改进自适应模糊C均值算法在负荷特性分类的应用

模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法.针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施.相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并行搜索,对控制参数及非最优个体进行自适应调整,具有全局搜索能力强、鲁棒性高的特点.实际算例仿真表明,所述算法降低了负荷特性分类对初始值的依赖度,在不同聚类数目的条件下仍具有良好的性能,适用于实际电网滚动规划等对负荷特性分类精度要求更高的领域.     

基于IGA-BP综合算法的人工神经网络在线损计算中的应用

针对配电网线损计算,文章根据文献[13]提出了一种综合免疫遗传算法(IGA)与BP算法优点的IGA-BP混合算法,进行了改进并应用到实际配电网线损计算中.先用IGA训练多层前向神经网络,保持解群多样性,然后用BP算法快速搜索到最优解.此算法克服了常规遗传算法收敛方向不确定,BP算法容易陷入极小点的缺点,而且具有了记忆功能,能够促进快速求解.文中以68条配电线路数据为例,验证了该算法有很好的鲁棒性和适应性,且计算精度高.     

基于改进粒子群算法的配电网分布式电源规划

合理地对分布式电源进行选址和定容对于实现配电网网损最小是至关重要的.应用改进粒子群优化算法进行配电网分布式电源(DG)规划,并结合罚函数法将DG规划问题转化成无约束求极值问题,从而有效地提高了改进粒子群优化算法的全局收敛能力和计算精度.对69节点和33节点配电测试系统进行仿真计算,结果表明了论文采用的DG规划模型和改进粒子群优化算法的正确性和适用性.     

基于改进微分进化算法的过程模型参数辨识

参数辨识是过程建模的基础,对于参数辨识问题提出了许多不同的方法.针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出了一种基于改进微分进化(DE)算法的模型参数辨识方法,有效提高了参数辨识的精度和效率.对火电厂热工过程参数辨识的仿真研究验证了本文算法的有效性.结果表明,利用改进DE算法辨识过程模型参数,无论...     

改进DE与广义神经网络在变压器故障诊断中的仿真研究

针对微分进化DE(differential evolution)算法存在的过早出现收敛而易陷入局部最优值的不足,提出了改进DE算法与模糊聚类相结合的广义神经网络的变压器故障诊断新方法.该方法根据变压器油中的5种特征气体含量,利用自适应调整策略改进微分进化参数而进行优化模糊聚类目标函数,同时广义神经神经网络又可以发挥其训练速度快和逼近效果好等方面的优势,得出故障类型.从仿真实验结果来看,将该混合算法进行变压器故障诊断其准确率和收敛速度快都有了很好的改善,相比改进DE神经网络和FCM神经网络其逼近效果也是最好的,有利于更好的诊断故障,并通过样本验证结果进行比较.该模型简单易于实现,具有很强的实用性和泛化性.     

基于人工鱼群算法的配电网网架优化规划

人工鱼群算法是一种新型的群智能随机全局优化技术.然而该算法很难得到精确的最优解,而且算法在收敛性、计算复杂度等方面还有很大的缺陷.针对人工鱼群算法的这些不足,引入了改进的模拟退火算法和精英选择的思想对人工鱼群算法进行改进.以网络年综合费用最小为优化目标建立了配电网网架规划的数学模型,并利用改进后的人工鱼群算法求得该模型优化解,通过对具体实例的仿真实验,比较了人工鱼群算法改进前后对配电网网架规划进行优化的结果,同时验证了该方法的可行性和有效性.     

基于改进人工蜂群算法的直流配电网典型应用场景拓扑结构研究

为了解决直流配电网规划中场景针对性不强的问题,给出了不同场景下直流配电网的网络拓扑结构规划方案。将直流配电网应用场景分为居民住宅区、工业园区和新能源集结区,考虑不同应用场景的特点,利用层次分析法提出一种新的可靠性指标计算方法。结合变权的思想,综合考虑电网的经济性和可靠性,给出了直流配电网的规划模型。利用由最大最小积改进的人工蜂群算法,以IEEE标准14节点电路为对象,对三种场景下的规划模型进行寻优,并利用griewank函数对比了改进前后算法的性能。仿真结果表明,所得线路规划方案满足各场景要求,改进后的蜂群算法收敛速度和精度均有提升。所提方法可为直流配电网规划提供参考。     

基于集对分析的中压配电网网架优化规划

分析了配电网规划中存在的各种不确定性因素,引入集对分析概念,指出该理论在解决配电网规划的各种不确定性因素时所具有的优势.论述了利用模糊集对分析理论建立中压配电网规划模型的原理和步骤,并通过Prufer数编码、伪随机初始化方式、适应度函数的选择、传统遗传操作算子的改进以及约束条件的处理等方面,运用遗传算法对模型进行求解.通过两组算例对得到的基于模糊集对分析的中压配电网规划模型的实现算法进行验证,计算结果表明本模型对中压配电网网架的规划非常有效.     

基于DESA算法且含风电接入的配网无功优化

针对配电网无功规划优化的非线性和约束复杂的特点,提出一种DESA混合进化算法进行求解。该算法将DE和SA算法各自的优势相融合,利用DE算法的全局优化特性在解空间探寻全局最优解,利用SA算法的局部最优逃逸能力实现对DE算法不足的补偿。采用IEEE 33节点系统进行仿真分析,验证该方法的可行性和有效性。     

基于改进粒子群算法的分布式电源接入规划

建立了含分布式电源的配电网规划经济性模型,以折算到每年的分布式电源的投资及运行费用和线路有功网损运行费用最小为目标函数,并应用改进粒子群优化算法进行配电网分布式电源(DG)规划,从而有效地提高了改进粒子群优化算法的全局收敛能力和计算精度。对69节点和33节点配电测试系统进行仿真计算,结果表明了论文采用的DG规划模型和改进粒子群优化算法的正确性和适用性。     

城市电网设施地理布局规划的应用

将电网设施的地理布局纳入城市控制性规划是目前电网规划建设急需解决的问题。电力部门联合城市规划部门,采取电网设施标准化、分块负荷预测、电网设施地理布局、适应性策略等方法,将城市电力网规划深化为城市电网设施地理布局规划,可以使规划电网设施的建设用地和线路走廊得到城市控制规划的有效保护。     

考虑负荷模糊性的短期电网规划算法

文章应用基于可信性理论的模糊潮流计算方法建立了输电网短期规划模型及其算法：首先根据当前电网负载水平评估结果采用灵敏度技术自动建立候选线路集;然后从候选线路集中选出线路形成不同的规划方案,建立输电网短期规划优化模型;最后用模糊潮流算法分析预想规划网架的运行性能,并通过遗传算法求解得到优化方案。算例分析证明了该模型与算法的有效性。文章的研究成果还可扩展应用于多重模糊因素共同作用下的电网规划。文章的模型与算法已在能量管理系统(energy management system,EMS)平台上实现,借助EMS系统提供的精确电网模型以及大量完整的电网运行数据,其规划结果的可信度得到了提高。     

城市电网无功优化规划研究

研究了城市电网无功优化规划的数学模型与算法。以年总支出费用最小为目标,并满足各种运行约束条件;对该非线性规划问题采用改进遗传算法求解。在广东某城市电网中的应用计算表明,所采用的算法能获得理想的优化效果,对工程实际具有较大的应用价格。     

适应季节性负荷的配电变压器与台区线路协调规划方法

为改善农村煤改电地区设备利用效率低的问题,并兼顾供电可靠性,提出一种适应季节性负荷的配电变压器与台区线路优化规划方法。主要思路是建立配变间低压联络线,根据季节性负荷特点,通过联络线开关状态变化,转换运行方式,使部分配变低负荷季节退出运行。以综合费用最小为目标构建配电变压器网络双层规划模型,上层采用Voronoi法规划配电变压器,下层采用Prim算法规划低压供电线路,并结合遗传算法进行优化求解。最后,通过对典型供电区域进行配变规划验证了该方法的可行性,并且能够降低配变损耗,提高供电的可靠性和经济性。     

中压目标网架规划中供电分区优化模型和方法

文中首先明确了供电分区划分的目的是实现配电网规划的由大到小和由繁到简,原则是各分区独自规划优化方案能够自动实现全局范围的“技术可行、经济最优”或“次优”。然后,基于候选主干通道布局,提出了用于中压目标网架规划的供电分区全局优化模型和相应的启发式方法,使得不同水平规划人员可以得到基本一致的分区优化划分方案。最后,通过算例表明,所提方法在明显节约线路投资的同时,还能够有效改善线损、电压合格率和可靠性指标。     

基于可靠性成本- 效益分析的电网规划

传统电网规划是以电网的直接投资费用最小为目标来满足一定可靠度的电网规划。电网规划的目的是保证电网的供电可靠性,而没有考虑由于电网的扩展所产生的经济效益,这样规划出的电网并不能获得最佳的社会效益。该文通过引入缺电成本,将可靠性与经济性结合在一起,在此基础上提出了一种新的电网规划成本-效益分析方法与数学模型,该方法将缺电成本作为供电总成本的重要组成部分,并且用缺电成本的大小来衡量可靠性效益的高低,将规划的可靠性成本与可靠性效益统一在对电网的经济性评估上。对规划方案进行了分析和评价,进一步完善了成本-效益分析方     

一种考虑线损最优的配电网新能源聚类规划方法

当前以风电、光伏为代表的分布式电源在配电网中的占比越来越大,其对电网规划的合理性及可靠性也提出了较高要求。该文提出一种基于k-medoid聚类的配电网分布式发电规划方法,采用轮廓系数法确定最优的聚类个数,以配电网线损最优为优化目标,以配电网线损灵敏度因子作为聚类特性指标,得到分布式发电最优规划位置;并提出基于节点有功变化的部分线损计算策略以获得分布式发电的最优规划容量。最后,以IEEE33节点系统作为测试系统进行了分析。结果表明,所提方法不仅具有较高的计算效率,同时能够一次性给出多个特征指标下的综合最优接入方案,具有较强的实用性。     

差分进化算法在电力系统中的应用研究进展

差分进化算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术,近年来已在多种领域成功应用,但电力系统中实际应用尚不多见。评述了差分进化算法在电网规划、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化调度、谐波分析与电容器配置、发电计划、优化设计等方面应用的研究成果和进展情况,还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥应用潜力。     

考虑灵活性的交直流混合配电网储能双层规划

多类型分布式电源接入配电网对系统灵活性要求越来越高。基于交直流混合配电网的高灵活性和高可控性,提出了一种考虑灵活性的交直流混合配电网储能双层规划方法。首先,分析系统灵活性需求与灵活性资源运行特性,建立系统灵活性评估指标;然后,采用K-means聚类算法建立配电网中分布式电源和负荷的典型运行场景集合;其次,建立考虑灵活性的交直流混合配电网储能双层规划模型,上层以其年综合成本最小为优化目标,下层以其综合运行成本最少和系统运行灵活性最优为目标,采用非线性化主成分分析法,并结合遗传算法求解规划模型。最后,基于改进IEEE 33节点配网系统验证双层规划模型和储能最优配置方案的合理性与有效性。     

遗传禁忌混合算法及其在电网规划中的应用

电网规划是一个较难解决的NP难问题。文中首先就遗传算法、禁忌搜索算法(TS)及其两者的混合算法在旅行商问题(TSP)中的应用来比较它们之间的优缺点,认为采用了TS变异算子的改进遗传算法将大大提高其优化能力;然后通过该混合算法在典型电网扩展规划算例中的应用来看,认为该混合算法适用于求解复杂的电网规划问题;最后通过对该混合算法在求解实际的城市中压配电网络规划问题时与其他两种单一算法的结果比较来看,其搜索效率相比单一算法得到了很大程度的提高,体现了很好的应用前景。