基于领域本体的语义检索关键技术研究

针对基于关键词匹配的传统检索方法存在的不足,通过将语义引入到检索过程中,可以构建一个建立在本体基础上的语义检索模型。为了提高检索结果的准确率和全面率,通过使用本体的语义推理是一种很有效的办法。     

语义检索关键技术研究

传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率.而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具.与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果.文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施莫定了良好的理论与实践基础.     

语义检索关键技术研究

传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施奠定了良好的理论与实践基础。     

民航机场应急资源语义检索方法的研究

针对现有检索技术在民航应急资源信息检索中存在着高匹配、低精度,低匹配、无匹配等问题,提出一个基于领域本体的语义检索框架。给出了语义检索的流程,探讨了领域本体、语义相似度计算及检索结果排序等实现语义检索的关键技术,搭建了实验平台。实验表明语义检索在查全率、查准率方面的检索效果都有所提高,更加符合用户的需求。     

水利信息资源目录编制要点解析

水利信息资源目录是水利信息共享交换的基础与关键.对水利信息资源目录的分类体系、元数据项、编码规则、编制流程等编制要点进行解析,理清水利信息资源目录在分类体系、元数据项等方面与现行水利行业标准规范的关系,通过对比分析明确水利信息资源代码与政务信息资源代码在编码规则上的协调一致,针对类目设置、资源调查、编制报送等目录编制环...     

基于混合P2P网络模型的语义检索方法研究

在语义理解的基础上检索出满足用户需求的信息,是P2P走向更广泛应用的关键技术之一.提出了一种支持语义的混合P2P网络模型M-Chord,采用基于元数据规范模板(MST)的语义描述模型,结合Chord和语义覆盖网的技术特点,对基于MST的语义覆盖网动态生成方法进行了设计,提出了语义扩展路由的概念,并在上述研究的基础上提出了语义检索方法.通过实验分析表明,M-Chord具有较好的扩展性和语义检索性能.     

基于叙词表的林业信息语义检索模型

随着互联网的快速发展,基于关键词字面匹配的信息检索方式已不能满足人们的需求。叙词表中所包含的语义关系是提高查全率和查准率的重要途径,如果将叙词表控制机制引入当前网络信息检索工具中,必然能在一定程度上提高信息检索的效率。利用叙词表中的词间关系,提出了一种计算叙词间语义相似度的方法,借助查询扩展的思想,设计了一种基于叙词表的林业信息语义检索模型。最后,以林业汉英拉叙词表中两个类目范畴作为实验对象,分别同百度搜索引擎、农业叙词表中所使用的检索方法进行了比较,实验结果表明,提出的检索模型可以更好地利用叙词表来改进传统的基于关键字的检索方式,此外,所提模型是通用的,为叙词表在网络信息系统中的应用提供了一种新的思路。     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

分布式环境下基于语义相似的案例检索

分布式环境下的异构案例表达制约了案例检索过程中案例属性之间的可比性，进而成为分布式环境下案例推理系统成败的一个关键问题。该文提出基于语义相似的案例检索，通过利用Ontology技术来理解案例属性的内在含义，在此基础上定义并计算属性之间的相似程度。对原型系统的初步测试证明了基于语义相似的案例检索有效性。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

随着网络技术的发展和Internet上信息量的激增,信息检索系统作为网络信息平台的一个重要组成部分,在用户获取准确的网络信息过程之中发挥着重要的作用.传统的检索技术不能对这些信息提供语义级的组织、理解以及处理,寻找新的方法成为目前研究的热点.在现有语义检索方法的基础上,以本体为依据,提出了基于本体的信息检索系统.通过构建领域本体和推理规则,运用Jena实现了语义推理与检索功能,得出潜在的语义查询结果.提高了检索的查全率与查准率.     

面向旅游领域的语义查询扩展方法

针对传统语义查询扩展方法存在返回结果多以及准确率不高的问题,以旅游领域为背景,提出一种语义加权查询扩展方法。利用本体推理能力与本体中的实体相关度进行查询扩展,结合TF-IDF算法的词频加权与语义相关度加权改善检索结果的排序。实验结果表明,相比其他2种方法,该方法能使更多符合要求的查询结果靠前排列,提高了旅游信息检索的正确率。     

语义检索系统中的查询语句扩展算法改进

查询扩展技术是在原有用户查询的基础上加入语义相关的新词,组成语义更准确的查询条件。文中对查询扩展算法中扩展词加权方法进行改进,提出一种基于初始用户查询意欲和词与词间语义关联性给扩展词加权的方法。根据此算法得到的扩展词权值不仅反映了该扩展词和原关键词间的关联性,还反映出该扩展词和查询关键词集合中所有元素的关联性。因此,可将基于语义树的查询扩展问题转换为扩展词权值wijs,o,p的计算,如何计算出权值wijs,o,p是文中的核心。实验证明,该算法提高了检索的查准率。     

一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法

本文针对分布式异构空间数据共享中面临的应用问题,提出一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法。在构建分布式空间元数据目录服务实现框架的基础上,以空间位置划分为核心,建立分层目录结构为空间元数据提供逻辑层次的关联和组织基础,进而提出面向多目录服务器的组织方式来支持物理层次的空间元数据目录服务实施,实现了分布式环境下空间元数据的有效检索。     

基于地理空间语义网的异构地理信息查询

论文建立了一个基于地理空间语义网的地理信息查询系统OGIIS(Ontology-basedGeographicInformationInquirySystem)。通过对异构数据信息进行语义推理和索引,并用地理本体实例生成算法GOBA(GeoOntologyBuildingAlgo-rithm)建立地理本体实例,OGIIS可以极大地提高对地理空间语义网上的异构数据信息检索和查询的智能性和准确度。     

基于分布式多级目录的NetFlow流数据检索

对于网络流量工程而言,需要解决如何存储并高效地检索大量的网络流量数据。该文提出利用分布式多级目录技术实现NetFlow网络流数据信息存储与检索的一个完整方案,讨论NetFlow流数据的存储方式以及对其进行检索的优化方案,给出该系统的工作流程和框架、对流数据查询检索的部分数据结构及其工作方式。     

基于LDA主题模型的分布式信息检索集合选择方法

该文针对分布式信息检索时不同集合对最终检索结果贡献度有差异的现象,提出一种基于LDA主题模型的集合选择方法。该方法首先使用基于查询的采样方法获取各集合描述信息;其次,通过建立LDA主题模型计算查询与文档的主题相关度;再次,用基于关键词相关度与主题相关度相结合的方法估计查询与样本集中文档的综合相关度,进而估计查询与各集合的相关度;最后,选择相关度最高的M个集合进行检索。实验部分采用R_m、P@n和MAP作为评价指标,对集合选择方法的性能进行了验证。实验结果表明该方法能更准确的定位到包含相关文档多的集合,提高了检索结果的召回率和准确率。     

一种基于图像高层语义信息的图像检索方法

由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比，在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的优势，因此高效的图像检索方法应该充分利用图像蕴涵的高层语义信息。为了利用图像的高层语义信息来进行图像检索，在深入研究图像高层语义的低层特征描述的基础上，提出了图像语义的层次划分，并对每个高层语义层提出了语义抽取和检索算法。实验结果表明，该检索算法可以有效地对图像高层语义信息进行提取，并可作为新型高效图像检索系统的一个模型。     

基于用户信息的信息检索效果提高策略

针对用户查询语句中所使用的词语和语料库中使用的词语不完全相同的问题,该文提出了基于用户信息的信息检索效果提高策略。充分利用用户查询语句中所使用的词语,适当的进行查询扩展,以达到解决词语不匹配的矛盾。在NTCIR-4的测试语料集上的实验结果表明,该文的方法是有效的。     

一种融合语义的图像检索技术研究

针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,从目标图像外轮廓特征的提取、图像外轮廓特征的描述方式、图像轮廓的语义描述方式和相似度测定4个方面对基于内容的图像检索的研究状况进行了分析和研究。综合图像的外轮廓特征及轮廓的语义描述来实现对图像数据库的检索。实验结果表明,该方法提高了图像检索的精度和效度。