挪威北海油田勘探获得新进展

<正>《EP》2017年11月刊在挪威北海124生产许可区域,挪威国家石油公司在Heidrun油田东北部部署的预探井6507/8-9井完井。该井深度为2352米,含水深度为358米,钻遇80米厚的气层,其中35米为砂岩,具有良好的     

北海边际油田的开发经验

近年来，北海地区原油产量持续增长，据统计，截止到１９９３年北海发现的油田总数中有３０％都是边际油田，共１４８个。储量达７．２５亿ｍ＾３占北海发现储量的１０％，占剩余可采储量的１８％。因此，边际油田的开发已成为北海地区维持原油产量增长的重要因素之一。文章着重论述近年来北海边际油田开发的成功经验。     

北海油田的发现

北海的油气普查虽然很早,但到六十年代才有工业性发现。目前北海已发现50多个油田,探明储量30多亿吨;有22个油田已投产,储量为20多亿吨,其中15个油田在英国水域,可保证英国年产油达1亿吨以上。     

北海油田显老态

北海四国海域油田出现了日益成熟的迹象．石油产量下降．石油新发现越来越小,最令人担忧的勘探活动不断减少     

英国北海油田发展概况

英国北海油田在1973年开始钻探石油,那时石油和石油制品的进口额达16亿美元,到1983年英国总石油产量(包括液态天然气)达1.15亿吨,石油和石油制品的出口额高达130亿美元,在不到十年的时间内,一举成为世界上十大采油国之一。     

油田开发规划决策支持系统优化模型

油田开发规划决策支持系统是一项系统 工程其设计的知识面广。内容复杂。决策问题的核心是资源的合理利用和分配。单目标线性规划模型就是在定产量的基础上建立起来的一种资源优化分配方法。追求在一定产量的基础上力求成本最低。多目标线性规划模型则是追求产量最高成本最低等目标而建立的-种分配模型。根据决策变量在约束条件的作用下,充分发挥油田的潜力。建立模型合理分配资源达到最优化生产。这就为油田开发决策者制定规划方案提供了科学方法和理论依据     

油田开发规划决策支持系统优化模型

油田开发规划决策支持系统是一项系统 工程其设计的知识面广。内容复杂。决策问题的核心是资源的合理利用和分配。单目标线性规划模型就是在定产量的基础上建立起来的一种资源优化分配方法。追求在一定产量的基础上力求成本最低。多目标线性规划模型则是追求产量最高成本最低等目标而建立的-种分配模型。根据决策变量在约束条件的作用下,充分发挥油田的潜力。建立模型合理分配资源达到最优化生产。这就为油田开发决策者制定规划方案提供了科学方法和理论依据。     

BP公司改变北海油田储量、采收率和产量递减的趋势——技术进步、吸引人才减缓北海油田的衰退、促进油田的发展

应英国贸易投资总署（UTI）和挪威国家石油公司之邀,中国石油对外合作经理部一行6人,于2005年9月6～16日赴英国和挪威进行技术交流和考察,其间,参加了欧洲海洋石油大会,并参观学习北海油气田的勘探开发技术。本文系BP公司在欧洲海洋石油大会上的发言。[编者按]     

北海油田EPSO的集成控制系统

Captain油田位于苏格兰阿伯丁以北大约 110km的UK大陆架上。从海底油藏开采重油是非常困难的 ,再加上该地区采油基础设施的缺乏 ,使得该油田不能采用传统开采技术来开发。然而 ,新钻井技术的出现使油田的经营者德士古北海UK公司对该工程又给予了新的关注。通过在浮式采油、储油、卸油系统 (FPSO)生产装置和油田井口系统上采用自动化集成控制、系统安全和海上技术 ,使Captain油田的生产经营具有更好的经济效益     

北海MAUREEN油田投产第一年

本文展示了北海英国海区MAUREEN油田开发第一年的情况。开发采用重力式结构的钢平台,原油在一个活节式装油塔处用油轮装载。讨论了采油注海水和气举采油部分包括完井、井口回接、处理厂运行性能和停工时间。特别详细说明活节式装油塔的运行性能。对塔上为油轮停泊的系缆系统进行了成功的改装,以减少系缆的过多更换介绍了注海水经验,并详细提供了射孔方式和酸化增注处理描述了一口井的气举以测试(平)台面和井下设备     

膜技术在北海油田的应用

阐述了除硫设备的工作原理；详细介绍了膜过滤技术在北海采油平台上的应用情况及以在试验过程中所遇到的一些问题，给给出了解这些问题的方法。     

中海油宣布在英国北海获得新发现

<正>2019年1月29日,中海油宣布在英国北海中部海域Glengorm构造获得勘探新发现。Glengorm发现位于P2215合同区,水深约86 m。预探井Glengorm完钻井深5 056 m,钻遇37.6 m气层和凝析气层。中海油执行副总裁谢玉洪先生表示:Glengorm发现展现了P2215合同区良好的勘探前景,我们期待进一步的评价结果。     

北海Miller油田相对渗透率的测量

该文提出了Miller油田在地层压力降低时临界含气饱和度和相对渗透率的测量方法，描述了一系列储层条件下岩心驱替实验和相关的数值模拟。用Miller油田放置不同时间的岩心和流体在120℃温度下做了三种实验。每一种实验都注入压力为414bar的水，然后使地层压力以不同的速度降低。实验结果包括地下三相饱和度的测量，根据这种模拟值可以导出气体渗透率。推导出相关的临界气体饱和度的变化率为0．06－0．21，气体相对渗透率的数量级是0．0001。并指出传统的Corey型气体相对渗透率数量级太大，不能说明压力下降过程。     

油田开发动态指标的支持向量机预测

本文针对油田开发动态数据建模中小样本、不适定性等问题,提出了一种用ε-不敏感支持向量回归(ε-SVR)方法建模的思想,以解决人工神经网络及微分模拟等方法在数据建模中的过拟合、泛化性差等缺陷。首先通过采集一定数量的训练样本,并对样本进行归一化处理,然后采用交叉验证来选择最优的支持向量回归参数,最后通过训练得到预测模型,计算结果表明ε-SVR是油田开发动态指标预测一种非常有效的数据建模方法。