基于时间约束脉冲神经P系统的电网故障诊断方法

为在电网故障诊断过程中快速准确地识别故障元件,文章提出一种基于时间约束脉冲神经P系统的电网故障诊断方法。首先,利用保护装置之间的动作顺序建立线路和母线的时间约束脉冲神经P系统故障诊断模型;然后,利用断路器、继电器和元件之间的时间约束对警报信息进行检查并修正诊断模型输入神经元的初始脉冲值;最后,用矩阵推理算法进行故障诊断,并对保护装置的动作行为进行评价,判断保护装置的拒动、误动情况。采用IEEE39节点系统进行算例分析,证明该方法可行、有效。     

基于决策树与脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法

为有效处理电网故障诊断过程的不确定和不完备信息,提出一种基于决策树与模糊推理脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法:首先采用权重网络分割法将电网分割为若干小型子网,再利用决策树算法对原始故障决策表进行训练,并约减故障信息,提取输电网故障产生式规则;然后利用模糊推理脉冲神经膜系统的强大知识并行推理和模糊信息处理能力,建立基于 FRSNPS 的故障诊断模型,实现输电网故障诊断;最后,以 IEEE14 节点标准系统为对象进行仿真实验和分析。实验结果表明,该方法在单类型和多类型故障信息丢失时,依然能够诊断出正确故障元件。     

椭圆型交换四元数矩阵的实表示及逆矩阵求法

在引入椭圆型交换四元数的基础上,首先证明了椭圆型交换四元数和实数域上的4阶矩阵是同构的,将对椭圆型交换四元数的研究转化为实数域上4阶矩阵的研究.其次,利用椭圆型交换四元数矩阵的实表示,将对椭圆型交换四元数矩阵的研究转化为实数域上4n阶矩阵的研究,得到了椭圆型交换四元数矩阵实表示的系列重要性质.最后,利用实表示的性质,得到椭圆型交换四元数矩阵特征值存在的充要条件,并给出椭圆型交换四元数矩阵逆矩阵的求法,且利用数值算例验证了结论的有效性.     

酶数值P系统作为函数计算设备的图灵通用性

数值P系统是膜计算的一类分布式并行计算系统,抽象于真核细胞结构和经济学中收益分配的思想。已经证明,数值P系统与变体作为数的生成/接受设备是图灵通用的。然而,它们作为函数计算设备的通用性结论并未建立。针对酶数值P系统,文章讨论其作为函数计算设备的通用性问题。以一个最小通用的注册机为标准模型,证明了酶数值P系统作为函数计算设备的通用性,得到了酶数值P系统分别在2种工作模式下的最小通用的函数计算设备。     

一种基于P系统的图像阈值分割方法

将P系统引入到图像阈值分割中,提出了一种基于P系统的图像阈值分割方法。采用一个两层膜的组织型P系统作为其计算框架,每个膜作为独立的并行计算单元,速度一位置模型作为进化规则,同时采用同向／反向转运规则交换和共享膜之间的对象。实验结果表明,这个基于P系统框架的阈值分割方法具有可用性和有效性,能为图像寻找最优的分割阈值。     

四元数正定矩阵的等价表示

四元数矩阵的理论,由于其在理论上和应用上的重要意义而引起人们的广泛关注,并取得了一系列的重要成果。而四元数正定（半正定）自共轭矩阵的理论无疑是这一理论的重要内容之一。作为四元数正定自共轭矩阵的推广,引入了正定四元数矩阵的概念,并利用四元数矩阵的复表示给出它的几个等价表示,从而将四元数正定矩阵的判定转化为复正定矩阵的判定或正定Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵的判定。因此,不仅这里所采用的研究方法是新颖的,而且所得结果的现形式也是新颖的。     

分数阶神经型脉冲振荡器

为了使仿生神经振荡器能比较正确地模仿实际生物神经冲动的波形特征,在分数阶微分R-L定义和三角波函数的基础上构造出分数阶神经振荡器,并用该振荡器仿真各种人体活动的生物神经信号.实验表明该神经振荡器是一种可根据实际生物神经特性调整参数的分数维神经振荡器,其输出波形为非方波或非矩形波;能很好地模拟声带外展肌-环杓后肌神经电脉冲信号、动作电位AP、神经元兴奋和神经元仰制等神经信号,可望为未来神经功能修复提供一种技术支撑.证明了生物神经冲动的内在本质规律不是整数维的,可能和分数维有关.     

GPU 异构系统上针对 PowerPoint的彩虹表攻击实现

彩虹表技术是当前口令恢复最有效的手段。本文使用彩虹表技术在CPU-GPU异构平台上实现对PowerPoint文件的口令恢复,在彩虹表生成阶段采用OpenMP和CUDA两种多线程模型协同工作,实验结果表明OpenMP多线程模型更适合于表生成。在彩虹表在线分析阶段,通过将再生成彩虹链移至CPU的方式减少CUDA模型束同步串行机制对效率的影响,与此同时引入检查点减少假警带来的多余工作量,最终使在线分析效率提高75％。     

负P表示光场的相位特性

根据Pegg—Bamett的量子相位理论，研究了负P表示的非经典光场的相位特性和相位的涨落。研究结果表明，负P表示的非经典光场是相位完全随机态，相位算符的涨落为π^2/3.     

基于酶数值P系统的大数据场分析方法

为了解决大数据环境下快速求解数据场势值的计算效率问题,基于膜计算领域的酶数值P系统（ENPS）,提出一种数据场分析方法。该方法先引入转移P系统对ENPS加以改进,以提高后者的流程可控性,再基于改进的系统给出计算大数据场势值的ENPS的具体实现。P系统的极大并行性导致大数据场势值求解在3步内完成,每个步骤的计算时间为常数,且与数据规模无关。在真实人脸图像数据场上的实验结果验证了此方法的高效性。     

基于混合高斯模型和GPU的车辆闯红灯快速检测算法及实现

为实现对闯红灯车辆的准确快速检测,提出了基于混合高斯模型和GPU的车辆闯红灯检测算法。先用时间均值法根据监控系统运行后的第1个红灯期间采集的视频数据构建背景图像,再利用这个背景图像初始化混合高斯模型参数,进而采用混合高斯模型检测运动车辆;为实现实时检测,采用GPU并行计算对算法进行了实现。实验结果表明,该算法克服了实际道路监控视频中出现的混合高斯模型初始化参数选择不合理的问题,加快了混合高斯模型的收敛速度,实时性好。     

基于度排序的P2P IPTV分布式爬虫系统设计与实现

为了开发一款面向P2P网络电视主动测量研究的高性能爬虫系统,提出了一种基于节点度排序的节点信息爬行算法。该算法首先使用类似广度优先遍历的策略对网络电视覆盖网进行节点信息的初始爬行,然后对爬行结果获得的节点列表进行基于节点度大小的排序,最后将排序后的结果作为输入提供给分布式爬虫以实施节点信息的实时采集。实验结果表明,基于度排序的分布式爬虫系统相比现有的其他爬虫具有更快的爬行速度,该爬虫可以在30秒左右完成对一个拥有7200左右用户规模的流行节目的爬行。为采集准确的PPTV节点信息快照并实施主动测量研究提供了解决方案。     

宽带信号匹配滤波的GPU实现及性能优化

从宽带相关的角度推导了基于小波变换的匹配滤波算法及基于快速傅里叶变换(FFT)算法,并分析了算法复杂度,提出了基于图形处理器(GPU)的可配置宽带匹配滤波的软件实现和理论预测与函数实测结合的优化方法.通过优化线程块的维度、绑定纹理寄存器来改进内核函数性能,再使用计算统一设备架构(CUDA)库来降低FFT与极值搜索的时延,并进行了性能优化设计.在性能测试中,文中方法在GPU平台的实现相比8核CPU平台的实现具有3.3倍加速比,其处理时延能够满足宽带匹配滤波的实时性需求.     

低碳经济下能源综合规划的生态功能单元方法

综合能源系统包含的设备和负荷类型众多。为提高能源设备之间的耦合程度,更好地从多条供能路径中确定最优的供能方式,文章提出一种计及模糊有色脉冲神经膜系统（fuzzy colored spiking neural P systems, FCSNPS）路径寻优的综合能源系统优化调度策略,探究其在不同运行条件下的优劣状况。首先,基于电–热–冷–气的多能流耦合模型,建立以运维成本最优为目标的调度函数,然后,将所建模型与FCSNPS相结合提出一种新颖的路径寻优推理模型（RIES-FCSNPS模型）,最后,结合分时电价利用混合整数规划软件对所建系统的运行模型进行调度。仿真实验结果表明,计及FCSNPS路径寻优的综合能源系统调度策略不仅可以清晰地描述供能路径信息,还能评估不同运行方式下的整体效益。

     

基于Linux的P2P视频点播系统的设计与实现

设计了一个基于Ubuntu Linux平台的P2P视频点播系统.主要介绍了系统的物理模型、各服务器的功能、系统结构及类关系图,并对客户端的实现方式和各模块作了介绍.该系统的设计为后期移植到Linux机顶盒提供参考.     

基于JXTA的P2P远程协助系统的设计与实现

提出的基于JXTA的P2P远程协助系统采用了分布式的系统模式,数据在两个或多个节点间直接传输,克服了传统C／S模式的数据共享程度低、服务器的负载大等缺点．同时利用JXTA在JAVA上的实现使得系统在跨平台性和移动性上变得更为灵活和简单．     

经典物理和现代物理概念的相互渗透

针对现代物理概念及规律、经典物理概念及规律没有多大联系的模糊认识,列举了几个典型的现代物理规律,如狭义相对论、微观粒子的定态及孤立子等,从中阐明了现代物理与经典物理之间深刻的内在的联系,指出现代物理中的许多概念,包括许多重要概念,都是建立在经典概念基础之上．     

跳端口在安全P2P即时通信系统中的应用

针对现有信息安全技术抗拒绝服务和抗截获攻击特性方面的不足,引入了跳端口技术,并将其应用于安全P2P即时通信系统中。研究了跳端口技术原理,在此基础上设计了基于跳端口的P2P即时通信系统。该系统由功能模块和安全模块两大部分组成,不仅实现了身份认证、安全审计等传统的安全功能,而且还使用跳端口技术进一步保障了网络传输安全。进行了跳端口的仿真测试,结果表明,采用该技术可有效地防止黑客针对特定端口的攻击,在一定程度上保障了网络的安全。