气相色谱法测定液氧中微量乙炔含量

用 SP- 34 0 0专用色谱仪及 CDP- 4 S数据处理机 ,采用多组分外标法 ,测定了空压空分装置液氧中微量乙炔含量 ,给出最佳分析条件 ,并考察了方法的重复性。     

液氧中微量烃含量的测定

许多年来,国内空分行业碳氢化合物的监测采用的化学比色分析法,该方法灵敏度低,测量精度差,分析速度慢,测定的组份数量少,难以提供定最、直观、准确的数据。为彻底摆脱此困扰,笔者利用（氢火焰）气相色谱仪对液氧进行全部气化后对碳氯化合物进行监测。此方法分析精度高,对空分装置的安全生产起到了很好的保障作用。     

气相色谱法测定液氧中乙炔含量的试验研究

某公司制氧厂空分车间原来采用目视比色法测定液氧中乙炔的含量,存在工艺复杂,消耗试剂多,误差大等缺点。采用气相色谱法代替原来的目视比色法,经试验数据对比,气相色谱法分析准确度大幅度提高,有效的保障了安全生产。     

毛细管气相色谱法测定丙烯腈中微量杂质

以异丁醇为内标溶液,使用HP-1 0.53 mm×30μm×120 m毛细管柱和氢火焰离子化检测器,测定丙烯腈中微量有机物丙烯醛、乙腈、丙酮、噁唑、丙腈的含量,标准偏差均低于0.15,平均回收率分别为98%,100%,99%,100%,99%。     

气相色谱法测定苯酐及其杂质含量

本文用毛细管气相色谱法测定以邻二甲苯氧化制得的苯酐及其杂质的含量，该法简单、快 速、准确，满足生产的控制分析。     

气相色谱法测定石油甲苯及其杂质含量

介绍了一种新的石油甲苯纯度的测定方法,该方法采用ＰＥＧ－１５００（Φ０．２５ｍｍ×３０ｍｍ）为分离柱,用校正面积归一法定量,它能同时检测出石油甲苯中正已烷、正辛烷、环戊烷等非芳烃的含量及苯、乙苯、对二甲苯、间二甲苯、邻二甲苯等芳烃杂质含量。     

气相色谱法测定盐酸中的微量环硅氧烷

叙述了含氯单体水解酸水中微量环硅氧烷的毛细气相色谱分析方法。样品用正庚烷萃取后，有机相直接进样。采用ＳＥ－３０石英毛细色谱柱分离，以十甲基四硅氧烷（ＭＤ２Ｍ）为内标物，采用内标法定量。实验结果表明，相对误差：八甲基环四硅氧烷（Ｄ４）在±６．０％之内，十甲基环五硅氧烷（Ｄ５）在±５．０％之内     

电子浓缩富集气相色谱法测定燃料氢中甲醛

氢燃料电池是未来新能源发展的主要方向。甲醛是燃料氢中的杂质组分之一,对燃料电池有毒化作用,因此准确测定燃料氢中甲醛含量是极为重要的工作。本文基于电子预浓缩富集气相色谱脉冲氦离子检测器建立了可用于氢中甲醛的检测方法。用高纯氢气稀释甲醛模拟燃料氢中甲醛检出限测定,分别探究了浓缩体积、本底吹扫时间、解析吹扫时间、解析温度和解析时间对甲醛出峰的影响,得到最优分析条件。采用优化后的条件对甲醛标准物质进行检测,结果表明,甲醛检出限为0.03 ppm, RSD为3%。该方法避免了人为干扰,具有良好的重复性,为燃料氢中甲醛测定提供了可靠的技术手段。     

毛细管气相色谱法测定工业甲醇中微量乙醇

通过实验,建立了用毛细管气相色谱法测定工业甲醇中微量乙醇的分析方法,采用外标法定量。结果表明,本方法线性相关系数0．9998,检出限0．06mg·L^-1,平均回收率99．4％,精密度高,较目前普遍使用的填充柱气相色谱内标法更加快速简便,更适用于工业甲醇中微量乙醇的测定。     

四氟化碳中痕量气体杂质的气相色谱分析

采用配有放电离子化检测器的气相色谱仪分析高纯四氟化碳中痕量气体杂质。研究了分析四氟化碳中氧气、氮气、一氧化碳、二氧化碳和六氟化硫等气体杂质的操作参数,确定了高纯四氟化碳中痕量气体杂质的分析方法。     

二维色谱测定石脑油中微量含氧化合物

文章采用二维气相色谱测定石脑油及乙烯裂解装置原料中微量含氧化物的含量。二维中心切割(heart-cutting)技术样品中的氧化物组份在非极性柱上预分离后,被切割到极性柱上继续分离,氢火焰离子化检测器检测含氧化合物含量。该方法操作简单,分析时间在20 min以内,重复测定结果的相对标准偏差小于1.8%,方法准确可靠。     

同时测定乙烯中烃类杂质及CO、CO_2方法探讨

采用1台气相色谱仪、双阀双通道、双氢火焰检测器一次进样同时完成乙烯中微量CO、CO2及烃类杂质的全分析。通过考察载气流速、柱温、升温速率、分流比对实验结果的影响,确定了最佳实验条件,同时对该方法进行了精密度、准确度和最小检测限考察。结果表明该方法是乙烯中杂质含量测定的一种简单快捷、准确可靠的分析方法。     

密闭容器中残余氧含量测定的思考

在密闭容器中用过量的磷燃烧空气后,利用亚甲基蓝对燃烧剩余气体中的氧气进行定性测量并用控氧仪及气相色谱进行定量测量。结果表明,体系内仍剩余有氧气,根据反应的静置程度,氧含量分别为4.6%和1.27%。     

气相色谱法测定丙烯气中微量甲醇的方法改进

将国标GB／T12701-90测定丙烯中微量甲醇的方法进行了改进,采用大口径开口管柱代替了原方法中的填充柱,色谱操作条件也作了相应的改变,改进后与原方法比较具有基线稳定,分离效果好,分析时间短,回收率在96．9％～102．7％之间,相对标准偏差小于8．54％。新方法准确可靠,操作简单,适合于乙烯厂中丙烯气的中控分析。     

气相色谱法检测室内空气中的甲醛

用水吸收富集室内空气中的痕量甲醛,经2,4-二硝基苯肼(DNPH)衍生化处理后,用氢火焰离子化检测器(FID)测定的衍生气相色谱法检测室内空气中的甲醛。此方法的检测限为0.02μg/mL,变异系数为1.79%,回收率为100.54%。     

气相色谱法测定正己烷中的烯烃

采用气相色谱分析仪,建立了正己烷中烯烃含量的测定方法,同时考察了该方法的检测限、精密度。结果表明,该方法测定正己烷中烯烃含量为0.004%(质量百分含量)时,其信噪比仍在3以上。该方法的相对标准偏差为1.5%~14.1%。     

Modeling Trace Gas Emissions from Agricultural Ecosystems

A computer simulation model was developed for predicting trace gas emissions from agricultural ecosystems. The denitrification-decomposition (DNDC) model consists of two components. The first component, consisting of the soil climate, crop growth, and decomposition submodels, predicts soil temperature, moisture, pH, Eh, and substrate concentration profiles based on ecological drivers (e.g., climate, soil, vegetation, and anthropogenic activity). The second component, consisting of the nitrification, denitrification, and fermentation submodels, predicts NH₃, NO, N₂O, and CH₄ fluxes based on the soil environmental variables. Classical laws of physics, chemistry, or biology or empirical equations generated from laboratory observations were used in the model to parameterize each specific reaction. The entire model links trace gas emissions to basic ecological drivers. Through validation against data sets of NO, N₂O, CH₄, and NH₃ emissions measured at four agricultural sites, the model showed its ability to capture patterns and magnitudes of trace gas emissions.     

氯氰·马拉松乳油气相色谱分析方法研究

采用气相色谱法同时测定氯氰·马拉硫磷乳油中两种组分的含量,以癸二酸二丁酯为内标物,HP-5石英毛细管色谱柱分离,FID检测。试验结果表明:该方法在一定质量浓度范围内成良好的线性关系,相关系数r氯氰=0.9999、r马拉硫磷=0.9998,氯氰和马拉硫磷的标准偏差分别为0.018、0.122,变异系数分别为0.756%、0.665%,平均回收率分别为99.5%、99.7%。