基于多传感器融合的压力测量系统设计

当今，所有以微处理器为基础的测控系统都需要传感器来提供做出实时决策的数据。本文详细阐述了压力传感器测量系统硬件设计、压力传感器智能化软件设计、压力传感器误差与温度补偿技术设计。针对传感器测量的温度漂移和非线性等问题，提出了利用多传感器信息融合技术--曲面拟合法和曲线拟合法来加以解决，并实现PC机与传感器测量系统之间的通信，完成数据转换、数据处理和打印等功能，使测量系统更加完善。     

多传感器技术在机器人系统中的应用和研究

探讨了多传感器融合系统的软件结构设计方案，说明了如何设计一个基于多传感器的自主式智能机器人系统，提出了基于BP神经网络的融合方法。搭建了一个多传感器的智能机器人试验平台，实现了由两个摄像头组成的立体视觉和超声波传感器的融合。试验表明，多传感器融合技术在自主式智能系统中具有重要作用。     

基于UML建模的通用传感器测控系统开发

随着自动化测控系统的发展，传感器测控系统的研究和开发正受到人们越来越多的关注。本文在详细分析传感器测控系统的定义和功能需求的基础上，利用UML统一建模语言建立了通用型传感器测控系统需求模型，使用用例图对智能传感器系统的各种用户需求进行描述。并对传感器测控系统的系统结构进行了分析，使用协作图对系统各个功能模块之间的信息传递和协作关系进行了分析和描述。并且分别对系统中的硬件模块提出了设计思路。     

基于氧化锆的小型化机载氧气传感器设计

飞机通过氧气传感器对氧气系统氧分压值进行实时监测，现有氧气传感器在测量原理、测量精度、外形尺寸等方面难以满足飞机氧气系统氧分压测量需求。文章设计了一种基于氧化锆的小型化机载氧气传感器，无需参比气体，能够满足机载氧分压测量需求。介绍了传感器的测量原理和详细设计方案，搭建氧气传感器测试系统，并对氧气传感器功能、性能进行测试。试验结果表明，传感器设计合理，压力测量范围、测量精度、响应时间、输出稳定时间等各项指标均满足设计要求，可用于飞机氧气系统氧分压测量。     

仿神经网络多传感器组合

提出了仿神经网络多传感器系统组合技术。采用多向、多结点网络连接的方法，使多传感器系统本身具有人工神经网络的某些特征，可以对传感器信号进行处理或预处理，实现传感器信号的自动融合及并行传输。     

多传感器数据融合仿真系统的设计与实现

随着多传感器数据融合技术在C^3I领域中的广泛应用，针对目前C^3I系统的研制和发展情况，结合多传感器数据融合的特点，采用目前非常流行的面向对象程序设计技术，设计了多传感器数据融合仿真系统的体系结构、信息流程、功能模块、数学模型，最终实现了多传感器数据融合仿真系统，并对其效能进行了科学的评估。仿真系统具有模块化、灵活性强和可移植性好等特点。     

神经网络数据融合模式识别系统性能研究

有效地利用多传感器的信息构建数据融合系统后，其性能优于单传感器系统。该文针对一种多传感器神经网络数据融合模式识别系统，对其分类性能进行了研究，以信息论的观点，从理论上证明了上述结论的正确性。     

磁旋转传感器的开发应用动向

磁传感器是最古老的传感器，指南针是磁传感器的最早应用。但是作为现代的传感器，为了便于信号处理，需要磁传感器能将孩信号转换成电信号输出。应用最早的是根据电磁感应原理制造的磁电式传感器。这种磁电式传感器曾经在工业自动化领域做出卓越的贡献，但如今在国外已经成为过时的了，代之而起的是各种以高性能磁敏材料为主的新型磁传感器，它赋予磁传感器新的内容和活力。如今自动化系统已经广泛应用到工厂、家庭以及其它各个领域。而且自动化的趋势正不断扩大，出现了自动聚焦摄像机、空调器中的温控系统、汽车的防塞制动系统、节流问定…     

可对多目标测量的硅传感器系统􀀁

本文介绍了一种新型的可对多个目标进行测量的硅压力传感器系统的研制，它是把多个硅压力传感器组合一个完整的传感器系统，用于对多个不同的对象同时完成独立测量，文章具体描述了对压力、流量、干度实测测量的原理，过程以及传感器系统的结构制作。     

人工神经网络在焊缝跟踪中的应用

本文将人工神经网络用于焊缝跟踪系统中，研制了一种新型的焊缝跟踪用传感器－神经电弧传感器，该传感器成本低，操作简单，工作可靠，将其用于焊缝跟踪系统中，能够得到满意的跟踪效果。     

基于多传感器的综合集成研讨厅信息融合系统

介绍了多传感器信息融合方法及处理模型、美国圣菲研究所在复杂适应系统领域以及园内在综合集成研讨厅领域的研究与实践，在此基础上，通过对多传感器信息融合系统和综合集成研讨厅的本质分析及对比研究，提出了一种通用的基于多传感器的综合集成研讨厅信息融合系统体系结构。同时，结合作者对装备保障复杂适应系统的研究与理解，分析了基于多传感器的装备保障综合集成研讨厅信息融合系统的功能需求、体系结构层次和技术结构层次，初步构建了装备保障综合集成研讨厅信息融合系统的体系结构框架，寻求到了一种多传感器信息融合研究的新途径。     

基于小波分析的气体传感器故障诊断系统设计方法探究

气体传感器被广泛应用于石油、化工等安全生产检测领域，经常工作在高温、高湿、强电磁干扰等恶劣环境，很容易产生故障，造成气体检测系统误报、漏报，而常规的技术手段很难判断气体传感器是否发生及发生了何种故障；通过对气体传感器故障分析技术探究，提出了一种基于小波分析的气体传感器故障诊断系统设计方法，方法通过采集并分析不同频率下的相对小波能量，构建特征向量，同时将向量特征输入SVM,以此判断气体传感器是否发生了故障及故障类型；实验数据表明，基于小波分析的气体传感器故障诊断系统可以有效地对气体传感器进行故障检测，保证其所在系统的安全、稳定运行，避免因气体检测系统误报、漏报而引起的安全事故的发生。     

一种基于生物免疫原理的无线传感器网络安全体系

安全是无线传感器网络广泛应用的前提．详细介绍和分析了无线传感器网络安全系统的挑战及最新研究进展，提出了基于生物免疫原理的无线传感器网络安全系统体系结构，并具体阐述了基于该体系结构的WSN安全系统实现方案．     

基于N-P准则的水声信号检测系统信息融合

多基阵数据融合技术在水声信号处理中具有重要意义，本文给出了基于Neyman Pearson准则的多传感器分布式水声检测信息融合系统．研究了全局最优融合系统以及局部传感器的最优判决准则．在假定各传感器检测独立的情况下，对三传感器的情况进行了仿真．结果表明，检测系统的性能有明显提高．     

基于迭代学习的地铁车辆速度传感器故障识别

为车辆管理人员及时制定维修策略提供依据，该文设计了基于迭代学习的地铁车辆速度传感器故障识别方法。依据霍尔速度传感器在地铁车辆制动系统运行时的输出波形，构建故障状态时速度传感器的线性时不变系统。利用迭代学习算法的迭代过程，依据线性时不变系统的理论输出值与速度传感器的实时采集值，利用跟踪器迭代运算传感器残差值，获取传感器故障信号；将传感器故障信号输入学习过程的决策逻辑识别模型，决策逻辑识别模型利用加权KNN分类器，输出地铁车辆速度传感器故障类型，实现地铁车辆速度传感器故障识别。实验结果表明，该方法可以精准识别地铁车辆速度传感器的虚接故障、断线故障等不同类型故障，故障识别准确率高。     

水浸传感器在多媒体监控系统中的应用

本文介绍了水浸传感器在建筑物屋面水浸测量中的必要性，说明了水浸传感器的原理及特点，介绍了水浸传感器在多媒体监控系统中的应用。     

基于多传感器信息融合技术的防盗报警系统

本文介绍了利用多传感器信息融合技术进行防盗报警的监测系统。文中给出了传感器的选择原则和系统的硬件结构，并讨论了多传感器信息数据融合的几种模型结构。     

面向对象Petri网的网络传感器管理系统建模

传感器资源管理是一个复杂的系统工程，特别是在分布式传感器网络中，传感器种类繁多，使用一般的Petri网建模方法很难对系统作一形象描述。本文提出了一种应用面向对象Petri网对该系统进行建模的方法，并针对网络传感器管理特点，构造了网络传感器管理系统模型。     

球栅传感器原理及应用

介绍球栅传感器的工作原理，电路结构及由Ｉｎｔｅｌ１８０３１微处理器构成的最小测长系统，分析了该传感器的误差来源，阐述了该传感器的应用前景。     

热式复合传感器分析

由热式复合传感器构成的测量系统可以实现气固两相流的固相质量流量测量，在应用中该传感器存在一定的热惯性和滞后特性。建立了热式复合传感器的数学模型，对模型进行了仿真，求出了该传感器的时间常数和滞后系数，并得出了环境温度变化不影响传感器输出的结论。