实现税务行业信息化应用整合

金税三期包括了征管系统、行政管理系统、决策支持系统和外部信息交换系统等，是税务电子化的关键工程。从整个项目的规划上看，金税三期与金税一期、二期有很大的质的区别．完全是从整体的整合角度来规划的。     

基于税务行业大数据应用的存储系统设计

介绍了在大集中环境下税务行业大数据的应用价值,结合税务行业对大数据的需求提出税务行业大数据存储系统设计目标。通过使用海量非结构化数据存储、虚拟机镜像数据存储等技术,规划出大数据存储系统,并描述大数据存储系统的存储方式和应用效果。     

电子政务中的应用集成与数据整合方法

针对目前政府部门系统之间存在的异构性、协同工作困难、资源不易共享、管理、维护等问题,提出以外部、内部应用集成与数据整合平台组件为核心的模型方案,对2个核心平台组件进行描述,给出模型实例。该模型能有效地利用现有资源、集成各种应用、整合数据资源的差异,以便各种政务的交互应用。     

一种税务行业数据容灾系统模型设计

介绍了在大集中环境下税务行业面临的各种数据灾难,结合税务行业的应用特点提出税务行业数据容灾系统设计目标。通过使用数据异地磁盘镜像、数据克隆和数据恢复等技术,规划出数据容灾系统模型,并描述数据容灾系统的组成部分和基础运行环境,重点介绍了数据容灾系统的三个组成部分:数据同步子系统、数据备份子系统和数据恢复子系统。     

税务遗留系统数据集成的解决方案

介绍了3个税务遗留系统存在的问题和集成的目标,比较分析了3种企业应用集成模型:表示集成、数据集成和功能集成,3种数据集成方法:联邦数据库系统、基于中间件模型和数据仓库,结合税务遗留系统的特点,提出了一种利用触发器和轮询机制实现数据集成的方法,并设计了应用该方法的实现方案,解决了税务遗留系统数据集成问题.     

数据整合技术在高校应用系统中的研究与实现

随着高校信息化建设的发展需求,高校中的应用系统与日俱增。然而,在信息化建设中,很多高校缺乏前期的规划设计,这样造成了高校现有的应用系统数据相互独立,信息资源分散、使用率较低。为了提高现有应用系统数据资源的使用效率,消除信息化建设中出现的＂信息孤岛＂问题,就需要对现有应用系统的数据进行整合。本文结合高校信息化建设的实际情况,分析了数据整合技术在高校应用系统中的必要性,深入分析了数据整合的多种模式,提出了数据整合的实现策略,为高校应用系统数据整合提供参考。     

大数据时代电子税务数据分析与应用研究

随着信息技术的发展,特别是互联网、云计算、物联网等技术的迅猛发展,大数据普遍存在,正在成为信息社会的重要资源,同时也带来了巨大的挑战。我国税收信息化工作正处于快速发展阶段,金税三期、数据大集中等工程的实施使税务部门积累了海量的涉税数据。如何综合管理和利用信息资源,为税收决策和分析提供支持,成为税务部门亟待解决的重要课题。本文主要针对电子税收数据的分析与利用做初步探讨。     

基于SOA和MDM的新一代税务数据综合应用平台研究

传统的税务数据综合应用平台采用数据仓库技术,主要解决税务数据的整合和简单的数据分析与利用问题,通常是与各个业务系统相对独立的系统,由于在流程上不能与业务系统实现互通,无法将分析结果实时推送给业务人员以指导业务工作,业务人员也不能方便地从税务数据分析系统中获得分析和预测信息.随着面向服务的体系结构SOA(Service-Oriented Architecture)和主数据管理MDM(Master Data Management)技术的发展,未来包括数据综合应用平台在内的税务应用系统必将是基于SOA和MDM的系统.对基于SOA和MDM的新一代数据综合应用平台系统架构进行研究,为金税工程(三期)数据利用与决策支持系统的开发做有益的探索.     

大数据融合研究：问题与挑战

随着大规模数据的关联和交叉,数据特征和现实需求都发生了变化.以大规模、多源异构、跨领域、跨媒体、跨语言、动态演化、普适化为主要特征的数据发挥着更重要的作用,相应的数据存储、分析和理解也面临着重大挑战.当下亟待解决的问题是如何利用数据的关联、交叉和融合实现大数据的价值最大化.认为解决这一问题的关键在于数据的融合,所以提出了大数据融合的概念.首先以Web数据、科学数据和商业数据的融合作为案例分析了大数据融合的需求和必要性,并提出了大数据融合的新任务;然后,总结分析了现有融合技术;最后针对大数据融合问题可能面临的挑战和大数据融合带来的问题进行了分析.     

个人信用征信系统的数据整合

近年来,随着社会和经济的发展,我国对信用的需求越来越迫切,特别是个人信用广泛受到人们关注.数据整合是信用系统建设的重点和难点.本文以广州个人信用征信系统为例,介绍了数据整合思路,着重阐述了影响数据整合的几大关键问题,并探索其产生原因和解决办法.     

数据集成方法发展与展望

数据集成在数据管理与分析领域起着重要的作用.尽管从学术界首次提出并开始研究数据集成问题已经过去30多年,但在各个领域仍然存在着大量与数据集成问题密切相关的问题亟待解决.对数据集成领域从2001年开始到现在相关工作的发展脉络进行了梳理与总结.通过追踪数据集成方法的发展轨迹,不仅可以了解前人在解决该问题时所作出的努力以及发掘出的研究方向,还可以进一步了解各个数据发展领域所研究问题的成因以及发展脉络.最终,通过分析近几年数据集成方面的工作,可以进一步展望未来在数据集成领域的潜在研究方向,为从事相关领域研究的学者提供参考.     

ETL技术在地税数据集中项目中的应用探讨

随着国家税务部门对涉税数据精确化管理的需要,迫切要求将各级税务机关的征管数据汇总,并进行分析和预测。鉴于我省核心征管系统省、市两级部署,分散应用,所以在数据集成的过程中对数据的准确性和及时性要求比较严格,就必须使用ETL技术来实现三级数据的集成。     

在数字校园建设中异构数据整合与集成技术研究

通过对数字校园体系结构的设计,利用XML技术对异构数据间的信息进行标准化,实现了对异构数据的整合与集成,为数字校园的低成本开发提供了技术保障。     

遥感大数据的基础设施：集成、管理与按需服务

随着遥感技术的不断进步,遥感数据的数据量越来越大,种类越来越多,分布越来越分散,遥感应用的复杂程度和个性化程度也不断提高,遥感正在走向大数据时代.而目前遥感数据基础设施在容量、可扩展性、易用性和性能等方面都难以满足遥感应用的需求,成为了遥感科学与工程从获取到最终产品这个流程中的瓶颈.为此,首先从遥感数据的本质出发,讨论了遥感数据基础设施应当具备的分布、异构、时空连续和按需数据处理等特性,并依据遥感数据基础设施的基本服务单元、分布性、时空连续性和按需处理支持能力将遥感数据基础设施分成6类.其次,针对这6类遥感数据基础设施展现出的特性,设计了实现这些基础设施可以采用的体系结构,并指出了其中实现的技术难点和解决思路.最后,就遥感数据基础设施设计和实现过程中涉及到的数据收集与整合、数据组织与管理、数据服务接口、按需数据处理等方面的技术方案进行了深入的讨论.在这些技术的支持下,遥感数据基础设施能够做到分布化、智能化和平台化,支持遥感科学的合作研究和工程上的协同应用.     

数据集成的应用

继系统集成、应用集成、业务集成之后,最头痛的数据集成（Data Integration简称DI）已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成,这种架构常见于数据仓库系统,一般服务于企业的商务智能。对于数据集成,大家大都是从ETL启蒙开始的,当时ETL似乎成了数据集成的代名词,     

八个改变游戏规则的大数据战略

你的公司是不是应该引入大数据？这本身就是一个错误的问题——其实你已经身处大数据里面了。     

基于大数据的飞参数据融合集成与应用技术研究

通过介绍飞机飞参系统、飞参数据、大数据的基本概念,指出以飞参数据为基础开展数据挖掘和数据深化应用具备可行性。在当前国内外飞参数据融合集成和应用的技术现状基础上,总结当前飞参数据在解码分析、飞行品质监控、数据服务等领域的应用现状。结合大数据技术阐述飞参数据在清洗、集成和存储等各环节的技术途径,详细描述飞参数据在飞参判读、发动机综合监控和飞行训练评估等方面的应用,给出多机数据联合判读和对抗训练评估上的技术方案,探讨飞参数据应用的未来发展趋势。     

基于大数据的数字化系统一体化调度信息集成模型

由于已有集成模型分类过滤能力较差,因此提出一种基于大数据的数字化系统一体化调度信息集成模型。通过小波多窗谱特征提取数字化系统一体化调度信息并进行预处理。在二维空间中对最近邻点进行模糊搜索,获取数字化系统一体化调度信息模糊聚类中心,对信息聚类目标函数进行优化,完成调度信息分类过滤。结合大数据技术对调度信息结构层次进行分析,构建调度信息集成模型。实验结果表明,所提模型不仅能够提升调度信息分类过滤能力,同时还能够加强集成效率和容错性。     

地震行业数据整合服务架构研究与应用

提出基于两个"一"的地震行业数据整合服务设计思想:采用基于GIS的"一张图"数据整合思想,解决各省级台网分布式异构基础数据资源交互问题;采用基于SOA的"一站式"信息服务思想,通过服务聚合,实现数据、应用逻辑和语义共享三个层面的地震数据整合与业务协同。为实现地震行业数据集成服务与共享,提供了新的解决方案。以"专群结合"的地震监测预警信息服务平台为例,对所提技术方法进行应用与示范。