2017科学大数据管理专题前言

科学数据是科研活动的输入、输出和资产,是科研人员对其所研究的客观对象相关现象的描述。以大规模巡天望远镜、大型粒子加速器、高通量基因测序仪等为代表的新一代观测与实验装置源源不断产生巨量科学数据,将科学研究推入一个前所未有的大数据时代。这将改变人类几个世纪以来主要研究和理解相对简单、未耦合或弱耦合系统这一局面,大大增强我们详细表征和描述复杂性能力,以及分析高度耦合复杂系统动态行为的能力。可见,科学大数据管理与分析能力及水平,成为了未来在分秒必争的重大科学发现中能否胜出的关键。来自于天文学、生命科学、高能物理等应用领域的迫切需求,也正在挑战着当今所有数据管理系统的极限,成为当下科学界和数据管理领域需携手攻坚的难题。2017年《计算机研究与发展》以科学大数据为专题,结合科学大数据的特点和典型应用需求,重点关注科学大数据管理理论与方法、关键技术与系统,以及各应用领域的最新进展等。本期专题经过公开征稿,总计收到40篇论文投稿,最终收录了5篇论文,内容涉及科学大数据管理基本理论与关键技术,天文大数据、高能物理大数据、遥感大数据等领域大数据管理需求与实践,科学数据众包服务等主题。这些文章为相关领域的研究者探讨科学大数据理论基础及应用、讨论最新的突破性进展、交流新的学术思想和新方法,以及展望未来的发展趋势,提供了很好的交流机会。     

数据管理

企业级应用是SSD增长的重要动力 市场调研机构objective Analysis预计企业级SSD市场将会在2016年达到35亿美元。此外,他们预计企业级SSD在2016年的市场份额会从2012年的10％上升到33％。技术的升级使得价格更容易接受,性能的提升和更低的拥有成本让企业级SSD对数据中心和云存储厂商的吸引力水涨船高。     

数据管理的三权分立

“三权分立”能解决权利过度集中的弊端，那么用在数据管理上“三权分立”能带来什么样的惊喜呢？     

挑战数据管理

许多企业在由传统业务向电子商务转型的过程中面临的挑战之一就是如何更好地利用信息。据调查,企业的数据量正在以每6至8个月翻一番的速度增长,数据类型也纷繁复杂,其中大约只有10%的数据是结构化的,如数据库中的客户信息、帐务数据以及各种报表等;而另外90%的数据都是非结构化的,如声音、影像和传真等。那么,如何利用这些日积月累的数据,让它们真正为企业提供价值,赢得竞争优势呢?内容管理解决方案就是最好的回答,它不但能够对结构化的数据进行全面地访问、管理、分析和共享,同时对于非结构化的数据也能够实现同样的管理功     

简化数据管理

客户需要的是能够快速响应业务部门要求,让劳动力密集型工作变得更加自动化,使IT基础架构不断扩展、更加透明。就如同工业革命之父、万能蒸汽机的发明者——詹姆斯·瓦特一样,人们从未停止过利用工具来解放自己。时至今日,利用各种工具简化工作内容、提高效率的方法依然层出不穷。比如,在数据管理上,即便繁杂的数据已经交由计算机管理,可人们仍没有放弃对现有的管理工具进行简化。     

产品数据管理

本文介绍了产品数据管理（ＰＤＭ）的基本概念,体系结构,管理功能;与ＣＡＤ、ＣＡＭ、ＣＡＰＰ（即３Ｃ系统）、企业资源计划管理系统（ＥＲＰ）的集成以及其实施步骤。     

产品数据管理

本文介绍了产品数据管理的基本概念，重点阐述了ＰＤＭ技术、ＰＤＭ与其它应用软件技术的关系、ＰＤＭ的主要功能及其ＰＤＭ在企业中的实施方法与步骤。     

融合数据管理

大数据的爆炸式增长将继续引发一系列普遍和持久的问题,而企业正在寻求如何依据不断变化的监管要求以最佳方式保留、访问、发现和最终删除内容。大数据正在困扰着从IT到法律部门等各个利益相关方。据IDC统计,2010年,全球共生成了超过1泽字节（ZB）或100万拍字节（PB）的数据。2014年,预计该数字将增长至每年72ZB,其中一部分来自机器生成的数据。随着程序化贸易与金融交易系统以及智能电表和其它智能仪表的使用量不断增加,加之智能手机和平板电脑生成的大量呼叫详细记录（CDR）,机器生成的数据正呈大幅增长态势。     

数据管理新篇章

在数据管理业务领域,连续23个季度的持续增长实属不易,但IBM软件做到了。这一成绩的取得归功于IBM的技术、价格优势以及对用户的承诺。在近日召开的“IBM DB2/CM V8新品发布暨全国巡展”上,透过IBM与合作伙伴的合作,我们可以一览IBM新版数据管理产品在商业智能、内容管理解决方案领域最领先的技术与应用。     

智慧城市的数据管理

物联网作为一项新兴产业,已经被提高到国家战略高度,工信部、发改委已出台一系列支持政策,同时国内外公司和研究机构都对物联网投入了极大的关注。在2012年10月25日于无锡举办的2012第三届中国国际物联网(传感网)博览会暨第三届中国国际物联网大会上,中国工程院原副院长、秘书长邬贺铨院士发表了以《智慧城市的数据管理》为题的讲演。     

戴尔的智能数据管理

<正>随着企业不断的发展,数据的管理成为至关重要和复杂的部分,所以存储解决方案可以帮助一个数据庞大的企业解决数据管理问题。戴尔的数据管理解决方案着力做到:     

高效数据管理的新高度

中国电信上海公司原来的备份软件难以应对纷繁的平台管理，而当他们替换为Veritas NetBackup6．0，一切都变得很轻松。     

做数据管理的主人

公司介绍：2008年，南京西桥科技有限公司（以下简称西桥科技）正式成立，专注于移动应用平台产品研发和业务拓展，从最早的Windowsmobile、Symbian到目前蛊行的iOS、Android平台，主营业务已涉及主流操作系统的所有移动终端平台。     

智能数据管理的企业应用

企业在运营过程中．在很多方面都需要存储系统的支持。比如．企业应用服务器虚拟化．提出了对存储系统虚拟化和数据整合的需求。其次,是数据保护的需求。     

基于XML的数据管理

数据库管理系统在大规模数据的管理方面一直占据着主导性的地位.然而,也表现出了一些不足之处.可扩展标记语言(XML)以它所具有的一些独特的优点和功能,在数据(特别是对于分布、异构、半结构化或者非结构化的数据)管理方面,大有用武之地.该文简要回顾了数据管理的发展历史,讨论了XML对关系数据库在半结构化数据的管理上不足的弥补,分析了在分布式交互仿真系统当中采用XML进行数据管理的几个方面,指出基于XML的数据管理是数据管理的一个新的重要发展.     

戴尔的智能数据管理

随着企业不断的发展,数据的管理成为至关重要和复杂的部分,所以存储解决方案可以帮助一个数据庞大的企业解决数据管理问题.     

Delphi面向对象的数据管理

Ｄｅｌｐｈｉ４．０使用对象式的数据管理方法，即使用类来管理数据。本文主要阐述ＴＳｔｒｅａｍ和ＴＦｉｌｅ类及其派生类的相互关系，属性和方法，并举例说明了如何使用。     

研习数据管理的进化论

伴随发展,企业对信息数据方面资源的需求正以惊人的速度提升。企业如同演绎进化论般,不断提升着对数据管理（以下简称“IM”．即Information Management）方面的认识,这也对该领域的软件企业提升系统性能提出了新的挑战。我们不妨从IBM应对这一领域难题的手段,寻找到应对数据管理进化论的良方。