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针对因特网上对收发双方数据信息的高速率、高质量的要求,提出基于权重的反馈优先流量控制算法.此算法将不同类型的报文分组给予不同的权重,在每一个分组中保留一位域以标志拥塞,同一分组的报文队列根据接收方的信用值和等待时间设置优先级,对于高权重高优先级的反馈报文实行优先强占的策略,综合考虑数据信息的传输速率和传输质量,以提高网络的资源利用率.实验证明这种流量控制算法可以有效地防止网络的拥塞崩溃现象,从而达到了高效地利用网络资源的目的. 相似文献
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基于有向图深度优先遍历的组合反馈环路检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了造成数字逻辑设计在仿真过程中出现死循环的一个原因,提出了一种在仿真前发现设计中可能造成仿真时死循环的方法.方法主要分为三个步骤:1)分析数字逻辑设计中形成组合逻辑关系可能的文法形式.2)利用Juliano[1]三元组范式化方法对过程赋值语句进行范式化,从而判别哪些过程赋值是会生成组合逻辑电路.3)用有向图深度优先遍历方法发现组合反馈回路,以检测数字逻辑设计中组合回路的陷阱.并分析了算法复杂性. 相似文献
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服务发现是Web服务应用中极其重要的环节.随着Web服务数目的增长,提供相同功能的服务越来越多,现有的基于服务功能描述的服务发现机制越来越难以满足实际需求,于是向Web服务描述内部加入非功能性描述的成为Web服务应用的一个新研究方向.提出了一种基于反馈信息的QoS量化的Web服务发现和选择模型,采用了反馈机制对注册服务QoS进行量化,通过引入概念相近权重,实现了服务质量动态排序,满足了用户的个性化需求,提高服务的查准率. 相似文献
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为了使系统满足品质要求并对不确定因素具有较强的鲁棒性,采用滑模控制方法。建立被控对象T-S模糊模型。针对系统状态不完全可测特点,采用迭代线性矩阵不等式方法,利用输出信息构造滑模面。根据系统品质要求,采用参数鲁棒设计方法,配置所需极点,确定相应在参数空间的映射关系。应用平行分布补偿算法,根据映射产生的参数样本训练T-S模糊控制器,实现等效控制律。在此基础上应用高增益方法设计切换控制律,保证系统对满足匹配条件的不确定因素具有较理想的自适应性。最后,直升机模型的仿真结果表明,方法具有很好的控制效果。 相似文献
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本文介绍了公交优先策略的概念和分类,阐述了绿灯延长、绿灯提前、相位倒转、相位插入、公交通行专用相位等主动优先控制策略的基本原理,并对其进行了适应性和优缺点分析。 相似文献
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针对远程作战飞机接入卫星信道的业务具有优先级且高优先级业务存在突发性影响信道利用率与吞吐量的问题,提出了一种支持业务优先级的卫星网络信道动态接入策略。该接入策略通过引入认知无线电技术构建频谱池以共享信道,设置高优先级业务透明接入信道的同时通过预留信道保证低优先级业务成功接入信道,未接入信道的业务采用排队模型等待接入。仿真结果表明,该策略能够高效地保证高优先级业务接入信道的成功率,有效降低接入时延;同时较好地减小高优先级业务的突发性对低优先级业务接入的影响,有效地提升了卫星信道的综合利用率,降低了低优先级业务的接入时延,保证了低优先级业务接入卫星网络的吞吐效率。 相似文献
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为了满足消费者的个性化需求,提高产品概念创新设计阶段的设计效率和水平,同时提升设计阶段的创新能力,构建了数据驱动的产品概念设计创新知识服务模型。该模型基于产品的评论数据和专利数据等,运用文本挖掘和聚类分析等技术,向产品的设计者提供相应的知识服务,进而对设计过程提供相应的辅助支撑。最后,用实例验证了该模型的有效性。 相似文献
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针对真实服务网格环境中资源的不确定性,如CPU、网络的负载、安全性和动态性,提出了一种动态选择网格资源的技术——基于历史反馈的动态资源选择模型。该模型利用服务的历史执行信息自适应调整预测模型,并在考虑了网格环境中资源的实时性、安全性和不确定性的基础上,进行资源的反馈选择,最后将服务请求提交到整体性能较优的节点上。 相似文献
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基于BP神经网络的产品造型设计评价 总被引:2,自引:0,他引:2
赵万芹 《计算机工程与设计》2009,30(24)
为了对产品的造型设计进行评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价产品造型设计的方法.根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了产品造型设计BP神经网络评价模型,选择某一产品造型设计的13款方案作为样本,利用Matlab软件进行了BP网络的实例训练和验证.实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确的对产品造型设计进行评价. 相似文献