液压弯辊电液伺服系统研制

针对IK热轧厂液压弯辊系统改遣项目，分析了液压弯辊伺服系统的特点，建立了液压弯辊电液伺服控制系统的数学模型，提出了这种电液伺服力控制系统的设计思路与技术要点；对该厂液压弯辊系统进行了有效的改造，并且运用控制模型分析了该系统的动态特性，肯定了现场液压弯辊系统良好的使用效果。     

液压弯辊系统的自适应模糊神经网络控制

 液压弯辊系统具有时变、非线性、外界干扰严重等特点,难以建立精确的用于控制的数学模型。针对该问题,在预先设计了一个PID控制器的基础上,用模糊神经网络设计了一种具有自适应能力的控制器。仿真实验表明,同常规PID控制器相比,该控制器可以克服弯辊系统的参数改变对控制性能的影响,极大地提高了系统的抗干扰能力,降低了控制系统性能对弯辊系统解析模型精度的依赖程度。结果证明该控制方法对于弯辊系统的控制是有效的。     

液压弯辊控制系统动态特性分析及参数优化研究

针对液压弯辊伺服控制系统,建立了电液伺服压力控制系统动态特性的数学模型,采用MATLAB软件的SIMULINK模块构建其动态特性结构框图,对影响系统动态特性的有关参数进行了分析,得出了各有关参数变化对系统动态特性的影响曲线规律,研究了系统各主要参数与抗干扰能力的关系,提出了控制性能的优化建议.研究结果表明:通过优化有关参数,可大大改善控制系统的动态性能.     

热轧液压弯辊改造中的设备关键技术研究

以某厂为背景针对液压弯辊系统改造项目，研究了牌坊窗口内的辊系关系、工作辊轴承选型、工作辊设计等关键技术，并用有限元法分析了工作辊轴承座的强度和牌坊的应力，生产实践证明了本文的改造思路、4计算理论与方法的可行性和正确性。     

铝箔轧机液压弯辊系统剖析

系统介绍了西南铝加工厂从德国引进１７００ｍｍ铝箔轧机液压弯辊系统中的液压控制和电气控制部分，该轧机装机水平居世界先进水平。     

热连轧机液压弯辊控制

介绍了川威950mm热连轧机精轧机液压弯辊力控制系统的结构特点及系统功能，该弯辊控制系统可大大提高板形质量。     

轧机液压弯辊直接广义预测控制研究

针对轧机液压弯辊板形控制系统滞后、非线性和时变等特性,提出了一种基于直接广义预测控制(DGPC)的液压弯辊板形控制方案.该方法直接辨识广义预测控制器参数,即基于广义误差估计值对控制器参数0u和广义误差估计值中的未知向量θe进行自适应调整.仿真结果验证了此方法的有效性.     

4100四辊精轧机液压弯辊系统液压冲击的分析与解决措施

介绍了舞钢4100四辊精轧机液压弯辊控制系统的原理,针对生产中弯辊液压系统的液压冲击故障,详细分析了故障产生的原因及机理,重新调整蓄能器的压力、更换控制盖板内的调速阀和减压阀捕件后,解决了由液压冲击造成的系统不稳定问题。     

液压弯辊控制中工作辊辊颈弯曲刚度探讨

在电液弯辊控制系统中,负载刚度是一个决定系统特性的核心参数。该刚度由工作辊辊颈弯曲刚度和弯辊缸刚度等构成。本文借助有限元方法进行建模和仿真计算,讨论了不同板宽和不同轧制力作用下的工作辊辊颈弯曲刚度的差异和特点,得到了该弯曲刚度的变化规律和范围,为高精度液压弯辊控制建模提供了有力的依据。     

2250mm热连轧立辊轧机AWC液压控制系统的改进

分析了邯钢邯宝钢铁有限公司2250mm热连轧生产线立辊轧机AWC液压控制系统存在的问题,并对存在的问题进行了改进,取得了较好效果。     

基于遗传算法的热连轧机弯辊力预设定控制

凸度和平坦度是热连轧机板形控制的主要目标 ,多机架工作辊弯辊力则是其板形控制的主要调节手段。以具体工业轧机为对象 ,研究了基于遗传算法的弯辊力预设定控制策略。现场数据分析表明 ,采用该控制策略是合理的 ,它能获得良好的板形。     

热连轧机组带钢厚度与轧制力的变刚度法智能纠偏系统

为提高热连轧机组厚度精度和轧制力精度 ,采用带钢厚度偏差和轧制力偏差 BP网络智能预测与偏差变刚度法同时校正方法。给出两偏差的分析和变刚度法偏差校正算法。离线模拟与在线应用都表明算法的有效性 ,提高机组带钢厚度偏差命中率 4 %～ 2 0 %和轧制力偏差命中率 8%～ 10 %。     

950热连轧带钢轧机轧辊材质探讨

介绍了川威集团950热连轧带钢生产线在轧辊材质选择方面应考虑的因素和要求,并结合实践经验提出了自己的观点。     

冷轧平整机板形问题的特点及对策

对某冷轧厂1700mm单机架平整机的板形问题进行了综合研究，发现该轧机在辊形加工、轧辊磨损及弯辊使用等方面存在的问题，并通过有限元模型研究了辊形对板形的作用，分析了平整上弯辊对板厚的影响，指出平整机板形问题的特殊性。针对平整板形的设备工艺特点，提出了新的辊形配置方案并正式投入生产。结果表明，改进后的辊形配置对降低弯辊调整量、改善板形、提高生产过程稳定性效果显著。     

应用BP神经网络提高冷轧机弯辊力预设定值精确性

简述了人工神经网络的原理，主要介绍了应用BP神经网络提高弯辊力预设定值精确性的过程和结果，解决了热轧板原料材质相同但因性能和板形不同而使弯辊力预设定值和实际值相差较大的问题。