达县分公司广电城域网出口终端带宽优化设计

对达县分公司广电城域网现有业务和防火墙QoS配置进行了分析,认为部分客户反映的网速不理想除了总出口带宽有限之外,总带宽没有充分利用是主要因素。结合智能流控技术中的分层CAR和动态CAR两个关键技术,在不增加任何硬件成本和出口带宽的前提下,提出了对现有业务IP规划和防火墙QoS优化配置,实现不同业务出口终端带宽相对公平分配,解决了带宽资源闲置问题。     

迪普科技“融、慧、管、通”解决方案服务广西民族大学

正近日,杭州迪普科技有限公司成功中标广西民族大学校园网链路负载均衡项目,通过业界领先的"融、慧、管、通"校园网出口解决方案,大大提高广西民族大学业务系统的应用体验,并提高信息网络的可用性、扩展性和易维护性,大大降低用户的管理和维护成本。广西民族大学校园网互联网出口通过中国电信、中国移动和教育网进行多出口链路部署,迪普科技ADX3000通过应用层智能调度,将网络应用按需调度和带宽管     

论校园网出口链路改造的必要性及改造方案研究

随着互联网技术的不断发展,高校开始越来越多的使用互联网来交付其关键业务应用,高校的行政业务流程依赖于IT架构的高可靠运行,学校的出口线路由早期的单一教科网低带宽线路逐步向多运营商高带宽方向发展,随着办学规模的逐年扩大及NAT技术的普及,校内IP地址也由早期的单一教科网实地址发展成为以私网地址为主,教科网实地址为辅的地址结构,校内网络服务也由早期简单的由内而外上网业务逐步发展成为多渠道多方向的网络服务(VPN,堡垒机,APP,云桌面,共享课程,DNS等等),另外运营商之间的互连互通也一直存在着访问瓶颈,经常会有跨网访问中断及高延迟现象发生。为了全面推进智慧校园建设,多维度的服务广大师生,满足各种网络应用需求,将原有单一的被动的出口链路框架改造成为多线路的智能的出口链路则显得尤为重要和意义深远。     

多线ISP链路出口的边界网设计

根据中山大学校园网边界网的实际情况,阐述在多线ISP链路出口环境下的路由选择、源网络地址转换、精细化流量管理、逆向代理及基于边界系统的智能域名解析等技术,从而提出一种合理的大规模校园网多线ISP链路出口解决方案。     

基于DACS的智能提速方案简介

智能提速系统,又称差异化应用控制系统(DACS),是基于宽带网络质量差异化的控制系统,通过DACS系统能够实现基于家庭网关、BRAS、IDC出口三个关键网络节点协同控制带宽和优先级(全网部署可以实现端到端的业务保证),三点能力可以根据客户/业务需要单独或组合提供给客户,从而创建了宽带精细化运营能力,提供了基于应用与带宽保证相结合的商业模式。     

挺进深蓝:从单体仿生到群体智能

近年来,群体智能作为一项多学科融合的新技术在各领域的研究成果斐然,例如共享出行、蜂群无人机系统、水下多智能体平台等,但与水下场景结合的群体智能技术缺乏系统的归纳,有必要对水下群体智能技术的发展现状和趋势进行讨论和分析.本文对群体智能理论进行了详尽的分析,给出了群体智能的完整概念、具体算法以及应用领域.文中指出,为解决海洋复杂环境对探测、通信等造成的一系列困难,需要将群体智能技术应用于水下场景.本文就国内外水下群体智能技术的研究现状进行了总结,对水下群体智能存在的环境复杂、通信受限、信息获取困难、系统能力不足以及能量供应受限的难点进行了评述.针对这些难点,本文对结合群体智能理论的时变环境感知技术、传感网络设计、协同导航定位技术、路径规划技术、水下编队控制以及分布式自主决策技术进行了分析,并在文末给出水下群体智能技术未来在跨域通信、多平台异构、自主作业能力革新方面的发展趋势和展望.     

智能雷达发展研究

面对人工智能技术的高速发展及军事变革需求,智能雷达被提出以应对未来复杂的战场环境。文中介绍了智能雷达的研究背景,通过对人工智能、感知智能与认知智能的理解阐述了智能雷达的发展定位、技术内涵及特点;然后,在分析传统雷达工作过程特点基础上提出了智能雷达的智能化表征层次架构,分析了智能雷达的主要研究内容;最后,给出了针对智能雷达的发展思考和建议。     

基于Agent的网络协作学习环境的研究与设计

通过对个别化教学中的协作学习和领域知识库的分析以及对多Agent协作技术原理进行研究,引入智能agent的网络协作学习环境,提出并设计了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,实现了个性化教学,充分调动了学习者的主动性.     

基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统研究

以x86+GPU为代表的当前主流AI计算平台,受限于功耗、体积、带宽、环境适应性等因素,无法适用于物端及边缘智能计算场景.提出并研究了一种基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统,从AI算力、能效比、IO带宽三个方面分析了所提嵌入式智能计算系统的设计思路和技术优势,并实验验证了该系统的功能及性能指标.实验结果表明:基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统AI峰值算力达到114.9TOPS,能效比达到1.03TFLOPS/W,IO带宽达到20Gbps.在智能计算系统领域,其能效比优于国内其它已知同类板卡或系统,嵌入式环境适应能力优于传统台式机和服务器,可作为物端及边缘环境下AI计算任务的通用硬件加速平台.     

基于多智能体技术的交通管理系统的分析

随着科学技术的不断发展,人民生活水平的不断提高,对于交通管理系统的要求也在不断的提升。从目前发展来看,基于多智能体技术的交通管理系统正在成为人们研究与关注的焦点。多智能体技术就是通过多个智能体共同构成的统一智能系统,从而利用各个智能体之间的合作来实现智能化的交通管理,进而全面提升交通管理部门的运行效率,降低由于交通给环境造成的污染。     

基于DP I的智能网关业务Qo S保障和带宽提速研究

文章提出了基于DPI(深度包检测)的智能网关业务 QoS(服务质量)保障和带宽提速方案。阐述了智能网关上的DPI现状,通过智能网关上的DPI识别出用户高优先级业务,采取绝对优先级策略,实现 QoS保障;通过 DPI 的带宽检测机制,及时发现用户带宽瓶颈,配合智能网关的门户推送功能以及电信运营商平台,实现实时带宽提速。通过进行用户高优先级业务保障和实时带宽提速,来提升电信用户体验视角。     

基于5G和无人机智能组网的应急通信技术

针对现有应急通信系统面临的低速率、高时延、带宽不足和互联互通性差等问题,提出了一种基于5G和无人机智能组网的应急通信系统技术路线,并对其中部分关键技术进行了剖析,以期为提升救援力量在受灾地域的应急通信保障能力提供重要支撑。通过理论分析可知,该技术路线能够实现目标区域内无人机编队的智能组网和部署、5G信号的覆盖和5G通信的联通,拓展5G网络的覆盖范围,可在通信基础设施损毁的环境下实现用户终端之间以及用户终端与应急指挥中心之间的互联互通,具有一定的应用前景。     

迪普科技发布DeepCache高速缓存加速系统

正近日,杭州迪普科技有限公司正式发布DeepCache高速缓存加速系统,该产品是对迪普科技DP xGate统一互联网出口解决方案的进一步完善,通过对互联网内容进行高速缓存,帮助用户节省出口带宽最高可达70%,有效提升上网速度。迪普科技DP xGate统一互联网出口解决方案通过"融、慧、管、通"四大特点,简化网络,提升带宽价值,实现精细化管理、保障网络的高速畅通。DeepCache高速内容缓存和应用智能路由、零带宽损耗创新技术是DP xGate     

智能微波光子射频前端与链路

射频(RF)前端与链路是雷达、通信、电子战等系统中的核心功能模块。新一代智能无线系统的大带宽、多频段、可重构信号处理与传输需求对RF前端与链路的研发提出一系列挑战。基于微波光子技术的RF前端与链路具有大带宽、低损耗和抗电磁干扰等优势,能够很好地满足新一代智能无线系统的需求。重点围绕可重构、多信道/阵列化收发RF前端和大动态范围、高相位稳定性、多业务融合的微波光子RF链路,介绍与分析智能微波光子射频前端与链路的发展现状与研究动态。     

R&S推出智能功率探头

近日R&S推出的智能功率NRP,不仅具备宽动态范围、高精度和快的测量速度,以及触发能力,而且拥有功率测量的革命技术。这个系列的功率计把多通路体系结构,多二极管技术和同时扫描技术融会成一体,建立了全新的智能传感技术,为微波功率测量提供了极高的灵活性和精确性。不管带宽和调制方式如何都能达到90dB的动态范围;即使信号源失配,测量不确定度也可减小到最小;适用于各种通用的时分系统。R&S推出智能功率探头@马玲     

宽带智能提速及到期智能提醒技术的研究与应用

本文主要介绍了家庭宽带领域两种新的应用技术,带宽智能提速和宽带到期智能提醒.文中对组网方案、业务流程以及涉及的相关网元都给出了详尽的介绍,为方案能够落地实施提供了参考.     

认知无线网络：关键技术与研究现状

综述了认知无线网络的关键技术和研究进展。首先,从物理层的频谱感知和网络层的可用带宽估计两方面对网络环境感知技术进行了总结和归纳;其次,对目前的多信道MAC协议进行了分类,重点分析了不同多信道MAC协议实现方法的优缺点和适用场景;然后,对认知无线网络中智能决策和网络重构的实现框架进行了介绍,并总结了其中需要突破的关键技术;最后,对认知无线网络的重点研究方向给出了建议。     

智能反射面与太赫兹通信协同应用探讨

太赫兹通信是为6G无线通信网络提供足够带宽和实现超高数据速率的一种前沿技术,智能反射面是为了缓解太赫兹波段的无线传输脆弱性,通过调整无源反射元件的相位偏移,提高频谱效率、增强覆盖能力的技术。介绍了智能反射面赋能太赫兹通信的关键技术,展望了智能反射面在6G通信网络中的应用方向和面临的挑战。     

基于SAC的多智能体深度强化学习算法

由于多智能体所处环境动态变化,并且单个智能体的决策也会影响其他智能体,这使得单智能体深度强化学习算法难以在多智能体环境中保持稳定.为了适应多智能体环境,本文利用集中训练和分散执行框架Cen-tralized Training with Decentralized Execution(CTDE),对单智能体深度强化学习算法Soft Actor-Critic(SAC)进行了改进,引入智能体通信机制,构建Multi-Agent Soft Actor-Critic(MASAC)算法.MASAC中智能体共享观察信息和历史经验,有效减少了环境不稳定性对算法造成的影响.最后,本文在协同以及协同竞争混合的任务中,对MASAC算法性能进行了实验分析,结果表明MASAC相对于SAC在多智能体环境中具有更好的稳定性.     

策略路由在校园网中的应用

随着校园网用户数量和各种网络业务在互联网上的不断增长,互联网出口带宽不足已成为高校信息化发展面临的一个重要问题,为此笔者所在单位对校园网接入带宽进行了升级改造,在原有出口带宽基础上增加一条线路,以解决出口带宽不足的问题。通过在相关网络设备上利用路由策略为校内多个区域用户分配出口线路,实现了高效、合理地利用出口带宽资源。本文通过问题的引入、策略路由的概述、具体应用策略路由等几个方面阐述了在核心路由器进行合理的策略路由设置,解决了双线接入的流量分流问题,更加有效的利用了网络资源。