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基于整数提升小波变换的彩色图像零树编码算法 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种易于硬件实现的低存储量,高压缩性能的基于整数提升小波变换的彩色图像无链表SPIHT零树编码算法,该算法采用了一种低频子带优先的线性指针扫描顺序和不同于Wen-Kuo Lin提出的无链表LZC算法的状态比特表及零树分割策略,实验结果表明作者提出的算法在性能上(PSNR)比LZC高约0.5dB左右,和SPIHT算法相比具有同样的压缩性能,但更易于硬件实现。 相似文献
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随着遥感技术的迅速发展,遥感图像数据量日益增大,有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出。在应用中,常要对遥感图像进行无损压缩存储,但是由于遥感图像自身的特点,其能够达到的无损压缩效率一直较低。文中探讨了利用小波变换对遥感图像进行压缩的技术,并研究三维整型DCT变换的无损压缩方法。 相似文献
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基于整数小波变换的实时图像压缩编码算法 总被引:2,自引:1,他引:1
随着数字图像压缩编码技术的广泛应用,人们对于压缩编码技术的实时性要求越来越高,如何进行快速有效的图像压缩编码是当前需要解决的关键技术。文中在分析提升算法和基于提升算法的整数小波变换的基础上,介绍了一种新的基于整数小波变换和树特征平面的数字图像编码方法,该算法只需对小波系数进行一次扫描即可完成编码过程,简单易行。实验证明该算法性能优良,并且与零树编码相比大大节约了处理时间。 相似文献
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无损图像压缩是图像处理中的一个重要领域,传统的基于熵编码地无损压缩编码方式存在一定的局限。利用提升算法构造整数小波变换,然后针对无损压缩特点,对SPIHT算法加以改进,实现了一种可行的图像无损压缩编码方案。实验表明,优于传统熵编码和直接采用SPIHT的无损压缩方法。 相似文献
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基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合 总被引:2,自引:2,他引:2
在分析已有多分辨率图像融合方法的基础上,针对多幅图像融合模型的选择问题,提出了一种基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合新算法。首先采用整数提升小波变换将多幅源图像分解到不同尺度、方向频带范围内,然后根据图像提升小波变换后不同子带的特点分别采用了2种新的高、低频融合策略,最后通过整数提升小波逆变换得到融合图像。对多幅源图像进行了融合实验,并对融合结果进行了主观和客观的评价。实验结果表明,该算法不仅适合多幅图像的实时快速融合,而且可以获得视觉效果较佳、细节更为丰富的融合图像。 相似文献
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提出了一种基于提升格式小波的SPIHT图像压缩算法,该算法采用LS9/7进行小波变换,然后采用SPI-HT算法对变换系数进行编码,可实现任意码率的压缩.该算法具有运算简单,编码速度快等优点.实验结果表明,设计的算法是一种有效的图像压缩算法,能实现图像的快速压缩编码,其图像编解码时间和重构图像质量均优于原算法. 相似文献
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基于小波的感兴趣区域无人机侦察图像的压缩 总被引:1,自引:0,他引:1
由于无人机飞行高度高、速度快,所以无人机侦察图像的目标和细节多、数据量大。为了实现图像数据的高速实时传输,需要对无人机侦察图像进行高压缩比压缩;但是在实际应用中,往往只对某些细节和目标感兴趣,要求这些区域清晰可见,这与图像的高压缩比压缩相矛盾,因此,本文提出了一种基于小波的无人机侦察图像压缩方法。该方法将感兴趣的军事目标从原图像中分离开来,对ROI(感兴趣区域)采用低压缩比甚至无损压缩,而对BG(背景区域)采用高压缩比压缩,最后合成两幅图像,解决了无人侦察机图像高压缩比和高质量之间的矛盾。 相似文献
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针对静止图像压缩的整数小波优化设计 总被引:3,自引:3,他引:0
为了提高整数小波变换(IWT)的有损图像压缩效率,提出一种基于最优缩放因子(OSF)的整数小波优化设计方案——OSF-IWT。通过对变换前图像系数的适当放大2的整数幂倍,减少尾数截断对变换系数幅值的影响。同时选取提升框架中的OSF,优化小波系数的分布特性,提高小波图像的能量集中性,使有损压缩效果达到最佳。采用SPIHT编码的实验结果表明,在保持原IWT的低计算复杂度和可逆性同时,有损编码条件下,OSF-IWT的峰值信噪比(PSNR)超过采用Daubechies(Db)917的离散小波变换(DWT)0.3~0.6dB。 相似文献
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整数双正交小波图像压缩及其DSP实现 总被引:5,自引:1,他引:4
对于高分辨率相机所成图像,数据量非常巨大,仅用软件压缩远远不能满足实时性要求.本文提出一种适于硬件实现图像压缩算法--整数双正交小波变换的提升算法,并用DSP(Digital Signal Processing)芯片实现该种算法.由于输入的图像的灰度值是整数,为减少误差,我们把滤波器的参数也设计成整数形式,这种小波的计算只需两个浮点运算和16个整数运算,降低运算的复杂度,减少存储空间,进而提高实时性.并结合SPIHT编码方法提高压缩比(可达到31.25). 相似文献
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基于整数小波变换与双阈值交替的遥感图像压缩 总被引:2,自引:2,他引:0
提出一种基于双阈值交替的遥感图像编码(DTAC)算法。根据整数小波变换(IWT)分解后不同阈值上的重要系数分布状况,对重要系数相对集中的区间用整数平方代替2的整数幂(IPT)作为量化阈值,在其他阈值区间中仍使用IPT,然后对每个阈值平面上的重要系数采用统一的编码策略。实验表明,新算法具有较低编码复杂度,不仅支持单一码流下从有损到无损的遥感图像编码,而且峰值信噪比(PSNR)高于采用IWT的SPECK编码算法。 相似文献