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本文介绍了目前无人驾驶飞机(无人机)的几种定位和导航方法,提出了一种新的无人机导航系统:GPS导航系统;论述了该系统的总体方案,分析了其关键技术;设计并实现了系统的硬件和软件。该系统可自主导航,也可用遥控系统辅助导航,还可用遥测系统监测;可只用GPS单机,也可借用遥控信道进行GPS差分。这是一种应用前景很好的无人机导航系统。 相似文献
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针对无人机飞行末段的飞行特点,提出了一种用战术空中导航系统(TACAN)辅助惯性导航系统(INS)、全球卫星定位系统(GPS)的新组合导航模式。详细推导了一种系数加权的联邦卡尔曼算法,并将此算法运用到SINS/GPS/TACAN组合导航中。通过融合导航系统的导航信息估计出组合导航系统的误差状态量,以提高导航系统定位精度。此算法不必计算加权矩阵,从而避免了求解滤波误差方差阵的逆矩阵,运算速度有所提高。仿真计算结果表明,该算法可抑制滤波发散,并提高导航系统的精度和速度,此组合导航模式有较好的容错性和环境适应性,具有实用价值。 相似文献
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文中提出了无人机GPS/INS组合导航系统的解决方案。首先介绍导航系统的算法和原理,根据任务需求,给出硬件构成及软件核心程序流程。通过仿真结果证明,在组合系统中,采取PID控制以及卡尔曼滤波算法,大大提高了导航的精度。 相似文献
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准确、可靠的运动状态数据对小型无人机运动控制至关重要,在实际飞行控制过程中通常要用到两种甚至更多传感器进行数据融合获取。文中根据小型无人机实际飞行运动控制需求,设计集成卫星导航(GPS)、惯性姿态参考系统(AHRS)和气压高度计的组合导航系统,采用多传感器数据融合算法,对无人机的位置、速度、加速度、姿态角等状态数据进行融合估计。通过实际飞行实验对所设计系统的有效性和实用性进行了验证。 相似文献
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无人机导航系统是无人机完成给定任务的关键要素之一.本文分析了现有的导航技术和无人机导航系统应用现状.研究了不同类型无人机执行任务的环境、特点和相对应的导航方式;提出了未来无人机导航系统的发展趋势. 相似文献
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本文通过比较多种固定翼无人机发射和回收方式,综合考虑舰载无人机的使用环境特点,对利用火箭助推发射和翼伞回收的方式做为舰载固定翼无人机的起降方式进行了综述. 相似文献
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旋翼无人机需要惯导提供准确的角速度和加速度测量信息,而由于无人机的振动会对陀螺输出噪声产生影响,进而影响无人机的飞行平稳性。因此,该文提出了一种面向旋翼无人机的组合导航算法,基于扩展卡尔曼滤波,结合全球导航卫星系统/惯性导航系统(GNSS/INS)组合导航算法和无地磁传感器的航姿参考系统算法,在一定程度上解决了GNSS失效情况下的姿态稳定问题。针对旋翼无人机对导航系统输出信息平稳性的要求,采用自适应陀螺采样平滑方法,在少量增加数据处理复杂度的前提下,降低了航姿和角速度信息的噪声,在无人机应用中实现了良好的飞行轨迹重复性和控制平稳性。 相似文献
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组合导航系统状态/观测矢量融合算法比较 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对组合导航系统中所采用的状态矢量融合和观测矢量融合两种数据融合算法进行了比较,分析了其优缺点,并针对一个两GPS子导航系统/SINS组合导航进行了仿真计算。 相似文献
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纳卡冲突中暴露了传统野战防空手段难以有效防御无人机攻击的问题.由于无人机比载人飞机更加依赖导航信息,因此可利用导航干扰来解决无人机攻击问题.研究主要关注卫星导航干扰技术在无人机防御中的应用,对当前主流攻击无人机采用的导航系统进行了简要介绍,结合卫星导航系统的脆弱性分类论述了无人机导航系统面临的主要导航干扰技术,综合考虑... 相似文献
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JTIDS相对导航系统的成员容量大。任意时刻,新参战成员可通过入网过程:时间同步和相对坐标系捕获参与系统组网工作.本文介绍了两种终端工作模式下(JTIDS导航系统和JTIDS/INS组合导航系统)新入网成员相对坐标系捕获的常用算法,详细列出了算法步骤和参数设置,并给出了利用相对坐标系捕获对定位影响的仿真结果和相应结论. 相似文献
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通过时LMS和RLS自适应算法在无人机数据链路不同信道特性均衡中的应用进行研究,得出了两种均衡算法在对于不同信道均衡效果的差异,给出了两种均衡算法的最佳应用条件。 相似文献
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无人机在远程采集和传输数据时可能遇到频谱不足的问题,此时需要借助地面网络共享频谱,即部分无人机获得地面网络提供的额外频谱作为回报,另一部分无人机为地面网络提供中继服务。针对无线网络频谱共享系统中多个无人机的飞行调度问题展开了研究,提出了一种基于Q-Learning的无人机飞行调度算法。在多个无人机进行数据中继传输时,该算法结合了放大转发和解码转发的特点,采用自适应转发模式,以最大化系统吞吐量。仿真结果表明,所提的调度算法可以对两个网络的无人机数目进行合理的分配,使每个无人机能够找到各自的最优或者次优位置,从而实现较高的系统吞吐量。 相似文献
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编队无人机对目标无人机进行围捕是多无人机战场作战中重要且典型的任务之一,本文将无线紫外光通信技术与围捕算法结合,提出了一种紫外光通信协作编队无人机联盟围捕算法。该算法借助无线紫外光辅助无人机编队机间数据保密传输和非直视通信,将联盟生成算法与区域最小化策略进行融合,采用动态规划法对最优联盟结构进行求解,使用区域最小化策略对目标无人机实施空中围捕,完成在复杂场景中无人机编队高效围捕多目标任务。对区域最小化策略和本文提出的紫外光协作编队无人机联盟围捕算法进行了仿真对比,实验结果表明:所提出的紫外光协作编队无人机联盟围捕算法在无人机编队围捕多目标过程中平均降低了12.73%的能耗,算法迭代次数平均降低了27.49%,验证了该算法能耗少、围捕效率高的性能。 相似文献