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关联规则挖掘是数据挖掘的重要领域之一,利用粗糙集理论来挖掘关联规则的方法已经得到广泛关注.针对不完备信息系统,提出了基于粗糙集理论的快速ORD关联规则挖掘算法.该算法首先采用基于粗糙集理论的属性约简算法进行属性约简,然后采用快速、高效的冗余项集和冗余规则修剪算法--ORD算法获取关联规则.将该算法与其它同类流行的算法在4个UCI数据集上进行实验比较,结果表明该算法性能良好. 相似文献
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基于粗糙集理论的关联规则挖掘研究及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于粗糙集理论的关联规则算法,使用粗糙集理论对数据进行预处理,同时使用属性限制避免挖掘无用的关联规则,挖掘出来的关联规则是分类规则,可以对未知数据进行分类;使用规则过滤去除冗余规则,只保留本质的、一般的规则。通过对网络安全审计数据的分析的试验表明,该方法是行之有效的。 相似文献
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在数据挖掘领域,关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法,但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同。结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,基于Apriori算法提出一种优化算法,获取具有一定支持度和可信度阈值且不产生冗余的决策规则,以提高粗糙集属性值约简算法的性能。 相似文献
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基于粗糙集的关联规则挖掘方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对粗糙集进行了相关研究,并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘。该方法的优势在于消除了不重要的属性,减少了属性数目和候选项集数量,同时只需一次扫描决策表就可产生决策规则。应用实例及实验结果分析表明该方法是一种有效而且快速的关联规则挖掘方法。 相似文献
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本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,归纳总结了基于粗糙集理论的关联规则挖掘模型和属性约简算法,并将其应用于高校教师的成长中。 相似文献
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一种基于关联规则挖掘的粗糙集约简算法 总被引:6,自引:1,他引:6
针对粗糙集理论中的约简这个重要问题进行了研究,引入关联规则挖掘中的支持度和置信度概念,提出一种基于关联规则挖掘算法思想的约简算法,从而得到更有效的约简。 相似文献
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本文提出一种基于粗糙集理论和Apriori算法的关联规则挖掘方法并将其应用于中医病证关联分析。该方法通过属性约简抽取特征症状,然后在约简后的决策表上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘,提高了中医病证关联规则挖掘的效率。 相似文献
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基于粗糙集理论的关联规则挖掘模型 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一个基于粗糙集理论的关联规则挖掘模型。介绍了该规则挖掘模型的主要步骤,模型中应用了属性约简和规则约简技术,并给出了该两个技术的算法。 相似文献
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将目前在数据挖掘领域应用广泛的粗糙集理论引入高校课程相关性分析中,提出了基于粗糙集的高校课程相关性分析模型。该模型首先运用粗糙集的相关性质对参与分析的决策数据进行属性约简,从而获得了较小决策数据集,然后应用基于分辨矩阵的关联规则提取算法提取关联规则,最后对规则进行评估与解释。通过对某高校某专业学生修读课程考试成绩数据进行实际应用分析,发现了课程成绩数据中隐藏的课程相关性规则,分析结果表明该模型在学分制体系下指导学生选课以及制定专业修读计划具有一定的辅助作用。 相似文献
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吕刚 《数字社区&智能家居》2009,(2)
提出了基于约束的多维关联规则挖掘的粗糙集模型,将约束应用到粗糙集模型中,建立一个决策表,在条件粒度和决策粒度中采用用户投票和阈值的方法。粗糙集模型可以在垂直方向上大量的减少属性,并在水平方向上清晰的聚簇纪录,因此能有效的改进关联规则挖掘的质量。 相似文献
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曹志梅 《计算机工程与应用》2005,41(21):215-218
本文基于粗糙集理论和模糊聚类的方法对图书馆的用户评价数据进行了分析,旨在寻找用户评价指标之间的关联规则,确定用户评价的关键性指标。 相似文献
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基于粗糙集理论的WEB日志中关联规则提取 总被引:2,自引:0,他引:2
随着互联网的飞速发展,WEB日志挖掘,也就是从WEB日志中发现和分析出用户的有用信息已成为研究热点.基于关联规则的方法是WEB挖掘的重要方法.本文应用粗糙集理论提取WEB日志中的关联规则,并将关联规则集用于用户行为的预测上,实验证明,该方法的预测精度要好于现有的方法. 相似文献
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文章将基于粗糙集理论的数据挖掘算法引入公安情报工作,论述了基于粗糙集的关联规则挖掘在刑事案件中的应用实例,证明该算法在公安情报分析工作中的可行性,为公安情报工作提供新的解决方法,对于提高情报分析预测的效率、准确性,以及警力分配具有重要辅助作用。 相似文献
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关联约简由Dominik首次提出,其采用粗糙集理论属性约简思想,从全局属性依赖的角度,挖掘出信息系统中所隐含的关联规则。由于求取给定信息系统所有关联约简和最优关联约简已被证明为NP-难问题,针对特定属性(事务)给出了两类关联约简构造性算法:Multi-Single算法和Single-Multi算法,从而挖掘出针对特定事务的关联规则,有益于综合评价各事务在信息系统中的作用。实例分析表明了所提算法的有效性。 相似文献
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针对现代工业生产过程中控制规则提取较难的问题,本文提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,此种方法避免了以往关联规则挖掘的缺陷,较大的降低计算复杂度。通过对水泥生产过程中分解炉出口温度的控制规则进行提取,有效地说明了该方法的合理性。 相似文献
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