高速宽幅造纸机可控挠度辊关键技术与应用

简介了造纸机压榨部的功能,并对可控挠度辊进行了分类和结构介绍:深入分析了三类应用辊内液压加压点的原理和可控挠度辊的工作原理,比较了优缺点;阐述了国内可控挠度辊的引进吸收与发展的关键技术及其应用,提出了开发适合中国国情的大幅宽高车速造纸机的分区可控挠度辊,是造纸机今后的发展方向.     

独立驱动的摆动刮刀

造纸机上压榨部和干燥部的刮刀起着清除粘附在压榨辊和烘缸(以下分别简称“辊、缸”)表面的细小纤维及胶料,以保持辊、缸表面的清洁,并在断纸或引纸时防止纸幅缠绕的作用。 由于生产过程中,刮刀始终紧贴在辊、缸表面上摩擦,为了避免产生不均匀磨损,常将刮刀设计成能沿辊、缸表面轴向作往复运动的摆动刮刀。旧式造纸机上摆动刮刀的动力一般由链、蜗轮蜗杆、锥齿轮等传动副从辊、缸的传动链中取得。但由于辊、缸直径较大(烘缸直径一般为1500mm以上),相应使辊、缸的轴头直径也较大,导致安装在上面的链轮蜗杆等传动件的尺寸较大。因此,旧式摆动刮刀机构传动链较长、结构复杂、体积大,同时摆动频率还受主传动链速度变化的影响,而且安装和维护也不方便。     

变载荷条件下的滚动轴承在线故障诊断方法

针对变载荷条件下滚动轴承在线故障诊断问题,提出了一种基于动态FDA的在线故障诊断方法。首先,提取滚动轴承每个采样点振动加速度信号的瞬时能量,并利用当前采样时刻和前d个采样时刻的瞬时能量构建增广故障特征向量;然后,利用FDA对空载状态下无故障、滚动体故障、内圈故障和外圈故障的试验数据进行分析,获取最佳判别矩阵/向量;最后,采用0%,50%,100%和150%这4种载荷条件下的试验数据对该故障诊断方法的有效性进行验证。试验结果表明:所提出的故障诊断方法精度高、计算量小、实时性好,能有效地用于变载荷条件下滚动轴承的在线故障诊断。     

大直径高负荷纸机软压光辊轴承故障特征

研究了一台现代化高速纸机压光部大辊径、超长度、高荷载(250 kN/m)软压光辊轴承故障发生的动态变化过程及其特征,探讨了其诊断研究方法,并对故障特征进行了评析。研究表明:高速纸机压光部软压光辊大轴承故障自发生起至严重损坏是一个长期渐进的过程,一般为5个月以上;在信号采集谱图中,故障特征频率的发现与跟踪为故障诊断过程的主线;故障特征频率值可通过公式计算法、损坏频率系数法及经验公式法获得;因软压光辊质量很大,其轴承故障发生甚至很严重时,振动幅值较小,远未达到普通旋转机械故障振动控制标准,但其变化具有明显增大的趋势;故障振动在径向和轴向上都有表现,轴向更灵敏。故障频谱模式为:非转速同步频率的倍频非常显著;轴承持续恶化,转速频率旁波会越来越显著;频谱中的背景宽频能量将会增加。     

基于神经网络预测器的传感器故障诊断

本文提出了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器故障诊断方.法.通过神经网络对传感器输出时间序列建立神经网络预测模型,然后利用神经网络预测模型对传感器的预测输出和实际传感器输出之差,判断传感器是否发生故障.并利用神经网络动态跟踪特性进行在线故障诊断,辨识出了故障的大小特征.     

Z型压电振动能量收集装置

为解决压电振动能量收集结构难以同时满足宽频带、三维、高效采集等要求的问题,提出一种以Z型梁代替集中质量块的压电振动能量收集结构。通过Z型梁引入非线性质量,使收集器在低频范围内集中更多模态,拓宽采集频带。利用Z型梁结构的纵向和横向不稳定性实现收集器的三维度能量采集功能。分析了Z型梁在宽度增加后的动力学特性,探讨了压电片阵列排布的采集性能,并建立仿真模型和搭建实验平台,与螺旋形梁结构和经典悬臂梁质量块结构的动力学特性进行了对比。仿真及实验结果表明:当梁折叠层数为7层时,频率在50 Hz以内的模态数量达到了9个,在1～100Hz间隔1Hz的谐波激振下,Z型压电梁正向的采集电压-频率曲线峰值多达4个,且主要集中在0～40Hz,最大开路电压达到16V,大大拓宽了采集频带;横向和纵向的最大开路电压峰值均在10V以上,横向和纵向的采集电压-频率曲线峰值数量均大于4个,实现了三维度能量采集,负载10kΩ时最大输出功率达到了0.18mW;在Z型梁宽度增加到100mm时,在200Hz范围内模态数大于30个,双贴片串联采集电压曲线峰值多达4个,最大电压达到了14V,验证了Z型梁适用于压电片阵列排布。     

基于小波包和BN模型的深沟球轴承故障诊断

针对造纸机干燥部所用深沟球轴承故障的不确定性问题,提出了小波包与Bayes网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,对实测振动信号进行小波包分解;其次,利用设计的特征提取函数进一步处理信号,离散化后形成故障特征向量;然后,采用特征向量训练得到BN模型先验参数,建立轴承故障诊断网络模型;最后,充分利用Bayes网络的建模学习能力和概率推理算法解决不确定性问题的表示和推理,完成故障诊断。试验结果表明:BN模型在诊断正确率、训练耗时上均优于传统BP神经网络方法,尤其可在输入故障特征向量不完备时,依然具有较好的推理诊断效果。     

滚动轴承的振动监测与故障诊断系统

论述滚动轴承的振动监测与故障诊断的原理、方法和系统。采用振动监测系统对滚动轴承进行巡回在线监测 ,发现故障后发出声光警告 ,然后自动转入诊断模块 ,用共振解调法进一步判断故障发生部位及其趋势等。附图 4幅 ,参考文献 3篇。     

板带四辊轧机的三维振动特性

针对轧机振动传统的一维或二维的解析模式,给出1 580 mm四辊轧机振动的三维(空间)振动解析模式及其振动特性-固有频率和振型。在四辊轧机振动解析中被忽略的“不得已”间隙,必须在辊系结构予以考虑。利用修正三维多物体传递矩阵法辅之有限元法对轧机轧辊进行包含3个位移3个转角6个自由度的三维振动数值解析。数值模拟结果显示,四辊轧机考虑阻尼作用后的固有频率(复频率虚部)与现场测试频率基本吻合;“不得已”间隙导致轧机系统出现危险低频率,且振型为含有水平、交叉及摇摆等包含多个单一振型的复合振型。     

基于有限元法的电力巡线机器人机械结构动态特性分析

电力巡线机器人往往工作在距地数十米的高空,经常承受随机性的风载荷,其机械结构的动态特性对其动态响应影响较大。以某轮飞式电力巡线机器人为研究对象,利用有限元软件,对其动态特性进行分析,通过分析获取结构的固有频率、振型等动态特性参数。分析结果表明:该机器人机械结构在约束状态下的前6阶固有频率分别为:4961.1 Hz、19722 Hz、29702 Hz、94488 Hz、121190 Hz、161450 Hz,各阶模态振型表现为:第1、5、6阶为结构绕Z轴的摆动振型,第2阶为结构绕Y轴的摆动振型,第3、4阶为结构绕X轴的摆动振型,其中第4、6阶模态对结构动态特性的影响最大。分析结果为该机器人机械结构的动态优化提供了理论基础。     

基于模糊理论的设备故障方法的研究

构造了故障原因两两比较矩阵,以三角模糊数表示故障症状对待比较的故障原因隶属度的定性比较,通过最小对数二乘法确定故障症状对每种故障原因的隶属度相对大小,从而构造了模糊诊断矩阵,然后通过加权平均型诊断模型确定针对所有存在的故障症状,各种故障原因存在的可能性相对大小.最后,通过实例演示了故障的模糊诊断过程.     

基于盲均衡理论的弱冲击故障的检测研究

弱冲击故障检测是故障诊断中既困难又十分重要的研究课题,是实现故障早期诊断的基本手段。本文在分析了现有的冲击检测技术存在问题的基础上,基于盲均衡理论提出一种独特的直接提取和检测弱冲击故障信号的方法。首先根据动力学理论研究和建立了机械系统早期冲击响应模型,分析了较小冲击下的振动响应特征;然后根据盲均衡理论研究和建立了提取弱冲击信号的盲均衡模型和算法,并进行改进;最后用两个冲击实验和一个实际工程实例进行实际检验。研究结果表明本方法能够十分有效地从有噪声和干扰中检测期望的信号。     

某雷达故障诊断仪的研制

介绍某雷达故障诊断仪的原理和电路的实现。     

综采液压支架常见故障分析及对策

分析了煤矿液压支架在采煤过程中常见故障的原因．介绍了两套支架智能检测技术。给出了支架故障的预防和维修方案．对于实现工作面安全高效开采具有一定的借鉴意义。     

FTA方法在汽车转毂试验台故障诊断中的应用

分析了FTA最小割集求解方法和顶事件概率求解方法,并在此基础上将其用在汽车转毂试验台制动失灵故障诊断中。建立故障树模型,进一步求解其最小割集及顶事件发生概率并仿真,对转毂制动故障的原因进行分析,为汽车转毂试验台故障诊断提供了一种有效可行的方法。     

卫星遥测系统故障仿真与报警系统的设计

为了对某卫星遥测系统进行必要的故障监测和诊断，在了解其工作原理、分析其任务剖面的基础上，总结了可能发生的故障模式，并应用数据库和面向对象的开发技术，进行了卫星遥测系统的故障数据的仿真生成和故障报警系统的研制开发，建立了功能完整、界面友好、数据可靠的系统，为故障诊断系统的开发提供了验证的数据和平台。     

基于小波包分析的电动机轴承故障诊断

比较详细地阐述了电动机滚动轴承异常产生的机械振动机理,得出了几种常见故障的频率表现.结合实验数据,对所测得的振动信号进行小波包分解,对特定的频率段与正常信号相应的能量进行比对,确定出故障频率,从而准确找出电动机的故障所属.     

浅谈汽车发动机常见故障与处理

在我国经济发展水平不断提升的背景下,汽车出行已经成为人们日常生活中必不可缺的重要组成部分,发动机作为汽车的核心部件,发动机本身的安全性能也成为人们极为重视的部分。汽车发动机在使用过程中出现故障问题是不可避免的事情,而一旦出现汽车发动机产生故障问题时,则整个汽车功能将会陷入整体瘫痪状态,若未能及时妥善处理甚至会引发生命财产安全事故发生。鉴于此,本文对于汽车发动机中常见的问题故障进行探究,同时对于故障处理方法进行研究,以期延长汽车的使用寿命,确保人民群众的生命财产安全。     

模糊神经网络在多传感器故障检测与诊断中的应用

构建一种前馈型模糊神经网络,并对网络结构作了进一步的改进,形成多输出模糊神经网络,减少了网络学习参量数目,压缩了规模,提高了训练效率,将其作为故障分类器,离线地从学习样本数据中提取各个用以描述传感器故障状态的模糊参考模型。通过模糊神经网络的不同输出值完成多传感器的故障诊断,通过对某燃汽轮机系统多传感器故障诊断的仿真,表明该方法的有效性。     

机电产品容错纠错设计系统及其基本框架研究

在深入研究现代产品设计理念、方法和现代控制理论的基础上,提出了机电产品容错纠错设计的基本理论体系,设计了面向机电产品的容错纠错设计与仿真软件平台的基本框架,研究了容错纠错设计中的关键技术,为实现机电产品的容错纠错设计,提供了一套行之有效的理论、方法及数字化集成环境。以避障机器人的容错纠错系统作为设计实例,详细阐述了机电产品的容错纠错设计过程,仿真结果说明,容错纠错设计可有效地保障机电产品的安全性和可靠性。