可拓物元模型用于入侵检测的研究

可拓学是新近出现的一种前沿研究课题，将可拓学中的物元理论应用到入侵检测技术中，具有一定的理论意义和实际价值。文中对检测技术的物元模型建模进行理论上的探讨，寻找建立可拓检测技术的基本框架，描述用物元理论和可拓方法生成检测方案的过程，同时对有关的一些重要问题做初步研究，并且指出下一步研究的方向。     

论可拓控制

论可拓控制王行愚，李健（华东理工大学·上海，２００２３７）１引言近年来，关于物无分析的理论和方法，曾引起学术界的兴趣和重视．它是由蔡文先生建立和发展的崭新理论［１］．这一理论试图从事物矛盾转化的形式入手，为人脑的“出点子，想办法”打开一条新的研究途径...     

基于可拓物元模型的供应链柔性评价

为了及时跟踪和动态调整供应链柔性,将可拓方法应用于供应链柔性评价。在对供应链柔性研究的基础上,首次将可拓学应用到供应链柔性的评价上,给出了供应链柔性的物元模型。通过计算该模型综合关联度,对模型中的各个柔性维度进行了定量分析。最后通过案例对方法进行了验证,供应链柔性的可拓评价能揭示不同层次的供应链柔性水平,体现柔性变化的趋势,有利于动态调整供应链管理策略,持续提高供应链的柔性。     

可拓物元模型用于入侵检测的研究

可拓学是新近出现的一种前沿研究课题,将可拓学中的物元理论应用到入侵检测技术中,具有一定的理论意义和实际价值.文中对检测技术的物元模型建模进行理论上的探讨,寻找建立可拓检测技术的基本框架,描述用物元理论和可拓方法生成检测方案的过程,同时对有关的一些重要问题做初步研究,并且指出下一步研究的方向.     

基于可拓物元模型的故障诊断研究与应用

制冷系统由于内部物质形态的多样性以及系统参数间的高度耦合,增加了故障检测及诊断的难度,为解决此问题,提出了一种基于主元分析（PCA）和可拓物元模型的诊断算法,利用主元分析法提取故障特征参数;建立以可拓物元模型算法为基础的故障诊断模型;该模型借助主元分析方法获取属性互不相关的训练集,通过建立其物元模型,利用关联函数定量计算待测对象对于每一种故障模式的关联程度,进而判断可能的故障模式;同时利用实验数据加以验证,结果表明：该模型有效地提高了故障诊断率,同时优于单纯的可拓物元模型,且该模型对小样本的处理能力优于BP神经网络模型,其诊断正确率更高,训练耗时较少。     

可拓控制的探索与研究

本文在文献〔１〕和〔２〕中提出的可拓控制器设计方法的基础上，对可拓控制器的结构和具体实现进行了研究。提出了上层可拓控制器和基本可拓控制器的概念，探讨了上层可拓控制器的实现问题，改进了基本可拓控制器的控制算法，并采用这类可拓控制器对线性系统、大迟延系统和非线性系统做仿真研究，仿真结果表明可拓控制具有良好的品质和较好的发展前景。     

面向大批量定制的产品族可拓物元模型

首先通过物元分析建立了一种面向结构-功能-原理三视图的产品族基本物元模型;在此基础上,利用物元的发散性、可扩性、共轭性、相关性等特点,实现了产品族的拓展,从而形成产品族的可拓物元集合,并将产品族的基本物元模型进一步扩展至产品族可拓物元模型;最后以电除尘器阴极系统为例,分别建立了产品族的一般模型与可拓物元模型．比较分析说明,产品可拓物元模型大大提高了产品族模型的规范化和可重用性．     

可拓自适应混杂控制

针对自适应控制只能处理渐变问题和量变问题的局限性,探讨运用可拓控制对自适应控制进行补充的问题,建立一种新型的控制方法———可拓自适应混杂控制方法.该控制方法的体系结构由自适应控制器和可拓控制器两个部分组成,中间通过基于可拓集合的智能开关来转换连接.自适应控制器的输出计算是基于可拓集合的测度模式的,它只依赖于控制特征量的先验经典域和节域,无需预先提供数学模型或控制结构信息.可拓控制器由可拓模型、关联度计算、可拓分析、可拓变换和优度评价5个模块组成,它善于处理非渐变和质变的控制问题.     

可拓物元变换方法在检测技术中的应用研究

可拓学是新的学科,它是由蔡文先生建立和发展起来的崭新理论。这一理论试图从事物矛盾转化形式入手,打开一条新的研究途径。本文对可拓学的检测技术中的应用进行了研究。即利用可拓学解决矛盾问题的思想,如物元理论、可拓变换等,来解决检测方法中大量存在的不可测问题。     

基于物元可拓模型的电力网络入侵风险评估研究

目前的电力网络入侵风险评估主要是将评估对象划分为不同的部分,忽略了整体电力网络运行上的关联性,导致评估结果存在较大的误差,并且评估效率较低。针对评估方法存在的以上问题,为提高电力网运行的可靠性,将进行基于物元可拓模型的电力网络入侵风险评估研究。依据实际的电力网络运行情况,选取入侵风险评估指标,建立指标体系。将网络的入侵风险作为物元,建立风险评估物元可拓模型。将模型得到的综合量化值与设定的风险等级量化范围,即可确定最终的入侵风险。实例研究中,应用物元可拓模型模型进行评估的准确度平均为97.82%,并且评估时长明显缩短,应用效果较佳。     

基于可拓集的决策模型研究

Decision model for incompatible problems is a difficult issue in knowledge-based systems, which is current-ly being focused by the artificial intelligence and management communities. Extension set is an emerging set theory for solving incompatible problem systems. Using extension set theory, this paper presents the formal conceptions of strategy and key strategy, establishes their matter-element models, and gives the strategy development method.     

可拓学在脑电波分析与诊断推理中的应用

利用C—F模型的不确定性推理方法，对采集到的脑电波数据建立脑电波定量分析与诊断专家系统。脑电波的分类采用了可拓学理论中的区间可拓识别技术来计算C—F模型的证据可信度，从而可以准确地对生物体在不同生理状态下的脑电波进行分析诊断。     

软硬件协同模拟的通信同步算法设计与实现

协同模拟技术是嵌入式系统软硬件协调设计的关键技术之一,它在整个设计过程中对系统起着功能验证和性能预测的作用。采用指令集模拟和硬件事件驱动模拟器相结合的协同模拟技术是一种高效的、低代价的嵌入式系统协同验证方案,但解决指令集模拟器和硬件模拟器之间的同步问题是保证协同模拟正确性和提高模拟效率的关键。文章介绍了一种基于Windowssockets和Lock-step的协同模拟通信同步算法,最后介绍了几种降低通信开销,提高协同模拟效率的方法。     

Windows NT下SNMP服务扩展代理的实现

对简单网络管理协议的模型和管理信息库进行了简要介绍，并在此基础上介绍了如何实现基于NT下SNMP服务的扩展代理。     

基于多维关联规则的本体规则扩展方法

目前扩充和丰富本体存在很大的局限性.对此,文中提出采用多维关联规则技术扩展本体规则方法.通过对本体规则提取,在本体指导下的一致性处理,规则映射的建立,以及对概念本体的重新识别和更新等技术和方法充实和扩展概念本体.茶病虫害预测本体的实验结果表明该方法易于实现且具有较高的可行性和有效性.     

大学生简历推广系统设计

分析当前的网络招聘环境及现有网络招聘网站的运作模式．设计了一个推广方式与现存的招聘网站优劣互补的大学生简历管理与推广系统,为现有的网络招聘网站提供补充。     

基于构件模型的应用框架扩展方法研究

框架是实现大粒度软件复用的重要途径，开发人员可通过对框架的扩展和实例化实现应用系统。但现有的框架扩展方法大都可操作性差，仅仅解决了局部扩展的问题。提出基于构件模型的应用框架扩展方法，借鉴面向领域的特征模型的思想，确定了构件模型中构件间的关系及组织方法，对扩展点进行了分类，并用UniCon形式化语言描述了应用框架的扩展方法。通过构件模型简述了应用框架的功能和技术特点，为扩展提供了良好的文档支持。     

基于模拟退火法的概念集构造算法

在形式概念分析中,构造概念格需要较高的时空复杂度,但仅部分格或概念集用于推荐应用.针对上述问题,文中提出基于模拟退火法的概念集构建算法.首先,提出候选概念生成技术,目标函数考虑概念外延相似度,解的更新采用Metropolis准则.再提出概念筛选技术,以外延相似度为评价指标,选择每位用户的强概念构成集合.最后,提出推荐技术,利用外延中邻居用户的偏好,向目标用户提供个性化推荐.在5个公开数据集上的实验表明,文中算法的推荐效果和效率较优.     

基于区间估计的不确定推理模型BMI之性质分析

一、引言 1986年,Baldwin在支持逻辑程序设计(SLP)·中引人基于区间估计和不确定推模型~[l],但这个模型缺乏良好的理论基础,也未经大量实践检验,文[2]从经过大量实践检验的YCIN的确定因子模     

基于RISC-V的SM4算法扩展指令的设计与实现

为更好地在资源有限终端实现SM4密码算法,论文基于开源RISC-V指令集及VexRiscv处理器,设计实现SM4算法扩展指令集,包括两条SM4算法扩展指令分别对应SM4算法密钥扩展部分及密码算法部分,以低硬件资源开销换取基于软件实现SM4密码算法时更高的吞吐量.论文设计实现的SM4密码算法扩展指令,通过使用Xilinx...