模糊随机变量

本文在可测模糊集值函数的基础上引入了模糊随机变量的定义,证明了它们与Kwakernaak意义下的模糊随机变量和Puri意义下的模糊随机变量在一定条件下是相互等价的.给出了模糊随机变量的数学期望的新定义.讨论了模糊随机变量及其期望的一些基本性质,建立了相应的理论框架.提出了一种新的模糊随机预测的算法.     

普遍型不确定性数学规划模型及求解

提出了一类具有模糊随机变量参数的普遍型不确定性数学规划模型;引入了模糊随机变量的分布函数,分布密度和数学期望;最后给出了该模型的满意解。     

模糊随机变量序列的均方收敛性

给出二阶模糊随机变量和模糊随机变量序列均方收敛的概念,证明了一些相关的性质。     

双连续C半群的概率逼近

基于局部凸拓扑τ的Banach空间X上双连续C半群性质的研究,利用Riemann-Stieltjes积分、算子值数学期望及连续修正模的概念,给出了双连续C半群的Chernoff型乘积公式及概率型逼近指数公式;利用双连续C半群的Taylor展开式、Riemann-Stieltjes积分、Holder不等式及随机变量的矩生成函数,得到了双连续C半群的概率型收敛速度估计式及Vonorovskaya型渐近公式,并针对几种常见概率分布给出了具体的概率型逼近指数公式及Vonorovskaya型渐近公式.     

F—随机变量的一些性质及独立的F—随机变量序列

本文给出了F——随机变量的一些重要性质,并证明了在有限的模糊状态下,独立的F——随机变量序列的存在定理。     

模糊随机变量及其概率特征

本文在超可测空间的基础上定义了模糊随机集,研究了严格正规模糊随机集的生成集和某些可测性问题;然后将严格正规模糊随机集作为变量取值的限制,定义了一种新的模糊随机变量,证明了它的可能性分布函数是一个随机过程,引进了模糊随机变量的F 样本集合,讨论了模糊随机变量的某些概率特征。     

模糊随机变量理论的若干问题

本文在文献[1]的基础上,引入了模糊随机变量独立性和收敛性的定义,并对其有关性质进行了讨论;给出了模糊随机变量变换的可能性分布函数的求法;最后在多维模糊超可测空间的基础上定义了多维模糊随机集,并以严格正规多维模糊随机集作为变量取值的限制,给出了模糊随机向量的定义,讨论了其某些概率特征.     

离散型随机变量的数学期望应用举例

数学期望是随机变量的重要数字特征之一.通过几个实例探讨了离散型随机变量在风险决策民事纠纷、疾病普查、博彩游戏等方面的应用.     

离散型F—随机变量及F—马尔可夫链

本文对离散型 F—随机变量给出了一种严格的数学定义,由此引出了 F—马尔可夫链,并证明了切普曼—哥尔莫哥洛夫方程仍成立.     

基于逻辑算子的推广的L-模糊粗糙集

将基于逻辑算子的粗糙模糊集推广到格L上,定义基于逻辑算子的广义L-模糊粗糙集,和一对广义L-模糊粗糙算子,最后研究其性质并给出了证明.     

关于模糊T近似算子

文献[1]讨论了基于三角模的模糊粗糙集模型,并给出了经典T相似关系(既一般等价关系)下的模 糊T近似算子。本文给出了一般经典二元关系及模糊二元关系下的模糊T近似算子,并讨沦了它们的性质。     

广义犹豫模糊语言项集及其似然关系

提出了基于二元组语言模型的广义犹豫模糊语言项集用于犹豫模糊语言决策,给出了广义犹豫模糊语言项集上的运算,分析了广义犹豫模糊语言项集运算的相关性质。基于广义犹豫模糊语言项集运算,定义了广义犹豫模糊语言项集之间的似然关系,利用其似然关系,提出了广义犹豫模糊语言加权平均算子,该算子是已有犹豫模糊语言加权平均算子的推广,可用于聚合犹豫模糊语言决策中的广义犹豫模糊语言项集。     

关于直觉模糊逻辑补算子

在文献[1]的基础上,利用区间值模糊集与直觉模糊集之间的关系,给出了两个新的直觉模糊逻辑补算子。并指出文[1]中的直觉线性补算子只是这两个新的补算子的一个特例。     

Application of a Genetic Algorithm Based on the Immunity for Flow Shop under Uncertainty

The uncertain duration of each job in each machine in flow shop problem was regarded as an independent random variable and was described by mathematical expectation.And then,an immune based partheno-genetic algorithm was proposed by making use of concepts and principles introduced from immune system and genetic system in nature.In this method,processing se- quence of products could be expressed by the character encoding and each antibody represents a feasible schedule.Affinity was used to measure the matching degree between antibody and antigen.Then several antibodies producing operators,such as swopping,mov- ing,inverting,etc,were worked out.This algorithm was combined with evolution function of the genetic algorithm and density mechanism in organisms immune system.Promotion and inhibition of antibodies were realized by expected propagation ratio of an- tibodies,and in this way,premature convergence was improved.The simulation proved that this algorithm is effective.     

基于模糊逻辑的微粒测定算子

微粒测定是一种重要的图像分析与处理技术,建立微粒测定算子是技术的关键.在完备格框架中引入强凸模糊集概念.结合模糊逻辑算子研究凸模糊集和强凸模糊集之间的关系以及处理灰度图像的微粒测定算子基本理论.特别地,在Euclidean空间中建立具有平移不变性和数乘相容性的Minkowski测定算子.     

模糊相似选择在水文计算中的应用

在水文计算中存在着许多模糊概念和经验处理方法。本文探索如何将模糊相似选择用于水文计算。文中通过实例阐明模糊相似可用于径流典型年的选择并指出在水文计算中的应用具有较大潜力。     

模糊粗糙逻辑语义及其推理

主要从粗糙集、模糊集、逻辑学等三个方面来定义模糊粗糙逻辑的概念,给出了带逻辑符号＂┑,∧,∨,→,＂的模糊粗糙逻辑的真值区间的运算。并分别从＂→,┑,∧,∨＂四个逻辑运算符研究了模糊粗糙逻辑的语义推理。     

基于二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及Mamdani算法

模糊推理是模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。类似一型模糊集模糊推理的Mamdani算法,研究并给出了二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及相应的Mamdani算法。     

二型模糊集模糊推理方法的单调性

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。各种模糊推理方法都具有单调性,从而导致人们当使用这些模糊推理方法时,应首先判明所讨论问题领域的推理是否具有相应的性质,否则可能导致不恰当的推理结果。     

一类非线性系统的模糊鲁棒观测器的设计及稳定性分析

用连续和离散型T-S模型分别对一类非线性系统进行模糊建模,在此基础上分别设计连续型和离散模糊鲁棒观测器,并证明了所设计的模糊鲁棒预测器具有全局渐近性质。