（或用于表示并发的ＸＹＺ／ＣＥ）及一个结构化的高级形式ＸＹＺ／ＳＥ。它们均有其相应的图形表示，ＸＹＺ／ＣＦＣ与ＸＹＺ／ＰＡＤ是分别以ＸＹＺ／ＢＥ（或ＸＹＺ／ＣＥ）及ＸＹＺ／ＳＥ用逐步求精方法进行程序设计的交互式的图形环境，每步均可由图形程序自动生成时序逻辑形式的程序。     

VAX／VMS C语言与RDB数据库软接口

以ＶＡＸ／ＶＭＳ和ＲＤＢ数据库系统为基础，阐述通过预编译的方法实现ＶＡＸ／ＶＭＳ Ｃ程序设计语言与ＲＤＢ数据库系统之间的软件接口理论和技术问题，进而介绍了通过过程调用标准，即共享变量实现ＶＡＸ Ｃ与ＲＤＢ数据系统间软件接口的方法和原理。     

XYZ／CFC与XYZ／PAD：图形一文本程序设计环境

ＸＹＺ系统是一个ＣＡＳＥ工具系统．它的核心是一个时序逻辑语言ＸＹＺ／Ｅ．ＸＹＺ／Ｅ有一基本的表示状态转换的低级形式ＸＹＺ／ＢＥ（或用于表示并发的ＸＹＺ／ＣＥ）及一个结构化的高级形式ＸＹＺ／ＳＥ．它们均有其相应的图形表示．ＸＹＺ／ＣＦＣ与ＸＹＺ／ＰＡＤ是分别以ＸＹＺ／ＢＥ（或ＸＹＺ／ＣＥ）及ＸＹＺ／ＳＥ用逐步求精方法进行程序设计的交互式的图形环境．每步均可由图形程序自动生成时序逻辑形式的程序．     

一种实现程序结构化转换的交互式图形工具

本文介绍交互式图形工具ＸＹＺ／ＢＥＳＥ，它能将任意时序逻辑语言ＸＹＺ／Ｅ的子语言ＸＹＺ／ＢＥ表示的程序转换成结构化程序，如以ＸＹＺ／ＢＥ作为中间语言，将将这工具与ＸＹＺ与系统中源语言转换系统ＸＹＺ／ＣＣＳＳ结合起来，即可将任意其它源语言的程序转换成为结构化程序，本系统是用ＸＹＺ／Ｅ的交互式图形设计工具ＸＹＺ／ＣＦＣ实现的。结构化转换过程中图形表示，可增加其直观性，使这变换易于理解。     

RS/6000全力“夯实”UNIX领袖地位

在ＵＮＩＸ市场上,ＩＢＭ近来成为备受关注的焦点。继９月初进行了“最重要的ＵＮＩＸ”发布之后,ＩＢＭ又宣布Ｍｏｎｔｅｒｅｙ计划取得“里程碑”式的进展,而且与Sequent的合并也宣告完成。所有这些,都意味着ＵＮＩＸ市场正在发生意义重大的变化,ＩＢＭＲＳ／６０００正在迅速确立其ＵＮＩＸ领导者的地位。前不久在北京举行的“ＵＮＩＸ宝箱魔力升级”暨“ＲＳ／６０００引领ＵＮＩＸ未来”新闻发布会上,ＩＢＭＲＳ／６０００部门的官员就业界十分感兴趣的ＩＢＭＵＮＩＸ战略、新产品特性以及已经启动的“ＲＳ／６０００新产品发布…     

《汇编语言程序设计》考题讲解(2000年10月自学考试部分试题)

一、选择题 １．下列寄存器组中在段内寻址时可以提供偏移地址的寄存器组是（）。 Ａ）ＡＸ，ＢＸ，ＣＸ，ＤＸ Ｂ）ＢＸ，ＢＰ，ＳＩ，ＤＩ Ｃ）ＳＰ，ＩＰ，ＢＰ，ＤＸ Ｄ）ＣＳ，ＤＳ，ＥＳ，ＳＳ 「分析」在解答该题时，首先应对８０８６／８０８８各寄存器的功能有充分的了解。ＡＸ、ＢＸ、ＣＸ和ＤＸ四个寄存器为数据寄存器，不能组合提供偏移地址，因此，Ａ）选项是错误的；由于ＤＸ不能作为偏移地址寄存器，ＳＰ用于堆栈，ＩＰ用于代码段，所以Ｃ）选项是错误的；ＣＳ、ＤＳ、ＥＳ和ＳＳ四个寄存器是段寄存器，它们用来存放各段的起…     

Windows95中的三种网络协议

协议是计算机通过网络彼此交流的一种“语言”。不同计算机之间必须使用相同的网络协议才能进行通信。Ｗｉｎｄｏｗｓ９５提供了三种网络协议：ＩＰＸ／ＳＰＸ、ＮｅｔＢＥＵＩ和ＴＣＰ／ＩＰ,三者面向不同网络需求和规模,各有优势。１、ＩＰＸ／ＳＰＸＩＰＸ／ＳＰＸ是...     

PC散件价格传真(参考价)

（２００１年３月,上海）主板华硕 ＣＵＢＸ－Ｌ／ＣＵＳＬ２／ＣＵＳＬ２－Ｃ ８８０／１２５０／１０８０元微星６１２０／６１５３／６３０９ＮＬ１００ １１００／６８０／８２０元升技 ＳＥ６／ＫＴ７／ＫＴ７Ａ １０３０／９８０／１１３０元技嘉 ６８６ＢＸＣ／６０ＸＭ７Ｅ／６０ＸＭ７Ｅ－１７８０／１１８０／１０９０元艾威ＢＤ１００／ＶＤ１３３／ＶＤ１３３ ＰＲＯ／Ｗ０２ ８８０／７００／９３０／１２８０元Ｉｎｔｅｌ ８１５ＥＰ／８１５Ｅ／８２０ １０９０／１１７０／１１３０元承启 ６ＡＴＡ２／６ＡＴＡ４／６ＢＴ…     

基于散射中心的雷达目标SVM识别方法

为减少经典目标识别算法中的计算量与模板存储量,本文将雷达目标散射中心作为目标识别的特征,通过支持向量机(SVM)方法分类目标.首先,采用基于传播算子的多重信号特征法(PM-MUSIC)提取雷达目标散射中心参数;其次,计算散射中心的中心矩以建立统一标准的识别特征,并采用SVM方法对目标进行分类.最后,通过仿真实验比较了该...     

雷达装备综合保障辅助决策系统开发

随着装备的现代化发展,装备保障已成为战斗力的重要组成部分,它逐渐与作战性能居于同等重要的地位,如何及时、正确、有效地进行决策部署成为现代装备工作的重要目标。本文从雷达装备保障的实际需要出发,开发设计了此决策支持系统,很好地实现了其预定功能目标,并为决策支持系统在更多领域的应用提供了参考。     

雷达装备综合保障辅助决策系统开发

随着装备的现代化发展,装备保障已成为战斗力的重要组成部分,它逐渐与作战性能居于同等重要的地位,如何及时、正确、有效地进行决策部署成为现代装备工作的重要目标.本文从雷达装备保障的实际需要出发,开发设计了此决策支持系统,很好地实现了其预定功能目标,并为决策支持系统在更多领域的应用提供了参考.     

装备保障信息管理系统的设计与实现

针对基层部队装备保障工作特点和需求,利用Microsoft Visual Studio 2008开发工具和SQL Server 2005数据库,设计开发基于网络的装备保障信息管理系统,达到提高基层部队的装备保障信息化水平和工作效率的目的。     

基于OWPB和LS-SVM的电路板故障诊断系统

针对雷达电路板检修困难的问题,提出了基于最优小波包基和最小二乘支持向量机相结合的雷达电路板故障诊断方法。利用小波变换对采样数据进行去噪处理,通过小波包分解选择最优小波包基提取熵值作为故障特征向量,并作为基于最小二乘支持向量机的雷达故障诊断模型的输入向量,经诊断模型输出后,完成雷达电路板故障诊断。基于此方法设计了雷达电路板故障诊断系统,提高了雷达故障诊断的正确性和效率。     

未确知支持向量机

提出一种处理样本中含有未确知信息(一种不确定性信息)的支持向量机未确知支持向量机(Unascertained support vector machine, USVM)算法.首先,以未确知数学为基础,将含有未确知信息的分类问题转化为求解未确知机会约束规划问题.然后,将其转化为与其等价的二次规划. 据此给出未确知支持向量机.理论分析和试验结果均表明,该算法是有效、可行的.     

教师决策支持系统的设计与实现

针对传统基于计算机的教育（CBE）的不足，提出建立教师决策支持系统。研究尝试了一种实现方案。简述了其在系统教学设计、电子化教室授课和远程教育中的使用。     

基于可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点检测

为克服医学图像微钙化点检测中假阳性高的缺点,构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器,用于钙化点检测.检测时,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器（SVC）对输入模式进行分类判决;然后通过求取真实钙化点样本特征空间最小的包含球形边界来得到钙化点样本的球形支持向量域表示（SVDD）;接着利用钙化点的支持向量域表示对输入模式进行拒识或接受处理;最后利用SVC与SVDD两个分类器的结果来进行综合判决.仿真实验结果表明,该算法在不影响微钙化点的检出率的情况下,可部分解决假阳性高的问题.     

融合压缩感知和SVM的SAR变形目标识别算法

为降低合成孔 径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)图像目标识别中目标方位角的影响,并提高对SAR变形目标的识别率,本文提出了一种基于压缩感知和支持向量机决策级融合的目标识别算法。该算法首先基于稀疏表征理论将SAR目标识别问题描述为压缩感知的稀疏信号恢复问题,然后基于稀疏系数分别进行目标类别判别与方位角估计。对样本进行姿态校正后,利用支持向量机分别对经过姿态校正和未经姿态校正的样本进行目标分类。最后采用投票表决法对3种算法的分类结果进行决策级融合。实验结果表明,基于压缩感知结果进行目标方位角估计有效,且随着训练样本数的增加,提出的决策级融合算法提高了SAR变形目标的识别率。     

基于支持向量机的雷达信号特征的辨识研究

雷达信号处理是现代雷达系统的核心内容之一,其直接影响着雷达系统的适用范围和工作性能等。而对雷达信号的有效识别是对未知雷达信号进行预判的重要组成部分。基于支持向量机(SVM)对四种不同的雷达信号智能辨识,选取径向基核函数(RBF)作为支持向量的非线性映射函数,经过理论推导得出惩罚因子c和核函数参数g是影响其分类性能的重要因素。利用粒子群(PSO)优化SVM的两个重要参数。结果表明,在没有进行参数优化的SVM的分类性能极其不稳定,识别准确率在79.6992%~90.2256%之间,而经过PSO优化的SVM分类准确率高达100%,有效证明了优化方法的有效性,实现了基于PSO优化的SVM雷达信号的准确识别。