一种HSDPA系统中依赖负载的正比公平调度算法

研究和仿真了HSDPA系统中分组调度算法(RR,Max C/I和PF)的系统吞吐量和用户公平性,仿真结果与理论分析表明在HSDPA系统中RR算法调度结果的公平性略逊于PF算法.为了补偿正比公平调度算法公平性,提出了依赖负载的正比公平(LDPF)调度算法.该算法旨在通过低负载时牺牲系统吞吐量换取用户间公平性.然后用扩展了爱立信EUPLANE模块的NS2网络仿真软件对LDPF算法进行了仿真.仿真结果表明LDPF调度算法在系统低负载时有效地补偿了先前的低速率用户,通过这种低负载和高负载时的时间分集,改善用户间的长时公平性.     

LTE系统中实用型多用户调度算法的研究北大核心

针对经典多用户调度算法只偏重于信道条件或者公平性的缺点,提出了一种实用型Max C/I(最大载干比)和一种实用型PF(比例公平)调度算法。这两种算法将信道条件、用户业务需求和吞吐量作为度量值的计算因子。仿真结果表明,这两种调度算法能兼顾用户承载QoS(服务质量)要求和频谱效率,实现吞吐量与公平性的平衡。     

一种针对HSDPA中继系统的比例公平调度算法

由于系统在资源分配上的差异,现有的3GPP长期演进项目的后续演进(Long Term Evolution Advanced,LTE-A)中继系统中的调度算法并不能直接应用于高速下行链路分组接入(High Speed Downlink Packet Access,HSDPA)中继系统。提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法,并给出了算法流程。通过系统级仿真,比较了该算法与没有中继时的PF调度算法和两层比例公平(THPF)调度算法的性能。仿真结果表明,所提出的调度算法能够在提高用户吞吐率的同时更好地保证用户公平性要求。     

HSDPA分组调度算法与小区吞吐率研究

分组调度是HSDPA的核心技术之一,对网络性能有重要影响。在HSDPA分组调度功能和实现的基础上,重点分析对比3种典型分组调度算法原理及其对系统的影响,并通过实际测试验证,明确了不同调度算法对小区吞吐率的影响。结论:MAXCI算法下能够得到最大的系统吞吐量,公平性最差;RR算法公平性最好,系统资源利用率最低,吞吐率最小;EPF算法既考虑了用户的公平性,也能从一定程度上保证比较高的系统吞吐量,是一种实用的调度方法。     

HSDPA系统中分组调度算法研究

无线分组调度是保证无线传输业务服务质量的一个重要方面。本文研究了高速下行链路分组接入(HSDPA) 系统中适用的分组调度技术。讨论了Round Robin、Max C／I和Proportional Fairness三种调度算法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Proportional Fairness是一种适合于HSDPA系统的分组调度算法。     

LTE-A系统中比例公平调度算法的改进

在非连续载波聚合(高频+低频)场景下,载波衰减特性不同,聚合的载波有不同的覆盖范围,使得不同用户可调度的载波数量不同,若使用传统比例公平( PF)算法会导致小区不同位置用户资源配置的不公平性。本文提出了一种分组权重PF调度算法( GWPF ),根据用户可调度的载波数量,将用户和载波分组,并引入加权因子对原比例公平算法进行加权处理,从而提高用户公平性。仿真结果表明GWPF较PF算法有着更好的用户公平性和边缘小区吞吐量。     

一种适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法

对宽带无线城域网（WMAN）而言,分组调度算法是保证用户服务质量（QoS）、平衡用户间公平性的关键。在研究比例公平调度算法（PF）算法与修正的最大加权时延优先算法（M-LWDF）的基础上,一种新的适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法被提出,此算法引入了新的衡量服务队列负载的信息,能够实时地更新状态参数,提高了系统性能。仿真结果表明,此算法在保证系统吞吐量的同时,比M-LWDF算法具有更好的时延特性和公平性。     

基于TG-PF的LTE-A中继蜂窝网络下行分层调度方法

设计了一种中继蜂窝网络的分层调度模型,将中继蜂窝小区的资源调度过程分为高层调度和低层调度两部分,分别由基站和中继站完成。所设计模型中,高层调度和低层调度分别采用PF算法和保障吞吐量的比例公平（TG-PF算法）,该算法充分利用了最大载干比（Max C/I）算法和比例公平（PF）算法的优势,能够有效地提升小区边缘的吞吐量,以满足中继蜂窝小区的系统吞吐量和调度公平性要求。仿真结果表明,所提方法能够以较低的调度公平性牺牲换取小区边缘吞吐量的较大提升。     

一种用于优化VLC/WiFi异构网络资源的动态比例公平算法

为了提高可见光通信（VLC）/Wi Fi异构网络中的资源利用率，提出了一种动态比例公平（PF）算法。该算法通过引入补偿因子α来优化用户的优先级。首先，理论推导了VLC/Wi Fi异构网络的吞吐量、资源利用率和公平性指数等关键性能指标；然后，使用Mat l ab软件进行仿真，构建了一个VLC/Wi Fi异构网络系统；最后，将动态PF算法、PF算法以及最大载干比（Max C/I）算法在吞吐量、资源利用率、公平性以及访问延迟概率等方面的性能进行了对比。仿真结果表明：动态PF算法的吞吐量高于PF算法，并且远高于Max C/I算法；这3种算法的资源利用率均较高，均不低于0.96；动态PF算法的公平性指数约为0.97，优于其它2种算法，并且访问延迟概率较低。     

HSDPA中继系统全局公平性调度方案

由于HSDPA和LTE系统在资源分配上的差异,现有LTE中继系统的调度算法已不适用于HSDPA中继系统．因此提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法。将文中提出的全局公平性调度方案与没有中继的HSDPA系统,以及两层PF调度算法进行了比较。通过系统仿真结果表明,调度算法能够在提高用户吞吐率的同时保证多用户之间的公平性要求。     

前向分组数据业务中重传分组优先权的研究

该文研究了前向分组数据业务中应用的调度算法,在对常见的几种调度算法分析之后,提出一种新的调度算法。从理论和仿真两方面的性能分析显示,该算法通过适当改变重传分组的优先权,在保证满足公平性准则的前提下,提高了系统吞吐量,降低了平均分组时延,改善了分组时延分布。     

CDMA2000 1xEV-DO中的分组调度算法

移动通信系统需要更好地支持分组数据业务，并满足高速分组数据业务的服务质置要求。这可以通过采用好的调度算法提高平均业务速率和系统整体稳定性实现。针对CDMA2000 1x EV-DO系统的有代表性的调度算法有3种：正比公平算法、速率受限的最大载干比算法、加权公平排队-正比公平（WFQ-PF）联合算法。正比公平调度算法是一种算法简单实用的调度方案，但不能满足用户的服务质景保证；速率受限的最大载干比算法具有比正比公平算法更高的平均吞吐量，可方便地在吞吐量和公平性之间获得很好的折衷；WFQ-PF联合算法具有良好的综合性能，但算法较复杂。     

OFDM系统分组调度算法仿真与分析

对于蜂窝正交频分复用(OFMA)系统,分组调度技术是影响系统性能提升的重要因素。分组调度算法是为分组业务提供资源分配及复用的方法。这里介绍了分组调度技术原理及几种经典的调度算法,并通过Matlab仿真,对几种调度算法的公平性和吞吐量进行了比较。通过仿真可知,比例公平算法(PF,Proportional Fair)平衡考虑了系统吞吐量与公平性,取得了较好的效果。     

基于QoS付费业务的LTE下行跨层分组调度算法

准4G网络（LTE）即将商用会给人们带来更多的方便,以至于大量用户在日常生活中使用更多的QoS业务,这样系统会出现了拥塞和调度不够合理的情况,影响了高优先级业务的丢包率、时延和公平性。通过对LTE下行跨层分组调度各种算法的研究分析,从时延、丢包率、吞吐量和公平性等因素入手,在原有的比例公平性调度算法（PF）上进行改进,加入了补偿因子和付费权重值,使得改进型跨层调度算法,在吞吐量有一定提高的情况下,有效地降低了高优先级业务的丢包率和时延,并确保了高优先级业务的公平性。     

QoS‐aware LTE‐A downlink scheduling algorithm: A case study on edge users

4G/LTE‐A (Long‐Term Evolution—Advanced) is the state of the art wireless mobile broadband technology. It allows users to take advantage of high Internet speeds. It makes use of the OFDM technology to offer high speed and provides the system resources both in time and frequency domain. A scheduling algorithm running on the base station holds the allocation of these resources. In this paper, we investigate the performance of existing downlink scheduling algorithms in two ways. First, we look at the performance of the algorithms in terms of throughput and fairness metrics. Second, we suggest a new QoS‐aware fairness criterion, which accepts that the system is fair if it can provide the users with the network traffic speeds that they demand and evaluate the performance of the algorithms according to this metric. We also propose a new QoS‐aware downlink scheduling algorithm (QuAS) according to these two metrics, which increases the QoS‐fairness and overall throughput of the edge users without causing a significant degradation in overall system throughput when compared with other schedulers in the literature.     

Opportunistic packet scheduling algorithm for non-real-time service with a soft QoS requirement in a mobile broadband wireless access system

In this paper, we present a packet scheduling algorithm for a non-real-time service, with soft QoS requirements, which allows for degrading the QoS level, e.g., typically the packet delay, whenever necessary, in mobile broadband wireless Internet access systems. This algorithm is designed to properly trade off system throughput and delay performance, which can improve the system capacity by relaxing the delay constraint with respect to the underlying soft QoS requirement. This is as opposed to most of the existing packet scheduling algorithms for non-real-time service which are simply designed to maximize the system throughput without a delay constraint. The proposed adaptive exponential scheduling algorithm intentionally introduces additional delay to some users, especially under bad channel conditions, opportunistically allowing for serving users only under good channel conditions, as long as the resulting QoS degradation is acceptable for non-real-time service users. The results from a system-level simulation demonstrate that the system capacity can be significantly increased over existing algorithms, by as much as 65%, using the adaptive exponential scheduling algorithm while satisfying the given QoS-level requirements.     

HSDPA中M-LWDF实时业务分组调度算法的改进

HSDPA是UMTS的最新演进。HSDPA采用先进的技术包括AMC、HARQ和快速小区选择以提供更高的数据速率。在HSDPA系统中,无线资源管理功能主要是由分组调度算法来实现,研究先进的分组调度算法是提高数据业务吞吐量、保证用户间的公平性、满足业务QoS的根本。主要介绍了实时业务算法M-LWDF,针对其在公平性方面的缺陷进行了改进,并对上述2种算法在中断率和吞吐量上进行了试验分析。     

A Low-Complexity QoS-Aware Proportional Fair Multicarrier Scheduling Algorithm for OFDM Systems

Orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems are the major cellular platforms for supporting ubiquitous high-speed mobile applications. However, a number of research challenges remain to be tackled. One of the most important challenges is the design of a judicious packet scheduler that will make efficient use of the spectrum bandwidth. Due to the multicarrier nature of the OFDM systems, the applicability and performance of traditional wireless packet-scheduling algorithms, which are usually designed for single-carrier systems, are largely unknown. In this paper, we propose a new quality-of-service (QoS)-aware proportional fairness (QPF) packet-scheduling policy with low complexity for the downlink of multiuser OFDM systems to allocate radio resources among users. Our proposed algorithm is based on a cross-layer design in that the scheduler is aware of both the channel (i.e., physical layer) and the queue state (i.e., data link layer) information to achieve proportional fairness while maximizing each user's packet-level QoS performance. The simulation results show that the proposed QPF algorithm is efficient in terms of average system throughput, packet-dropping probability, and packet delay, while maintaining adequate fairness among users with relatively low scheduling overhead.      

LTE基于QoS业务的比例公平调度算法研究

首先介绍目前无线通信中常用的3种调度算法。为了提高频谱利用率,通过仿真比较了3种常用调度算法对系统性能的影响,提出基于QoS(服务质量)业务的比例公平调度算法。该调度算法兼容了其他调度算法的优点。实验中对用户配置不同的QoS参数,从吞吐量的角度来验证不同配置的用户有不同的吞吐量,而且系统会优先保障最优用户的需求。该调度算法提高了系统的最大吞吐量,满足了用户调度的公平性,给用户提供了不同的业务服务,保障了用户的不同需求。