基于关联层次模型的乙烯装置能效虚拟对标及应用

已有乙烯装置能效评估没有考虑装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,忽略了装置相关因素对能效指标的影响,无法系统地分析影响因素中隐藏的节能机会。本文针对乙烯装置不同工艺、规模以及能耗数据（燃料、电、蒸汽和水）分布特点,结合能效指数系统分析乙烯装置界区下影响乙烯流程能效的关键因素,给出乙烯装置能效分析方法。在能效分析的基础上,提出基于关联层次模型的乙烯装置能效虚拟对标方法,将能效指标和影响因素放在同一平台上分析,优于目前企业常用的均值法和指标最优法。运用该方法建立某乙烯装置乃至整个乙烯行业的能效虚拟对标,说明该方法更具有效性,更有助于找到节能降耗的方向与量化目标。     

乙烯装置系统能效模型及其价值优化

针对乙烯过程设计了一套能效体系,用于衡量整个系统的能效高低,为价值优化作为目标参考.对裂解气换热器以及裂解过程进行了能效的评估示例,建立了乙烯生产系统模型,同时分析了如COT温度、压力等对裂解产物分布影响较大的可调节工况条件因素,完成其灵敏度分析以及模型的验证,找到系统能效最优的工况点,可以用于对乙烯整个生产过程进行能...     

基于IDA-DEA的乙烯工业能效评价方法研究及应用

为有效分析乙烯生产装置的能效状态,评价乙烯行业的能效水平,并寻找提高乙烯能效的改进方法,提出了一种基于IDA-DEA的乙烯行业能效评价方法。首先运用IDA分解方法获得影响能源消耗的活动、结构与强度3个能源绩效指标（EPI）;然后使用基于投入-产出松弛变量的数据包络分析方法（DEA）对活动、结构与强度能源绩效指标进行分析,得到提高乙烯装置能效和产量的改进方向;最后,为提高乙烯装置生产提供操作指导。实验结果验证所提方法的可行性和有效性,为石化行业节能降耗提供了新思路。     

基于PCA-DEA的乙烯装置能效分析

由于影响乙烯装置能耗的因素较多, 有必要采用相关分析筛选与乙烯装置能效相关的因素, 以确保分析的全面性与有效性。数据包络分析(DEA)作为一种非参数的效率优化分析, 适用于多输入多输出系统的特点能够综合考虑乙烯能效评估中的多因素影响。输入输出指标过多或存在不当指标, 则会导致DEA分辨率过低, 需要对输入输出指标降维。为此, 提出采用主元分析(PCA)降维的PCA-DEA法, 并将该PCA-DEA法应用于某乙烯装置以2001～2010年的月实际生产数据为依据的能效分析中, 得到比单纯选用主要指标的DEA算法和未采取PCA降维的DEA算法更好的能效分析结果。通过与单位综合能耗(SEC)对比, 验证了PCA-DEA方法的有效性, 为乙烯装置能效分析的准确性提供了更为实用的方法。     

乙烯装置裂解气分馏及冷却的模拟计算

对于含有众多复什碳氢化合物的裂解汽油、裂解柴油和裂解燃料油等宽馏分以及氢、轻烃、大量水分的裂解气，采用虚拟组分以减少组分总数、用惰性气体描述水在烃类中的相行为，以物流混合和闪蒸过程组成一个闪蒸平衡级，并以逐级闪蒸计算来描述乙烯装置的裂解气分馏塔。     

面向油田大数据应用的数据融合方法及应用

油田大数据应用场景在设计、研究与建设过程中会涉及多学科、多专业相互关联、互有交叉、技术密集的全量数据内容,目前多源数据对象独立建设,各专业采集数据结构类型不统一,数据采集设计并不适合面向业务应用,存在整合应用难、数据综合提取难、专业间数据融合难等问题。为了将多源异构、不同时空尺度的数据处理、融合为油田大数据应用场景需要的全量数据集合,开展油田数据多源性分析,按照横向分专业,纵向以井为核心进行数据集成技术研究,并筛选、确定五个油田业务融合点,从不同尺度开展勘探开发数据的处理和关联融合的方法研究,建立一套油田数据融合方法及融合基础模型。应用结果表明,该融合方法能够有效集成、处理、融合油田多源异构数据为大数据应用场景需要的数据集。实现油田大数据应用场景中准确的全量数据支持,提高提高大数据预测结果的准确性。     

基于EPI的乙烯行业效率分析

为了有效评价乙烯行业的能效水平,寻找能效改进机会,针对乙烯装置数据特点,结合能源消耗中的活动影响、结构影响与强度影响等因素,提出基于能源绩效指标(EPI)的乙烯行业能源效率评价方法。在能效分析的基础上,结合数据包络分析(DEA)方法,将能效指标与产物收率综合进行分析评价。最后,给出了针对若干装置能源数据的分析评价实例,实验结果验证了该方法的准确性与有效性,为乙烯装置效率评价提供了新思路。     

层次线性优化融合及在乙烯行业能耗指标提取中的应用

传统的乙烯装置能耗评估没有考虑不同装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,且能耗统计方法标准不统一,影响了结果的可比性。针对乙烯装置不同工艺、规模以及不同装置能耗数据(燃料、电、蒸汽和水)分布特点,采用对数据分布适应性好的层次线性优化融合算法提取能耗指标。该算法根据时序数据方差求权重实现最优线性融合,剔除异常能耗数据,保证指标融合质量。应用实例验证了层次线性优化融合算法的有效性,可得到各类乙烯装置及全行业的乙烯能耗多参数指标,有助于找到节能降耗的方向与量化目标,也可用于其他流程装置能耗指标的提取。     

乙烯装置分离技术及国产化研究开发进展

简要介绍乙烯装置经典的分离工艺技术进展,对近年推广应用的新工艺进行了简要分析,结果表明,顺序分离技术主流程变化不大,制冷技术先后推出了二元制冷和三元制冷;前脱丙烷分离技术主流程变化较大,先后推出了先进的回收技术、适用于低压激冷低压脱甲烷工艺的全新流程组合和低能耗乙烯技术;前脱乙烷流程主流程变化不大,也没有太多的新技术推出。然后回顾了乙烯分离工艺技术国产化研究开发的思路及历程,通过近三十年的探索与攻关,先后成功开发了基于前脱丙烷的80万吨/年低能耗乙烯技术和基于顺序渐近的100万吨/年先进的乙烯回收工艺技术,分析评价了国产化技术的整体水平,总体技术水平已经达到国际领先水平。最后介绍了乙烯装置分离重大装备国产化的历程及业绩,通过攻关,先后实现了三机的生产制造国产化及大型化,冷箱的生产制造也实现了国产化并逐步大型化,配置国产化三机和冷箱的百万吨级乙烯装置在正常运行,技术指标达到引进装备先进水平。     

乙烯装置汽油分馏塔关键技术的开发及工业应用

针对乙烯装置汽油分馏塔的生产特点和存在的问题,开发了高强度三溢流塔盘技术、低液面梯度技术和气液均匀分布技术、抗堵塞技术。这些技术应用于工业实际,经济效益得到很大的提高。     

NT-1型PE高效催化剂及其催化乙烯聚合

采用扫描电子显微镜与X光衍射仪分析了NT-1型催化剂工业化产品的形态结构,讨论了催化剂的浓度、聚合温度、氢气压力、共聚单体浓度对催化剂聚合性能的影响.结果表明:NT-1型催化剂不但具有独特的物相结构,而且催化聚合性能优良.     

协调pH-磷酸盐加药在乙烯辅锅上的应用

通过协调pH-磷酸盐加药方法在炉水处理中应用，提高炉水及蒸汽品质，减少炉管和用汽设备的结垢。     

Multirate multivariable generalized predictive control and its application to a slurry reactor for ethylene polymerization

This study presents closed-loop results regarding the production of high-density polyethylene with Ziegler-Natta and Phillips catalysis. The multivariable control algorithm based on the generalized predictive control approach is adopted. Additional features are employed to consider multiple sampling rates and desired trajectory for the output constraints in the cases of grade transition. Results show a significant improvement in the output profiles such as melt index and density. This work provides an extension in the predictive control practice applied to polymerization reactors and presents a new approach for the generalized predictive control algorithm capable to control outputs measured at different rates.     

乙烯裂解装置的节能增效技术分析

介绍了国内目前乙烯的生产情况,总结了节能增效技术在乙烯裂解装置的应用现状。详细分析了裂解原料评价与预处理、裂解液相产物的合理利用以及采用先进的控制和在线监测技术在乙烯裂解装置节能增效方面取得的成果。分析认为:将不同原料依据物性分析数据细分后进行分储分炼,进行精细化裂解或共裂解,探索最佳裂解条件,可以最大限度的提高原料使用效率;研究开发裂解液相产品的综合利用技术,分离回收高附加值的化工产品,有利于提高乙烯装置整体效益;在乙烯生产过程中采用流程模拟、先进控制等优化技术,可以提高生产能力、裂解炉效率以及产物选择性,降低能耗。石化企业需要深入研究节能增效技术,进一步提升企业的综合竞争力。     

太阳能电池迈向实用化

[<日本风情>杂志文章]题: 太阳光发电前途无量 地球源源不断地接受着来自太阳的能源,光接触到硅半导体等就会生电,而太阳光发电就是根据这一原理,将太阳的光直接转化为电.     

乙丙橡胶生产技术及应用进展

介绍了国内外乙丙橡胶的开发现状、生产技术及应用进展,对我国乙丙橡胶的发展提出了建议。     

Dual-radiation-chamber coordinated overall energy efficiency scheduling solution for ethylene cracking process regarding multi-parameter setting and multi-flow allocation

Ethylene cracking process is the core production process in ethylene industry, and is paid more attention to reduce high energy consumption. Because of the interdependent relationships between multi-flow allocation and multi-parameter setting in cracking process, it is difficult to find the overall energy efficiency scheduling for the purpose of saving energy. The traditional scheduling solutions with optimal economic benefit are not applicable for energy efficiency scheduling issue due to the neglecting of recycle and lost energy, as well as critical operation parameters as coil outlet pressure(COP) and dilution ratio. In addition, the scheduling solutions mostly regard each cracking furnace as an elementary unit, regardless of the coordinated operation of internal dual radiation chambers(DRC). Therefore, to improve energy utilization and production operation, a novel energy efficiency scheduling solution for ethylene cracking process is proposed in this paper. Specifically, steam heat recycle and exhaust heat loss are considered in cracking process based on 6 types of extreme learning machine(ELM) based cracking models incorporating DRC operation and three operation parameters as coil outlet temperature(COT), COP, and dilution ratio according to semi-mechanism analysis. Then to provide long-term decision-making basis for energy efficiency scheduling, overall energy efficiency indexes, including overall output per unit net energy input(OONE), output-input ratio per unit net energy input(ORNE), exhaust gas heat loss ratio(EGHL), are designed based on input–output analysis in terms of material and energy flows. Finally, a multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition(MOEA/D) is employed to solve the formulated multi-objective mixed-integer nonlinear programming(MOMINLP) model. The validities of the proposed scheduling solution are illustrated through a case study. The scheduling results demonstrate that an optimal balance between multi-flow allocation, multi-parameter setting, and DRC coordinated operation is reached, which achieves 3.37% and 2.63% decreases in net energy input for same product output and conversion ratio, as well as the 1.56% decrease in energy loss ratio.     

化学试剂信息资源的整合与应用示例

国内现已有多个试剂数据库和试剂网,但主要为试剂销售平台,缺乏更广泛的试剂信息.我们将现有多个数据库与试剂信息整合,扩展了试剂信息的服务内容:1)提供通过化学结构检索试剂信息的途径;2)提供试剂对应化合物的毒性实验数据;3)提供试剂的安全技术信息(包括紧急响应、火灾处理等);4)提供较全面的物理化学性质数据,包括化合物红外谱图和质谱谱图等;5)提供试剂有关的制备反应与相关文献信息.本工作是上海化学试剂资源协作网的一部分,所提供的化学试剂信息服务对现有化学试剂信息服务是一个很好的补充.