进化计算在生产调度问题中的应用

本文首先简要介绍了进化计算方法的基本思想和特点,然后对遗传算法求解度问题的某些策略和基本步骤作了简要的归纳和总结,并且初步提出了应用进化策略和进化规划求解调度问题的一般方法。     

神经网络的进化学习方法研究

提出了两种用于前向神经网络的进化学习算法,实验证明它们能有效地网络权值空间中寻找全局最优解。在比较实验的基础上,得出了在神经网络的进化学习过程中变异是起主导作用的遗传算子的结论,并以此为指导配置算法的各个关键参数。通过对ＸＯＲ问题和ＩＲＩＳ模式分类问题的学习证明,这两种算法均能获得远高于传统的ＢＰ算法的性能。     

进化型硬件在图像压缩中的应用研究

进化型硬件是一种可由进化算法来改变基结构的硬件。在此提出了一种由分类单元、进化单元和函数单元组成的适用于图像压缩的进化型硬件结构。其中进化单元和函数单元并行工作。在压缩过程中以函数进化的方式，使该硬件能够根据图像的特点来探索最优预测函数。仿真实验表明，当PSNR＝24-30（dB)时，压缩比优于JPEG、Fractal、Wavelet，最高可达200：1。     

遗传算法在结构振动主动控制中的应用研究

基于遗传算法，对简支梁振动主动控制的传感器/作动器位置优化问题，提出了一种以结构总储能量小为优化目标的数学模型，并编制了遗传算法软件包Ga205对此模型进行优化计算，结果表明，较之穷举法，用遗传算法解决感器/作动器进行位置优化问题是高效的，同时也是全局收敛的。     

计算机硬件进化中演化算法的研究及应用

演化硬件的实现可大大提高电子系统的可靠性及可用性,对需要在特殊工作环境中长期工作的电路设备具有重大意义。在阐述计算机硬件进化的概念与意义后,对遗传演化算法进行探究,最后分别对硬件的演化应用方式进行分析和讨论。     

基于TRIZ进化理论在产品预测中的应用

介绍了TRIZ进化理论的相关内容,重点阐述了技术成熟度曲线可用于预测目前产品在市场上所处的位置,对产品所应采取开发方向的策略具有重大的借鉴意义。通过对实例的分析研究,总结了工业设计因素对产品成熟度的预测影响。     

遗传算法在真空科学优化计算中的应用

利用智能优化理论,采用改进的遗传算法,研究了遗传法在真空科学优化计算中的应用。并以真空冷冻干燥工艺条件的优化为例,采用该算法进行了优化计算。优化结果与用单纯形法所求得的最优解相比较,结果相差不大。     

基于免疫进化计算的球度误差评定

提出一种新颖的免疫进化计算方法(IEC)用于球度误差评定。该算法基于生物免疫系统的细胞克隆选择学说和生物进化过程中的变异思想构造了自适应变异算子，使系统能够根据环境条件自适应地确定各抗体的变异强度；通过亲和力抑制相似抗体生存并动态地产生新的抗体，以维持抗体种群的多样性。同时将该算法应用于球度误差最小区域评定，并与其它方法进行比较，结果证明该方法具有较强的自适应环境能力，全局收敛性好，提高了球度误差评定精度。     

软化桁架理论在抗剪计算中的应用分析

本文以软化桁架理论为基础，通过对构件剪切破坏过程的分析，将软化桁架理论基本方程中的未知参数简化，从而为该理论在抗剪计算中的应用指明了研究方向。     

智能滑模变结构控制在定长控制系统中的应用

提出了一种基于智能滑模变结构的定长自动控制系统设计方法，利用模糊神经网络在线调整滑模变结构参数，在定长控制系统中的应用表明了该方法的优越性和实用性。     

基于进化计算的地毯图案生成方法

新疆民族地毯图案具有独特的地域性、民族性和风格,如何保留和传承其风格特征是图案创新设计的难点.提出一种基于进化计算的创新设计方法.可通过分解地毯图案,分析其组成元素,抽取具有表征风格的特征予以进化计算,再生新型纹样,设计中还可以调整图案内容及结构来丰富花型变化,并通过不同顺序关系中元素组合增强图案的表现力,仿真实验表明该方法实现了生成具有风格化的创新图案,借助于主客观评价模型得到很高地认可.     

利用神经元结构的数字系统在线进化技术

现有基于逻辑门的底层硬件进化方法只能进化小规模数字电路,由此提出了一种硬件系统级在线进化方法。设计了一种适合系统进化的神经元结构,采用遗传算法（SGA）来实现数字电路的在线进化设计。以图像处理算法为例,讨论分析了进化参数选取对进化结果的影响,验证了系统级进化方法的高进化成功率、快速收敛性。实验结果表明,神经元结构的设计是正确的,所提出的系统级进化方法能用于大规模数字系统的在线进化。     

结构计算模型修正的区间反演方法

提出了结构计算模型修正的区间反演方法。该方法将计算模型修正问题归结为非线性全局优化问题，并采用一种遗传算法进行求解。方法考虑了作为修正参考值的试验模态参数具有一定误差，计算结果除可以给出修正后模型的估计值外还可以同时给出其不确定度，有利于对修正后计算模型的质量做出直观评价。算例表明本文提出的方法是可靠可行的，不仅可以判断采用的信息是否完备，而且可以对完备数据的稳定性情况进行判定。     

面向对象的零件结构进化系统

在自上而下式设计的概念设计阶段，产品结构还不具备实体意义，每一零件仅仅是由功能映射所得结构特征的简单组合，还需要向实体意义上的零件结构进化。向实体结构的进化效果直接影响着整个产品设计的成败及效率。笔者基于面向对象的技术构造了零件逐步进化的类体系，可实现零件结构随着类的继承而逐步进化。实例应用证明笔者所采用的方法是可行的。     

系统反应H∞优化控制理论在结构主动控制中的应用研究

本文分析研究了系统反应Ｈ∞优化控制理论在结构主动控制中的应用，对Ｈ∞优化控制理论的起源，分类，基本概念和主语进行了简要的介绍，对状态反馈（ＳｔａｔｅＦｅｅｄｂａｃｋ）和输出反馈（Ｏｕｔｐｕｔ－Ｆｅｅｄｂａｃｋ）的Ｈ∞优化控制计算方法分别进行了研究，并且使用ＭＡＴＬＡ软件中鲁棒控制工具箱（Ｒｏｂｕｓｔ－ＣｏｎｔｒｏｌＴｏｏｌｂｏｘ）的Ｈ∞标准问题优化控制计算程序对系统反应问题进行了分析，转换和计算，     

微分进化算法在圆度误差评定中的应用

为了精确快速计算圆度误差,提出了基于微分进化智能优化算法的最小区域圆度误差评定方法。介绍了微分进化算法的基本原理及种群初始化、变异、交叉、选择实现步骤,建立了该算法求解最小区域圆度误差的数学模型。为验证算法的有效性,进行了大量实验并与多种算法进行对比,证实了方法的评定结果不仅小于最小二乘法及标准遗传算法评定结果,精度高,而且计算结果稳定,运算速度快。实验表明:微分进化算法用于最小区域圆度误差评定有较强的自适应能力、快速全局收敛性和高稳定性,适于对高精度圆度误差的快速评定。     

基于拓扑理论的产品仿生形态进化设计方法

目的为了更好地在定量层面控制产品形态仿生设计,快速地获得多种方案,运用拓扑理论和猴王遗传算法,构建出产品仿生形态进化设计方法。方法首先,利用拓扑权值,识别仿生对象的特征要素。然后,对产品形态与仿生对象特征要素进行拓扑相似度评价,以此为适应度函数,应用猴王遗传算法实现高效的产品仿生形态进化设计。结果以"企鹅—水壶"仿生形态设计为例,对该方法进行实例研究,结果表明,它能够比较合理地保留仿生对象特征要素,并且能够较高效率地提供多样化方案。结论在产品仿生形态设计中,充分考虑仿生对象的特征要素,量化产品形态与仿生对象之间的认知距离,再结合进化算法,使产品仿生形态设计更加理性和高效。     

混合遗传算法在结构动力反演中的应用研究

研究了输入荷载未知条件下的结构参数识别及荷载反演问题,该问题最终归结为一个非线性的优化问题求解,根据目标函数、约束条件的具体特性,采用BFGS算法作为局部搜索算子,构造了基于浮点编码的混合遗传算法.针对系统输入未知的激励特性,采用分解反演的计算策略,从而提高了动力反演中混合遗传算法的稳健性和收敛速度.数值算例表明,这种方法具有很好的参数识别精度及荷载反演效果,对测试噪声有较强的适应能力.     

谐波理论在机车控制中的应用

机车系统的稳定性在很大程度上依赖于变频控制的优劣。变频器自身具有随时间变化的特点，使线性时不变系统的相关理论无法直接被运用。文章将谐波函数理论应用到线性周期系统中，它有助于使系统稳定性和鲁棒性分析以及控制器设计更加系统化。     

一个非标准的遗传算法在高耸结构动力逆设计中的应用

本文研究了高耸结构的动力逆设计问题,在经典遗传算法的基础上,提出应用浮点编码的非位串算子遗传算法对高耸结构动力问题进行逆设计的新方法。由编制相应的电算程序给出了计算实例,得到了满足的结果,表明本文的非标准遗传算法用于工程结构的优化设计是一种可行、有效的方法。