智慧公路和ATIS环境下逐日交通均衡模型（英文）

为探索智慧公路和先进的出行者信息系统(ATIS)对出行者路径选择行为的影响,将网络可靠性和经验学习理论引入出行者路径选择过程中,提出智慧公路和ATIS环境下随机网络逐日均衡模型。智慧公路服务于该路段上的所有出行者,ATIS服务于所有配备信息系统的车辆。在智慧公路上行驶或配备ATIS的出行者根据实时交通信息决策出行路径;而其他出行者根据历史路网状况和出行经验选择出行路径。同时考虑道路容量退化和交通需求波动两种交通网络不确定性因素,运用交通网络流理论构建智慧公路和ATIS环境下随机网络逐日均衡模型。采用不动点理论证明逐日模型解的等价性、存在性和稳定性条件。算例表明,过高的置信水平和道路流量行为系数均会导致模型进入不稳定状态;通过对路网状况的反复学习,出行者逐日进行路径调整,最终交通流达到稳定状态;在道路改扩建过程中,构建的模型可以提供科学的交通组织和分流方案。     

有限理性视野下拥挤收费对交通流逐日演化规律影响

为了解决拥挤收费政策在不同理性程度群体构成的交通流中的实施效果问题,在逐日路径演化模型的基础上引入拥挤收费政策,建立新的模型以研究拥挤收费条件下出行者逐日路径选择行为.并以一个由2条路径构成的路网为例,探讨了有限理性视野下拥挤收费政策对网络交通流逐日动态演化过程的影响.通过数值实验,分析了拥挤收费条件下网络交通流的演化特征,发现拥挤收费对网络交通流演化的最终状态以及系统平均走行时间有一定的影响;出行者的时间价值、理性程度会影响拥挤收费政策的实施效果.     

基于有限理性的随机网络路径选择模型

为研究出行时间不确定条件下有限理性出行者的路径选择行为,以路段容量降级网络为研究对象,将路径自由流时间作为路径走行时间的下界,提出了关于路径走行时间的截断正态分布概率密度函数,建立了考虑路径走行时间边界的出行时间预算模型.通过考虑出行者有限理性的决策特征,以预算时间最小值的无差异阈值作为出行者可接受的最大出行时间,提出了有限理性置信水平的概念,即出行者可以在最短预算时间的无差异阈值内到达目的地的概率.然后,根据随机效用最大化理论,以出行者感知的有限理性置信水平为路径选择成本,构建了考虑可靠性的有限理性交通均衡模型,并给出了其等价的变分不等式问题.此外,设计了一个基于路径的求解算法对所提出的模型进行求解.最后,应用一个数值案例来验证所提出的模型和算法.算例结果表明:忽略路径的自由流时间将降低出行者准时到达的可能性,并且出行者可接受的无差异阈值尺度对其路径选择行为有较大影响.     

VMS影响下驾驶员路径选择行为分析

为了探究可变信息板(VMS)影响下驾驶员路径选择行为,对宿州市火车站和汴河中路进行陈述偏好调查(SP调查),主要包括驾驶员自身属性和驾驶员对VMS的态度,统计影响驾驶员路径选择的因素.构建VMS诱导信息下驾驶员路径选择行为的Logit模型,同时分析各因素与驾驶员路径选择行为的相关性.结果表明:驾驶员的年龄、性别、学历、路网熟悉程度、路径改变频率、对拥堵时间的忍耐等指标与改变路径之间的相关系数为正值.该结论说明在其他情况相同时:在交通拥堵的状况下男性驾驶员更易根据VMS诱导信息避开红色拥堵路段;年龄较小的驾驶员更倾向于接受VMS诱导信息改变出行路径;学历越低的驾驶员越偏好按照VMS诱导信息选择出行路径;驾驶员改变路径的频率越高,在遇到交通拥堵时的忍耐性越低.驾驶员的驾龄与改变路径之间的相关系数为负值,说明随着驾驶员驾龄的增长,对路网状况越熟悉,则更倾向于选择替换路径.     

有限理性在交通领域应用研究综述

为更好地对有限理性视野下的交通行为进行研究,总结梳理了现有关于有限理性视野下的出行行为研究及其成果,并将这些研究从2个方面进行了归纳和总结:一方面是与微观交通行为相关联的研究,其目的多为发现出行者在有限理性视野下的决策过程及行为规律;另一方面是与宏观交通分配模型相关联的研究,其作用在于松弛原有分配模型的完全理性假设,建立与实际更为相符的交通分配模型.研究结果表明:以往的相关研究可以分成信息获取不完全或备选方案不完备假设下的有限理性,非最优路径选择机制假设下的有限理性,感知误差影响下的最优路径选择机制和重复选择过程中"非显著不更新"假设下的有限理性等4个问题.在对目前的研究进行分析的基础上,指出了今后的研究方向.     

Drivers＇ Day-to-Day Route Choice Behavior and System Evolution Under Forecast Information

运用微观仿真方法,研究预测信息作用下驾驶员逐日路径选择行为与路网交通流的演化.首先,分析了目前研究存在的不足,针对预测信息情形,设计了一种可行的行程时间预测方法,根据驾驶员逐日路径选择过程,建立了理解行程时间更新模型和路径选择模型.然后,在2条平行路径的简单路网中,仿真了预测信息条件下驾驶员逐日路径选择过程,分析了模型参数取值不同时路径流量随时间演化的波动性和路网系统的效率.结果表明：路网流量的波动性和系统效率都与驾驶员对预测信息的依赖程度和预测模型参数有关,且二者的变化规律相似.最后,以系统最优为目标,给出了预测模型参数的最佳取值范围.     

预测信息下的驾驶员逐日路径选择行为与系统演化

运用微观仿真方法,研究预测信息作用下驾驶员逐日路径选择行为与路网交通流的演化.首先,分析了目前研究存在的不足,针对预测信息情形,设计了一种可行的行程时间预测方法,根据驾驶员逐日路径选择过程,建立了理解行程时间更新模型和路径选择模型.然后,在2条平行路径的简单路网中,仿真了预测信息条件下驾驶员逐日路径选择过程,分析了模型参数取值不同时路径流量随时间演化的波动性和路网系统的效率.结果表明:路网流量的波动性和系统效率都与驾驶员对预测信息的依赖程度和预测模型参数有关,且二者的变化规律相似.最后,以系统最优为目标,给出了预测模型参数的最佳取值范围.     

ATIS条件下驾驶员出行途中路径选择行为研究

在假设驾驶人对不同来源交通信息的参考程度不同的情况下,研究驾驶人在先进的出行者交通信息服务系统(advanced traveler information systems,ATIS)提供的多源实时信息条件下的出行途中路径选择行为,针对传统logit模型不能模拟影响变量对目标变量的非线性影响的缺点,利用BP(back propagation)神经网络模型进行信息参考行为的影响因素筛选,通过二元logit模型分析交通信息的参考概率,且作为自变量建立驾驶人出行途中路径选择模型.以南京驾驶人在广播和可变信息板(variable message signs,VMS)两种信息发布源条件下的出行路径选择行为进行模型验证,发现年龄和学历是影响广播信息参考的主要因素,年收入和对本地道路的熟悉程度是影响VMS信息参考的主要因素,驾驶人在接收到外界信息时改变出行路径的概率较大,在未接收到外界信息时选择原路径概率较大.     

基于三部图的路网节点关键度排序方法

提出了一种基于三部图的路网节点关键度排序方法,首先从城市出租车轨迹数据中提取出行的起始地-目的地信息以及驾驶员路径选择的统计信息,并以此构建出行网络的三部图模型来刻画出行、路径和路口之间的互影响关系.通过节点之间的连接权重矩阵以迭代的方式计算路口节点的关键度评分.该方法有机地结合了路网的拓扑结构和交通流特征,并兼顾了关键路口节点之间以及路口节点与出行的起始地-目的地分布之间的相关性,可以有效准确地识别整个路网的关键节点.实验验证了方法的有效性.     

ATIS环境下的多用户多准则交通均衡模型分析

为分析先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)对交通均衡的影响,建立一个考虑多用户多准则的交通均衡模型.在模型中,根据ATIS市场占有率和用户收入水平差异将出行者分为4类,对每一类出行者,基于出行时间和出行费用线性组合的出行成本,根据Logit模型进行路径选择.以中国深圳市梅林关的一个起讫点(origin-destination,OD)进行实证分析,发现市民出行成本与路段拥堵系数不能同时降低.在现今经济水平下,ATIS可减少人们平均出行成本.随着经济水平的提升,人们才会慢慢利用ATIS选择可以减少平均拥堵系数的路径.最后,对模型参数进行了灵敏度分析.     

考虑交通诱导下新进出行者的网络交通流演化模型

研究了城市网络交通流的动态演化行为.在网络交通流的演化过程中,出行者根据路网状况不断调整自己的出行路径,假设OD对出行需求和路径流量受到OD对出行成本的影响,考虑在交通诱导下新进出行者的路径选择方式,以Logit分配模型表示新进出行者选择出行路径的比例,提出一个改进的交通流演化模型,并分析了该模型及其零点的一些特性,它能更好地反映现实中交通流演化结果.数值实验结果表明,模型可近似描述交通流演化到用户均衡态的过程,交通流能够收敛到均衡状态.     

A tour-based analysis of travel mode choice accounting for regional transit service

The aim of this work is to explore the impact of regional transit service on tour-based commuter travel behavior by using the Bayesian hierarchical multinomial logit model, accounting for the spatial heterogeneity of the people living in the same area.With two indicators, accessibility and connectivity measured at the zone level, the regional transit service is captured and then related to the travel mode choice behavior. The sample data are selected from Washington-Baltimore Household Travel Survey in 2007,including all the trips from home to workplace in morning hours in Baltimore city. Traditional multinomial logit model using Bayesian approach is also estimated. A comparison of the two different models shows that ignoring the spatial context can lead to a misspecification of the effects of the regional transit service on travel behavior. The results reveal that improving transit service at regional level can be effective in reducing auto use for commuters after controlling for socio-demographics and travel-related factors.This work provides insights for interpreting tour-based commuter travel behavior by using recently developed methodological approaches. The results of this work will be helpful for engineers, urban planners, and transit operators to decide the needs to improve regional transit service and spatial location efficiently.     

“场域—惯习”视角下的群体性“冷漠行为”

"场域—惯习"理论是布迪厄实践社会学研究的核心思想,借用该理论对群体性冷漠行为发生的场域、资本和惯习进行分析,构建群体性"冷漠行为"的分析框架,然后,应用该分析框架对群体性"冷漠行为"发生的原因进行社会学解读,具有重大的理论指导意义。     

Travel Decision Model of Heterogeneous Commuters under Uncertain Environment

不确定环境下的异质出行者出行决策模型

陈红,宋占国,王韩麒,宁瑞昌,许方经

（长安大学 公路学院,西安 710064）

创新点说明：

1）针对出行者出行决策研究环境是在不确定条件下开展,所构建的模型为不确定环境下出行决策模型;

2）所针对的研究对象是异质出行者,而非同质出行者;

3）从环境、出行者等特有性质角度构建了决策模型,并进行案例分析。

研究目的：

通勤者出行决策行为模型研究成果多集中于特定出行环境下,而且尚未对异质出行者的出行行为展开深入分析。鉴于此,为了更好描述不同出行环境下通勤者的出行决策行为,从出行者异质性角度出发,建立不确定环境下的出行决策模型,分析异质通勤者的出行决策行为。

研究方法：

1）首先定义了异质通勤者及类型,并将其划分为保守型、中立型、冒险型3种类型;

2）分别从出行环境供给和需求两方面着手,并假设出行需求服从伽马分布及通行能力服从贝塔分布;

3）确定不同出行者风险偏好态度;

4）确定不同出行者价值函数及累积概率权重函数;

5）确定不同出行者的前景值,确定出行方案。

结果：

通行能力退化对出行决策行为产生影响较出行需求波动更为显著;通勤者类型不同,对出行决策行为的干扰程度明显不同,并通过案例的分析,结果表明建立的模型能准确地描述在不确定环境下的异质通勤者的出行决策行为,与实际较为符合。

结论：

从不确定环境的角度入手,建立了不确定环境下的行程时间函数,同时根据对待风险态度的不同对通勤者进行分类,构建了基于累积前景理论的出行决策模型,借助实例从出行需求波动、通行能力退化以及两者同时变化等角度分析不同情形下通勤者的出行决策行为。

关键词：交通工程;出行决策行为;累积前景理论;异质通勤者;出行环境

     

一种基于模糊规则切换的Fuzzy-PID双模控制器

设计了一种基于偏差和偏差变化率的模糊规则切换Fuzzy-PID双模控制器,避免了传统Fuzzy-PID双模控制阈值切换是由程序自动进行切换,而存在的阈值如何选取及切换扰动等问题.给出了本控制器的控制性能,如鲁棒性、跟踪性和抗干扰能力与PID和常规Fuzzy-PID双模控制的仿真比较.     

基于Mixed Logit模型的路线选择行为量化分析

为了探讨路况信息动态变化对出行路线选择行为的影响程度,采用正交试验法设计出行意愿调查问卷,针对有驾车经验的出行者进行调查。假定时间参数和费用参数为常数、费用参数服从正态分布和对数正态分布,分别建立了出行路线选择的Logit模型和Mixed Logit模型,并对解释变量影响路线改变倾向进行了量化分析。结果表明,Mixed Logit模型的最大似然值、优度比和命中率都高于Logit模型。出行者对行程时间和时间信息动态变化的敏感程度十分接近,敏感度最高的是出行费用。个人属性中的年龄、驾龄和收入是影响路线选择行为的最显著因素。     

磁记录媒体中磁性颗粒磁矩反转的模拟研究

颗粒磁矩反转场的大小和反转速度是衡量磁记录写入效率的主要指标.利用LL方程描述在微波场作用下颗粒磁矩的动力学行为,考虑了颗粒磁矩各向异性场之间存在一定夹角,计算了颗粒磁矩之间相互作用对反转场大小以及反转速度的影响.     

磁记录媒体中磁性颗粒磁矩反转的模拟研究

颗粒磁矩反转场的大小和反转速度是衡量磁记录写入效率的主要指标.利用LL方程描述在微波场作用下颗粒磁矩的动力学行为,考虑了颗粒磁矩各向异性场之间存在一定夹角,计算了颗粒磁矩之间相互作用对反转场大小以及反转速度的影响.