最小定位误差限的Wi-Fi接入点优化布置

提出了一种基于最小定位误差限的Wi-Fi指纹定位接入点位置优化方法.利用费歇尔信息矩阵的特性,分析了定位误差与不同信号强度分布的数学关系.首先,根据信号强度分布特性的不同,将定位目标区域划分为若干子区域;然后,推导出定位目标区域所对应的平均定位误差限;最后,利用模拟退火算法搜索最优接入点位置使得平均定位误差限达到最小. 仿真结果表明,此方法可以有效提高Wi-Fi位置指纹定位法的精度.     

Harris角点检测与AP聚类结合的车牌定位方法

在车牌识别系统中,车牌的准确定位是关键,针对车牌区域包含有比较丰富的角点,提出了harris角点检测与AP聚类相结合的车牌定位方法.该方法先采用Harris算法检测出车牌区域的角点,然后对角点进行AP聚类并剔除包含角点数较少的类以及远离类中心的离群点,最后进行区域合并,根据车牌区域宽高比识别车牌区域.实验证明该方法能够快速、准确定位出车牌区域.     

一种基于线连通的人脸定位法

提出一种基于线连通的区域聚合法,结合肤色处理和区域特征等方法对人脸进行定位.这种新的区域聚合法能快速有效地获取图像区域的几何特性,从而可以提取区域的各种特征,最终能根据人脸的基本特征对图像的人脸进行定位.实验证明,这种方法速度快、实现简单,能较好地克服人脸倾斜、大小、表情、姿态变化等不利因素的影响,达到很好的定位效果.     

声放射源二维平面正方形区域定位的研究

本文提出了一种用于AE检测的声放射源二维平面正方形区域定位原理——双曲菱形区域定位法.与现行点定位方法相比,大幅度提高了计算机对检测数据的处理速度.给出了双曲菱形区域定位的基本原理,定义了单元定位区、标称定位双曲线、标称定位坐标等实现双曲菱形区域定位的基本定义和规则,并给出具体实现时所依据的计算和坐标变换公式.     

疲劳驾驶监控中人脸检测与定位方法

目的为了正确检测和定位人脸区域,提高疲劳驾驶监控中人脸检测与定位方法的准确率和实时性.方法结合肤色分割、模板匹配,改进连通区域划分算法实现对戴眼镜人脸的检测与定位.结果实验结果表明,肤色分割改进算法能对不同复杂程度背景的人脸图像正确的检测与定位,正确率达到97.7%.结论该算法能在不同光照条件和复杂程度背景下,检测并定位人脸区域,实时性好,准确率高,对戴眼镜情况时也能检测定位成功.     

基于消除背景的人脸定位方法

针对在人脸定位中图像背景对人脸定位产生影响的问题,提出通过消除背景的人脸定位方法.研究了图像区域的肤色特征和几何特征,对背景区域的几何特性进行分类,根据不同的几何特征采用相应的检测方法,有效地去除了人脸背景,实现快速人脸定位.实验结果证明,这种通过消除背景的人脸定位方法能够提高定位的效率和精度.     

VLPRS中车牌定位技术的研究与实现

车牌定位是车牌识别系统(VLPRS)中的关键技术之一.车牌区域的正确定位是后续字符分割和识别的基础.为了有效实现车牌区域的定位,在车牌的先验知识及车牌图像特征的基础上,应用接近人眼视觉系统的HIS技术实现车牌区域的粗定位,结合车牌处纹理特征丰富的特点,实现车牌区域的精定位.对不同光照和背景下的图像的实验表明,该方法定位准确,有一定的实用价值.     

一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法

由于图像类别标签的弱监督目标定位方法存在定位区域仅覆盖目标最具有显著性类别信息部位的问题,同时,区域的类别信息响应受到关键权重的影响,且关键权重的不均衡导致了定位区域响应的稀疏性,因此,提出一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法.文章设计了自适应标准差正则项,以缩小关键权重差异,从而在保留网络分类能力的同时平滑定位区...     

车牌定位算法的研究

通过比较多种车牌定位的方法,提出了一种基于车牌纹理及颜色特征的综合车牌定位方法.把车牌定位分为两步进行,首先对车牌进行初定位,然后再精确定位车牌区域.     

基于改进均值滤波的浓雾中受困人员图像定位

针对传统定位方法准确率不高,耗费时间长的问题.提出了基于改进均值滤波的浓雾中受困人员实时定位算法,首先对浓雾环境进行视觉区域划分,对区域进行初始化操作,初始化操作后,对浓雾环境进行均值滤波处理,并对浓雾环境中的不同行像素跳变次数进行统计,浓雾图像中的跳变次数低于15的行是背景区域,高于15的行是受困人员像素区域.并引入空间位置参数,计算出浓雾中受困人员的位置坐标信息,采用先验边缘检测方法,借助边缘区域特征数,得到浓雾受困人员的准确空间位置.实验结果表明,改进方法比传统定位方法,定位准确率高,耗费时间短,实时性强,实际应用空间广阔.     

智能水位监控终端的设计

介绍了一种智能水位监控终端系统的设计方案。以低功耗51单片机作为核心处理器,分别对雨量计和水位计的采集数据进行处理,最后通过GPRS网络传输到监控中心。利用模拟搭建的电子开关继电器控制电源的闭合断开达到节省功耗的目的。     

复杂环境下结合EMD的GPS-IR水位反演方法

利用法国布雷斯特(Brest)港BRST测站和英国塞文大桥监测系统GNSS双频观测数据,分别在静态和高动态环境下进行GPS-IR水位反演,探究传统GNSS监测系统进行水位反演的可行性与精度.结果表明:L1波段反演精度高于L2波段;在静态场景下,GPS-IR水位反演结果与验潮站数据相关系数大于0.98,在高动态场景下,桥梁GPS-IR水位反演精度稍低.利用经验模态分解(EMD)方法对算法进行改进,提高了在桥梁复杂环境下GPS-IR水位反演结果的精度,均方根误差(RMSE)相比经典方法降低约50%.本文方法提高了GPS-IR技术在不同水域环境下的适用性,在水位监测中具有很好的应用前景.     

利用多系统GNSS干涉反射测量估计长江巴东水位变化

水位信息是研究水循环、气候和生态环境变化的重要参数, 近实时、高精度地监测其变化具有重要的意义.传统水位计测量成本高、范围小, 且是相对水位测量.全球导航卫星系统干涉反射测量(GNSS-IR)利用岸边架设的GNSS接收机所获取的信噪比(SNR)数据估计水位变化, 为水位测量提供了一种新的监测方法, 具有全天候、高精度和近实时等优点.本文利用长江上游巴东多系统GNSS观测站采集30 d的GPS、BDS以及GLONASS系统SNR数据, 反演了水位变化, 并和水位站进行比对, 结果表明GNSS-IR获得厘米级的水位反演精度, RMSE最低为6.43 cm.GPS和GLONASS系统L1频段以及BDS系统B1频段估计结果较好, GLONASS系统L2频段的反演精度低于其他频段.联合不同GNSS系统估计水位变化, 提高了GNSS-IR反演水位的时间分辨率.     

气相传递差压法液位测量应用的几个问题

讨论了在气相传递差压法测量液位中正确使用汉普逊液位计的几个问题,根据汉普逊液位计的工作原理,在安装和使用液位计时,必须保证气相信号传递条件。因此要注意保持测量基点的稳定,加装有伴热的汽化器和采用三阀组。     

油罐水高智能测量装置研究

原油在开采和加工过程中必须除去原油中的水分,以减少在输送和储存过程中的浪费,确保输送、加工过程中的安全。因此,油罐底部水在线监测对原油生产和管理具有重要意义。油罐水高智能测量装置通过石油密度计、浮球式液位仪、压力传感器的在线测得参数,利用这3个参数关系,通过PLC编程计算实现对油罐中油水混合状态下底部水高的在线实时自动监测。这对于在石油脱水和存储过程中及时排放罐底水提供技术支持。     

基于图像的静脉输液无液检测的新方法

针对国内外为实现静脉输液无液自动检测而采用的各种传感器技术存在的各种问题,提出基于图像的静脉输液无液检测的新方法.通过CCD摄像机采集输液器液位图像,数字化后输入计算机,由计算机软件进行图像处理和分析,得到输液器是否无液的信息.该方法的研究,实现了将数字图像处理技术融合到静脉输液无液检测应用中,丰富了图像处理内容的同时为静脉输液无液检测提供了新思路.     

电厂除盐水中断原因分析及预防措施

分析了因远传数据不准确,现场水位计卡涩,岗位人员巡检不认真,造成除盐水箱假水位,除盐水泵进空气落水,导致二期除盐水系统供应中断.     

基于最优信噪比的饮水机动态水位识别方法

利用机器视觉技术识别通用饮水机水位能为家政服务机器人赋予更广阔的应用空间。通过分析饮水机水桶的颜色特征,利用彩色图像的单一通道实现水桶和背景的分割,利用水桶被动震动后液体水和固体容器达到稳定状态的时间长短差异实现水位线信号和噪声的分离。然后,利用提出的基于最优信噪比的灰度投影法实现水位线的定位,达到水桶内水量探测的目的。实验结果表明,该方法是有效的,并且其识别率较高。     

甲醇合成中汽包水位三冲量控制的改进

为了有效克服虚假水位现象,提高对汽包液位的控制能力,根据甲醇生产的工艺特点,分析不同的水位控制方式,提出汽包水位三冲量控制方案并加以改进．对水位信号采用冗余测量提高控制精度,对给水流量和蒸汽流量通过延迟滤波提高系统稳定性,采用ABB Industrial^IT分散控制系统实现控制过程．控制方案稳定,可以保持给水和蒸汽平衡,有效克服虚假水位现象,保证汽包液位在允许范围内．     

碱回收燃烧炉汽包水位控制

设计了一套碱回收燃烧炉汽包水位的三冲量控制方案,并对其进行了软件实现。同时,对汽包水位进行了精确的压力补偿,克服了汽包压力波动范围大给水位测量带来的影响。