BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用

利用神经网络中的误差逆传播校正算法(BP模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型，用遗传算法对BP神经网络模型的算法进行了改进，以试验数据为基础进行神经网络的训练，得到可预测橡胶配方性能的BP神经网络模型。以胶粉在全钢子午线轮胎胎侧胶中研究为例，对BP神经网络模型进行了验证。同时，与回归分析方法进行了比较，结果令人满意。     

煤制甲醇过程中生态环境综合影响熵效应模型

根据有关熵的理论，对于使用煤来制造甲醇的流程中对于生态环境的综合影响，来制定出这一过程中的影响指标，并通过一定的影响系数来进行评价，这种影响程度完全可以做到量化。通过神经网络的方法对于时变与高度非线性的煤制作甲醇这一过程中对于生态环境所带来的综合影响系数识别。数据表明，通过这种神经网络方法对于甲醇制作过程对于生态环境造成的影响结果有非常高的精确度，识别误差可以保持在3．5％以内。     

应用MATLAB中的BP神经网络诊断抽油机井工况

为了保证采油生产的高效、安全进行,将人工神经网络用于抽油机井故障的自动识别。对现场采集的油井示功图数据预处理后,用MATLAB进行编程,并利用现场数据进行验证。结果表明,神经网络事故诊断系统,对抽油机井工况的识别正确率高,识别效果稳定。将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别是实现有杆采油系统故障诊断的自动化、智能化的有效方法。     

冀轮严查假冒“三包胎”

河北轮胎有限责任公司针对有些经销商见利忘义，钻“三包”空子，人为制造假“三包胎”来骗取厂家的理赔越来越多的现象，加强售后服务的管理力度，对售后服务人员进行严格培训，不断提高识别假冒“三包胎”的能力，为企业减少了不必要的损失。去年，该公司查出批量造假的“三包胎”１０余次，冀轮严查假冒“三包胎”@蒋华祥     

摩托车风胎的制作

硫化摩托车胎外胎一般采用丁基胶囊或天然胶水胎，但生产胶囊需增加丁基胶囊硫化机和硫化外胎所需的一套中心机构，投资较大，如用天然胶水胎则使用次数较低，而且存在装胎困难等问题。我厂采用类似车胎风胎制作方式来生产摩托车风胎。这里就摩托车风胎的制作过程和碰到的困难以及改进配方设计，改善工艺条件，提高风胎使用次数等问题进行探讨。     

竹纤维改性合成混凝材料表面缺陷检测技术优化

以黄麻纤维混凝土为研究对象，提出用卷积神经网络识别混凝土材料中的竹纤维，进而提高混凝土材料表面裂缝的准确率。首先，将采集到的黄麻纤维混凝土材料扫描图片进行数据增强，然后搭建DeepLabV3+的竹纤维快速识别网络，并对网络进行训练，最后输入采集的原始图片，对网络模型进行识别测试。结果表明，通过训练后得到的网络对竹纤维混凝土识别的ACC=81.7%,F1=78.3%,证明DeepLabV3+深度学习网络模型对竹纤维混凝土材料具有较高的识别精准度，可用于实际的化工工业和工程缺陷检测中。     

煤泥浮选泡沫图像纹理特征的提取及泡沫状态的识别

用煤泥浮选泡沫数字图像获取系统获取了51幅煤泥精矿泡沫图像；引入了空间灰度相关矩阵和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫的纹理特性，并提取基于这两种算法的一系列特征参数来描述泡沫的结构；分析了各泡沫特征参数随浮选时间(泡沫纹理)的变化关系，定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性；并利用自组织神经网络对煤泥浮选泡沫的状态进行了识别，分类识别的平均正确率达76.5%.     

基于BP神经网络的油气管道振动检测系统

为了及时对管道振动入侵信号进行分析和识别，采用LabVIEW和Matlab联合编程的方式，开发了管道振动检测系统。首先以长输管道模拟实验装置系统试验数据为基础，模拟试验不同振动工况下的信号，后通过Matlab程序对信号进行去噪、特征提取和模式识别处理，最终获得管道振动检测系统。通过实验对比，经去噪和特征选择后的信号在BP神经网络识别中的速度和精度两方面的性能表现均优于未经去噪和特征选择的信号。采用BP神经网络进行模式识别，较SVM具有更高的识别准确率。该系统能够准确识别管道振动信号，报警正确率达95%，拥有良好的检测可靠性，符合未来管道的智能化发展道路。     

基于改进人工鱼群算法优化的BP神经网络预测控制系统

为了使传统的BP神经网络预测控制的收敛速度更快、准确率更高,提出一种改进的人工鱼群算法。分别用BP神经网络、PSO-BP神经网络和IAFSA-BP神经网络来优化预测控制系统的建模部分和滚动优化部分,并进行仿真试验,结果表明:IAFSA-BP神经网络优化后的预测模型精度更高,并且滚动优化部分的响应速度加快,控制系统更稳定。     

管道泄漏诊断方法研究

提出一种基于小波分析和神经网络技术的管道泄漏诊断方法。首先对管道泄漏的声发射信号进行小波包分解,然后提取各节点能量百分比作为特征向量输入BP神经网络,以故障类别作为输出参数训练该网络。训练后的神经网络可以利用测量的声发射信号来判断管道的故障状况。通过试验证明该方法在管道泄漏诊断中是有效可行的,不仅能判断管道是否发生泄漏还能识别泄漏种类。     

提高185R14C轻载子午线轮胎性能的研究

对185R14C轻载子午线轮胎进行宽轮辋优化设计。采用TYSYSV1.1改进版轮胎专用有限元分析软件做出网格模型图,并对轮胎充气前后变形轮廓进行比较,分析轮胎各部位所受应力。成品轮胎耐久性和高速性能试验结果表明,优化设计后轮胎的使用性能大大提高。     

基于TDFT的轮胎模型参数辨识

分析Pac2002轮胎模型的结构,并进行轮胎力学特性试验,获得轮胎模型参数辨识所需试验数据,利用ADAMS/Car自带的轮胎模型参数辨识工具TDFT辨识出某车型轮胎的Pac2002模型参数,并根据辨识结果生成Pac2002轮胎模型。     

基于人工神经网络的轮胎侧偏特性模型

采用多层前馈神经网络系统建立轮胎侧偏特性模型,用Ｌ－Ｍ算法作为学习算法,利用人工神经网络反映轮胎输入和输出特性之间的非线性映射关系,试验结果表明,人工网络可以产生出具有很同的准确性和计算效率的轮胎侧偏特性模型。     

便携式轮胎花纹噪声智能测量分析仪

设计基于多媒体的轮胎花纹噪声智能测量分析仪，应用TNS／ODS分析优化软件，可测量轮胎花纹噪声的声压级。将噪声形成wav音频文件，通过二级定标引入A，B，C三档模糊(Fuzzy)计权网络，生成3档声压级，可执行时域、频域分析以及轮胎噪声性能评判。     

轮胎胶种鉴定的测试方法分析

研究轮胎中胶种鉴定的分析方法。结果表明:单独采用衰减全反射红外光谱法、裂解气相色谱-质谱法或差示扫描量热法进行轮胎中胶种鉴定都存在局限性,对复杂胶种并用情况鉴定不准确;3种检测手段联合应用,可更准确、更有效地进行轮胎胶种的鉴定。     

子午线轮胎性能的计算机仿真和优化设计

以205／60R15轿车轮胎为例,介绍子午线轮胎性能的计算机仿真和优化设计技术。在轮胎结构设计的CAD模型中,将轮胎轮廓曲线形状数字化并采用包含层单元的FEM模块,有效控制了轮胎模型有限单元总数。利用在此基础上建立的轮胎有限元模型,模拟了205／60R15轿车轮胎自由状态、充气静止状态、充气旋转状态以有与地面接触状态等多种工况,以及在水平牵引力和垂直载荷共同作用下的从动轮工况（从静止到滚动的过程）,并给出了带束层帘线角度和胎体帘线假定伸张值对轮胎性能影响的趋势。试验证明,模拟分析结果与实际情况较吻合。     

薄膜网络理论在155R12TL轮胎结构设计中的应用

介绍１５５Ｒ１２５ＴＬ子午线轮胎的设计过程。提出用薄膜网络理论结合三维非线性有限元法优化设计轮胎轮廓的方法,并编制了计算程序,提供了三维非线性有限元程序的接口变量。用此方法设计的轮胎成品性能较好,各项指标均达到了设计要求。     

计算机网络系统在子午线轮胎设计中的应用

简要介绍了由微型计算机,工作站,绘图仪等硬件组成的计算机网络系统在Ａｕｔｏ ＣＡＤ,ＡＣＥ,轮胎ＣＡＤ,ＮＡＳＴＲＡＮ等软件支持下了大午线轮胎设计中的应用,包括轮胎负荷能力和各部门设计安全倍数计算,结构和施工设计,轮胎应力－应变分析等。     

三菱控制系统在半钢一次法轮胎成型机上的应用

自主研制了半钢一次法轮胎成型机的控制系统。该系统采用三菱电机的最新控制器。PLC为Q13UDHCPU,运动控制器为Q173DCPU;并应用了CC-Link、SSCNETⅢ、EtherNet网络。该控制系统提高了成型机的控制可靠性、稳定性。     

Designing elastomer network for desired tire performance characteristics

Rubber elasticity is associated with changes in configurational entropy of a long chain. Because the chain cannot change its configuration instantaneously, there is a time delay in deformation to an applied force. This delayed response is the source of viscoelasticity and hysteresis energy loss of elastomer networks. Many tire performance properties are related to the viscoelasticity of tire components. Wet and dry traction of tire is related to the energy loss of the tread material at very high frequencies. On the other hand, rolling resistance of tire is characterized by the energy loss of tread material at relatively low frequencies. The dynamic viscoelastic properties of elastomer network shows characteristic zones on a frequency scale. At very high frequencies the energy loss is controlled by the segmental motions of the polymer chain. At lower frequencies the energy loss is related to the longer range motions of the chain. A series of polymers was synthesized to study the effect of micro- and macro-structure of the polymer on the viscoelastic properties of tread compounds and their tire performance properties. As expected from the theory, the wet traction of the tire was highly correlated to the segmental motions of the chains; namely, the glass transition temperature of the polymer. The energy loss of the compounds at a higher temperature, however, was related to the macrostructure of the polymer chain. Those examples illustrate that the fundamental understanding of the theory of elastomer network allows a tire engineer to obtain the best balance of tire performance characteristics.