国内化工安全研究进展和趋势——基于CiteSpace的可视化分析

为了更全面了解化工安全领域的研究现状和趋势,以“化工安全”为主题,借助CiteSpace可视化工具探索化工安全领域的研究现状、热点及前沿动态。研究发现：近年来化工安全领域的研究热度逐年上涨;各学者及机构之间均合作不够密切;化工安全的研究热点具有阶段性特点,技术管理是未来研究趋势之一。     

基于CiteSpace的国内城市更新研究可视化分析

为清晰地展示城市更新的研究现状,借助CiteSpace软件对中国知网近6年来（2014-2019年）中文核心期刊中“城市更新”研究文献进行搜集整理和可视化分析,以图谱的形式较直观地展现并分析了城市更新研究文献的数量变化、研究机构合作、研究热点以及研究趋势,结果表明:城市更新研究目前处于快速发展时期,文献数量、研究热点不断更新,但仍存在研究案例的局限性,研究体系的完整性及深度仍需进一步加强。为推动我国城市更新建设全面快速发展,对城市更新多元运作体系提出加强公众参与、保护特色文化及生态环境等建议。     

基于CiteSpace国内外目标检测安全帽的可视化分析

为探究国内外安全帽检测领域的特点,利用CiteSpace作为分析工具对中国知网(CNKI)数据库和WOS(web of science)数据库中2010-2021年安全帽检测领域相关的数据进行可视化分析,从发文量、国家分布、机构、关键词共现、关键词聚类、时间线分布6个方面进行分析.通过分析可知,近十几年国内外安全帽检测领域受到越来越多相关学者和机构的重视,国内相比与国际其他国家对安全帽检测领域更为重视,但是中心性较低,国际合作不够深入,有待提升.     

基于CiteSpace国内生态翻译学研究的可视化分析

以2008-2018年中国知网期刊全文数据库中与生态翻译学有关的文献共149篇作为数据,通过可视化分析软件CiteSpace5来绘制知识图谱,并以此来分析生态翻译研究的核心领域,通过关键词词频历时变化来研究热点发展状况以及该学科近年来的发展脉络。研究发现2008年至2018年生态翻译学研究的热点有译者、翻译生态、三维转换、翻译适应选择论、黄帝内经、民族典籍、字幕翻译等。     

基于CiteSpace的国内语言性别歧视研究的可视化分析

以CNKI为数据来源,考察了近二十年国内语言性别歧视研究的现状、热点与演变趋势。从涉及语种、出现场域、原因与消除策略、跨学科等四部分分析目前国内语言性别歧视研究的不足,提出反思与展望,以期为学者进行后续研究提供借鉴和参考。     

水资源集对分析理论与应用研究进展

集对分析是利用结构式的联系数描述和处理系统不确定性问题的一类智能计算的新理论和新方法,基于处理不确定性问题的显著特点,开始被广泛应用于许多学科领域。水资源系统包含了随机性、模糊性等多种不确定性,集对分析是处理水资源确定不确定系统问题的理想的系统分析方法。从理论和应用研究方面对水资源集对分析进行了系统的综述,结果表明:联系数结构式是集对分析方法的重要创新,但其差异度系数的不确定性造成联系数运算的不确定性和复杂性,在一定程度上限制了集对分析理论体系的建立和发展,需要进一步加强水资源集对分析的理论基础研究,不断加深、拓宽和完善集对分析的理论体系。     

基于CiteSpace的中原经济区研究热点与可视化分析

随着2011年中原经济区上升为国家战略,一些学者对其进行了大量的研究。本文使用CiteSpace Ⅴ可视化分析软件,对中原经济区研究的现状和热点进行分析。文章主要基于中国知网期刊数据,对中原经济区研究的时间、作者、机构、关键词等进行分析。研究结果表明:大多数学者的研究关注点主要集中在中原经济区建设、“三化”协调发展、区域经济等方面。而研究机构之间合作较少,且主要集中在河南省。在今后的研究中应深化不同地域、学者之间的合作,同时不断改进研究内容和方法。     

基于CiteSpace的军民融合研究文献可视化图谱分析

本研究以中国社会科学引文索引(CSSCI)收录的124篇文献为样本,运用CiteSpaceⅢ信息可视化软件绘制知识图谱,对军民融合研究领域的代表人物、代表文献、作者合作、机构合作、热点研究方向及其演进路线、研究前沿和发展趋势进行了分析.     

基于CiteSpace可视化分析我国城镇开发边界研究热点与趋势

城镇开发边界划定与管控对国土空间规划体系构建起着重要作用。研究利用 CiteSpace 对 CNKI 数据 库 2004-2020 年间城镇开发边界研究的文献进行分析,绘制出研究关键词、作者、发文机构知识图谱。通过 量化分析研究热点及演化历程,进而勾勒出研究领域整体轮廓。从研究脉络看,研究热点呈现出明显的阶段 性特征,热点转换紧跟国家政策调整呈现多样化的研究主题,城镇开发边界表现出明显的政策属性。在此基 础上,对我国城镇开发边界研究的缘起、国外经验借鉴、研究对象、划定方法、管控等内容进行梳理,并对 我国城镇开发边界研究趋势进行探讨。     

国内外生鲜农产品定价研究的热点演进——基于CiteSpace的可视化分析

以1985—2020年CNKI和WOS收录的生鲜农产品定价领域的相关研究文献为研究对象,利用CiteSpace可视化软件对数据从年度累计发文量、国家、机构、类别学科以及研究热点进行分析。研究结果表明：国内外对该领域的研究呈现增长态势;目前的研究热点集中在综合考虑产品品质与价格上;我国在该领域的研究虽然起步较晚,但成果显著;现有研究内容集中,具有系统性。     

网络空间中图像加密技术研究与发展——基于CiteSpace可视化图谱分析

随着信息技术的发展,数字图像成为一种传递信息的方式。同时,网络空间安全保密问题也成为日益严重的问题,为更清楚的了解我国图像加密领域的发展进程,文章利用CiteSpace软件,对中国知网（CNKI）数据库中的数据进行检索,对关于图像加密技术2002-2022年的222篇文献进行文献来源分析、作者关联分析及关键词图谱分析。研究图像加密在国内网络空间安全中发挥的作用,对图像加密今后的研究与发展提供有效科研分析的数据。     

中国矿业废弃地复垦与生态修复知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析

为了解中国矿业废弃地复垦与生态修复领域的研究现状和热点前沿,以CNKI收录的1990—2020年1 426篇相关文献为研究对象,利用CiteSpace软件对年度发文趋势、研究机构和作者、热点关键词进行可视化分析。研究结果表明：中国矿业废弃地复垦与生态修复研究先后经历初步萌芽、快速发展、持续爆发3个阶段,作者主要以白中科、张世文等为核心,研究机构集中在高校、企业和研究院;生态修复、废弃矿山、矿山废弃地、土地复垦、生态恢复等是研究中的热点关键词。矿业废弃地复垦与生态修复的关键技术体系及制度设计与理念提升将会成为未来的研究趋势之一。     

我国绿色创新最新研究热点与演化 ——基于CiteSpace的可视化分析

选取中国知网2000-2019年与绿色创新相关文献,基于文献计量与内容分析法,运用CiteSpace软件进行可视化分析,并对绿色创新研究不足与未来研究方向进行探讨.研究发现:当前国内绿色创新研究主要围绕制造业、环境规制、制造业绿色创新系统、企业绩效、产业集群、环境税、政府补贴、生态文明和伦理领导9大主题展开;其研究主题...     

基于粗集理论的神经网络

在分析了粗集理论方法和人工神经网络方法两者各自的特点与共同之处后，首先探讨粗集学习与神经网络学习的结合方法，然后提出了一种基于粗集预处理的神经网络系统，最后给出一个基于粗集方法作为信息预处理的神经网络文字识别的例子，来基于粗集的神经编制 优越性。     

基于集对分析理论的钢筋混凝土结构地震损伤综合评估方法

为了提高结构损伤评估的准确性,应用集对分析理论和方法,以整体损伤指数、最大层间位移角、滞回耗能循环次数和楼层能量集中系数作为评价因子,建立了损伤评估的集对分析模型,提出了基于集对分析理论的钢筋混凝土结构地震损伤综合评估方法.该方法将各待评定的样本值与分级标准形成对子,逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性,从不同侧面刻画2个集合的联系与关系(即集对分析),从而比较准确地判别钢筋混凝土结构地震损伤的程度.并对4种不同型式的结构进行分析,验证了该方法的合理性和有效性.     

基于粗集理论的开关电路分析和综合方法

提出一种基于粗集理论的开关分析和综合方法，首先阐明粗集开关电路的功能表的关系，然后介绍开关电路的简化分析，最后提出开关电路的综合方法。     

疫情防控背景下人工智能口罩检测技术的研究热点——基于CiteSpace可视化图谱分析

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人体验到人工智能为生活带来的诸多便利.在疫情防控期间,佩戴口罩是阻断病毒传播十分有效的手段.然而依靠人工在人员密集场所检查出入人员是否佩戴口罩在一定程度上增加了疫情传播的风险.因此利用人工智能的目标识别技术进行口罩佩戴检测显得尤为重要,国内外的学者已开展此项领域的相关研究.基于此,借助CiteSpace软件,通过计量可视化分析功能,以中国知网(CNKI)和Web of Science数据库作为数据来源,检索国内外2020-2021年人工智能领域口罩检测相关论文数据,并进行可视化分析,对国内外发文数量、研究机构、关键词共现图谱、聚类图谱以及作者关联图谱进行分析和整理.研究国内外利用人工智能目标识别技术进行口罩佩戴检测应用在疫情期间所发挥的作用,了解国际与国内研究的差异,为研究人工智能目标检测领域学者提供有效的借鉴与参考,促进人工智能目标识别技术发展.     

《中国外语》2004—2019年刊文分析——基于CiteSpace可视化视角

采用文献计量法,结合CiteSpace可视化图谱分析软件,对《中国外语》2004—2019年刊文进行分析。结果表明:1544篇论文的总被引43232次、篇均被引28次,张德禄的《多模态话语分析综合理论框架探索》被引频次最高(2054次);974名作者中,核心作者占12.12%,发文542篇(占35.10%),徐盛桓、王寅居首(各15篇);发文前10名机构来自北京、上海、广东和江苏,广东外语外贸大学居首(99篇);排名前三的高频关键词为系统功能语言学(30次)、翻译(22次)、大学英语(17次);生态语言学和教育语言学为未来研究趋势。     

基于集对分析的学生成绩分析算法

针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效检测出学生是否偏科;通过分析该算法与普通方法评定结果的差异,可以较好地分析出学生在不同阶段的学习状态。