基于权重的反馈优先IP流量控制算法

针对因特网上对收发双方数据信息的高速率、高质量的要求,提出基于权重的反馈优先流量控制算法.此算法将不同类型的报文分组给予不同的权重,在每一个分组中保留一位域以标志拥塞,同一分组的报文队列根据接收方的信用值和等待时间设置优先级,对于高权重高优先级的反馈报文实行优先强占的策略,综合考虑数据信息的传输速率和传输质量,以提高网络的资源利用率.实验证明这种流量控制算法可以有效地防止网络的拥塞崩溃现象,从而达到了高效地利用网络资源的目的.     

基于有向图深度优先遍历的组合反馈环路检测算法

分析了造成数字逻辑设计在仿真过程中出现死循环的一个原因,提出了一种在仿真前发现设计中可能造成仿真时死循环的方法.方法主要分为三个步骤:1)分析数字逻辑设计中形成组合逻辑关系可能的文法形式.2)利用Juliano[1]三元组范式化方法对过程赋值语句进行范式化,从而判别哪些过程赋值是会生成组合逻辑电路.3)用有向图深度优先遍历方法发现组合反馈回路,以检测数字逻辑设计中组合回路的陷阱.并分析了算法复杂性.     

一种关于移动Agent系统中的调度策略模型研究

现有的移动Agent系统中对于其运行方面的调度策略不太完善,本文提出了一种排队模型,并且讨论并实现了其排队规则、服务规则和Agent中派遣机制。     

一种基于优先度推荐的新型P2P网络信任模型

为解决现有的P2P网络存在的诸多问题,提出了一种基于优先度推荐的P2P信任模型,引入了时间衰减因子来解决信任模型的滞后性问题,同时将优先度加权推荐机制与反馈结果相结合来综合考量节点信任度的计算。实验表明,该信任模型能有效解决节点信任的敏感度和公平性问题,并且可以迅速提高P2P网络的服务质量。     

基于反馈QoS量化的Web服务发现模型

服务发现是Web服务应用中极其重要的环节.随着Web服务数目的增长,提供相同功能的服务越来越多,现有的基于服务功能描述的服务发现机制越来越难以满足实际需求,于是向Web服务描述内部加入非功能性描述的成为Web服务应用的一个新研究方向.提出了一种基于反馈信息的QoS量化的Web服务发现和选择模型,采用了反馈机制对注册服务QoS进行量化,通过引入概念相近权重,实现了服务质量动态排序,满足了用户的个性化需求,提高服务的查准率.     

基于反馈信息的特征权重调整方法

训练集的分布对文本分类质量有重要影响。该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究,提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法,该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重,以降低训练过程中对小类别的不公平待遇。实验结果表明,该方法有效地解决了数据集偏斜对文本分类的影响,分类质量得到提高。     

基于T-S模型的输出反馈滑模控制及应用

为了使系统满足品质要求并对不确定因素具有较强的鲁棒性,采用滑模控制方法。建立被控对象T-S模糊模型。针对系统状态不完全可测特点,采用迭代线性矩阵不等式方法,利用输出信息构造滑模面。根据系统品质要求,采用参数鲁棒设计方法,配置所需极点,确定相应在参数空间的映射关系。应用平行分布补偿算法,根据映射产生的参数样本训练T-S模糊控制器,实现等效控制律。在此基础上应用高增益方法设计切换控制律,保证系统对满足匹配条件的不确定因素具有较理想的自适应性。最后,直升机模型的仿真结果表明,方法具有很好的控制效果。     

基于反馈日志的工程图纸检索模型研究*

采用相关反馈技术提高检索效率已成为工程图纸检索方面的重要研究内容之一,现有的相关检索模型需要人工的多次参与,针对这个不足,本文提出一个基于反馈日志的检索模型：首对工程图纸检索中的反馈日志进行分析,找出工程图纸之间的潜在关联关系,建立关联规则库。然后将传统的基于关键字的检索和基于内容匹配的检索两种方法结合起来,最后结合相关算法建立检索模型。实验表明该检索模型可以减少人工参与检索的次数,并保证有较高的查准率。     

公交信号优先策略研究

本文介绍了公交优先策略的概念和分类,阐述了绿灯延长、绿灯提前、相位倒转、相位插入、公交通行专用相位等主动优先控制策略的基本原理,并对其进行了适应性和优缺点分析。     

基于反馈迭代的双带功率放大器数字预失真

为补偿双带功率放大器中的非线性,提出了二维多项式模型并结合反馈迭代法建立数字预失真系统。相比于传统的线性化技术,二维数字预失真方法降低了对数/模转换器和模/数转换器的要求。仿真结果表明,采用间隔频率为100 MHz的两路WCDMA信号同时驱动功率放大器,二维多项式模型能够更好地消除非线性失真,反馈迭代方法在求逆上更精确。     

产品全生命周期管理平台的集成产品开发流程实现研究

在研究集成产品开发框架的流程元素和集成产品信息模型的基础上,运用产品全生命周期管理(PLM)相关技术,提出基于PLM平台的集成产品开发流程实现模式,并通过某大型企业的实例应用验证该模式的可行性。     

一种支持业务优先级的卫星网络信道动态接入策略

针对远程作战飞机接入卫星信道的业务具有优先级且高优先级业务存在突发性影响信道利用率与吞吐量的问题,提出了一种支持业务优先级的卫星网络信道动态接入策略。该接入策略通过引入认知无线电技术构建频谱池以共享信道,设置高优先级业务透明接入信道的同时通过预留信道保证低优先级业务成功接入信道,未接入信道的业务采用排队模型等待接入。仿真结果表明,该策略能够高效地保证高优先级业务接入信道的成功率,有效降低接入时延;同时较好地减小高优先级业务的突发性对低优先级业务接入的影响,有效地提升了卫星信道的综合利用率,降低了低优先级业务的接入时延,保证了低优先级业务接入卫星网络的吞吐效率。     

基于控制系统负反馈框图的质量管理模型

提出一种使用闭环系统负反馈框图建立软件过程的控制模型的方法。该模型利用软件过程中关键域的度量值及其在不同开发阶段的权重来形式化地描述软件开发中某一时刻的特征,并且通过它与设定的门限值的比较来指导软件过程,保证软件质量。     

一种基于优先级组呼业务的动态信道分配策略

以提高组呼业务QoS为目的,针对组呼业务在TD-SCDMA集群通信系统中的重要性,以及系统中用户呼叫、移动的群组性,提出了一种适用于集群通信系统的动态资源分配算法。当组呼业务达到接入门限时,组呼业务可借用普通群组的数据业务(非调度数据业务类)资源。仿真结果表明,该算法有效降低了高优先级、人数众多群组的通话阻塞率,提高了系统服务效用值,是一种适用于集群通信系统的算法。     

数据驱动的产品概念设计知识服务模型构建

为了满足消费者的个性化需求,提高产品概念创新设计阶段的设计效率和水平,同时提升设计阶段的创新能力,构建了数据驱动的产品概念设计创新知识服务模型。该模型基于产品的评论数据和专利数据等,运用文本挖掘和聚类分析等技术,向产品的设计者提供相应的知识服务,进而对设计过程提供相应的辅助支撑。最后,用实例验证了该模型的有效性。     

基于容错技术的优先级反转研究*

优先级反转是实时系统中出现最多的问题。为了防止这种现象的发生,目前经常采用的方法是优先级继承和优先级置顶。但是,它们在特定情况下也存在缺陷。容错技术是提高系统可靠性的重要保障,利用容错技术对优先级继承进行扩展,可以更好地解决优先级的反转问题,保障了系统的实时性能。     

基于CVS的OPNET模型配置管理研究

在分析OPNET模型开发配置管理需求的基础上,通过分析流行的配置管理工具,选择CVS作为合适的配置管理工具,详细介绍了基于CVS的OPNET模型配置管理的流程和要点,并给出了WinCVS下配置管理OPNET模型的应用实例。实践表明,利用CVS进行OPNET模型开发的配置管理是可行和有效的。     

一种基于历史信息反馈的动态服务资源选择模型

针对真实服务网格环境中资源的不确定性，如CPU、网络的负载、安全性和动态性，提出了一种动态选择网格资源的技术——基于历史反馈的动态资源选择模型。该模型利用服务的历史执行信息自适应调整预测模型，并在考虑了网格环境中资源的实时性、安全性和不确定性的基础上，进行资源的反馈选择，最后将服务请求提交到整体性能较优的节点上。     

基于BP神经网络的产品造型设计评价

为了对产品的造型设计进行评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价产品造型设计的方法.根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了产品造型设计BP神经网络评价模型,选择某一产品造型设计的13款方案作为样本,利用Matlab软件进行了BP网络的实例训练和验证.实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确的对产品造型设计进行评价.