应用小波包构成暂态零序功率分量的消弧线圈接地系统故障选线保护

引入一种新的基于小波包分析的小接地系统单相接地短路故障选线方法:利用零序电压和零序电流的小波包系数构成零序功率分量,并以此构成故障选线保护判据,通过比较其相位特征完成故障选线工作.利用MATLAB仿真了一个中性点经消弧线圈接地的小系统,通过对仿真结果的分析和计算,证明了此方法的正确和有效.     

小波系数峰值极性法的配电网单相接地故障选线保护

引入一种新的基于小波包分析的小接地系统单相接地短路故障选线方法:利用各线路及母线零序电流的小波包系数的峰值极性,构成新的故障选线保护判据,通过判断峰值极性特征完成故障选线工作。利用Matlab仿真了一个典型的中性点经消弧线圈接地的小系统,通过对仿真结果的分析和计算,证明了此方法的正确和有效。     

小波系数峰值极性法的配电网单相接地故障选线保护

引入一种新的基于小波包分析的小接地系统单相接地短路故障选线方法:利用各线路及母线零序电流的小波包系数的峰值极性,构成新的故障选线保护判据,通过判断峰值极性特征完成故障选线工作.利用Matlab仿真了一个典型的中性点经消弧线圈接地的小系统,通过对仿真结果的分析和计算,证明了此方法的正确和有效.     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线

分析了小电流接地系统中基于小波包的故障选线方法工作原理，证明了在故障线路暂态零序电流信号采样后能量损失较大时，该方法失效。为了克服该方法的局限性，提出了一种基于粗集理论的改进故障选线方法。将提取的暂态零序电流故障特征作为条件属性，信号增强倍数作为决策属性，构成一个决策系统。通过对决策表的约简，得到决策系统的最小决策算法，从而实现信号增强。再利用小波包变换对增强的信号分解，实现故障选线。ATP-EMTP仿真表明，该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线

分析了小电流接地系统中基于小波包的故障选线方法工作原理，证明了在故障线路暂态零序电流信号采样后能量损失较大时，该方法失效。为了克服该方法的局限性，提出了一种基于粗集理论的改进故障选线方法。将提取的暂态零序电流故障特征作为条件属性，信号增强倍数作为决策属性，构成一个决策系统。通过对决策表的约简，得到决策系统的最小决策算法，从而实现信号增强。再利用小波包变换对增强的信号分解，实现故障选线。ATP-EMTP仿真表明，该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。     

基于小波相关分析的小接地系统故障选线方法

在小电流接地系统中,单相接地故障选线问题仍未解决。利用小波包与相关分析法相结合来进行故障选线。首先,分析了故障暂态零序电流的特征、小波相关分析理论;其次,根据选线原理得出选线判据:搭建单相接地故障模型,对采样电流进行小波包多尺度分解,然后求出线路之间的相关系数M以及线路综合相关系数ρ,ρmin所在支路为故障线路;最后,通过PSCAD、MATLAB仿真验证了方法的有效性。     

基于小波包分析的配电网故障选线新方法

分析了小电流接地系统中基于小波包分析的故障选线方法的优势和不足,提出了基于小波包分析的故障选线新方法。首先对采样的零序暂态电流信号做增强处理,然后利用小波包分析方法进行故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置,给出了装置的硬件结构及软件流程,试验结果表明,该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。     

基于小波包分析的配电网故障选线新方法

提出了基于小波包分析的配电网故障选线新方法用于解决低频采样零序电流信号因发生不同程度的能量衰减而导致的选线错误问题。当发生单相接地故障时,分别对零序电流信号进行低频采样和高频采样,计算高频采样零序电流信号的首波头极性和最大值以及低频采样零序电流信号的最大值,以此为依据对低频采样的零序电流信号做增强处理,然后利用小波包分析方法对增强的信号进行小波包分解,根据能量最大的原则实现故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置,给出了装置的硬件结构及软件流程。分别针对零序电流信号能量衰减严重和极性检测错误的情况进行仿真试验。结果表明,该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。     

小电流接地系统单相接地故障选线方法的研究

针对小电流接地系统中的故障选线问题,指出了利用暂态量进行故障选线的研究方法。利用小波包的良好的频域分频特性,通过比较各线路暂态零序电流在所确定的频段下的小波包重构的高频分量的极性来实现故障选线。针对电压过零值附近时,该方法容易误判,应用小波奇异性检测功能,获取故障引起的电压、电流突变量的极性和大小来选线。两种方法扬长避短,从而达到最佳选线目的。通过MATLAB仿真结果表明此方法可以准确地实现单相故障选线,为实际工程应用提供了理论指导。     

小电流接地系统单相接地故障选线方法的研究

针对小电流接地系统中的故障选线问题,指出了利用暂态量进行故障选线的研究方法。利用小波包的良好的频域分频特性,通过比较各线路暂态零序电流在所确定的频段下的小波包重构的高频分量的极性来实现故障选线。针对电压过零值附近时,该方法容易误判,应用小波奇异性检测功能,获取故障引起的电压、电流突变量的极性和大小来选线。两种方法扬长避短,从而达到最佳选线目的。通过MATLAB仿真结果表明此方法可以准确地实现单相故障选线,为实际工程应用提供了理论指导。     

基于粗糙集理论的配电网故障选线装置研究

为了提高小波包选线方法的选线精度,提出基于粗糙集理论和小波包分析的故障选线方法。该法利用电磁暂态软件ATP-EMTP仿真单相接地得到一组零序电流信号,从中提取故障特征,如最大幅值衰减比、首波头极性和有效值,并将其作为条件属性,信号需增强的比例作为决策属性,从而构成一个信息系统。通过属性约简和规则约简后得到最小规则集,并用该规则集增强低频采样信号。再进行小波包分解实现故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置,给出了装置的硬件结构及软件流程。试验结果表明该系统选线精度高、运算速度快、抗干扰能力强、运行稳定。     

暂态高频分量能量法小电流接地故障选线

对单相接地故障选线原理的研究,多年来取得了很多成果,但是这些故障选线原理还不具备较高的可靠性和准确性。提出一种小电流接地系统故障选线的新方法,该方法用小波变换提取零序电流暂态信息,并依据故障后一定时段内零序电流暂态高频分量的能量进行故障选线。建立小电流接地系统单相接地故障仿真模型,仿真结果表明该方法对中性点不接地或中性点经消弧线圈接地系统均有效。     

基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法

为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法。利用ATP-EMTP做单相接地仿真试验,得到各线路的零序电流信号,通过小波变换和傅里叶变换提取其中的故障特征作为神经网络的输入。利用蚁群算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型即可实现故障选线。仿真结果表明,该方法训练速度快、误判率低。     

基于小波包分析的配电陬故障选线新方法

提出了基于小波包分析的配电网故障选线新方法用于解决低频采样零序电流信号因发生不同程度的能量衰减而导致的选线错误问题。当发生单相接地故障时．分别对零序电流信号进行低频采样和高频采样．计算高频采样零序电流信号的首波头极性和最大值以及低频采样零序电流信号的最大值．以此为依据对低频采样的零序电流信号做增强处理．然后利用小波包分析方法对增强的信号进行小波包分解，根据能量最大的原则实现故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置，给出了装置的硬件结构及软件流程。分别针对零序电流信号能量衰减严重和极性检测错误的情况进行仿真试验。结果表明．该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性．     

基于六序分量法的六相输电系统故障选相

六相输电是多相输电技术中最接近实用化的一种.针对其多达120种的故障,运用同正、负、零序和反正、负、零序的六序分量法分析六相系统故障,变换得到的各序分量物理含义清晰.六相系统中的同序量、反序量分别对应于双回线中的反序量、同序量,依据故障边界条件构成的复合序网得到了六相系统的序分量特征以及与六相系统兼容运行的三相系统序分量特征.在此基础上,提出一种判别六相输电系统故障类型的方法,可用作六相输电线路的选相元件动作判据.     

RBF网络在小电流接地系统故障选线中的应用

如何准确实现故障选线是小电流接地系统长期存在的难题,现有的选线方法和装置,都存在着许多不足。针对这种情况,以理想的建模为背景,以提高小电流接地系统的故障选线准确率为目的,提出了基于RBF神经网络的故障选线方法。RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络,选取高斯基函数作为RBF基函数。文中在理想情况下建立一个模型,选取各条线路的零序电流、零序有功和零序无功作为输入的特征电气量,保证了故障线路特征选取的一般性;然后利用RBF神经网络强大的自适应、自学习能力,对电气特征量进行训练,保证了其快速的收敛性以及选线的准确性。文中的仿真结果表明,利用训练好的RBF神经网络可以实现故障选线,不但准确而且可靠,具有一定的可行性。