电力系统无功配置的综合优化方法

研究基于函数变换与广义逆矩阵的优化新算法的一般数学表述及最优性判断方法,给出概率无功优化的解析法模型。综合运用优化算法、随机生产模拟和概率模拟方法,研究系统无功补偿合理配置。通过概率、N-1和时段的无功优化,使优化不局限于一个或几个特定方式和负荷水平,以满足负荷随机变化或随时间变化、事故及检修方式及整个时段优化运行的要求。给出计算实例。     

吉林省电力系统无功规划优化

根据吉林省电力系统的现状和发展需要,指出了吉林省电网（以下简称省网）无功规划优化的必要性,介绍了采用的电网无功规划优化的方法,叙述了省网主网２００１年及２００５年无功规划优化的计算条件及计算结果,并建议在省网主网实行无功补偿的基础上,再对各地区供电网进一步进行无功补偿,以达到全网无功优化的目的。     

混合优化方法及其在电力系统无功优化中的应用

利用遗传算法和传统优化方法的互补特性,采用混合优化方法求解包含离散变量和连续变量的无功优化问题.遗传算法的选择、交叉和变异操作仅作用于离散变量,遗传算法对种群进行全局广度搜索.运用传统优化方法对种群个体中的连续变量进行优化使其移动到局部最优点上,为保证对连续变量的优化效果,选择了基于函数变换与广义逆的优化新算法.混合优化算法将遗传算法擅长处理离散变量和传统优化方法速度快、数值稳定性好的优势有机结合,模型简单、规范.算法的实用性和有效性通过算例及工程应用得到验证.     

运用混合优化算法求解包含离散变量的无功优化问题

利用遗传算法和传统优化方法的互补特性,采用混合优化方法求解包含离散和连续变量的无功优化问题。遗传算法的选择、交叉和变异操作仅作用于离散变量,对种群进行全局广度搜索,运用传统优化方法对种群个体中的连续变量进行优化使其移动到局部最优点上。为保证对连续变量的优化效果,选择了基于函数变换与广义逆的优化新算法。混合优化算法模型简单规范,遗传算法擅长处理离散变量和传统优化方法速度快、数值稳定性好的优势得到发扬。算法实用性和有效性通过算例及工程应用得到验证。     

电力系统无功规划优化实用方法的研究

根据电力系统特点和规划变量的合理选择，构造了“非增量”二次规划模型．求解方法采用了算法可靠的解析法．电能损耗减少值和尖峰电力减少值采用可避免使用τmax参数的平均负荷算法；提出了无功规划优化的短期规划原则．模型和方法可用于35-110kV电力系统．并给出了实例计算情况．     

电力系统无功优化的综述

本文综述了国内外学术界对无功优化调度问题的研究状况,总结了该项研究的五个关键问题:寻优质量、离散变量处理、求解效率、动态优化调度及协同优化计算和控制等。从优化方法的角度出发,介绍了现行的多种无功优化问题的解决途径,同时指出了各种方法的优点与缺点。比较全面地反应了这一科研领域的发展现状。     

电力系统无功优化方法综述

在电力系统中,无功电源的合理规划运行是电力系统安全经济运行的保障.衡量电能质量的一个重要指标是系统的电压水平,而系统的无功平衡是保证电压水平的基本条件.对电力系统进行无功优化,就是通过调节相关控制变量,使无功潮流达到合理的分布,以此来保持系统的电压水平和提高系统的电压稳定性,并降低有功网损.介绍了电力系统无功优化的常用...     

电力系统无功优化潮流的电路方法

本文提出了一种电力系统无功优化潮流的新算法,即电路法。建立的电路模型与原系统有相同的结线,而且同一电路模型有计算无功潮流、PQ母线电压对PV母线电压变化的灵敏度、无功优化的优化调整方向、以及母线电压越限时罚函数的作用等多种用途。算例也说明了本文所提方法是有效的,计算收敛性好。     

大型电力系统无功优化计算

建立了大型电力系统无功优化计算的线性化数学模型，其中对电力系统运行约束进行了特别处理，从而使得初始潮流不在满足原问题的约束的情况下，仍可进行无功优化计算，产保证在计算过程中各运行条件均有改善，在此基础上，采用约束带上限的单纯形法求解最优问题。另外，为便于在小内存微型计算机上解算大型电力系统无功优化问题，在软件编制过程中，采用了外存技术。     

电力系统电压无功的序列二次规划算法

以网络有功损耗最小为目标函数,考虑潮流无功平衡方程的等式约束和一系列电压和控制变量的不等式约束,使用SQP序列二次规划法计算电压无功优化潮流。在形成目标函数和约束方程式时,没有将电压相角当做常数,而是认为支路有功潮流在优化过程中保持不变。对Ward     

具有变量范围约束的电力系统潮流算法及其应用

本文提出一个具有变量范围约束的电力系统潮流新算法,其变量的取值可以是不等式约束规定的范围。新算法可使潮流计算更快捷方便,符合实际要求;可以清楚揭示电压变化与无功补偿之间的关系,并作为优化系统无功配置的一种优化方法;基于新算法并运用随机生产模拟,开发了潮流自动计算程序,可满足年度逐小时潮流自动计算的要求;基于新算法提出一个全新的无功优化算法,通过扩展的具有变量范围约束的电力系统潮流方程,将目标函数值作为方程中的一个参数,逐次收缩目标函数值,将无功优化问题转化为一系列求解非线性方程组的一维优化搜索过程,并可拓展为最优化问题的一类新算法。通过算例验证了算法的有效性。     

含有离散变量的无功优化问题的混合优化方法

提出一种混合优化方法求解含有离散变量的无功优化问题。该方法将遗传算法和传统优化方法分别运用于离散变量和连续变量的优化搜索,遗传算法对种群进行全局广度搜索,而对连续变量的传统优化则作为遗传算法的局部深度搜索,使遗传算法擅长处理离散变量和传统优化方法速度快、数值稳定性好的优势得到发扬。这种混合优化算法模型简单规范,其实用性和有效性通过算例验证。     

一种改进的进化规划方法及其在电力系统无功优化中的应用

分析了一种广泛应用的进化规划方法的不足并对其进行了改进,使之符合一条变异幅度变化规律:变异幅度在进化开始阶段应相对较大以搜索尽量广的范围,然后应动态或自适应地减小,最后应足够小以使进化过程稳定收敛。利用改进后的方法对IEEE 14节点、IEEE 30节点和IEEE 57节点系统进行了无功优化计算,结果表明改进后的方法远比改进前优秀,变异幅度变化规律对设计好的进化规划方法具有很好的指导意义。     

浅谈电力系统的无功优化和无功补偿

电力系统的无功优化和无功补偿是提高系统运行电压，减小网损，提高系统稳定水平的有效手段。本文对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结，对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。     

浅谈电力系统的无功优化和无功补偿

电力系统的无功优化和无功补偿是提高系统运行电压 ,减小网损 ,提高系统稳定水平的有效手段。本文对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结 ,对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究     

电力系统多时段无功电压控制的两阶段优化法

为减少无功电压控制设备的动作次数,提出了一种多时段无功电压控制的两阶段优化方法。第1阶段建立以有功损耗最小为目标的各时段静态无功优化模型,应用改进的遗传算法求解可以获得调度周期内每一时段的多组优化解,以此构成控制设备寻优的状态空间;第2阶段应用动态规划法寻求整个调度周期内控制设备状态转移的最短路径,从而可兼顾系统有功损耗、电压质量与设备动作次数的综合优化效果。此外,该方法易于实现并行处理。算例表明,该方法优化效果好,具有在线应用前景。     

黑龙江省电力网电压现状及改善措施

从黑龙江省电网电压实际情况出发，对系统无功功率进行了综合研究，分析了低谷负荷时段产生电压偏高的原因，阐述发电机进相运行调压与机组安全裕度的协调问题，并提出利用综合目标函数进行优化的无功最优潮流计算方法。     

基于粒子群算法并计及静态电压稳定性的电力系统无功规划

提出了基于改进粒子群优化算法的无功规划方法,该方法有效提高了初始粒子的质量,消除了传统粒了群优化算法的边界振荡现象,利用电压稳定裕度指标对系统负荷节点进行排序,选择其中电压稳定性较薄弱的节点作为无功补偿装置的安装点,将电压稳定裕度最大作为无功规划的目标函数之一,以改善系统的静态电压稳定性。该规划方法在IEEE30节点系统的应用结果表明其在降低网损的同时能够有效提高负荷节点的电压稳定裕度。     

电力系统无功优化算法综述

为全面概括电力系统无功优化算法研究的现状、取得的成果和存在的不足,介绍了通用的无功优化模型,总结了多种目前电力系统无功优化中常用的传统优化算法和人工智能优化算法,包括线性规划法、非线性规划法、动态规划法、现代启发式搜索方法、专家系统等。对每种算法的原理和优缺点进行了分析,并针对列出的每种基本优化算法存在的缺陷,介绍了几种改进的优化算法。最后,介绍了几种效果良好的混合优化算法,并对未来无功优化研究的方向提出了建议。