无解调电阻抗成像方法研究

探讨了正交序列数字解调算法中参考信号与测量信号频率不一致引起的解调结果不准确影响成像质量的问题,提出无需数字解调直接提取幅值进行电阻抗成像的方法：通过多次采样比较和算术平均滤波法获取幅值进行EIT成像。通过构建以FPGA为核心控制器的EIT系统,验证了直接提取阻抗幅值方法的可行性。实验结果表明：系统测量精度达0.082%,信噪比为60.3 dB,能准显示物体的大小和位置,空间分辨率达到0.29%,验证了方法的可行性,提高了数据采集精度和系统的稳定性,改善了图像成像质量,该方法为EIT技术的完善及系统性能的提升提供了一种有效的解决方案。     

数字信号处理中加窗优化处理的研究

论文阐述了模拟信号到数字信号的处理过程中,信号采样频率与加窗处理对信噪比与分辨率的影响.举例包含高斯白噪声的频率成分单一的无限衰减震荡信号进行数字采样分析时的分辨率与信噪比之间的矛盾.提出采用截断信噪比恶化部分的样点信号,然后将截断部分补零样点的办法,在不影响信号分辨率的情况下,提高信噪比.通过对该方法进行实际信号处理,收到良好的效果.     

多OFC-SAW传感器敏感信息同时提取方法

讨论了多正交频率编码声表面波(OFC-SAW)传感器敏感信息同时提取的方法,设计了多OFC-SAW传感器敏感信息同时提取系统.通过相同中心频率叠加信号片测量值与每个反射OFC信号的关系方程组计算每个OFC反射信号的幅度和延时,通过反射信号的延时差提取敏感信息.经过仿真分析验证了该方法的正确性和有效性.     

瞬时频率的Prony方法提取及MATLAB实现

瞬时频率是信号重要的瞬时特征参数,由于其在通信中的信号调制样式识别、电台"指纹"识别等诸多方面有着广泛的应用,故成为信号处理领域的一个研究热点.旨在有效的提取信号的瞬时频率,介绍了瞬时频率的定义、常用的瞬时频率提取方法及扩展的Prony方法的基本原理与步骤,采用Prony方法提取信号的瞬时频率,给出了算法流程和MATLAB实现的核心程序代码,对线性扫频信号和4FSK信号进行了仿真试验,与相位建模法、WVD法相比,估计的瞬时频率在低信噪比时的均方差较小,结果表明该方法可行,在低信噪比条件下有一定的优势.     

基于FPGA的数字超声内窥镜接收系统设计

根据数字超声成像的要求和超声信号的特点,设计了由高速采样电路和FPGA正交解调电路组成的数字超声内窥镜接收系统。采样电路由AD8138和AD9235实现,对放大后的超声回波信号直接进行模数转换;FPGA利用内部RAM、乘法器、IP核和宏模块构建数字正交解调电路,提取超声回波信号的幅度;获取的幅度信息经USB2.0接口电路送入计算机显示。对玻璃杯进行的静止扫描成像实验,验证了接收系统的小信号检测能力,可以检测到信噪比约为4dB的回波信号;对玻璃杯进行的旋转扫描成像实验,表明接收系统可用于数字超声内窥镜成像。     

欠采样技术在高频数据采集中的应用与研究

由于采样定律的规定.采样频率必须为被采集信号频率的2倍以上,所以对高频信号的采集一直面临采样频率难以符合要求的难题.为此本文从另一角度出发,提出了欠采样的实现方法,文章深入研究了欠采样技术的原理是实现方法,重点研究并推导了在可变速率下的欠采样率的计算公式.然后分析了A/D动态特性测试与误差分析方法,给出了详细测试步骤和测试方法.计算了信噪比等主要测试结果.     

正弦信号幅值和初相位估计的问题研究

在已知频率的情况下,提出了利用互相关函数估计正弦信号幅值与初相位算法,解决了使用自相关函数法估计幅值丢失相位信息问题.并利用叠加法在不损失源信号能量的情况下,提高了观测信号信噪比,从而提高了正弦信号估计精度.仿真实验结果表明,基于叠加的互相关函数法可在较低信噪比情况下以较高精度估计正弦信号的幅值和初相位.     

软件无线电中数字信号调制识别系统的仿真研究

调制方式的自动识别是软件无线电中的核心技术之一.针对目前多数调制信号识别方法中,特征参数提取困难,识别过程需要设置判决门限或者进行参数训练等缺点,构建了一个新的识别系统.该系统采用多相滤波器来提取信号的同相和正交分量,并将瞬时幅度和瞬时相位作为特征参数,利用零均值归一化绝对值方差循环化的方法,来识别数字调制信号.仿真结果表明,该方法在一定信噪比下,对几种常用的数字调制信号,有较高的识别率.     

电磁定位耦合信号提取方法研究

电磁定位系统中,正弦耦合信号提取是关键,其结果将直接影响定位精度.在多频正弦信号耦合系统中,由于电子元器件和系统误差等原因,会导致信号频率有偏差,而且可能存在饱和畸变,对参数提取造成了困难.基于最小二乘法原理和频率逼近思想,提出一种用于有频偏的多频率有饱和正弦信号幅值和相位的提取方法.该方法在有饱和畸变的正弦信号中提取未饱和的样本,通过最小二乘法拟合计算,估计信号参数,然后改变信号频率逐渐逼近最佳频率,使得误差平方和最小,从而提取准确参数.仿真分析了噪声、信号饱和程度和采样点数对参数提取的影响.最后通过实验验证了该方法的有效性和实用性.     

相参脉冲串多普勒频率变化率估计算法

给出了一种新的利用相参脉冲串进行多普勒频率变化率估计的算法,选取准最佳算法估计频率,减小了频率估计误差.对各脉冲进行脉内相关积累,将相参脉冲串变换成一个新的线性调频信号序列.该序列的样本点数是脉冲个数、采样间隔是脉冲重复周期、调频斜率是多普勒频率变化率、信噪比提高为输入信噪比的N倍(N是脉内采样点数).因此,可以在较低的信噪比条件下精确估计多普勒频率变化率.仿真结果表明,该算法能在比现有算法更低的信噪比条件下精确估计多普勒频率变化率,其性能接近相参脉冲串多普勒频率变化率估计的克拉美-罗限.