浅谈大数据时代的IT建设

大数据时代到来，企业将由数据驱动。拥有数据资产的企业欲通过大数据获取价值，需首先完成符合大数据要求的lT建设。     

大内容：驯服大数据的非结构化

信息爆炸的时代正在慢慢接近尾声。企业终于能自如地管理海量的数据、内容和信息。信息创建的步伐持续加快，且基础设施和信息管理同步的能力日渐可期。现在，普遍认为大数据是一种祝福，而不是诅咒。即便如此，管理信息和充分利用信息是不一样的。非结构化内容占一个企业总信息资产的80％。虽然大数据技术和技巧非常适合探索非结构化信息，这种“大内容”仍然严重利用不足，其潜力尚未开发出来。     

大数据背景下管理会计发展趋势及应用现状分析

随着我国经济建设的发展，大数据技术也在飞速发展，这为管理会计工作带来全新的发展机遇。在当今大数据发展的背景下，企业管理人员要在思想层面上对大数据背景下的管理会计工作引起足够重视，将其与大数据信息系统相结合，制定出专业合理的工作制度，才能更好地满足日后企业发展的需要。本文主要分析大数据背景下管理会计的发展趋势和应用现状，指出当前企业管理会计工作中存在的问题并提出相应的解决策略，希望能为同行业工作人员提供参考。     

如何应对来自大数据、移动和云计算的安全挑战

“大数据”已经成为重要的时代特征，企业需要重新思考已有的IT模式，应对在数量和类型上不断新增的数据；同时，大数据又将推动企业进行基于信息革命的业务转型，更多商业价值和发展机会将产生于数据和洞察。     

2012第二届大数据世界论坛7月开幕

大数据正在成为IT业界的焦点话题。作为中国及亚洲地区最早创办及规模最大的大数据专业论坛，2012第二届大数据世界论坛将于7月13日在北京隆重开幕。2012第二届大数据世界论坛专为高级lT人员和企业管理人员而设计，将汇聚来自行业和企业的的cxo级高层主管业务开发和策略人员、     

流式计算盘活大数据

在企业挖掘大数据价值的过程中．Hadoop在实时计算方面能力不足，而流式计算可以成为这一缺陷的有力候补．进而帮助企业更加有效地挖掘大数据的价值。     

软硬件融合释放大数据价值

甲骨文大数据解决方案凭借全面、软硬一体化、高性能和高性价比的突出特点，助力企业决胜大数据。     

大数据在零售业的应用

随着零售市场向全渠道转型、物联网兴起、移动互联时代的到来，大数据（Big data）也吸引了众多零售企业的关注。围绕大数据进行的各类宣传让人容易混淆，在这里分析一下大数据常见的误区、探讨大数据在零售业的应用、SAP如何支持零售的大数据应用及落地方面的优先级。     

基于大数据的小型企业财务信息系统分析与应用

随着社会生产力水平的不断发展和科学技术水平的不断提高，我国已进入信息化时代，大数据技术是当前时代数字信息不断发展的产物，对社会企业的经营和发展产生重要的影响。企业财务管理是企业生产经营过程中的重要工作，对企业发展的方向和经营策略的制定起指导作用。为进一步研究在大数据时代背景下小型企业财务信息系统的构建与应用，本文从大数据技术发展对小型企业财务管理工作产生的影响展开分析，论述小型企业依靠大数据技术构建财务信息系统的重要性，探讨新时代背景下企业财务信息系统应用面临的挑战，并提出有针对性的企业财务信息系统应用策略。     

视频元数据——“大数据”

“大数据”是指一组数据集非常庞大且复杂，以致于很难利用现有的数据库管理工具进行处理。它有助于统一大型数据集，并能够从分析中得出其它信息，而不是来自具有相同数据总量的单独的较小数据集。企业领导者已对此作出回应，CEO们是大数据倡议的头号支持者。据IDG公司称，59％的企业表示“大数据倡议”将成为未来一个高级或关键首选措施。视频大数据的使用有可能与云基础架构的形成相结合，     

大数据“理性”碰撞世界杯

2014年巴西世界杯以德国的夺冠而告终，之前一直被微软、谷歌、百度、高盛等互联网企业和研究机构看好的巴西队最终遗憾出局，只获得了第4名。在本次大赛中出镜率最高的当属大数据，无论是赛场外的各种预测，还是赛场内通过传感器和视频设备进行各项数据采集和分析，大数据预知冠军的说法曾风靡一时。而唯一在球队训练过程中就使用了SAP大数据解决方案的德国队最终获胜，更是给大数据添上一抹亮色。     

大数据背景下的烟草工业企业网络安全的探究

现阶段，随着我国科学技术水平逐渐提升以及不断更新，大数据技术逐渐推广于烟草工业企业中，网络安全问题渐渐成为企业关注的重心。本文从大数据概述出发，进而对大数据背景下的烟草工业网络安全的问题进行阐述，从企业网络安全管理操作不规范，消费者以及个人隐私信息的泄露，网络黑客以及病毒感染对企业网络安全造成的问题几方面进行阐释；探究大数据背景下烟草工业网络安全防护策略。     

企业大数据治理研究

介绍了面对大数据的数据量大、种类多、速度快和高价值的处理技术挑战,企业应当如何建立可靠的大数据平台。利用信息架构原则和实践,实现大数据与企业数据的灵活集成,通过结合使用分布式文件系统、NoSQL与关系型数据库,企业可以获取、组织和分析其所有企业数据(包括结构化和非结构化数据),从而做出最科学的决策。     

高职院校环保特色大数据技术与应用人才培养的研究

针对目前我国大数据技术的快速发展，紧跟时代步伐，适时调整职业教育规划以适应新时代产业的发展。通过深入走访粤港澳大湾区大数据企业、环保企业和高等职业院校，研究梳理面向环保大数据的人才需求、工作任务、工作岗位和知识技能，并构建与之相适应的课程体系，为我院申报环保特色的大数据应用与技术专业及制定相关的人才培养方案提供参考和建议。     

释放大数据的价值

很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值,但最重要的问题在于,如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值,而无需巨额的前期投资。企业已无法应对非结构化数据和传感器数据在数量和种类上的迅速增长。因而,他们迫切需要增进大数据分析的专业知识和能力,以保持竞争力。     

大数据时代下工业企业的信息化应用

近几年来,在信息化和网络化快速发展的背景下,"大数据"的出现成为了一个必然事件。所谓"大数据"描述的是互联网行业的一种现象:数据量呈指数级增长,规模庞大到需要用"海量"来形容。各类企业应用数据的快速积累推进了企业进入大数据时代的速度,我们的企业要抓住大数据技术发展的机遇,紧跟信息化时代潮流。本文在阐述了大数据的定义和特征的基础上,介绍了企业在大数据时代下的信息化应用以及企业面对的机遇和挑战。     

电力企业大数据应用分析

基于电力企业组织围绕“大云物移”等新兴技术,立足岗位、立足专业、立足企业开展项目创新,本文重点关注了企业大数据现状与对下一步发展方向的影响。随着数字时代的到来,数字已经成为企业运营的基本要素,是企业发展的重要驱动。大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测,在诸多领域,大数据发展正引致颠覆性创新,随着建设“数字中国”的浪潮推动,国家电网也提出了要建设“数字国网”的新要求。大数据作为一个很好的视角和工具,从其拥有的数据规模、数据活性和企业运用、解释数据的能力即可判断公司的核心竞争力。通过电力系统大数据与运营监测分析、同业对标及卓越绩效管理与评价的有效结合,从管理、运营和战略方向等方面提出了大数据能为电力企业提升核心竞争力提供可靠价值。     

大数据产品的维保策略和服务定价该怎么做？

对大数据用户而言，如何引入大数据产品是关键一步；但站在企业的角度看，怎样能让大数据产品长期平稳运行才是关键。     

究竟什么样的企业需要大数据？

越是数据规模比较小的企业，自己掌握和制造数据的规模越小、质量越低，才越需要大数据作支撑     

大数据应用案例TOP 100

在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。