发电企业智能决策支持系统

概述了电力企业资源计划ERP(Enterprise Resource Planning)存在的信息孤岛、外部约束变量设计不健全、预测的不确定性、供应链管理不协调等问题,提出利用数据仓库将发电企业中的管理信息系统MIS(Management Information System)、ERP、分散控制系统DCS(Distributed Control System)、监控信息系统SIS(Supervisory Information System)与实时数据仓库中的业务数据集成．建立发电企业智能决策支持系统1DSS(Intelligent Decision Support System)。电力IDSS是以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础的知识发现系统,对电力IDSS在发电企业信息化中的推广应用．将有利于提高发电企业的科学管理和决策水平。     

省级电力公司和谐智能数据中心建设

随着河南省电力公司业务信息自动化管理的全面应用,业务信息日益庞大,如何合理高效地应用信息资源,已成公司关注重点。公司数据中心是遵循国家电网公司SG186工程建设要求,结合自身特色而研发的一套全面服务信息化企业的系统。系统通过业务信息资源的集中,纵向贯通、横向集成,打破信息孤岛,实现信息智能交换共享,通过数据质量管控体系,提高数据质量,为公司管理层提供智能辅助决策分析,充分发挥数据价值,促进业务应用。     

层次性信息安全防御体系与发电集团数据中心建设

通过对北方联合电力有限责任公司信息系统安全具体需求的详细分析,借鉴国内多个兄弟单位信息安全系统建设经验,同时结合多年的网络和安全系统实践经验,考虑电力信息安全系统的建设应以电力信息系统安全域的划分为前提,以深层防御思想为指导,采用国内外先进的系统安全产品和技术,建设符合企业自身信息系统发展要求的、全面的、系统的安全解决方案,论述了发电企业数据中心(IDC)建设思路、模型和构建方法。     

基于集中数据中心的统一数据发布平台建设分析

针对内蒙古电力数据中心信息资源共享程度低、孤岛现象严重的问题,分析了数据中心及数据发布平台的体系结构,提出内蒙古电力数据中心的总体技术架构和总体逻辑架构,说明架构中每一部分实现的功能,并按营销、财务、电网运行、生产技术及计划统计各个主题进行数据内容的发布展现,通过数据中心及数据发布平台的建设,可实现跨部门的数据交换共享,完成各类数据的查询和分析,为辅助决策提供依据。     

南方电网数据中心规划和设计

研究了南方电网有限公司总部和下属分子公司数据中心的建设需求,依据南方电网公司信息资源规划成果及相关信息化标准,从构建开放的,集成的、一体化的信息应用环境的角度出发,结合南方电网有限公司信息化建设进程及企业级决策分析需求,针对南方电网的管理特点提出统一架构、二级中心、多层应用的系统架构和技术支撑体系,同时介绍了系统需具备的关键业务分析能力和系统的关键技术,为南方电网有限公司的信息化建设提供参考。     

内蒙古电力数据中心的建设分析

根据内蒙古电力(集团)有限责任公司"十二五"信息化发展规划要求,为了消除信息系统间的信息孤岛现象,实现数据的最大利用价值,需要建设企业一体化信息平台,其中数据中心是一体化信息平台建设的重要组成部分。本文介绍了内蒙古电力(集团)有限责任公司数据中心项目的建设背景、建设目标、建设历程以及现阶段取得的建设成果,分析了数据中心的技术架构,包括从操作型数据到数据集市的存储规划、基于多数据源的统一数据模型和编码、面向多业务主体的主题域划分和辅助决策分析支持等,并提出了数据中心的未来发展规划,包括和ERP的融合方案,与其他应用系统的数据共享等。     

基于企业级数据模型构建数据中心的探索

华北电网构建数据中心的目标是通过数据整合支持企业级分析体系的建设,提供技术和数据支撑平台。企业级数据模型华北电网是数据中心建设的关键基础,是电力行业最佳实践和华北电网自身业务特色相结合的成果。阐明了企业数据模型建设的必要性,介绍了华北电网数据模型建设的关键技术,并结合了一个对资产全寿命管理分析支持实例来进行模拟,有力地认证了华北电网企业级数据模型的完备性和实践性,为华北电网公司建设相关业务系统提供指导,对其他网省公司基于企业数据模型建设数据中心具有较强的参考意义。     

企业数据中心建设探讨

企业在初期的信息化建设中,各个业务系统都以各自业务需求出发进行规划设计,而不是以建设整个企业管理信息系统为目标来进行整体规划,因此形成了一个个信息孤岛。在数据资源方面,虽然积累了海量的数据,但仍存在基础数据信息没有统一标准、业务数据缺乏统一描述和定义等诸多问题,为此就要建立企业数据中心,对各种数据资源进行整合,为企业内的信息共享提供条件,建立企业统一业务信息视图,采用先进的数据挖掘、在线分析技术,将各种数据信息转变成知识,供领导决策使用。     

发电集团数据中心云计算应用研究

发电集团的云数据中心将计算、存储及网络资源松耦合。虚拟化各种IT资源,并实现动态部署及共享。是一种在提高资源可调度性、可管理性、可伸缩性及可靠性,降低成本的同时具备绿色节能的新型数据中心。文章阐述了发电集团云计算数据中心的架构、需要解决的关键技术及安全问题。     

企业数据中心建设探讨

从技术层面．业务层面和管理层面对企业数据中心建设各个方面进行了探讨．指出如何有效控制数据中心实施风险．结合华中电网公司数据中心建设内容．系统构架和预期目标进行了具体阐述。     

供电企业数据仓库及决策支持系统建设方法初步研究

基于如下的要素:以关键指标系统(KPI)为导向的绩效管理数据支撑,时客户主题信息进行深入的分析,全员在线行为综合统计分析的绩效辅助支持.以及电网规划的辅助决策支持,研究数据仓库在供电企业的应用.所建立的供电企业数据模仓库模型以及通过强化元数据管理,以数据质量为核心的实施方法具有较强的规范性与可推广性.     

浅析我国电力企业数据中心建设

电力系统是我国经济发展的命脉,也是国家经济的重要组成部分。随着电力信息化的深入以及电力改革的进行,电力系统的数据也随之日益庞大,网络的发展和应用在给电力系统带来种种便利,电力企业数据中心的建设可以其战略目标提供支持和保障。本文通过对数据中心定义、电力企业数据中心模型、数据中心安全、标准体系建设和未来发展等方面进行分析,总结出数据中心对电力企业发展的重要性。     

云计算数据中心网络建设研究

通过系统的分析目前的网络虚拟化技术,对网络虚拟化技术应用场景进行研究,提出基于网络虚拟化技术的云计算数据中心网络建设方案。     

ETL技术在青海省电力公司数据中心项目中的应用

数据中心是国家电网公司SG186工程一体化企业级信息平台的重要组成部分,是实现“横向集成,纵向贯通”的重要手段,青海省电力公司在数据中心项目的建设过程中,依据国家电网公司一体化企业级信息平台典型涉及的要求,结合青海省电力公司生产经营实际状况,延伸并形成了一套业务系统数据抽取,转换和加载的整体解决方案,数据中心通过对各业务系统数据的抽取、清洗、转换、最终加载到数据仓库中,同时结合数据审计,监控和调度,实现各业务系统数据准确的抽取和加载,为公司各类生产数据的统计,分析发挥了应有的作用。     

供电分公司数据中心建设的探讨

对企业数据中心建设的目标、方法及实施方案进行了详细的讨论,总结了供电企业信息化建设的经验和注意事项。     

调度自动化数据中心的建设

提出了一种建立调度自动化系统数据中心的设计与实施方法，它采用数据库技术，对多来源的数据(例如EMS、二级网、三级网、备用系统、应用软件系统)进行预处理，然后自动判断或人工设置，把有效、可靠的数据存入数据库，以形成全网集中、惟一、实时和统一的数据中心；同时提供标准动态连接库调用和接口给其他系统使用，以满足目前各部门各应用系统对实时数据再应用的需求。     

电力企业绿色数据中心建设探讨

为了实现数据中心高效利用、可持续发展,从机房建设和应用管理两方面入手,探讨数据中心节能、降耗、资源整合措施,可为电力企业信息管理人员提供借鉴,满足绿色节能需求。     

数据挖掘在发电企业的应用

介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在发电企业的应用.对数据挖掘技术在故障预警及分析、机组协调、凝结水流控制、温度控制4个方面的应用做了详细阐述.分析了如何利用数据挖掘分析设备故障并提前预警;根据历史数据建立新型的协调控制策略,加强机组控制的内在稳定性;建立对凝结水和汽温的新控制方式,提高运行效率和负荷响应能力,改善机组经济性.     

基于SOA的南方电网数据中心建设研究

随着中央企业信息化建设的不断深入，南方电网作为南方五省主营电网业务的运营商和区域电力市场交易的主体，在业务信息系统建设积极推进的同时，基于信息化战略层面考虑对企业领导层决策支持的意义．开展了南方电网数据中心的前期可行性研究与设计工作。作为可行性研究工作的重要组成部分，从信息技术架构层面研究了基于SOA的南方电网数据中心建设可行性和必要性。     

企业数据中心应用安全监测预警

通过对目前数据中心建设情况和存在问题的分析,提出下一代数据中心的发展趋势和实现数据中心应用安全监测预警所需的关键技术点。