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传统构架下的ERP软件,在实际应用中出现了许多问题.文章介绍了一种新的软件架构方法--面向服务架构(SOA)的理念及其特点,并对面向服务架构的ERP和面向对象架构的ERP分别在体系结构和开发方法上作比较,最后选取SAP公司的NetWeaver和ESA产品设计理念作为案例,进一步阐述了SOA思想在ERP设计中的应用特点和优势. 相似文献
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在企业及电子政务应用中,由资源分布异构及需求动态变化而产生的问题越来越严重,如何让应用快速适应这些变化一直是人们关注的一个研究难题.首先给出了一个面向服务的支持业务端编程的适应性软件结构框架CAFISE(convergent approach for information system evolution)Framework,然后给出了基于该框架的面向服务的适应性软件开发方法.CAFISE Framework对异构资源的服务化、业务化及开放动态的面向服务软件体系结构提供了较好的支持.基于该结构框架的开发方法,从对影响软件的环境要素分析入手,通过质量属性驱动的体系结构分析,重点针对应用要适应的变化进行结构设计,最终通过以体系结构为基础的业务端编程,实现面向服务应用的即时开发与演化.在实际项目中的使用及实验证明:用该框架和方法开发的面向服务应用,能够较好地适应异构资源的动态变化及用户业务变更,能以较低的代价实现企业及电子政务面向服务应用的持续演化. 相似文献
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Over the last few decades, distributed systems have architecturally evolved. One recent evolutionary step is SOA. The SOA model is perfectly engendered in Web services, which provide software platforms for building applications as services. Web services utilize supportive capabilities such as security, reliability, and monitoring. These capabilities are typically provisioned as handlers, which incrementally add new features. Even though handlers are very important, the method of utilization is crucial for obtaining potential benefits. Every attempt to support a service with an additional handler increases the chance of an overwhelmingly crowded handler chain. Moreover, a handler may become a bottleneck because of its comparably higher processing time. In this paper, we present the Distributed Handler Architecture to provide an efficient, scalable, and modular architecture. The performance and scalability benchmarks show that the distributed and parallel handler executions are very promising for suitable handler configurations. The paper is concluded with remarks on the fundamentals of a promising computing environment for Web service handlers. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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生物基因的可变剪接是调节基因表达和产生蛋白质组多样性的重要机制,具有重要的生物学意义.随着生物数据的快速增长,单机计算环境难以满足可变剪接研究所需要的超大计算能力.为了解决这一问题,提出了一种面向生物基因组可变剪接问题的网络并行求解方案.它充分考虑了可变剪接问题的挑战,设计了面向服务的网络资源虚拟化方案,提供了对网络资源一致的选择、访问、监控接口.通过一组API提供了面向用户的应用层支持,屏蔽了访问网络资源的细节,支持用户快速有效的开发应用程序. 相似文献
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动态网络环境下的透明服务组合 总被引：5，自引：0，他引：5
动态网络环境(如网格、Ad Hoc Wireless Network等)使面向服务的应用面临许多新问题.如何使用户能够透明、动态地按需使用各种服务是其中的研究热点之一.文中提出了一种虚拟服务模型,在此基础上定义了虚拟服务的组合运算,给出了服务动态查找的算法.此外,文中还介绍了支持虚拟服务透明组合的P2P服务组合原型系统,并在实验基础上对虚拟服务及其支撑引擎进行了客观评价.实验表明,该文所述虚拟服务及支撑引擎能使面向服务应用较好地适应动态网络环境下的服务变化,使用户能够透明地按需使用各种资源. 相似文献
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"软件即服务(SaaS)"是一种通过网络发布与使用软件的新模式,在很大程度上消除了用户购买、维护与升级应用程序的需要,被认为是软件未来的主流应用模式之一.本文提出了一种新的支持现有Windows桌面软件的SaaS模式并实现了其原型系统Cloudow:用户可以在任意的联网兼容计算机上按需运行现有的Windows软件(无需安装),且软件的个性化配置可以被保留以便下次使用时恢复.Cloudow使用用户层虚拟化技术解决了软件无需安装便能运行的问题,并通过用户层文件系统设计实现了软件在网络环境下的透明使用.与现有的基于远程虚拟机计算或者基于Web应用的SaaS模式相比,Cloudow能够直接支持现有软件的服务端存储/客户端运行模式,无需修改代码,较好地兼顾了软件兼容性与性能.同时,为尽可能降低Internet环境所带来的远程数据访问延迟,Cloudow大量采用了元数据/数据/文件预取与缓存策略,显著提高了实际部署中的应用性能;测试表明,因为采用了这些优化策略,对于很多常用的Windows桌面应用而言,在Cloudow下额外运行时间开销平均为12%到20%. 相似文献
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针对ERP系统开发过程中不能灵活适应业务流程和系统开发速度太慢等方面的不足,从软件体系结构的角度根据ERP领域分析对系统进行面向服务的改进,为了实现软件系统的柔性,利用SOA的思想将服务划分为资源管理层服务、应用逻辑层服务、表示层服务子服务对ERP系统进行研究.通过面向服务的思想设计出基础资源管理层服务和采购应用逻辑层... 相似文献
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本文介绍了一种基于多代理的动态配置软件体系结构。对于采用基于构件的软件开发方法开发的软件系统,利用这种动态配置中间件能够根据配置请求在系统运行期间调整构件连接关系和完成构件升级,实现系统的动态配置,并且保证系统始终处于正常工作状态。在动态配置框架中,作为软件组成元素的每个构件被封装成具有智能性和机动性的Agent,能够自主地进行构件升级和结构调整。 相似文献
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云计算应用和企业私有云建设不是简单的虚拟化和传统意义上的主机托管.为了着力提升企业信息资源的重用性、敏捷性和快速服务响应水平,以国防部体系结构框架DoDAF V2.0的服务视图模型为主体,提出一个基于面向服务体系结构（SOA）的企业云服务体系结构设计框架.通过服务视图模型间约束关系的研究和融合云计算模式的面向服务体系解析,建立相应的企业云服务体系结构设计规范和企业云计算应用实施环境.最后,提出了一个基于松耦合SOA的云应用解决方案,从而支持企业云服务体系结构设计和云计算应用技术实施. 相似文献
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Carlo Ghezzi Valerio Panzica La Manna Alfredo Motta Giordano Tamburrelli 《Concurrency and Computation》2015,27(3):633-650
Modern software systems are increasingly built by integrating different services implemented by independent organizations and offered in an open service marketplace. In such environment, multiple providers may compete with each other by publishing services that provide the same functionality, and export the same interface, but differ in the offered QoS and in particular in the offered performance. Clients and service integrators may therefore dynamically select the most efficient services that satisfy their requirements among the competing alternatives. Service selection may be performed by clients by following different strategies, which may ultimately affect the overall quality of service invocations. In this paper, we address the problem of analyzing and comparing different service selection strategies based on a framework that supports performance estimates. We report on quantitative analyses through simulations, highlighting advantages and limitations of each strategy. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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《Concurrency and Computation》2017,29(1)
The continuous advances in wireless networking and mobile computing technologies have paved the way to the spreading of new classes of distributed applications running on networks of small devices such as smartphones and tablets. An issue that still prevents a wider implementation of distributed applications in wireless networks is the lack of task allocation strategies addressing both the energy constraints of small devices and the decentralized nature of wireless networks. In this paper, we focus on this twofold issue by proposing an energy‐aware scheduling strategy for allocating computational tasks over a wireless network of small devices in a decentralized but effective way. The main design principle of our scheduling strategy is finding a task allocation that prolongs the total lifetime of the network and maximizes the number of alive devices by balancing the energy load among them. A simulation analysis has been performed to assess the performance of the proposed strategy in different network and application scenarios. The results show that by using the proposed energy‐aware task allocation approach, the network lifetime is extended and the number of alive devices is significantly higher compared with alternative scheduling strategies while meeting application‐level performance constraints. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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Ke Wang Kan Qiao Iman Sadooghi Xiaobing Zhou Tonglin Li Michael Lang Ioan Raicu 《Concurrency and Computation》2016,28(1):70-94
Data‐driven programming models such as many‐task computing (MTC) have been prevalent for running data‐intensive scientific applications. MTC applies over‐decomposition to enable distributed scheduling. To achieve extreme scalability, MTC proposes a fully distributed task scheduling architecture that employs as many schedulers as the compute nodes to make scheduling decisions. Achieving distributed load balancing and best exploiting data locality are two important goals for the best performance of distributed scheduling of data‐intensive applications. Our previous research proposed a data‐aware work‐stealing technique to optimize both load balancing and data locality by using both dedicated and shared task ready queues in each scheduler. Tasks were organized in queues based on the input data size and location. Distributed key‐value store was applied to manage task metadata. We implemented the technique in MATRIX, a distributed MTC task execution framework. In this work, we devise an analytical suboptimal upper bound of the proposed technique, compare MATRIX with other scheduling systems, and explore the scalability of the technique at extreme scales. Results show that the technique is not only scalable but can achieve performance within 15% of the suboptimal solution. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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移动边缘计算（MEC）系统中,因本地计算能力和电池能量不足,终端设备可以决定是否将延迟敏感性任务卸载到边缘节点中执行。针对卸载过程中用户任务随机产生且系统资源动态变化问题,提出了一种基于异步奖励的深度确定性策略梯度（asynchronous reward deep deterministic policy gradient,ARDDPG）算法。不同于传统独立任务资源分配采用顺序等待执行的策略,该算法在任务产生的时隙即可执行资源分配,不必等待上一个任务执行完毕,以异步模式获取任务计算奖励。ARDDPG算法在时延约束下联合优化了任务卸载决策、动态带宽分配和计算资源分配,并通过深度确定性策略梯度训练神经网络来探索最佳优化性能。仿真结果表明,与随机策略、基线策略和DQN算法相比,ARDDPG算法在不同时延约束和任务生成率下有效降低了任务丢弃率和系统的时延和能耗。 相似文献
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基于改进蚁群算法的云计算任务调度 总被引：1，自引：0，他引：1
利用云中资源进行高效任务调度是保证云计算系统可靠运行的关键问题。提出一种基于改进蚁群优化算法的任务调度方法。算法采用蚂蚁系统的伪随机比例规则进行寻优,防止算法过快收敛到局部最优解,同时结合排序蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的设计思想完成信息素更新,有效求解优化问题。实验结果显示,该算法具有很好的寻优能力,提高了云资源的利用率。 相似文献
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一种面向OSGi的构件化软件再工程方法 总被引：1，自引：0，他引：1
面向服务的构件模型可以解决当前大型软件系统难于管理、维护困难和缺乏动态性等问题,而OSGi框架为基于构件系统的服务化开发提供了有力支持。把OSGi作为基础框架对遗留软件系统进行再工程,设计了OSGi化软件的总体框架,提出了软件系统构件化方法,并针对再工程过程中普遍存在的问题给出了相应的解决方案。最后,通过对Web容器再工程的实例研究,验证了面向OSGi的构件化软件再工程方法的有效性。 相似文献
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云计算是一种新兴的计算模式,互联网的高速发展孕育了云计算的出现.本文介绍了云计算的发展历史,解释了云计算的确切含义、特征、分类与云架构的基本层次,阐述了云计算的关键技术,比如快速部署、资源调度,分析了云计算和网格计算等相关概念的区别,并指出云计算广阔的发展前景. 相似文献
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随着机器人应用技术的发展,服务机器人走进人们的生活日渐成为可能. 但机器人本身计算能力有限,同时仅靠自身的传感器接收的信息也有一定的局限性. 现有的机器人还不足以胜任面对复杂场景的应对能力,也不能够满足人们对服务机器人的期待. 本文设计的云机器人计算框架（cloud robot computing framework, CRCF）通过云端,将智能家居以及其他智能硬件与机器人相结合,为机器人提供更多更广的信息. 同时,CRCF通过互联网结合了其它第三方的云端应用API,为机器人提供更多的服务功能. CRCF框架旨在利用云端的大数据处理能力提升机器人的计算和存储能力,并结合第三方云端应用服务和智能硬件设备来拓展机器人的信息来源和服务功能. 最后,本文通过远程语音控制机器人的实验,验证了CRCF系统平台在结合硬件设备以及第三方云端应用的功能和性能. 相似文献