灰色预测的GM（1．1）模型

本文对灰色预测中的最常用最有效的GM（1．1）模型进行全面阐述,并给出了改进的GM（1．1）模型,使之拓宽应用范围,并在实际预测中取得较好效果。     

基于优化的灰色GM模型的滑坡预测

滑坡发生的时间预报是目前滑坡预报的关键方向之一,而滑坡预测模型的建立是滑坡时间预测的核心．由于滑坡的模糊性和灰色不确定性特点,采用灰色预测模型适用有效．本文在灰色系统理论的基础上,研究了灰色GM（1,1）的建模和精度检验过程,根据残差对模型进行了高阶优化．同时结合工程实例,选择了有效合理的监测数据,进行了滑坡临滑预报模型的研究,并将传统GM模型与优化GM模型的精度进行了对比,结果显示优化的GM模型预测精度大大提高．在灰色优化的GM（1,1）模型研究基础上,对临滑时间进行了预报,结果显示预测时间较早,可以起到提前预报作用．根据预测模型分析,提出了一些有益结论,供今后滑坡预报工作的参考．     

混凝土中氯离子浓度的灰色GM（1,1）模型分析

在海洋环境下,氯离子侵入混凝土的机制复杂且难以确定.研究氯离子浓度沿混凝土深度的变化规律对正确评估钢筋混凝土的耐久性具有重要意义.笔者结合工程实例,应用灰色GM（1,1）模型对氯离子浓度沿混凝土深度的变化进行模拟和预测,结果表明：①采用GM（1,1）模型模拟的平均相对误差的精度高达6%,明显高于本文中其他模型;②在只有浅层氯离子浓度数据的情况下,可以预测较深处的氯离子浓度值,预测精度随距离的增长而降低.     

改进的GM（1,1）灰色模型在大坝沉降预测中的应用

针对传统GM（1,1）模型的不足,分别从提高原始序列的光滑度、优化背景值、优化时间响应函数三个方面对其进行了改进,对模型进行后验差检验进行模型精度检验,并建立了一种新的GM（1,1）模型,将改进了的模型应用于大坝沉降预测中,结果显示,新的GM（1,1）模型拟合预测精度明显高于传统模型.     

基于灰色系统理论的股指预测研究

作为市场的晴雨袁,股市行情的准确预测不仅是政府决策人员的目标,也是股民们的期望．灰色系统理论被成功应用于众多科学领域,灰色系统预测便是其中之一．首先,基于GM（1,1）和新陈代谢GM（1,1）两种灰色模型,利用2013年7月26日-8月15日的上证指数收盘数据,研究两者在股指预测中的应用．然后,在上述两种模型的基础上建立两者的组合模型,进而研究组合模型在股指预测中的应用．通过对3种模型预测误差的分析比较,得出了灰色组合模型的预测精度最高的结论．     

组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用

根据GM（1,1）模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM（1,1）模型的方法。该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率。同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理。实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高。     

入境旅游发展的灰色马尔可夫预测模型研究

旅游业是城市服务业的支柱产业,对国民经济和社会发展的贡献显著,入境旅游发展预测具有重要的经济价值和社会意义。将GM（1,1）灰色系统理论和马尔可夫理论相结合,建立灰色马尔可夫数学模型。根据苏州市入境旅游外汇收入历史数据进行预测,结果显示,灰色马尔可夫预测模型精度高,预测效果好,具备良好的参考价值。     

延迟微分方程的平衡吸引性

延迟微分方程广泛应用于物理、工程、生物、医学及经济等领域,其算法理论的研究具有重要的意义．近十几年来引起了众多学者的极大关注,一些学者对Runge--Kutta方法对于常微分方程的平衡吸引性做了详细的论述,但是对于延迟微分方程的讨论甚少．这篇文章主要讨论延迟微分方程的平衡吸引性及将Runge--Kutta方法应用于延迟微分方程的平衡吸引性．     

灰色系统理论GM（1，1）预测模型的应用

提高奖励标准是计划生育“少生快富工程”能继续产生吸引性和时效性的关键．但是提高的幅度既要与国家的财政承受度相匹配,又不缺乏时效性和吸引性,而奖励标准与农民人均年纯收入又有着紧密的联系,因此在两者之间建立模型．由于对农民人均年纯收入产生的影响因素有多种,并且它们中都具有明确信息和未明确信息的特征．所以很困难运用传统的结构法建立模型来进行预测和解析,而灰色系统理论则可以弥补传统结构法建立模型的不足．本文研究了灰色系统理在人均年收入预测中的应用,作为应用实例,对云南省德宏州农民人均年纯收入建立了GM（1,1）模型,并进行了残差修正．根据检验结果可知,所建立的残差修正GM（1,1）模型对农民人均年纯收入的短期动态变化趋势有良好的预测效果．     

灰色预测GM（1,1）模型的Matlab实现

介绍了GM（1,1）模型的基本原理和建模步骤,利用Matlab实现了程序化、智能化的灰色预测GM（1,1）模型。通过实例验证了其能够快速、精确地进行计算,可以帮助工程人员对所得数据进行准确性分析和预测。     

H7N9型禽流感传播模型的动力学分析

根据H7N9型禽流感形成的基因检测结果,建立了H7N9型流感病毒在人类中传播的动力学模型.模型中包括水禽、家禽、人3个群体,经过计算得到了平衡点和各个群体的基本再生数,证明了无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性.发现当两类普通流感病毒形成一种新的流感病毒时,不但要控制新型流感病毒在人类中的传播作用,而且要控制普通流感病毒在禽类中的传播,才能有效控制流感病毒在人类中的传播;同时应该尽量避免水禽与家禽之间的接触,减少新型流感病毒的形成对人类造成感染.这为控制H7N9型流感病毒从禽类到人类的传播提供了理论依据.     

基于区域农业旱灾损失预测的混频 GM(1,N)模型研究

区域农业旱灾损失最直观的表现就是粮食产量的损失。针对区域农业旱灾损失系统中高频气象要素与低频社会经济要素共存的特征,提出了灰色混频GM(1,N)模型——MFGM(1,N)模型。该模型以傅里叶级数形式的权重函数来集结高频数据信息,以粮食作物的水分敏感指数与温度敏感指数作为初始权重,并采用模拟退火算法对参数进行优选后,得到模型的权重函数值,从而实现混频数据的直接建模。以安阳市农业旱灾为例,应用MFGM(1,N)模型对旱灾导致的粮食产量损失进行预测,并与经典GM(1,N)模型的预测结果进行对比。结果表明,所提出的MFGM(1,N)模型对粮食产量损失的模拟和预测误差较小,其精度高于经典GM(1,N)模型,验证了模型的合理性和有效性。     

管理问题的数学方法应用(1)(英文)

研究了一个时间管理排序问题,即每一个服务单位在单位时间内只能服务一个被服务单位,同时被服务单位在单位时间内,只能被一个服务单位所服务,并且一经服务又必须一次服务完毕。将此方法应用到实际情况中,用以解决地下停车服务模型处理停车问题。最后,提出了通过入口的转换或预留可变车道的建议,用以提高地下停车场的利用效率。     

散射信道多径展宽概率分布的数学模型

本文根据几种典型散射通信中电波传播的基本特点,利用随机过程概率模型建立的数学分析方法,推断出对流层散射通信、流星佘迹散射通信和电离层散射通信的多径展宽概率分布的理论模型。     

计策理论中的模型(之一)

对策论只给出了收入期望的最小值和相应的最佳策略。怎样才能得到最大收入?这个问题超出了对策论的研究范围。想要得到最大收入,必须使用计策。本文建立了计策理沦的一个模型,并讨论了模型的概念、性质、判定及求法等。初步建立起计策理论的数学体系。     

减压下正丁醇[1]—甲苯[2]系汽液平衡的研究

本文使用 Rose—Williams 装置,确定了正丁醇[1]一甲苯[2]系在300和500mmHg 下的汽液平衡数据。用 Herrington(1)经验方法和 VanNess 点检验方法,对测定数据进行了恒压下的热力学一致性校验.并用 Wilson 和 NRTL 方程进行了热力学关联,得到了满意的结果.     

势函数场数学模型研究

讨论势函数场的研究意义，给出势函数场的偏微分数学模型并推导出可进行数值求解的有限差分数学模型。     

基于两级传播的水文化传播载体研究

为了有效开展水文化传播工作,构建了水文化两级传播过程。通过分析水文化两级传播的内涵、水文化传播者、水文化的意见领袖和社会公众,提出采用丰富多样的一级传播载体和差异化的二级传播载体。建议在水文化传播实践活动中,以学校教育、传统文化、传统媒体和网络博客为传播载体,并对这些传播载体在两级传播中的适用阶段做了分析。     

切屑控制的简化数学模型

在现代切削加工中，切削速度与金属切除率均已达到了很高水平，在切削条件很恶劣的情况下，就需要合理的设计槽型和精确的编制制造工艺，本在对切屑折断条件，断屑槽形的参数分析的基础上，建立了一个可靠而实用的数学模型，这对切屑控制的进一步研究具有一定的意义。     

模式识别的数学方法(1)

本文是关于模式识别的数学方法的一个简单综述,介绍模式识别的基本概念及其应用范围,概括阐述模式识别的统计决策方法。