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在汽车工业生产现场,需要一种可对零部件深孔表面粗糙度实施检测的小型仪器。该仪器应能实现多点自动检测、复杂的数据处理、较好的图形显示功能,必要时还应能根据不同工件参数改写测试运行控制程序。过去研制的具有如此多功能的仪器,体积结构均比较庞大,难以在生产现场采用。以ARM920T为核心的嵌入式模块取代一般微型计算机,实现机电结构紧凑的整体设计,可在实现各种复杂功能的同时,降低仪器成本、提高运行可靠性、缩小体积,以适合工业现场使用。文中给出了检测装置的整体设计、嵌入式模块硬件电路接口、多点粗糙度综合参数的描述与计算方法等。该检测装置可对F16mm~25mm长度为120mm~180mm的内孔表面,实施多达32条母线512点的自动检测。经实际测试验证,该检测装置的极限误差小于5%,满足工业生产现场的需要 相似文献
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针对测量领域深孔表面粗糙度测量存在的问题,研制了一种便携式微控表面粗糙度检测仪。主要用于孔径Φ38以上深孔管件内孔表面粗糙度的测量,测孔深度可达18m.既可应用于石油泵管内孔表面粗糙度测量,也可应用于其他深孔管件的内孔表面粗糙度测量。仪器质量轻,操作简便,便于携带,是深孔加工行业质量检测部门的实用计量、检测仪器。 相似文献
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姜耀东 《仪器仪表与分析监测》2013,(1):22-24
介绍了基于光散射原理的激光测量装置非接触在线检测表面粗糙度.它利用半导体激光器为光源,CCD摄像头接收与表面粗糙度具有对应关系的散射光带,可同时得出表面粗糙度的值和试件表面纹理一致性的关系.并采取多种抗干扰措施,保证其可以对试件进行非接触在线检测. 相似文献
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针对传统粗糙度测量方法识别准确率不高的问题,提出了基于迁移学习和模型融合的粗糙度检测方法。首先,采用所设计粗糙度检测系统中的CCD相机模组采集工件表面图像并制作数据集;其次,通过迁移微调VGGNet-19、Inception-V3 以及DenseNet121进行多模型融合,得到了适用的粗糙度检测模型;最后,用数据集进行网络训练以提取图像中的纹理细节特征,实现对粗糙度等级的精准识别。针对车削、铣削和磨削共15种粗糙度等级图像进行实验验证,系统识别精度可达91%。结果表明,所提出的系统可有效地实现粗糙度等级自动检测。 相似文献
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柴油机汽缸盖上的进、排气导管孔内径为D=φ22H7,孔深为285mm,孔的表面粗糙度为Ra1.25μm,孔的轴线直度误差为0.03mm,圆度误差为0.009mm,孔的深径比为13。为此,我厂设计制造了深孔加工用的精铰、挤光复合铰刀(见附图)。经生产实践,取得较好的效果,孔表面粗糙度可达到Ra1.25~0.63μm(部分可达到Ra3.2μm),孔的直度及圆度也达到设计图纸要求。 1.刀具的结构和特点 (1)该刀具是由刀体与硬质合金刀片组成,刀具全长为465mm,刀体材料为40Cr,刀体硬度为HRC35~40,柄部硬度为HRC45~50。 相似文献
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姜耀东 《仪器仪表标准化与计量》2012,(6):39-41
介绍了基于光散射原理的激光测量装置非接触在线检测表面粗糙度。它利用半导体激光器为光源,CCD摄像头接收与表面粗糙度具有对应关系的散射光带,可同时得出表面粗糙度的值和试件表面纹理一致性的情况。并采取多种抗干扰措施,保证其可以对试件进行非接触在线检测。 相似文献
10.
加工小深孔的珩磨头 总被引:1,自引:0,他引:1
(1)工件特点 某产品的液压缸筒 (图 1),材料 45号钢,调质 22~ 28HRC,总长 2000mm,内孔 20H7,深径比达 100,是典型的细长深孔零件。该零件深孔钻削加工后,为了达到内孔表面粗糙度 Ra0.4μ m的要求,我们设计制造了结构较为简单的小深孔珩磨头 (图 2),在工厂自制的深孔珩磨机上进行内孔珩磨,取得了满意的加工效果,内孔表面粗糙度低于 Ra0.4μ m,各部位尺寸误差不大于 0.01mm。 (2)珩磨头结构 由于工件为单件生产,本体采用 45号钢,调质 28~ 33HRC,珩磨杆用 16mm的 45号钢冷拉钢棒,两者之间采用铰链式联接,使本体能较… 相似文献