用基因表达式编程生成数字高程模型

数字高程模型是地理信息系统进行地形分析的基础。在处理采样点缺失时,常用的空间插值方法难于客观地确定插值函数结构和参数。本文将基因表达式编程技术应用到数字高程模型的生成中,做了下列工作：（1）形式化描述高程基因,缓冲区和簇等概念;（2）证明了深度定理及引理;（3）提出了缓冲区策略（BS）,适时注入优质高程体;（4）提出了动态簇的搜索算法（DCSA）,方向搜索相关点算法（SCPD）和象限扩展搜索算法（ESDA）,按方向动态扩展搜索簇,避免了冗余点的计算;提出了移动拟合GEP算法（EF-GEP）,插值空间细分,缩小了拟合空间;（5）实验表明新方法是有效的,平均进化代数为227代,平均最高适应度为97.4527,提高了7.23%。三维地质模型形象地表达出了地质体形态结构。     

数字高程模型在新安江模型中的应用研究

在新安江模型中，通常利用泰森多边形法将流域分成许多单元，考虑降雨的空间分布．在所有单元中，采用相同的汇流参数．模型没有考虑地形分布的影响．流域汇流特性在很大程度上取决于地形条件．本文中利用数字高程模型（DEM）划分子流域，提取各单元的坡度及其沿河道到达流域出口的距离．建立汇流参数与地形坡度间的定量关系，使新安江模型能够考虑地形的空间分布．在沿渡河流域的应用结果表明：在30次洪水中，有效系数大于0．9的洪水次数由20％增加为46．67％；洪峰相对误差小于10％的洪水次数由40％增加为76．67％．     

建立数字高程模型的多边形区域法

针对利用等高线地形图建立数字高程模型(DEM)时传统方法需先提取离散点数据、构建大量不规则三角形网(TIN)的繁琐过程，提出简便的多边形区域法.对等高线进行完整性处理并按多边形编号存储，利用既有的等高线及其单边邻接关系将整个地形图划分为相互独立的多边形区域,形成DEM模型；通过搜索查询点所在的多边形区域及对应的等高线高程值，采用距离加权平均法计算查询点的高程.该方法建立的DEM模型明显减少了网格数量和存储空间，高程插值计算精度不低于TIN法.利用多边形区域替代传统的TIN，建模效率提高,适合于建立大型的DEM.     

利用数学高程模型生成地形三维仿真图

研究了以地面数字高程模型（ＤＥＭ）作为原始资料,采用透视变换和模拟光照的模拟算法,生成某一地区的三维实景图,实现地形仿真,给出了试验结果,试验表明这种方法可产生逼真的三维仿真图。     

基于MapX数字高程模型的实现

为了建立保持一定精度的数字高程模型，在分析了现有利用等高线生成数字高程模型的插值算法的基础上，提出了一种基于MapX软件的改进的补点插值算法，并进行了计算机仿真．仿真结果表明该方法较之其他方法更快速、有效，能对地形的高度特征进行较好的描述．     

蚁群算法在直接生成数字高程模型中的应用

垂直轨迹法(Vertical Line Locus,简称VLL)是直接生成数字高程模型中常用的方法,针对其在生成高程中误差较大的现象,本文采用蚁群算法和双重约束来加以改进。详细介绍了蚁群算法的原理、模型,并将其应用于VLL中。结合实例,进一步介绍了用以解决连续优化问题的蚁群算法的模型并给出了它的实现过程。在VLL中运用这一方法进行函数的优化,结果表明,基于蚁群算法的优化设计切实可行,为DEM的生成提供了新的思路和方法。     

蚁群算法在直接生成数字高程模型中的应用

垂直轨迹法(Vertical Line Locus,简称VLL)是直接生成数字高程模型中常用的方法,针对其在生成高程中误差较大的现象,本文采用蚁群算法和双重约束来加以改进.详细介绍了蚁群算法的原理、模型,并将其应用于VLL中.结合实例,进一步介绍了用以解决连续优化问题的蚁群算法的模型并给出了它的实现过程.在VLL中运用这一方法进行函数的优化,结果表明,基于蚁群算法的优化设计切实可行,为DEM的生成提供了新的思路和方法.     

无人机倾斜影像数据自动生成等高线方法

在地形图生产过程中,等高线的采集编译需要占用大量时间,且对作业人员经验要求较高。为此,利用Context Capture软件生成倾斜影像点云,利用Terrasolid软件功能模块提取地面点及关键地面点以获取最终地面点,最终生成矢量等高线。等高线成果经过编译修改后,进而为地形图生产提供可靠的等高线数据,提高等高线生产效率和地形图生产效率。     

数字高程模型(DEM)的质量控制及精度分析

随着地理信息系统(G IS)数据库以及高效台式计算机的广泛使用,数据质量的控制问题已成为人们日益关心的焦点。数字高程模型(DEM)作为G IS重要的数据来源,已成为国家空间数据基础设施(N SD I)的基础内容之一,并被纳入到数字化空间框架(DGDF)进行规模化生产。本文简要介绍了DEM的获取方式,精度影响因素以及误差来源,并在此基础上总结了目前DEM质量控制的有效方法,对DEM的生产和使用具有一定的参考价值。     

GIS数字高程模型技术在城市规划设计中的运用

针对目前地理信息系统（GIS）技术在规划行业中难以推广的现状进行了简要分析，列举了GIS技术在规划中已经成熟的运用模式，建议通过以推广运用数字高程模型（DEM）技术为GIS系统的应用起点，同时结合实际案例，介绍了DEM在规划设计过程中的使用方法。     

基于不同DEM模型的输电线路断面自动绘制程序设计

随着测绘科学技术的不断发展,航测技术应用到输电线路测量越来越广泛,通过航测技术可以得到格网的DEM模型,在没有航测的地区,也可以通过收集到的地形图得到等高线的DEM模型。在以往的作业中,剖断面需要花费大量的人工操作,本文采用基于AutoCAD的LISP和VBA语言联合编程,实现对不同DEM模型的输电线路断面自动生成,并在具体的实验项目中得到了较好的应用。     

漏磁内检测数据中的管壁缺陷特征提取方法

提出一种管壁漏磁数据的管道缺陷特征提取方法, 该方法利用管道内检测装置的轴向数据作为特征提取数据, 通过磁场强度和像素的映射关系将单轴漏磁数据转换成灰度图像, 并对图像进行滤波处理, 通过简单判断找出缺陷的可能位置, 再用一个检测阈值对图像进行二值化处理, 然后通过连通和链码确定缺陷的边界, 实现缺陷特征的提取.最后以一个实际含有缺陷的灰度图像为例验证了提出方法的有效性.     

地形表达中的DEM形式和等高线形式比较

在传统测量发展阶段,由于受数据采集手段和制图方法的局限,地形主要是通过等高线图来进行表达的.测绘信息技术的发展,使得在地形的表达上,有了更多的选择.DEM等对地形的数字表达形式成为地形表达的主要形式.本文全面比较了DEM和等高线在地形表达中的特点.     

一种快速结构模式识别的新方法

首先对图象进行二值化,再用数学形态学中的闭合和开启算子从所得的二值图象中提取出模式的封闭边缘,随后通过对此边缘进行直线逼近得一多边形,最后将此多边形与各模板进行匹配而完成对模式的正确识别。仿真表明,这种识别方法具有尺度、平移和旋转的不变性,而且识别速度很快。     

利用等高线制作格网DEM方法的研究

数字高程模型（DEM）作为数字摄影测量、数字测图的重要产品,在测绘领域以及地理信息系统中发挥着极为重要的作用.以建立基于等高线的高质量数字高程模型为目的,介绍当前等高线生成DEM的方法,对常用的构建DEM的插值方法进行分析,并系统描述构建各种不同DEM方法的优缺点.针对规则格网（GRID）与不规则三角网（TIN）表达形式的DEM,对优化等高线数据内插方法进行系统地比较,使等高线内插DEM能够更加真实自然地反映地表情况.     

基于CAD模型的离散元法边界建模方法

提出了由机械部件的CAD模型建立其离散元法分析模型的方法,并在对AutoCAD软件进行二次开发的基础上实现了AutoCAD软件与自主研制的离散元法性能分析软件的集成,从而把与散粒物料接触作用的机械部件CAD设计与其离散元法性能分析有机结合,为实现相关机械部件的设计、离散元法性能分析、设计修改和再分析奠定了基础。     

一种遥感图像中机场跑道的提取方法

针对遥感图像的特点,提出了一种遥感图像中机场跑道的提取方法.该方法利用数学形态学对遥感图像进行增强,然后采用最大类间方差选取阈值进行阈值分割,再提取机场连通域,最后经细化后对图像进行两次Hough变换提取跑道.首先对图像进行粗提取得到跑道区域,再对跑道区域进行细提取得出机场跑道.实验结果表明,该方法能够准确提取遥感图像中的机场跑道.     

基于MLS点云模型特征的提取算法

针对以往特征提取算法提取边界特征效果不理想和特征识别时间较长的问题,提出了一种改进的点云模型特征边界线提取算法.该算法以移动最小二乘法为基础,在对已有的边界特征提取方法研究的基础上,结合研究对象棱角分明的特点,提取点云模型边界特征点集,利用双向搜索方法快速生成模型的特征边界线,并对得到的特征边界线进行特征修复,从而得到较为稳定的点云模型的特征边界线.实验结果表明,该算法能快速地提取点云模型的特征边界线,为后续基于特征边界的建模节约了大量时间.     

基于多重分形的舰船噪声特征提取

提出了舰船噪声功能谱的多重分形特征,研究了多重分形的小波变换分析方法,给出了康托三分集上多重分形分析结果,并进一步用于舰船噪声功率谱,在功率谱子带划分的基础上定义了舰船噪声的奇异测度,对实际测船舶噪声数据的处理结果表明可以由此提取新的舰船目标特征。     

基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法

针对昏暗光线及复杂背景下人脸特征提取效果易受环境因素干扰影响的问题,在进行人脸图像预处理过程中引入双边滤波处理,进一步研究基于自商图像理论的人脸图像光照干扰抑制方法; 结合HOG特征较好的全局性以及SIFT特征对复杂背景影响较好的适应性,提出一种基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法. 试验结果表明,该方法可有效实现昏暗光线环境及复杂背景下多人脸特征提取功能.