视频镜头分割方法综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一.对五种常用的视频分割算法作了综述,包括像素法、直方图法、X2直方图法、X2直方图分块法、边缘轮廓变化率法,并详细介绍了各种算法中的帧差异值的计算以及介绍了了他们的优缺点,并且通过实验分析对各种算法进行了比较,五种算法的优缺点实验中得到了很好的体现.     

视频存储中一种改进的镜头分割方法

文中提出一种对现有的视频存储方案中视频源的分割方法.该方法是在基于二次帧差法和Twin comparison算法的基础上,把视频帧进行分块分析,再以一定的区域作为帧间比较的对象,这样减少了每帧处理的时间.另外,Twin Comparison算法与二次帧差法的结合,可以有效地防止闪光或者镜头抖动引起的干扰.实验表明,该方法在镜头分割的查全率、查准率以及处理时间上有明显的提高.     

一种自动门限选取的视频Shot分割方法

文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性,介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法,同时针对这些方法的不足,提出一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法,该方法能同时检测视频中的突变,缓变等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域。通过实际测试,结果表明算法能够有效地对视频领事进行镜头分割。     

一种从MPEG视频流中快速分割镜头的算法

镜头分割算法是实现视频检索的关键,本文提出一种针对MPEG视频流的快速分割镜头的算法,介绍了该算法的基本原理与实现过程。该算法利用压缩视频中的可用信息,通过计算帧的内编码宏块数量的比例作为是否需要进行镜头分割判别的标识,进而计算MPEG视频流B帧各宏块编码类型来检测发生镜头分割的帧住置,并进行了相关的实验。实验
结果表明,该算法能快速有效地检测镜头分割,且计算量较小。     

视频镜头分割方法

基于内容的视频检索是当前数字视频处理领域的研究热点之一,作为该技术实现的要前提和关键环节,镜头边界检测引起了众多学者的兴趣。介绍了像素域和压缩域两类方法,对现有镜头分割方法的特点进行了分析。     

视频检索中镜头分割方法综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一。镜头变化是指视频序列中场景内容的变化。该文介绍了目前镜头分割的常用方法,包括灰度分割法、边缘分割法、彩色直方图分割法、MPEG视频的分割方法、块匹配镜头分割方法、统计判决镜头分割方法、基于聚类的镜头分割方法、镜头渐变的检测等,指出了研究场景内容的表征方法、特征提取方法、特征的检测尺度以及稳健可靠的实用镜头分割方法是目前主要的研究方向。     

视频镜头分割方法

基于内容的视频检索是当前数字视频处理领域的研究热点之一,作为该技术实现的要前提和关键环节,镜头边界检测引起了众多学者的兴趣。介绍了像素域和压缩域两类方法,对现有镜头分割方法的特点进行了分析。     

一种有效的视频镜头检测方法

镜头是视频数据的基本单位,对视频镜头的检测是视频检索和浏览技术的基础工作。本文提出了一种简单的镜头检测方法,该方法首先使用视频亮度信息检测突变镜头,然后使用亮度和色度信息检测渐变镜头。通过实验与典型的“双阈值”镜头检测法相比较,证明该算法是有效的。     

一种从MPEG压缩视频流中提取关键帧的方法

在基于视频内容检索的多媒体系统中,由于需要进行镜头分割和提取关键帧,还需要用静态图象来表示视频内容以及该图象的特性进行分析,因此根据视频序列中相邻画面一般具有相似性和连续性这一镜头分割和关键帧提取的共同理论依据,构造了关键帧提取系统,它能直接提取关键帧,而不用先进行镜头分割,且只需要Ⅰ帧信息及其频域直流分量的信息,即能达到最小程度的解码,在关键帧的判定方面,通过分析当前镜头分割技术的特点及其发展方向,提出了质点等价法和基于宏块互异的方法。     

基于内容的视频重组方法

针对视频及快速测算是经常遇到的视频重现问题,提出了一种基于内容的视频重组方法,该方法是用整帧图象的彩色直方图、彩色矩等图象彩色信息来进行帧间图象的相似度度量,在此基础上再进行分镜头切分,进而给出简化重组、比例重组和自适应重组等重组方法,该方法已在计算机上进行了模拟实验,获得了较好的结果,该方法可用于视频数据库及其他视频信息数据的快速预览,也可用于基于Browser/Server架构的Web型视频数据库的视频预览、视频摘要、视频检索以及低带宽条条件下替代源视频对象等。     

一种H.264帧内预测模式的快速选择算法

H.264/AVC视频编码标准采用码率—失真度最优化(RDO)算法,以保证更高的压缩效率和更好的图像质量,但同时也大大增加了编码器的复杂度和运算负担。本文提出了一种新型的帧内预测模式的快速选择算法,该算法基于图像内部信息的变化剧烈程度进行判断,并通过方向矢量来减少候选帧内预测模式。试验结果表明,该算法可以将整个编码时间减少到原来采用RDO算法时的40%~50%,而且和RDO算法比较,最终压缩后的视频图像质量基本没有下降。     

一种基于边缘的快速H.264帧间分块算法

最新的视频标准H.264为了大幅地提高压缩中的率失真性能,采用了由4×4到16×16多种的帧间分块模式,这使基于H.264标准的压缩器比基于其他标准,如H.263和MPEG-4的压缩器在相同码率的情况下提高了2～3dB的质量,但同时这种新的分块方法也极大地提高了算法实现的计算复杂度.本文介绍一种利用视频序列中各帧边缘信息的快速算法,大幅地简化了计算的复杂度.通过实验表明,此算法在减少了40%计算时间的情况下,并不影响总体的压缩性能.     

H.264视频码流分级传输和抗误码性能的研究

网络异构性是面向网络传输的视频编码面临的最大挑战之一,而分层可扩展性编码则在一定程度上解决了这一问题。作为最新的视频编码标准,H.264/AVC很好地继承和发展了该项技术,本文在研究各种分层编码在H.264/AVC标准中的应用情况的基础上,结合差错非均匀保护(UEP-UnequalErrorProtection)技术提出了一种联合可扩展性编码及网络传输方案,实验结果表明该方案提供了更宽范围的可扩展性并具有良好的抗误码性能。     

H．264视频编码技术优化

在介绍H.264视频编码技术的基础上,对其部分编码技术进行优化.在视频图像信噪比基本不变的情况下,达到运算时间降低,提高编码效率的效果.     

采用特征描述的H.264压缩视频运动分割

H.264视频压缩标准以其优良的压缩效率和编码灵活性得到了广泛的应用。提出了一种基于H.264压缩域的运动对象分割方法,首先从压缩视频中提取运动场,采用加权中值滤波方法滤除运动场的噪声矢量,再运用后向估计的方法重建预测运动场并进行运动场的累积,然后基于幅度、散度和旋度3个运动特征,采用改进的统计区域合并方法将运动对象分割出来。实验结果表明,该方法可有效地从H.264压缩视频中提取运动对象且分割质量较好。     

H.264标准的帧间模式选择快速算法

本文提出一种针对H.264视频编码标准的帧间模式选择快速算法。该算法首先进行SKIP模式的提前预判,然后根据宏块的特点来预先判断可能采用的编码模式,最后根据预判的结果来选择编码模式。实验结果表明,在图像质量和压缩效率没有明显降低的前提下,本文提出的算法使编码速度平均提高了76%。     

一种基于H.264的快速帧间预测算法

为降低H.264的编码复杂度,本文提出了一种快速帧间预测算法。本算法从以下两个方面进行改进:在选择帧间宏块分割模式时,先根据部分模式的计算结果提前判断出侯选模式组,再从侯选模式组中计算选出最佳模式;与此同时,在分割块的运动估计时,先检测局部典型位置并根据检测结果对块的运动区域进行预测,再据此有针对地采用相应的搜索模板进行搜索。实验表明,与JM(H.264标准参考软件)目前版本的几种预测算法相比,本算法PSNR保持较高,编码速度提高40%～80%。     

适用于H264标准的快速去方块滤波结构

新一代视频压缩编码标准H.264引入环路滤波器来去除解码图像的方块效应,根据去方块滤波的特点,提出了一种环路滤波器的硬件实现结构,通过改进滤波算法,优化的缓冲区管理方式和流水线设计,提高了环路滤波器的处理效率和数据的吞吐能力.该硬件结构通过了RTL级仿真和综合,并在Spartan3 XC3S2000的FPGA平台上进行了验证,在133MHz工作频率下可以满足H.264标准Baseline档次30帧/秒分辨率为352×288标准视频序列的实时解码.     

一种基于H.264的可变块快速运动估计算法

H.264是最新的视频编码标准,它相对于以前的视频编码标准在编码效率上有了巨大的提高。高编码效率得益于采用了一系列新的编码技术,这也导致了较高的计算复杂度。H.264运用了可变块运动估计方法,这也是H.264编码过程中最耗时的模块。提出了一种基于H.264的可变块快速运动估计算法。该算法基于以下3种策略:静止块的预测、非静止块的预测搜索和合并过程中的自适应精细搜索。试验结果证明,该算法能够将计算复杂度降低到快速全搜索运动估计算法的3%,而PSNR和码率几乎与快速全搜索算法得到的结果相当。     

一种基于H.264的有效视频抗误码算法

由于实时视频数据流在存储或传输中的错误、丢包等原因，解码器接收到的数据流可能不完整，无法正常解码，错误隐藏是解决这个问题的一种有效方法，在对视频压缩标准H．264研究的基础上，提出了一种基于运动跟踪的快速交互式抗误码算法；该算法由解码器检测定位出误码位置，然后编码器在编码后续帧时采用运动跟踪的原理定位出受误码影响区域，并对区域内的宏块数据进行相应的处理，以防止误码进一步扩散；仿真结果表明，提出的交互式视频抗误码方法能够快速有效地抑制误码的扩散，保证恢复视频质量。