从CO_2减排看我国2020年能源及电力消费水平

根据我国政府向国际社会作出的二氧化碳减排承诺,创建了1个可反映单位GDP二氧化碳排放量变化对能源需求影响的计算公式。通过量化研究相关因素对能源需求产生的影响,得到2020年不同情景下满足二氧化碳减排要求的能源消费总量,并根据供给侧能源消费总量与电力消费水平的内在联系,测算了相应的全社会用电量。我国2020年较理想的目标是能源消费总量控制在不超过51亿t标准煤,全社会用电量为7.5×1012kW.h左右。研究成果可为有关部门合理确定能源消费总量控制目标提供参考。     

节能减排背景下广东省城镇居民能源需求研究

长期以来,能效水平提升、降低能耗的重点在工业领域,对居民能源消费研究不够深入,而随着居民生活水平的提高及改善,伴随着城镇化建设的加速推进,城镇居民生活能源消费量快速增长,成为全社会能源消费的主要部门,其能源消费的能效水平及结构是否符合节能减排的诉求将显著影响全社会节能减排。以广东省城镇居民能源消费为研究对象,基于能源长期规划模型（LEAP）,采用情景分析法研究节能减排背景下广东省城镇居民能源需求总量及结构。为构建居民可持续能源消费模式提供依据,为推进居民节能相关政策的制定提供决策参考。     

行业

正能源局为各地可再生能源开发利用制定"硬指标"经济日报报道,国家能源局近日明确各省(区、市)能源消费总量中的可再生能源比重目标和全社会用电量中的非水电可再生能源电量比重指标。到2020年,北京、天津、河北等地全社会用电量非水电可再生能源电     

建筑能源低碳化的思考与实践

<正>2011年我国二氧化碳排放总量为79.55亿t,居世界第一,2013年我国一次能源消费总量为37.5亿tce,也居世界第一。同时,我国已成为世界第二大经济体,国际国内的呼声都要求中国加大对节能减排和改善民生的投入。因此,我国为加速推进低碳经济,正从经济和社会的整体出发,努力构建低碳化发展新体系,并着重在能源、交通、建筑、农业、工业、服务和消费7个方面实现"低碳化"。其中,建筑     

低碳经济转型进行时:中国政策密集出台助力

<正>中国是能源生产大国,同时也是能源消费和二氧化碳排放大国,面临着应对气候变化和2020年实现减排目标的压力,首要的是解决对化石能源的依赖。而发展低碳经济,已经成为我国转变发展方式、     

基于STIRPAT评估模型的东北地区碳排放与电力消费相互关系分析

随着“双碳”目标的提出，我国能源需求刚性增长与资源、环境约束的矛盾更加突出，减排强度与经济高质量发展压力巨大，构建以新能源为主体的新型电力系统需求迫切。通过对东北地区经济、能源消费、电力消费、碳排放等多个方面数据的整理分析，搭建基于STIRPAT的评估模型，研究论证东北地区二氧化碳排放量(以下简称碳排放量)与电力消费相互关系，得出东北地区能源消费电气化程度与地区碳排放量的系数为-0.283,结果表明东北地区能源消费电气化程度的提高，可降低地区碳排放压力。     

能源消费基数增加后实现2 0 2 0 年非化石能源占比15%目标分析

近期中国对2014年能源消费总量统计数据进行了修正和调整。分析了能源消费基数增加后实现2020年非化石能源占比15%目标的有关问题。研究表明,基数调整情况下2020年能源消费量预计超过48亿t,完成目标存在较大难度。可行的解决途径一是加大节能减排力度进一步压减能源消费总量,二是扩大风电、太阳能发电开发规模,通过跨区主送新能源的方式提高利用水平。配合新能源消纳的调峰电源布局在受端效益更优。     

中国中长期能源和电力需求及碳排放情景分析

综合考虑未来经济发展和主要行业产品产量,对比国内外分行业能源强度和电力强度的变化,采用“自下而上”的方法构建了中国中长期能源、电力需求及碳排放情景分析模型。分3种情景对2015、2020、2030年的全国能源、电力需求与结构以及碳排放进行了分析,测算了非化石能源消费比例和碳排放强度。结果表明,2020年我国一次能源需求50亿t标准煤左右,全社会用电量7.7×10¹² kW·h左右;3种经济发展情景下,均能实现2020年碳排放量比2005年下降40%~45%的目标;在非化石能源开发达到规划上限的条件下,能够实现非化石能源消费占一次能源消费比重15%的目标。     

风电、核电：谁是未来第三大主力电源？

新能源发展前景广阔我国能源消费总量连续四年达到两位数的增长。基于能源需求高速增长以及能源结构调整的考虑,未来较长时期内,我国新能源将高速增长,风电、核电中将产生未来的第三大主力电源。     

技术是风电发展的推动力

当前世界能源形势呈现出两个特点:一是总需求持续上升。据预测,2020年能源需求总量将比2000年增长50%以上,2050年将增长一倍以上,能源供应形势紧张;二是环境保护对能源结构影响大,全世界将逐步建立可持续发展能源结构。同样,近年来我国能源需求迅速增长,供需矛盾尖锐。我国化石     

节能减排背景下的内蒙古高耗能行业用电需求研究

近年来,高耗能行业成为中国节能减排工作的重点。高耗能行业用电对全社会用电形势有着非常重要的影响。为预测内蒙古高耗能行业未来用电需求状况,利用索洛模型和协整理论建立了高耗能行业电力需求与行业产值及其占全社会总产值比重、电耗强度之间的长期均衡模型,在此基础上结合国家及内蒙古自治区节能减排相关政策,分情景对内蒙古高耗能行业电力需求进行了预测。结果表明,内蒙古高耗能行业用电需求在2013—2020年将以8.06%的年增速增长,2015年和2020年行业用电量将分别达到2 016～2 134亿 kW?h和2 672~2 946亿kW?h。若实现高耗能行业的绿色可持续发展,内蒙古应加快淘汰落后产能并加大绿色技术的开发与应用。     

基于主从博弈的共享储能分时电价策略

为提高共享储能收益,同时兼顾用户用电成本,建立了以储能电站为主导者、社区用户为跟随者的主从博弈模型。储能电站依据历史用户用电情况制定充放电策略,决定分时电价;用户根据主导者提供的分时电价,在充分满足不可转移负荷用能需求前提下,给出用电功率,选择合适的能源服务商。使用KKT最优性条件和线性规划对此博弈模型进行线性化处理,并利用商业求解器对其求解,通过算例分析,对所提方法的合理性进行验证。结果表明:基于主从博弈的共享储能电费定价策略,可使共享储能得到较高的收益,且使用户的支出也得到一定程度的降低。     

基于区块链的配电网能效自动化管理方法

随着可再生能源的发展和分布式电源的推广,电网需求侧能效管理工作将逐步由集中式优化调度计算转向分布式计算。物联网技术和区块链技术的进步将为实现能效管理系统的分布式系统提供技术基础。本文提出了一种基于物联网智能电表和微电网的多用户分布式能效管理系统,并通过提出的非合作博弈论模型对家用电设备进行调度计算,成功实现了降低用户家庭电费支出和整个社区微电网能耗总成本的目标。用户可在家庭的分布式能源、社区微电网以及公用电网三种中择优选择购电,并在博弈中优化自己的日常家电使用策略,使得市场所有用户都可将能源消耗成本降至最低,实现纳什平衡。在此基础上,该模型运用区块链技术为参与者之间提供可靠的、安全的、私密的通信媒介,实现用户家电设备的智能监控并通过智能合约对用电量进行计费。算例分析结果表明,该方法能最大限度地降低能耗总成本和各用户能耗成本。     

Impact of Climate Change on Energy Production,Distribution, and Consumption in Russia

An assessment of the overall impact of the observed and expected climatic changes on energy production, distribution, and consumption in Russia is presented. Climate model results of various complexity and evaluation data on the vulnerability of various energy production sectors to climate change are presented. It is shown that, due to the increase of air temperature, the efficiency of electricity production at thermal and nuclear power plants declines. According to the climate model results, the production of electricity at TPPs and NPPs by 2050 could be reduced by 6 billion kW h due to the temperature increase. At the same time, as a result of simulation, the expected increase in the rainfall amount and river runoff in Russia by 2050 could lead to an increase in the output of HPP by 4–6% as compared with the current level, i.e., by 8 billion kW h. For energy transmission and distribution, the climate warming will mean an increase in transmission losses, which, according to estimates, may amount to approximately 1 billion kW h by 2050. The increase of air temperature in summer will require higher energy consumption for air conditioning, which will increase by approximately 6 billion kW h by 2050. However, in total, the optimal energy consumption in Russia, corresponding to the postindustrial level, will decrease by 2050 by approximately 150 billion kW h as a result of climate- induced changes. The maximum global warming impact is focused on the heat demand sector. As a result of a decrease in the heating degree-days by 2050, the need for space heating is expected to fall by 10–15%, which will cause a fuel conservation sufficient for generating approximately 140 billion kW h of electricity. Hence, a conclusion about the positive direct impact of climate change on the Russia’s energy sector follows, which is constituted in the additional available energy resource of approximately 300 billion kW h per year.     

2016年中国电力供需回顾及2017年预测

分析了2016年中国电力供需特点,对2017年电力供需形势进行了预测,提出了相关措施建议。2016年受实体经济稳中趋好、夏季高温天气、上年同期低基数等因素影响,全国用电形势呈现增速同比提高、动力持续转换、消费结构继续调整的特征,发电设备利用小时数为近52年新低。2017年中国电力需求增速将维持在5.0%~6.0%,全社会用电量将达到6.21万亿~6.27万亿kW·h;净增发电装机约1.2亿kW,年底总装机容量将达到17.7亿kW;火电设备利用小时数略有回升,达到4 200 h左右;全国电力供需总体平衡,但局部地区仍存在少量电力缺口,分区域看,华北电网电力供需偏紧,华东、华中、南方电网电力供需平衡有余,东北、西北、西南电网电力供应富余。     

电力行业对地区节能和碳排放强度下降目标贡献分析

广东省电网是中国最大的省级电网之一,省内电源构成以火电为主,核电、抽水蓄能、常规水电、风电等其他电源并存,是接收西电东送电力最大的省份之一,涉及电力行业能源和碳排放核算最为复杂,且具有代表性。根据中国省级区域能源统计和碳排放核算规则,建立了广东省电力行业碳排放计算模型,提出单位终端用电能耗和碳排放2个指标,用于测算电力行业自身节能和碳减排效果,以及对地区节能和碳排放强度下降目标的贡献,并采用对数平均权重法分解其变动影响因素。以广东省2005—2012年的数据进行实证分析,给出了相关政策建议。     

“十三五”以来电力消费增长原因分析及中长期展望

“十三五”以来,受国内外多种复杂因素影响,中国电力消费超预期增长。深入分析电力消费快速增长的原因,剖析中长期电力需求的影响因素,科学研判未来电力需求增长趋势,对电力工业高质量发展具有重要意义。分析“十三五”以来电力消费增长原因的基础上,综合考虑新形势下影响中长期电力需求的主要因素,采用中长期电力需求预测模型对2020-2050年中国电力需求进行展望。在加速电气化情景下,预计2020、2030、2035、2050年全社会用电量分别达到7.7万亿、11.1万亿、12.2万亿、13.9万亿kW·h,2015-2020、2020-2035、2035-2050年全社会用电量年均增速分别为6.1%、3.1%、0.9%,2050年电能占终端能源的比重达到45.2%。     

优化能源消费结构提高能源使用效率

我国经济发展已进入工业化中期阶段,经济高速发展和经济结构重型化特征使得能源需求强劲增长,给我国的能源供应和环境带来极大挑战,优化能源消费结构,提高能源效率成为应对能源供应压力的关键因素.通过量化分析不同发展阶段我国及国外发达国家电气化发展水平与能源消费强度之间的关系,重点阐述了提高电气化水平可有效推动能源使用效率的提高.结合我国以煤为主的能源资源特点,提出了优化能源消费结构的重点应是大力推动煤炭向电力的转化,提高电力在终端能源的消费比重,以此来促进能源效率的提高,从而减少能源消费总量并减少环境污染.