双链路应对数据“大集中”

新业务的快速增长,使得银川市商业银行原有的网络系统难以承受,加之未来的OA业务、Internet业务、IP电话业务、视频业务等新兴业务的扩展,对网络系统提出了更高的要求。     

数据“大集中”三级网做支撑

浙江省地税局针对应用和数据大集中后出现的问题,以“三级网做支撑”的思路,对“省-市-县”三级广域骨干网络进行改造和升级。建大网不仅可以从网络框架上,能及时满足浙江地税多业务应用和数据集中的需要,而且还具有较宽泛的“成长”空间。但是,在“三级网”的背后,是否会引发成本的摊大呢?     

总结数据大集中

在本次税收电子化论坛上,作为嘉宾的上海浦东发展银行总行产品开发部总经理的蒋瞳,为参会代表介绍了浦东发展银行在数据大集中总结出的一些经验,希望对金税三期信息化建设有所帮助。     

微软的“终极目标”

微软一直致力于改善开发者的体验。这给我们两种外部感受:一、微软平台上的开发门槛不断降低,“开发者”泛滥;二、微软平台上的应用程序越来越多,以至于其平台得到最广泛的应用,也赢得了巨大的市场占有率。这两点不难理解。NET开发者往往     

先行一步的数据大集中

通过数据大集中,内蒙古电力加快了资金的流转速度,从而每年为企业多带来一亿元的收入。     

认识“大集中”

2000年前后,我国很多行业和部门都在进行着一件类似的事情——“大集中”:金融行业,工行作为第一个“吃螃蟹”的国有大银行,在1999年底启动了“9991”工程,建设南北两大数据中心,随之掀起了金融行业数据集中的建设热潮;电信行业,以BOSS(Business & Operation Support System)系统为代表的集中化改造也在各大运营商中相继开展;广东地税在全国税务系统中第一个正式立项开始全省“大集中”工程。在这些国民经济重要行业和部门的带动下,“大集中”成了各行各业IT建设为之注目的一个热点话题。 时隔三年,大集中的建设现状、建设模式有哪些?到底给行业企业带来什么变化和影响?“大集中”之后的应用发展趋势是什么?     

胜利油田备战“数据集中”

油田底层的数据是油田业务最直接的表现形式,没有它,所谓的“数字油田”不过是纸上谈兵。为此,胜利油田一直狠抓数据建设。     

浅谈税收数据大集中

在国民经济信息化的推动下，社会各行各业的信息化建设日新月异。随着信息化建设的发展，数据大集中，这个国内起始于金融行业的工程正逐步成为税收信息化建设又一亮点和突破口，从而成为税收信息化建设发展的必然。     

民生银行：数据大集中

要想使银行迅速发展壮大,必须依靠科技、网络,改变现有的业务分布式处理模式,提升自身管理能力和业务处理能力。     

数据大集中 安全更重要

目前,国内几乎所有的商业银行都不约而同地在做同一件事——把后台数据处理全面集中。对于一个银行数据集中处理中心而言,应该树立起“大运行”的理念, 所谓“大运行”理念,是指系统安全运行不仅仅是运行部门的事,而是整个数据处理中心的全局性工作。 1、主机安全运行管理 数据大集中后,主机上的数据规模相对于集中前单个地市行的数据量剧增,每日交易量也剧增,主机系统安全运行风险系数加大。系统维护人员工作量加大,精神压力也越来越大,这无疑也增加了系统安全运行的风险系数。 主机系统资源调度是系统管理员确保主机安全运行、银行业务正常处理的一项     

信息化与“大集中”

和国内许多证券公司一样,辽宁东方证券的信息化正在从单个营业部走向整体大集中时代,大集中会给券商们节约IT投资,不过更重要的是整合后的数据资源经挖掘分析对证券公司战略决策的意义。     

“智慧的地球”是终极目标

IBM为什么会在2008年提出"智慧的地球"这一概念?在提出概念后,IBM是如何来推动"智慧的地球"落地的?作为"智慧的地球"概念的提出者,IBM为什么在最近出现了一些问题和困难?IBM又准备如何面对并解决这些困难?上述这些问题,可能是业内很多人关注的重点。带着这些疑问,《软件和信息服务》杂志总编辑王晓民近日对IBM杰出工程师、IBM中国开发中心首席技术官兼创新工程院院长毛新生进行了独家专访,他对这些问题一一进行了解答。王晓民(以下简称王):"智慧的地球"这样一个听上去十分宏大的理念     

StorageTek助力中国建设银行数据大集中

全球金融业竞争的日趋激烈促使银行运营策略与信息技术结合得更为紧密。随着当前国际金融机构合并步伐的加快和全球业务拓展的需要,国外各大银行纷纷进行了信息技术改造,并积累了大量成功经验。为了早日与国际接轨,中国建设银行早在2002年就确定了科技工作的主要任务:建立应用体系架构明晰、核心业务版本统一、经营数据安全集中、管理信息系统完备、技术业务互相推动、科技体制高效运行、科技队伍精良稳定的科技应用和管理体系,支持和催生银行产品的创新、经营模式的创新、业务结构的转型、业务流程的再造以及经营效率和管理有效性的整体提…     

大数据的“大”时代

互联网作为一个数据平台,集聚了大量的数据,大数据的理论和技术可以帮助人们分析其蕴含的丰富内容,发现其内在的规律,并帮助人们预测未来的发展趋势.同时,我们也应看到,大数据在改变着人们的生活及思维模式,也产生着许多问题和困扰.     

数据大集中后的系统建设

数据大集中后的管理信息系统如何建设是金融系统正在解决的问题,很多银行也正在进行这方面的建设,需要大家边建设边交流,浙江建行的经验值得参考。     

如何选择“大集中”模式

诺兰模型和米歇模型能够揭示出信息化发展的一般规律,但不能、也无必要说明在不同时期、不同国家和不同地区的信息化建设的具体路径。真正的工作还要与本国实践相结合,要深入考虑信息技术与业务管理的关系,一刀切是不现实的。     

“大集中”之后的服务境界

近年来，证监会和人民银行要求加强帐户清理和反洗钱，对于多数证券公司来说，客户合同以及各类纸质文件都分散在全国各个营业点，因而对信息的稽核和审计就成为了一个比较头痛的问题。     

“大数据”时代呼唤“大安全”

美国国家安全局(NSA)一直进行国内信息监视活动、已收集数以百万计的美国人的信息数据的消息被披露后,在国际上激起轩然大波,欧盟已经表示严重关切。传统上西方人对个人隐私有着更强烈的保护意识,也更敏感,于是一时就出现了乔治·奥威尔的小说《一九八四》热卖的景象,仿佛一个高高在上的"老大哥"确实在窥视公众。这场风波也缓解了中国的压力——斯诺登在香港"叛逃"并自曝"棱镜"计划内幕,一下子在网络安全问题上改变了中国和美国的攻守地位。其实自从9.11恐怖袭击以来,美     

浅议数据大集中后的安全运行

2002年中国工商银行完成全行业务数据大集中,但安全运行问题在大集中之后更加突出。姜建清行长指出,现在最重要的就是确保安全运行,其他工作都可以让步,惟有安全运行工作一分钟都不能延误。可以说,“安全运行重于一切”。 我从一名基层科技人员的角度来谈谈对实现数据大集中后的业务系统安全运行工作的看法。 一、影响业务系统安全运行的主要因素 自然因素:一是自然灾害,如地震、风暴、雷电、水灾、火灾等,具有不可预测性及破坏力强的特点;二是自然损坏,如计算机硬件的老化、软件设计容错性能低下等而引起的计算机故障。 人为因素:包括两种情况,一是由于人员的过失操作造成银行计算机系统损坏,具有意外性,;另外一种是银行内部或外部的人员故意实施的对银行计算机系统的破坏,又可分两类,一类是由于战争、恐怖袭击或不法分子破坏等原因