DEM保真精度定量化描述模型

等高线回放法是数字高程模型(DEM)精度评估的重要方法之一,可以用于检测地形的保真程度,但是现有定量评估指标属于相对保真精度的范畴,因此基于水系和地形的固有套合特性,提出了水系和地形套合隶属度函数,从两者的套合程度实现DEM保真精度的定量化描述.首先,根据线状要素位移准则、尺度准则、平均坡度准则、最大套合偏移量准则和目视效果准则,运用模糊数学方法建立水系和地形套合隶属度函数;然后,使用4个不同地貌类型实验区域的1∶5万地形图作为基础源数据,实验分析了DEM保真精度的评估.实验结果表明水系和地形套合隶属度函数不仅可以用于DEM保真精度的定量评估,而且可以用于DEM最佳分辨率的确定以及DEM尺度转换适宜范围的确定.     

应用数字摄影测量系统生成山区大比例尺DEM的精度分析

1　引　言数字高程模型 (DEM)自问世以来 ,一直受到极大的关注 ,并在众多领域得到了广泛应用。目前DEM已经成为一种具有独立标准和内涵的基础数据产品 ,并越来越多地被用来替代传统地形图中等高线对地形的描述。从 DEM还可以派生出一系列产品 ,如 :平面等高线图、立体等高线图、坡度图、坡向图、晕渲图、通视图、纵断面图、横断面图、三维立体透视图、三维立体彩色图和景观图等。DEM的采集主要包括野外地形数据采集、模拟测图仪等高线数据采集、解析测图仪等高线数据采集、解析测图仪高程格网数据采集、解析测图仪地形特征数据采集、数…     

利用DEM数据绘制等高线的自适应算法

数字高程模型(DEM)近年来发展迅速,地形数据越来越多地采用这种模型存储.利用DEM数据绘制地形等高线,是实现地形可视化的重要方法.文中提出了一种利用DEM海量数据自适应地绘制地形等高线的算法.该算法执行效率较高,对计算机硬件配置要求较低.     

星载SAR干涉技术获取DEM及其精度分析

星载合成孔径雷达干涉（InSAR）技术是一种数据覆盖范围广、廉价、高效、方便的数字高程模型（DEM）获取方法,但在地面植被覆盖广、大气水汽含量高的地区其影像相干性随时间基线的增加迅速降低;同时,SAR卫星的轨道误差也影响DEM精度。利用ERS-1/2卫星串行模式SAR数据获取镇江地区DEM,分析了轨道误差对DEM精度的影响;根据干涉相位的统计特性,从理论上给出干涉相位噪声与相干系数和视数之间的关系。实验结果表明就干涉像对的卫星轨道误差和相位噪声而言,在小区域内DEM精度优于3.5 m。     

等高线生成DEM以及三维地形建模的研究

文章描述了一种通过等高线生成DEM数据的方法,即先对等高线进行离散化,再进行Delaunay构网然后插值生成DEM数据,并对数据进行三维显示。该方法简单易行,对硬件无较高需求,适用于精度要求不高的场合。     

InSAR技术获取高山峡谷区DEM精度研究

通过对金沙江河段高山峡谷区L波段的Alos-Palasar和C波段的Radarsat-2雷达单视复数数据的干涉处理,获取此区域的数字高程模型(DEM)。利用SRTM 90m分辨率的DEM为参考数据,通过对比分析发现InSAR技术生成的DEM精度与相干系数、地形和波长有密切的关系。同时也验证了在相干性好,地形起伏不太剧烈的地区,用InSAR技术生成DEM是可行的。     

基于规则格网DEM的等高线绘制与优化

针对高程格网数据的海量性,以增强数据可读性和提高绘图效率为目的,对传统绘制等高线过程进行优化。实验将绘制等高线图分为3大步：数据预处理、建立高度索引、根据索引绘图。首先,采集和简单处理原始DEM（数字高程模型）数据,提取数据中与绘图相关的核心信息,如整幅地图中左上端点和右下端点的经纬度,最大高度和最小高度等。其次,在数据预处理后的基础上,再次解剖数据,即通过等值点判断、等值点线性内插和等值点追踪生成可读性强的高度索引文件。最后,根据建立好的高度索引数据来构建数据结构,合理储存信息,利于计算机快速绘制等高线图。     

基于地形图构建DEM模型的方法研究

在地质调查工作中,地质工作人员常利用掌握的地形图作为参考数据,结合地质调查项目需求,将地形图中的等高线数据进行提取,并通过研究区的数据验证了逐点插入算法构建数字高程模型的效率和精度,选择合适的精度建立了研究区的数字高程模型,实现在三维空间模拟真实地形地貌特征,使地质工作者可以更直观地认识分析区域的地形特征。     

IRS-P5立体像对提取DEM及精度评价

利用IRS-P5同轨立体像对构建DEM并讨论DEM的精度,分析了不同地面控制点组合下的影像定位精度。在至少采用4个地面控制点的情况下,平面和高程方向影像定位精度能够达到2 m的精度。用抽样检查和差值运算的方法对DEM的精度进行了评价,认为P5立体像对生成DEM基本满足国家1∶50 000大比例尺地形图制图的要求。实际选线证明IRS-P5影像生成的DEM满足电力选线的要求。     

基于多尺度DEM的雷达仿真图像生成

为了改进目前应用于雷达仿真图像生成的数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)中存在的不足,引入"不规则地形起伏参数"来动态调整生成DEM的采样间隔和密度,并根据导航雷达的方位和距离分辨能力,建立了基于多尺度DEM雷达仿真图像生成方法.应用结果表明,该方法对量程范围内、外的地形模型数据采用了不同的分辨率,所生成的仿真图像近处细节逼真,远处显示地形轮廓,大大提高了各种量程下的雷达图像生成速度,该成果已经应用于雷达模拟器的研制中.     

浅析不同地形区域的DEM精度评定

数字地面模型DEM是利用一个任意坐标场中大量选择的已知X,Y,Z的坐标点对连续地面的一个简单统计表示,简而言之,DTM就是地形表面简单的数学表示。     

分布式仿真逼真度研究

逼真度是区分仿真与其他计算机程序的核心问题。分布式仿真的发展对逼真度提出了新的需求，开发一个综合的力法来描述和量化逼真度已成为当前分布式仿真研究的一个重要问题。该文首先分析了逼真度的研究现状；然后深入讨论了逼真度的相关理论，提出了逼真度定理，给出了逼真度的定义和描述以及逼真度度量，这些理论足研究逼真度的基础；最后深入讨论了逼真度管理过程，这一过程能够有效的指导逼真度的开发和评估。     

基于XML的故障诊断虚拟训练描述模型研究

随着科学技术的迅猛发展,传统故障诊断训练存在的问题日益突出,越来越难以满足维修人员的故障诊断训练需求;提出了通过虚拟方式进行辅助训练,来提高维修人员的故障诊断能力和掌握故障诊断相关知识,满足故障诊断训练需求;为实现故障诊断虚拟训练,分析了故障诊断虚拟训练模型的描述要素和描述语言;运用诊断树分析方法,基于XML建立了故障诊断虚拟训练描述模型,为实现故障诊断虚拟训练提供模型支撑;最后,基于此模型对液压千斤顶回收不到位的故障进行了描述,验证了描述模型的正确性与实用性.     

基于改进的Markov模型预测准确度研究

马尔可夫（Markov）模型方法主要解决的问题是从当前状态预测下一个状态,因此适合作为一个预测模型来挖掘用户的页面访问模式。此文在总结以往Markov模型方法基础上,从页面访问时间和用户个体特征两个角度对模型方法进一步改进,以提高模型预测的准确度。最后将改进的Markov方法与协同过滤方法进行了比较,指出其在计算开销和预测准确度上的优势。     

利用雷达摄影测量方法提取DEM及其精度评价

为了解雷达立体摄影测量中各项因素对最终DEM精度的影响,采用马来西亚热带雨林地区具有不同波束模式和入射角的6对Radarsat-1影像,应用两种不同的SAR成像模型,即距离/多普勒模型和等效共线方程模型,对使用雷达摄影测量方法提取DEM进行了试验.首先分析了两种成像模型不同的物理基础,然后通过比较由它们得到的DEM的精度,发现利用距离/多普勒模型提取DEM的精度优于等效共线方程模型;然后,利用研究区的数字地形图等参考资料,分析了不同轨道、不同模式、不同分辨率、不同交角的立体像对组合以及地形因素对DEM精度的影响,要得到高精度的DEM,必须综合考虑立体像对的选取和研究区的地形、地貌等特征.     

主机安全量化融合模型研究

该文提出了一种针对主机安全性的量化融合模型．该模型基于规范的网络综合信息数据库,通过对目标主机安全信息的信任度融合及关联分析,利用相关数学模型对目标主机进行脆弱点存在可能性分析及脆弱点可利用性分析,在此基础上进一步评估出目标主机的总体安全性能．评估结果提供了直观的主机安全量化值,从而可以定量地分析主机的入侵可行性,也可以有针对性地进行主机脆弱性修补,增强其安全性能．     

基于高程图的光学成像模型

从成像模型出发,利用光照模型和大气模型,研究时间、地理位置与太阳位置之间的关系,以及不同气候条件下日照与太阳位置之间的关系。根据气候、地理位置、时间确定景象表面的日照(它等于太阳光照和天空光照的表示),在已知高程图、视点和参考地图的条件下,能够较逼真地模拟产生不同气候条件及不同时间下的数字地面光学图像。     

不规则DEM数据转换为TIN模型算法探讨及可视化

空间数据分析和建模是地理信息系统的核心,DEM是空间数据的重要内容。TIN模型是DEM中存储和表示非规则数据的理想模型。好的TIN算法能快速逼真地显示与模拟地貌三维信息。从构建优越的DEM模型可导出其他地形要素。     

Research on Accuracy Enhancement Method of SRTM based on Error Model

DEM has become the kernel data of GIS and remote sensing,and has been applied to various areas.An approach to optimize SRTM1 data using ICESat GLA14 data is proposed in this paper.First,the outliers of GLA14 data is filtered out according to the error distribution of SRTM1 and the coordinate system and height reference of both data is unified.Then,the relationship between the error of SRTM1 and the slope and the aspect of land is analyzed and an error model of SRTM1 is established.Finally,we divide the GLA14 data into control points and check points randomly,use the control points to fit the error model by least square method,use the check points to evaluate the effect of optimization.We repeat the divide several times to prove the effectiveness of our approach.The results of experiment show that our approach has a good effect among different areas and different topography.