考虑社交网络用户行为的网络病毒传播建模

针对已有病毒传播模型都没有考虑不同社交网络间的用户交互行为对网络病毒传播规律的影响,建立了考虑不同社交网络用户交互行为的微分方程动力学模型。利用稳定性理论分析了模型反映的网络病毒传播动力学性态,得到了控制网络病毒传播的基本再生数的精确数学表达式。进一步,采用龙格-库塔数值方法,通过仿真实验,验证了理论分析的正确性。研究结果表明,基本再生数是网络病毒扩散基本态势的直接决定因素,当基本再生数的值小于等于1时,随着时间演化,网络病毒的扩散会被彻底控制。另外还发现,分散用户到不同社交网络更有利于缓解网络病毒的扩散。     

多重网络中基于危机意识的疫苗接种模型

研究者在分析单层网络中个体危机意识对病毒传播的影响时,较少考虑个体危机意识的差异性。为此,将信息传播速率和个人敏感度引入多重网络,提出一种基于危机意识的SIR-SIRV模型。分别采用SIR信息传播模型和SIRV病毒传播模型描述通信网络信息与社会接触网络病毒间的交互传播过程,根据个体自身所处实际环境及病毒传播区域信息,设计个体的最佳疫苗接种策略,以提高疫苗接种的自主性。实验结果表明,该模型可使病毒感染节点密度与免疫节点密度通过自我调节即达到稳态,具有较强的自主性。     

加权无标度网络病毒传播和局部免疫策略研究

为了进一步描述现实生活中复杂网络的病毒传播问题,改进加权无标度网络模型的传统构造方法,考虑流量带宽和个体抵抗力两个重要因子,利用平均场理论模拟仿真病毒传播过程,对实验数据进行分析,验证该模型的有效性.现实生活中往往只能了解复杂网络的局部拓扑信息,传统病毒免疫策略大多基于全局拓扑信息,在仅了解局部信息的前提下,提出加权无标度网络中基于局部最优的病毒免疫策略,通过动态模拟病毒传播的免疫仿真实验,与随机免疫策略和目标免疫策略对病毒传播影响进行比较,验证局部最优免疫策略的有效性.     

复杂网络中的弱化免疫策略分析

针对免疫策略在病毒免疫时会删除网络结构级联边从而出现削弱网络连通效率的问题,提出一种含权网络特定的病毒弱化免疫策略方法。该方法通过构建SI病毒传播模型,给出该模型的病毒感染密度演化公式。理论分析表明:病毒传播率与网络结构的异化性有密切关系,节点度的大小会影响病毒传播的效果,同时弱化免疫策略能衰减连边权值降低传播率,达到遏制病毒传播保留网络连通效率的目的。计算机仿真结果验证了理论模型的可行性和弱化免疫的合理性。最后,将弱化免疫策略应用到局域世界以及目标免疫策略中,更进一步说明了弱化免疫策略能有效控制病毒传播速度。     

计算机网络病毒传播模型SIRH

计算机网络病毒传播模型是研究计算机网络病毒的手段和工具。SIR模型是仿照生物流行病传播机制而建立的病毒传播模型。本文从计算机网络病毒传播的实际情况出发,通过分析SIR模型的不足,提出了一种在计算机网络中具有病毒防范、病毒免疫措施的网络病毒传播模型。SIRH考虑了网络病毒重复感染这种人为因素对网络病毒传播的影响。仿真实验验证了SIRH的有效合理性。     

基于异质移动网络的破坏性病毒传播模型

针对现有研究没有考虑移动网络节点异质性与没有构建破坏性病毒传播模型的问题,提出一个基于异质移动网络的破坏性病毒传播模型。通过考虑移动网络节点的异质性,进一步将易感染状态划分为新系统状态和旧系统状态,并结合破坏性病毒的潜伏与爆发特性将感染状态划分为潜伏状态和爆发状态。计算了模型的平衡点与传播阈值,并指出当传播阈值大于1时,模型在正平衡点处不稳定;当传播阈值小于1时,模型在正平衡点处局部渐近稳定。在NW小世界网络和BA无标度网络上进行仿真对比实验,仿真结果表明,两个网络的病毒传播速度不同,NW网络存在病毒完全消除的情况,而BA网络中的病毒不会被完全清除。     

移动自组网病毒传播模型及稳定性分析

考虑移动自组网中节点的移动特性,基于平均场理论提出移动自组网中病毒传播模型,并对建立的方程组进行平衡点存在性和稳定性分析,得出病毒传播的阈值及消亡条件,从而研究节点移动速度、通信半径、免疫成功率和免疫失效率对移动自组网中病毒传播行为和传播临界特性的影响。结果表明:当病毒基本再生数R0<1时,网络全局渐近稳定在无病毒平衡点;当R0>1时,网络全局渐近稳定在地方病平衡点。最后通过数值仿真验证了该模型的正确性。     

基于两阶段免疫接种的SIRS计算机病毒传播模型

针对现有的带有免疫接种策略的病毒传播模型的不足,根据生物学中的传染病模型提出了带有阶段免疫接种特点的SIRS计算机病毒传播模型。该模型充分考虑了在达到感染阈值时免疫接种概率的变化对于病毒传播的影响。此外,利用动力学稳定性理论分析并证明了病毒平衡点的存在和稳定条件。数值仿真结果表明,提高免疫接种率和设定适当的感染阈值可以有效控制计算机病毒在网络中的传播。     

无线传感器网络中的病毒传播动力学研究

从无线传感器网络的基本特征出发,结合传感器病毒感染过程的具体特点,对无线传感器网络上的病毒传播 动力学进行研究。分别使用均匀随机分布、簇分布、二维高斯分布、随机格状分布方法来建立平面无线传感器网络模 型;结合传染病理论,考虑了无线传感器网络的传播特征以及不同的MAC机制对传感器网络中病毒传播的影响,建 立了无线传感网中病毒传播模型。仿真实验表明,有局部聚集的节点散布方式会加快病毒的传播,而采用休眠唤醒机 制的通信方式能够限制病毒传播的速度,降低病毒在传感器网络中快速扩散的风险。     

一种反病毒策略传播模型

针对目前流行的反病毒策略不能有效抑制病毒传播和开销大的不足,提出了一种叫策略竞争策略（Countermeasure Competing Strategy, CMC）的反病毒策略传播模型,策略扮演同病毒竞争的角色。通过对几种流行的反病毒策略模型（RANDOM,TARGE,KS）和CMC进行仿真测试,证明了当策略传播网络具有较高的连通性时,CMC是一种高效的反病毒策略,对病毒传播具有较好的抑制作用。     

伪造对优先级定价的影响

在提供区分服务的定价方法中,Peter Marbach的静态定价方法在用户进入市场后,ISP无法影响用户的服务选择来增加自己的效用。如果ISP采取伪造用户的方法,来影响用户的服务选择:传输数据的大小和所使用的优先级组合,从而增加自己的效用。利用模拟方法对这种影响进行了分析,同时,ISP的伪造行为受用户的愿付成本、在用户使用更高的优先级传输数据时是否跟进伪造、不同优先级之间的价格比等因素的影响。     

手机病毒在短信网络上的传播模型

为了揭示手机病毒的传播规律,以便更好地为预防手机病毒蔓延提供理论依据,提出了手机病毒在短信网络上的传播模型。新模型引入了传染率、预防接种率、免疫率和免疫失败率等参数,讨论了各参数对手机病毒传播规律的影响。实验结果表明,该模型不仅能够模拟手机病毒的传播过程,而且对控制手机病毒的传播具有指导意义。     

伪造对区分服务的影响

在提供区分服务的定价方法中,Marbach提出的静态定价方法假设各个优先级的价格事先确定,如果ISP诚实,在用户进入市场后,ISP无法影响用户的服务选择来增加效用.如果ISP不诚实,通过伪造用户使用网络,从而影响用户的服务选择,由此增加效用.用户意识到ISP可能伪造,会采取检查网络市场的对策来确保ISP诚实.对于伪造的经济分析以及用博弈论方法进行的分析都表明ISP有可能伪造.毫无疑问,ISP伪造改变了用户和ISP的行为与效用,具体例子也说明了伪造的影响.     

新形势下网络病毒检测模型的构建方法

随着网络技术的飞速发展,网络已经成为人们日常生活中必不可少的获取、处理、传递信息的手段,人们在日常生活中广发使用网络的同时,对网络的安全性也提出了更高的要求。网络病毒是网络安全面临的最大威胁,它可以利用计算机网络的系统漏洞进行不断的传播和转移,对网络安全造成巨大的破坏。所以,研究网络病毒的检测模型,在病毒产生之初将之检测出来并进行扼杀,对于控制病毒的危害是十分必要的。     

基于蓝牙的手机病毒传播模型

随着手机的普及,手机病毒成为用户最关心的手机安全问题。针对手机病毒传播的特点,研究了预防和控制手机病毒传播的策略,为防止病毒传播提供一定的理论依据;运用动力学方法对基于蓝牙网络的手机病毒传播进行定性分析,建立了能反映病毒传播的数学模型;通过分析阐明了用户的安全意识和行为习惯以及已感染手机的移动率等是影响病毒传播的关键因素。     

基于遗传算法的网络安全态势感知研究

对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范,针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题,提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型,首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型,进行网络安全态势的特征信息提取,然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测,实现安全态势预测和准确感知。仿真实验结果表明,该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高,对安全态势预测的精度较高,保障了网络安全。     

商业诽谤犯罪中网络服务提供者行为的技术与法律分析

在本案中,刑法及其司法解释完全从商业诽谤犯罪实行行为的角度进行解释,没有重视网络信息服务提供者的行为特点,实际上导致难以根据刑法以及司法解释分析网络服务提供者在网络商业诽谤违法犯罪中的责任。在商业诽谤刑事案件中,网络服务提供者不仅有义务向侦查机关提供有关资料,而且由于其在信息监管责任缺位,必须对其设置责任追究的机制,从而推动其履行商业诽谤信息审查义务。     

微博病毒传播模型研究

利用有向无标度网络描述微博用户的关系,在此基础上建立微博病毒传播模型,研究用户点击率、转发率以及对信息的反应速度等因素对病毒传播的影响。实验结果表明,用户点击恶意链接的行为能促使病毒传播,转发警告信息的行为能抑制病毒扩散,对信息做出反应经历的时间越短,病毒及警告信息传播得越快,并且越早对病毒采取抵制措施,病毒爆发的范围越小。     

移动电话病毒的传播模型研究

对利用蓝牙进行传播的移动电话病毒传播模型进行了研究。针对移动这一重要特性,首先分析了现有模型的不足之处,通过修正Kephart和White的模型（KW模型）以及率方程模型中参数的含义得到了两个修正的模型：随机图和无标度（SF）网上移动病毒传播模型。理论和模拟的结果表明,因为移动性使带病节点和易感节点充分混和,使得模拟结果和理论模型更加接近,证实了移动环境移动速度对病毒传播的效果。     

自适应复杂网络中的病毒传播模型

提出了一个基于自适应复杂网络的病毒传播模型。模型中,易感节点为了不被感染,能够有意识地避开与感染节点的连接,此过程一方面使得网络结构发生了变化,另一方面网络结构的变化又反过来对病毒传播过程造成了影响。着重考查了模型中个体的躲避行为对病毒传播效果的影响,结果显示,在个体躲避行为的驱动下,系统的最终染病节点数会发生振荡,并且在一定的参数范围内系统出现了双稳状态。