高级矢量汉字库的生成及使用

利用计算机在绘图仪上做图是计算机管理信息系统中的一个重要组成部份,很多在屏幕上显示的图形如折线图、直方图等如能用绘图仪画出来,则有较好的保存价值。尤其是一些生产管理中的图形如矿山的深孔图等,如能在绘图仪上做出,则更具有实用价值。但是,现有的绘图仪不能使用点阵字库来写汉字确是一大憾事。为了解决这个问题,利用现有的点阵字库生成矢量字库是一个省时省力的方法。我     

轻松料理汉字库

软件开发过程中的汉字处理一向是黄皮肤黑头发的同行们的热门话题.由于国情要求更多的中文软件,因而在越来越多的软件中应用汉字小字库,以提供方便更多人的汉字界面.提取汉字小字库的方法早已发表过不少,但大多需要建字库者将所要提取的汉字筛选好,即需要将重复的汉字剔除,以建立紧凑的字库.如此筛选剔除,费时、费眼、费神,还未必整理得完全.另外,调用的方法很少提及,不外乎就是将已入库的汉字再在纸上抄或打印一遍,编上     

AutoCAD下矢量汉字库的剖析与应用

汉字系统常用的汉字库大致有两种:矢量字库和点阵字库。点阵字库是在n×n(n可以是16,24,32,64等等)的方形区域内用打点的方法来表示汉字的形状,汉字字模的长度是固定的,比如16点阵字库中每个字模的长度是32字节。矢量汉字的生成原理是把汉字所在的方形区域定义为一个n×n的坐标纸,然后在上面绘制汉字,把笔的状态和坐标位置记录下来,这样就形成了矢量汉字。     

矢量汉字库生成算法的研究

本文发展了文献「１」的矢量汉字库生成算法，它可以解决原算法不能解决的孤立点以及仅由两点构成的直线段的处理问题。     

内存型汉字库自适应装载技术

本文全面分析微机上的内存结构及其管理方式,提出一种模块管理结构,并用此结构实现自适应内存环境的汉字库装载,对提高汉字系统的性能有实际意义。     

小型自定义汉字库在粘度自动测试系统中的应用

本文介绍用ＴｕｒｂｏＣ语言建立自定义小型汉字库，支撑人机界面使用汉字的原理，源程序，以及在粘度自动测试系统中的应用。     

如何将汉字库调入扩展内存

本文讨论了扩展内存的使用，详细论述了将汉字库调入扩展内存的方法及对扩展内存中汉字字模寻址并显示的技巧，这为开发不需要汉字系统支持的中文软件了新的方法，最后给出了用C语言实现的源程序。     

一个专用汉字库构造工具

汉字显示是汉字处理的最基本操作，在西文ＤＯＳ环境下利用向屏幕写点的方法来显示汉字得不到理想的响应速度，使应用受到了限制。利用直接对屏幕缓冲区操作的方法虽可提高显示速度，但有赖于机器设备，通用性较差。本文介绍加快汉字显示速度的专用汉字库技术，并给出专用字库的建立工具和相应的搜索算法，结构与算法用Ｃ语言形式给出。     

也谈专用汉字库的建立与显示

笔者参考其它专用汉字库的建立思路，提出了一种更加简单灵活的新方法，并给出了两种汉字显示方式，文后附有源程序清单。     

嵌入式系统中繁体字库的制作及应用

本文介绍了在简体中文版Windows操作系统环境下如何生成繁体汉字字库的方法,并以BIG-5码为例制作出繁体汉字16×16点阵字库。本文还设计出一套嵌入式繁体汉字显示系统,该系统实现了多种形式的显示,并具有与计算机USB接口通信的功能。     

无中文系统下汉字、字符菜单的实现

通过实例介绍了在无中文系统汉字库下，实现汉字和字符菜单的显示新方法。     

基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究

汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索。模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件,发现汉字识别中的规律,在一定程度上模拟了汉字的识别。     

汉字笔顺书写等级训练系统设计与实现

汉字书写的考查是推广规范字的一项重要措施,而汉字的笔顺是体现书写规范的一项标准。汉字笔顺书写等级训练系统是针对高等师范学校大学生设计的。系统根据汉字笔画顺序的特点构建基于汉字笔顺编码的汉字库,同时为学生提供练习汉字笔顺和进行自我测验的平台。     

网络管理系统在公共机房中的应用

介绍当前管理维护公共机房的难点并例举了联想网络管理系统软件在公共机房中的应用。     

Vega环境下汉字显示技术的实现方法

Vega作为一种优秀的视景仿真软件,在军事仿真、城市规划等很多领域应用广泛,但Vega只提供了西文字符的显示,并不支持汉字的显示,这就给某些视景仿真系统的开发带来了一定的困难.在对Vega研究的基础上,采用OpenGL回调技术,实现了Vega中汉字的二维及三维显示.该方法可用于大型分布式仿真环境中,与Vega提供的vgFont功能相比,显示速度有明显提高,具有较高的实时性和一定的可移植性,对Vega环境下其他仿真特效的实现有一定的指导意义.     

计算机模拟汉字字形认知发展过程的研究

对汉字的认知研究不仅是认知科学,也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点。但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后。该文采用自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Map, SOFM)和自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory, ART)相结合的方法,构建汉字认知过程的发展模型,对汉字字形认知的发展过程(学习发展历程)进行了计算机模拟,以便研究汉字字形学习过程中的某些认知发展规律。模型通过训练,显示出了汉字认知发展过程中的某些规律。     

浅谈如何查询与输入不认识的汉字

本文简述了对于不认识的汉字如何进行查询与输入,并讨论了汉字国际化的一些问题。作者对解决汉字问题作了一些初步尝试,建立了一种全新的网络在线字海,用以更方便、快捷地查询、输入不认识的汉字。     

用于粘连手写体汉字切分的二次寻点算法

离线手写体汉字的切分是离线汉字识别的基础,其中以粘连字体的切分最难。文章提出了一种对粘连手写体汉字粘连位置精确定位的算法。该算法包含两次寻点过程,第一步寻找波谷点,对粘连字的分割位置进行粗定位;第二步寻找理想切分点,即结合波谷点与波谷邻近特征点的综合位置,最终给出切分线定位,以实现粘连汉字的切分。     

汉字异或动态散列分组查找算法

本文根据汉字内码特点,提出一个适合汉字信息处理用的汉字动态散列分组查找算法。该算法采用简单的异或散列函数将汉字进行分组,组内取链式结构顺序查找。由于散列均匀,其渐近时间复杂度为O (1) 。