多进制数字调制识别算法研究

数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用.在Nandi和Azzouz提出的数字调制识别算法基础上,针对MASK、MFSK和MPSK 3大类多进制数字调制信号,提出了一种基于瞬时参量峰度的自动识别算法.仿真结果表明：当信噪比大于10 dB时,该算法具有良好的识别效果.     

一维多进制色条码编码研究

为了解决传统二进制条码编码容量与误识率的矛盾,提出了一种基于颜色区分的新型条形编码.利用组合数学中典型分配问题的求解方法,推导出求取色条码编码容量的实用递推公式,并得到了特定条码编码容量的数值结果.采用颜色要素设计出的多进制条码大大提高了条码的编码容量,突破了二进制条码字符集编码容量与误识率相互矛盾的原理性瓶颈.最后给出了色条码的初步编码设计.     

多进制正交码扩频系统的帧同步

多进制正交码扩频系统能有效解决传输带宽与处理增益间的矛盾，保证通信有效、准确、迅速地进行。本文介绍了多进制正交码扩频和解扩原理，并基于m序列与Walsh序列的对应关系，给出了一种帧同步方法。     

高速多进制正交扩频通信系统的编码和调制

介绍了多进制正交扩频通信的基本原理以及正交扩频码的选取 ,提出了传输两个逻辑信道 ,实现快速同步捕获和高速信息传输的新方法 ,适合于高速分组无线网的应用环境 .最后给出了传输信息速率为 2 5 6kbit/s和 5 12kbit/s,码片速率为 4 0 96MChip/s的 16进制正交扩频编码和QPSK调制器的实现方案及试验结果     

改进的多进制LDPC码的EBF算法

针对随机构造多进制LDPC码编码复杂度高的问题,基于具有线性编码复杂度的迭代编码算法,提出一种改进的多进制LDPC码的扩展比特填充构造算法.该算法通过改进编码方案和构造校验矩阵降低系统复杂度.经计算机仿真对比采用EBF算法和采用改进EBF算法的多进制编码系统的误码率,结果表明,改进后的多进制EBF算法所构造出的LDPC码,不仅具有线性的编码复杂度,且有较强的纠错能力.     

多进制LDPC码抗突发噪声性能

分析了多进制低密度奇偶校验码（LDPC）在给定突发信道上的性能,通过对多进制LDPC码迭代译码过程的分析,给出了其在抗突发噪声方面优于二进制LDPC码的理论分析结果和二进制软信息向多进制软信息转换的方法．仿真实验结果验证了多进制LDPC码在不同参数突发噪声下具有的误码性能和迭代特性优势．     

基于直方图特性的时域鲁棒音频水印算法

鲁棒音频水印算法应该能够抵抗多种典型攻击,但目前具有这种综合性能的算法还很少。在详细分析时域数据受到攻击前后的分布基础上,发现了数据统计均值呈现出良好的不变特性,且数据直方图4个连续Bin样本关系总是保持在±50之内。提出了基于概率统计特征的通用数据选择方法,适用于正态分布数据的水印隐藏要求。然后,利用直方图4个连续Bin样本的稳定关系原理,设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法。实验结果表明：该算法除了能抵抗MP3、重采样、重量化和规一化攻击外,还完全能够抵抗4k低通滤波、1050至70％的基频不变TSM、以及10％和200％的重采样TSM攻击,而且在10％至250％的范围内容完全抵抗音量缩放攻击。此外,建立的步长调配因数有助于进一步提高隐藏效果。     

减少振荡的改进多进制LDPC码译码方法

基于多进制低密度奇偶校验码(Q-LDPC,q-ary low-density parity-check)译码过程中的振荡现象,提出了一种改进译码方法.在每一次译码迭代过程中,使每个发生振荡的变量节点处输出的信息包含上次信息和当前迭代后得到的信息,从而减小振荡影响.该算法计算复杂度低,仿真表明可有效降低中短码长的Q-LDPC码的误码率（BER,bit error rate）和误块率（BLER,block error rate）     

三维多进制条码的编码理论及可行性研究

提出了一种基于颜色区分的新型条形编码——三维多进制条码,它主要是在二维条码的基础上又增加了一个颜色维度,通过颜色信息种类的增加将二进制条码扩展为多进制条码,使条码信息容量大大增加.文中不仅对三维多进制条码的编码理论进行了研究,而且还提出了一个可行性设计方案,并对其性能进行分析,表明该三维多进制条码具有广泛的应用前景.     

直方图的脑图像分割策略

为了提高核磁共振分割精度和效率,提出了一种基于直方图核磁共振脑图像分割算法.利用脑提取工具剔除脑核磁共振图像中非脑组织.根据灰度变化的特点,将脑图像直方图的区域峰值组成新的直方图,通过基于直方图阈值选取规则将脑组织分割成白质、灰质、脑脊液.实验结果表明:该算法相对于常见的分割算法,获得了较高的分割精度,同时运算效率高,运算时间降低了1~2个数量级.     

基于广义Henon映射和DWT-SVD的数字水印算法

数字水印技术为版权保护提供了一个有效途径.该文利用广义的Henon映射对水印图像加密,再结合DWT多分辨率特性和矩阵SVD分解后奇异值抗扰动的特点,进行数字水印的嵌入和提取.实验表明,利用本算法嵌入的数字水印保证了数字水印的不可见性,并对常见的攻击如噪声攻击、剪切攻击、旋转攻击等都有很强的鲁棒性.     

基于主色调的广义直方图图像检索方法

为了提高基于内容的图像检索的检出率，提出了基于主色调的广义直方图图像检索方法．该方法既考虑了位置信息，又提高了检索的速度，同时在检索过程中减少了图像间不同背景对目标的影响．实验结果表明，该方法取得了较好的检索效果．     

一种新颖的图像数字水印算法

根据图像纹理区域的变化比背景区域变化敏感的特点,提出了一种鲁棒的数字图像盲水印算法。算法首先分析图像小波分解后的子带系数分布情况,选取三个高频子带的图像小块方差和来代表图像的纹理区域,和越大的区域表明其纹理越强,反之为纹理较弱的区域,并将它们按照从大到小的顺序排列;然后采用步长法在该区域嵌入水印,实验表明步长选择范围在8~15之间能够保持嵌入水印后图像的不可见性和鲁棒性。经过多种攻击测试,算法均能够很好地提取出嵌入的水印信息,较好地满足了水印系统的透明性、鲁棒性需求,并能有效地抵抗椒盐噪声、剪切、滤波缩放和JPEG等常见攻击。     

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计

针对当前图像水印的研究现状和存在的问题,提出了一种基于离散小波变换域的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波变换的中、低频子带嵌入水印,提高了水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现了水印的强鲁棒性。对所提出的算法进行了大量的实验及性能分析。实验结果表明,该算法对常见的图像攻击如JPEG压缩、加噪、剪切等具有较强的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

图像序列拼接算法的研究

针对利用水平摇动数码相机镜头连续拍摄多幅图像拼接全景图像时需要大量的计算,以及相邻两幅图像亮度不一致,容易造成明显接痕的问题,依据相邻两幅图像之间可以用投影变换表示相对关系的原则,提出了利用Moravec算子提取特征点,对图像进行投影变换,进而拼接两幅图像的算法;同时,算法中还引进了直方图规定化方法,以消除亮度不一致造成的接痕．实验证明,算法避免了迭代计算造成的大量处理时间,有效地去除了重叠区域的接痕,可以无缝平滑地拼接全景图．     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

一种彩色图像处理的水印新算法

提出一种基于色彩空间变换和离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.算法首先将彩色原始图像和彩色水印图像从RGB模式转换到YIQ模式,然后将彩色水印图像的Y,I,Q分量分别嵌入到彩色原始图像Y,I,Q分量的DWT变换系数中.该算法的特点是方法简洁,嵌入水印信息量大,提取的水印可视效果良好.通过大量实验表明,该算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

一种用于二值文本图像认证的水印算法

提出了一种用于二值文本图像内容认证的脆弱型数字水印算法.该算法利用图像分块后每个像素块边缘部分的像素值产生混沌迭代初值,经混沌迭代及量化后生成水印信息.通过在图像块的中间部分查找3×3邻域各方向平滑度改变量小的点作为颜色翻转点,从而将水印信息嵌入.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性及篡改检测和篡改定位能力.     

一种基于图像内容特征的数字水印方法

提出了一种基于图像内容特征的数字水印新方法．水印直接采用灰度图像,嵌入时充分考虑图像的内容特征和人眼视觉掩蔽（HVS）特性,在低中频分量嵌入水印．先提取图像的边缘信息,进行系数修正;又根据小波变换后的系数特性,有选择地调整嵌入的强度,使鲁棒性和不可见性都得到提高．最后用实验和攻击测试验证了该算法的有效性．