易错网中视频编码时域误码的优化

诸如移动网络一类的易错信道,其比特差错率相当高,在这样的信道上传输压缩视频信号是一个巨大的挑战。因此,在设计视频编码器时为得到可接受的服务质量,必须考虑信道误码率。讨论了一种有效的在易错网中传输视频信号时,优化时域误码的方法。给出一个率失真优化模式选择算法,该算法考虑了网络差错率和解码器所用的错误隐藏方法。仿真结果表明这一算法改善了视频传输的质量。     

立体视频误码恢复技术综述

随着立体视频技术的发展,大量视频数据的传输面临着巨大的挑战.当经过错误信道传输时,视频数据常常面临出错或丢失的现象,因而,有效的误码恢复技术变得极为重要.首先介绍了一些常见的立体视频编码结构及其对应的误码现象,并针对目前已有的立体视频误码恢复技术的编码结构,对相应的误码恢复方法进行了研究和分析.最后,指出了进一步发展的前景.     

增强无线视频图像传输差错恢复能力的方法研究

对无线网络环境下视频图像的鲁棒性传输问题进行了研究，提出了一种增强视频图像传输差错恢复能力的新方法。在编码器端采用基于DCT(discrete cosine transform)矩阵系数的快速分类算法提取图像区域分类特征与再同步信息等构成指示信息，并用考虑量化误差后改进的DCT系数强制奇偶修改方法将其嵌入到图像码流中，用于解码器端视频图像序列的差错检测、再同步和差错恢复，以此增强基于H．263 的视频图像传输的鲁棒性。实验结果表明，此方法可以有效地改善标准编解码器的传输质量，不额外增加信源传输码字，计算成本较小。     

视频通信中基于不同频率成分的空域差错消隐方法

在视频通信中，由于信道噪声的影响，致使视频图象中经常出现比特差错以及块和宏块差错，它们严重地影响着视频的质量，同时由于基于检错重发的机制不能很好地满足实时的要求，目前许多人提出了时域、空域、频域以及它们的联合差错消除方法，但这些方法比较复杂，为了利用简单可行的方法，在校正错误的同时，并能满足实时传输处理的要求，从而提出了一种基于不同频率成分的空域误码隐匿和恢复方法，该方法利用马尔科夫随机场描述了像素之间以及像素块之间的相关性，并以此来确定用以恢复误码区域的邻域及其误码块中边缘像素的邻域，再根据人眼视觉,地误码区域的高频与低频部分分别利用不同的策略来先预测，后恢复，并在均方误差最的差错处理能力和良好的差错恢复性能。     

云计算环境下监控视频数据安全传输方法优化研究

常规数据传输方法可用于视频数据的传输,但数据量增大时缺少多路径的传输保障,导致传输性能下降。对此,在云计算环境下提出新的监控视频数据安全传输方法。首先,在集群规划云计算的网络传输节点,划分大小区间,进而对传输信号的数据路径进行多路径均衡,保障传输的效率。其次,构建监控视频数据的安全传输模型,在保证数据量完好的同时提升安全性。最后,基于文件特征分离法完成对视频数据的安全传输。实验结果表明,应用该方法的数据传输成功率均高于95%,优于对比方法,具有良好的应用价值。     

强噪声彩色图像空域恢复方法

为了解决基于RGB颜色模型的强噪声彩色图像空域恢复方法的丢失细节问题,依据分解彩色图像得到的三个分量在相关处理后可合成为彩色图像的理论,采用图像的基于像素点的空域处理理论,研究了受强噪声污染的彩色图像的点处理恢复方法。设计了基于RGB颜色模型的彩色图像分量的点处理恢复算法,给出了根据噪声强度调用该算法依次恢复R分量、G分量和B分量的过程。实验结果表明,与经典的空域滤波器比较,基于像素点的空域处理具有保持图像细节的优点,适用于解决基于RGB颜色模型的强噪声彩色图像的恢复问题。     

H.263+视频差错跟踪恢复技术研究与实现

压缩编码的视频数据对传输差错极其敏感 ,为了有效地抑制和纠正网络传输错误对解码图像质量的影响 ,介绍了H .2 63 标准推荐的一种有效消除传输错误的基于反馈的差错跟踪 (ErrorTracking)恢复方案 ,并在H .2 63 编解码器TMN1 0的框架下 ,对其算法进行了实现 ;最后进行了实验比较。研究结果表明 ,该方法对抑制传输干扰的扩散和恢复差错具有较好的效果。     

易错信道视频传送中基于内容的差错控制方法

本文提出的内容感知差错控制方法将视频内容特征划分为三个不同的层次,按照内容特征划分视频结构单元,为每种类型的结构单元分配相应的差错控制方法。在差错恢复时考虑内容特征不仅能有效利用信道带宽,而且可以保护焦点区域,使重建的视频更加符合用户的视觉需求,实现用最小的代价获得最重要的信息。实验结果表明本文提出的方法比常规的方法具有更好的差错恢复能力。     

视频通信差错恢复技术

对当前视频压缩差错恢复和可靠视频解码（Robust video coding）算法进行了较为详细地介绍和讨论,包括：关错检测和重同步、差错纠正、差错掩盖（Concealment）以及基于反馈的差错控制。其中许多技术已被ISOMPEG－4(ver2）和ITU－TH2．63＋标准所采用。     

视频通信中欠采样噪声的空域处理方法

针对在嵌入式IP视频通信中通过软件降采样缓解网络拥塞时会引起欠采样噪声的问题,提出一种空域欠采样噪声处理方法。该方法引入低通掩膜算子在空域对降采样前的图像做滤波预处理,抑制欠采样噪声。系统测试表明,该算法简单易行,实时性较好,能有效减少低分辨率视频图像的欠采样噪声,在网络拥塞时保证视频的流畅性和业务的健壮性。     

用于IP网络的差错复原编解码器

随着因特网的飞速发展,基于IP网络的视频通信越来受到重视,但由于IP网络属于易于发生差错的信道,因此,基于IP网络的视频业务必须要到信道差错的影响,为了抗信道差错,差错复原技术已成为易发生差错信道下视频编码的重视组成部分,针对IP网络时常发生拥塞和带宽经常变动而造成的数据分组丢失,时延和抖动问题,提出了用于IP网络的差错复原技术综合应用解决方案,该方案通过综合运用多种差错原复技术,大大提高了压缩码流的抗差错能力和解码器和差错复原能力,同时应用该方案实现了具有差错复原性能的H．263、H．26L视频编码解器。利用Internet网络模型对编解码器的差错复原能力进行了实验,实验结果表明,该视频编解码器具有良好的差错复原性能,重图象的主客观质量得到了明显的改善。     

视频压缩编码的差错复原技术

在无线移动信道和因特网等环境下的压缩视频传输业务,信道传输差错不但严重影响业务质量,甚至会导致整个视频通信完全失效,因此差错复原技术就成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。在Ｈ．２６３＾＋,Ｈ．２６３＾＋和ＭＰＥＧ－４等视频编码标准中均采用了若干差错复原技术或工具。该文对目前各种新的视频编码标准中所应用的一些差错复原技术,如重同步、数据分割、可逆变长编码、参数图象选择、差错掩盖等的内容、原理     

无线网络视频传输差错控制技术研究

随着多媒体、网络技术以及移动通信的发展,视频通信的应用成了必然的趋势.传输的视频需要进行压缩,冗余信息的丢失使视频数据在传输中抵抗信道误码的能力变得十分脆弱.不幸的是,无线网络信道中,误码的产生、数据的丢失总是难以避免.当网络拥塞时更容易造成突发性的分组丢失现象,引起图像质量严重下降,必须采用有效的差错控制技术进行处理.本文提出并实现了一种适合于无线网络环境下视频传输的差错控制方法,它包括一个基于丢包检测的流量自适应算法,编码端的宏块重排序的算法和解码端的自适应的差错掩藏算法.实验结果表明,在无线网络环境下,采用本文提出的差错控制方法能够有效提升视频传输的质量.     

无线网络视频传输差错控制技术研究

随着多媒体、网络技术以及移动通信的发展,视频通信的应用成了必然的趋势。传输的视频需要进行压缩,冗余信息的丢失使视频数据在传输中抵抗信道误码的能力变得十分脆弱。不幸的是,无线网络信道中,误码的产生、数据的丢失总是难以避免。当网络拥塞时更容易造成突发性的分组丢失现象,引起图像质量严重下降,必须采用有效的差错控制技术进行处理。本文提出并实现了一种适合于无线网络环境下视频传输的差错控制方法,它包括一个基于丢包检测的流量自适应算法,编码端的宏块重排序的算法和解码端的自适应的差错掩藏算法。实验结果表明,在无线网络环境下,采用本文提出的差错控制方法能够有效提升视频传输的质量。     

基于Internet的视频信号传输

分析了现有视频传输方法,包括：只考虑编码的方法,只考虑网络的方法以及源／通道结合编码方法的局限性,提出了基于网络的视频编码算法,该算法是根据计算机网络的特性而设计的,它允许传输过程中的分组丢失,并满足视频广播的要求。     

精细分级视频码流传输和容错性能的研究

精细分级编码是解决网络异构性的有效方法之一。编码输出码流的容错性能是衡量编码技术性能的重要指标。该文实现了一个支持精细分级编码的H.264编解码器,并对精细分级码流在IP网上的传输性能进行了研究。提出了一种精细分级码流容错传输打包策略。实验结果表明,该方案具有良好的容错性能。     

可逆变长编码差错复原技术在数字视频传输中的应用

在无线移动信道和因特网等环境下的压缩视频传输业务,信道传输差错不但严重影响业务质量,甚至会导致整个视频通信完全失效。采用变长编码时,变长编码虽然提高了编码效率,但也使得编码后的视频数据对抗差错的能力十分脆弱。而采用可逆变长编码可以对码流进行双向解码,在差错发生后,解码器可分别由两个重同步点进行解码,并可更精确地确定差错发生的位置,恢复部分本应丢弃的数据。文章将可逆变长编码差错复原技术应用在数字视频传输中,采用可逆变长编码,对应用了数据分割技术的压缩视频传输码流中的宏块头信息和运动矢量等重要信息进行编码,从而提高视频流的抗差错能力和解码端的差错复原能力。并利用第三代移动通信系统的信道模型进行了差错复原技术的实验。结果表明,在应用了可逆变长编码差错复原技术后,重建图像的主客观质量得到了明显的改善。     

视频数据的错误隐藏算法研究

由于实时视频数据流在存储或传输中的错误、丢包等原因,解码器接收到的数据流可能不完整,无法正常解码。错误隐藏是解决这个问题的方法之一,文章回顾了当前的主要错误隐藏算法。根据视频编码的特点,对传输信道的错误隐藏算法进行了分类,包括时间、空间、时-空结合以及频域的相关算法,并对它们进行了比较和评述;同时对存储系统的错误隐藏算法也进行了分类比较和评述。最后对未来研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。